مشكلة الذكاء الاصطناعي
يُعد الذكاء الاصطناعي لبنة أساسية من لبنات التكنولوجيا المتقدمة في عصر اليوم وفي المستقبل نظرًا لقدرته على خلق فرص هائلة في التطور التكنولوجي ، سواء كان ذلك بإيجاد حلول لمشاكل معينة أو إنشاء اختراعات جديدة ، والتي بدورها يمكن أن تساعد في تسهيل الأمر فيما بعد. تقدم الاقتصاد العالمي ، بحسب مجموعة من الدراسات ، تبين أن حوالي 94٪ من الشركات المتخصصة في مجال الذكاء الاصطناعي تواجه تحديات ومشكلات تتعلق بتبني وتنفيذ تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي ، فضلا عن مختلف أوجه القصور والمشاكل التي تعيق اعتمادها على نطاق واسع ، يجب على جميع الشركات أن تكون على دراية بجميع المشكلات المحتملة قبل حدوثها ؛ وذلك لتكون قادرة على التخفيف منها وحلها ، [1] تشمل المشكلات القضايا المتعلقة بالأمن والثقة وقوة الحساب والخوف من فقدان وظيفة ، وأكثر من ذلك.
ما هي مشاكل الذكاء الاصطناعي
يمكن تلخيص مشاكل الذكاء الاصطناعي على النحو التالي:
نقص المعرفة التقنية
لدمج تطبيقات الذكاء الاصطناعي وتثبيتها وتطبيقها في أي مؤسسة ، يجب أن يكون لدى الشركات فهم شامل للتطورات والتقنيات الحالية في الذكاء الاصطناعي ، بالإضافة إلى فهم أوجه القصور في الذكاء الاصطناعي. ما يعيق أي شركة من البدء في هذا المجال من الخبرة هو نقص المعرفة التقنية ؛ نظرًا لأن 6 ٪ فقط من الشركات لديها حاليًا المعرفة والخبرة بتقنيات الذكاء الاصطناعي ، من أجل تقليل الحواجز التي تعترض عمليات ومراحل الذكاء الاصطناعي ، تحتاج المؤسسات إلى تطوير معارفهم الفنية وتوزيع قسم مخصص لتدريب الموظفين على تحسين مهاراتهم
خوارزميات الذكاء الاصطناعي المتحيزة
تكمن المشكلة في أن خوارزميات الذكاء الاصطناعي يمكن أن يكون لها نتائج متحيزة عندما يكتبها أشخاص منحازون للنتائج ، ولأن عملية إنشاء وكتابة الخوارزمية مخفية ولا توجد شفافية في كيفية اتخاذ القرار وراء الخلق. تحدث العملية العمل ، لا يستطيع المستخدمون الحقيقيون تحديد مدى عدالتها ، مما يشكل عقبات وتحديات للذكاء الاصطناعي. [3]
انعدام الشفافية
يتطلب الذكاء الاصطناعي برمجة منتجات معقدة يصعب على الناس العاديين فهمها. علاوة على ذلك ، فإن معظم السلع أو التطبيقات القائمة على الذكاء الاصطناعي تحافظ على خوارزمياتها مخفية لتجنب الانتهاكات الأمنية والمخاطر الأخرى. بسبب هذه العوامل ، فإن منتجات الذكاء الخوارزمية الداخلية للذكاء الاصطناعي مبهمة ويصعب على العملاء الوثوق بها [3]
ندرة القوى العاملة والتكلفة
يتطلب العمل في مجال الذكاء الاصطناعي ، بدءًا من إعداد التقنيات ودمجها وتصميم الخوارزميات وتنفيذها ونشرها ، وما إلى ذلك ، مشاركة خبراء مثل علماء البيانات ومهندسي البيانات والمبرمجين ومصممي الأجهزة ، إلخ. خبراء في السوق الحالية باهظة الثمن ونادرة لأن الشركات الصغيرة والمتوسطة الحجم لديها ميزانيات محدودة للغاية ولا يمكنها توفير جميع القوى العاملة المطلوبة للمشروع. [1]
تنخفض سرعة حساب البيانات
تتطلب حلول الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي والتعلم العميق عمليات حوسبة عالية السرعة لا يمكن العثور عليها إلا مع وحدات المعالجة المركزية المتطورة ، وكان الكثير من متطلبات البنية التحتية والأسعار المرتبطة بهذه المعالجات عائقاً أمام اعتماد تقنيات الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع ، و مع زيادة كمية البيانات ، من أجل معالجة المزيد من البيانات ، تزداد أيضًا متطلبات سرعة الحوسبة ، لذلك من الضروري تطوير حلول البنية التحتية للحوسبة من الجيل التالي لتحسين سرعة عمليات الحوسبة في هذه الحالة.
مزايا الذكاء الاصطناعي
للذكاء الاصطناعي العديد من المزايا والعيوب ، مثل العديد من الأشياء من حولنا ، هناك فوائد ومخاطر في استخدامه ، عندما نفهم المشاكل والمخاطر المذكورة أعلاه ، سوف نفهم مزايا وفوائد وجود الذكاء الاصطناعي. يجلب الذكاء إلى حياتنا:
استمرارية العمل ، لأن الآلة لن تتعب مثل الإنسان ، حتى لو زاد ضغط العمل يمكن للآلة أن تحقق أقصى فائدة.
أداء المهام التي يصعب على البشر القيام بها لأن البشر لديهم العديد من المهام الصعبة وغير البشرية التي يمكن استبدالها بآلات مصممة خصيصًا لهذا الغرض ، مثل استخدام آلات معقدة لدراسة قاع البحر حيث يوجد. وهو أمر صعب على البشر التواجد في مثل هذه المواقف لأنها قد تكون مهددة لحياتهم.
مشكلة الذكاء الاصطناعي