يحذر خبراء الذكاء الاصطناعي من القرارات العنصرية التي تتخذها الآلات في مكان العمل
أصدر خبير بارز في الذكاء الاصطناعي تحذيراً صارخاً من استخدام الخوارزميات المتحيزة جنسانياً لاتخاذ قرارات حاسمة.
بدأت الخوارزميات بالفعل في الإشراف على العمليات التي تتراوح من طلبات العمل وتطبيقات الهجرة إلى شروط الرعاية وتطبيقات المزايا ، ويستكشف الباحثون العسكريون حتى ما إذا كانت تقنية التعرف على الوجه يمكن أن تسمح للطائرات بدون طيار ذاتية القيادة بتعريف نفسها ، حسبما ذكرت صحيفة ديلي ميل.
بينما قال نويل شاركي ، خبير الكمبيوتر في جامعة شيفيلد ، إن الخوارزميات متحيزة وغير جديرة بالثقة ، دعا إلى منع الذكاء الاصطناعي من تغيير حياة الناس ودعا إلى اختبار قوي قبل استخدامه في الأماكن العامة.
ويجب تعليق جميع الخوارزميات التي تؤثر على حياة الناس ، قائلة ، “إنها لا تعمل بشكل جيد ، وقد ثبت أنها متحيزة في جميع المجالات.”
وأضاف: “هناك الكثير من التحيز في الوقت الحالي ، من مقابلات العمل إلى الرعاية الاجتماعية إلى تحديد من يجب الإفراج عنه بكفالة ومن يجب أن يذهب إلى السجن”.
وشدد على أنه “من الواضح أنه يتعين علينا حقًا التوقف عن استخدام خوارزميات اتخاذ القرار” ، كما تحدث البروفيسور شاركي مع بعض المؤسسات التكنولوجية ووسائل الإعلام الاجتماعية الرائدة في العالم ، بما في ذلك Facebook و Google ، حول التحيزات التي نراها حاليًا في الذكاء الاصطناعي مناقشة. منظمة.
وقال: “إنهم يعلمون أنها مشكلة ، وكانوا يحاولون إيجاد حل خلال السنوات القليلة الماضية ، لكن لم يتم العثور على شيء” ، مضيفًا ، “يجب أن تخضع هذه الخوارزميات لنفس الاختبارات الصارمة مثل أي عقار جديد من قبل. في نهاية المطاف متاحة للاستهلاك البشري والإنتاج. “.
في جميع أنحاء العالم ، بدأت الخوارزميات في الإشراف على عمليات مختلفة ، بما في ذلك طلبات العمل والهجرة وشروط الرعاية وتطبيقات المزايا.
يستكشف الباحثون العسكريون حتى ما إذا كانت تقنية التعرف على الوجه يمكن أن تسمح للطائرات بدون طيار بتحديد أهدافها.
قال نويل شاركي ، خبير الكمبيوتر في جامعة شيفيلد بالمملكة المتحدة ، لصحيفة الغارديان ، إن الخوارزميات متحيزة ولا يمكن الوثوق بها.
دعا البروفيسور شاركي إلى إجراء اختبارات قوية قبل الاستخدام العام للذكاء الاصطناعي.
“يجب التحكم في جميع الخوارزميات التي تؤثر على حياة الناس. لماذا؟ لأنها لا تعمل ، وقد ثبت أنها متحيزة في جميع المجالات. هناك الكثير من التحيز يحدث الآن ، من مقابلات العمل إلى التواصل الاجتماعي وقال “يهتم ويقرر من يذهب إلى السجن”.
كشفت صحيفة الغارديان أن البروفيسور شاركي ناقش التحيزات التي نراها حاليًا في الذكاء الاصطناعي مع بعض المؤسسات التكنولوجية ووسائل التواصل الاجتماعي الرائدة في العالم – بما في ذلك Facebook و Google.
قال شاركي: “إنهم يعلمون أنها مشكلة وكانوا يبحثون بشكل عادل عن حل خلال السنوات القليلة الماضية ، لكنهم لم يجدوا حلاً”. – اختبار متدرج على غرار الأدوية. ”
يتطلب اختبار هذه الأنظمة وتنقيحها بواسطة مئات الآلاف أو الملايين من الأشخاص حتى لا تظهر أي تحيز داخلي. أوضح شاركي أن هذه الخوارزميات يجب أن تخضع لنفس الاختبارات الصارمة مثل أي دواء جديد يتم إنتاجه للاستهلاك البشري.
وأشار شاركي أيضًا إلى أن اهتمامه بالانحياز الحسابي تداخل مع عمله السابق في الحركة ضد الأسلحة المستقلة وما يسمى بـ “الروبوتات القاتلة”. وقال “في الوقت الحالي ، فإن الفكرة الجديدة المتمثلة في إرسال سلاح ذاتي التشغيل وإيجاد هدف واحد مع التعرف على الوجه دون أي سيطرة بشرية مباشرة هي أكثر خطورة بكثير”.
يحذر خبراء الذكاء الاصطناعي من القرارات العنصرية التي تتخذها الآلات في مكان العمل
أبرز التطورات في الذكاء الاصطناعي التعلم العميق يساعد الروبوتات على التعلم بدون إعادة برمجة .. التزييف العميق باستخدام صورة واحدة لعمل فيديو .. وتطبيق التعرف على الوجه في المطارات ومحطات القطار
قبل بضع سنوات ، كان الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي مجرد أرض خصبة للخيال العلمي الذي رأيناه في أفلام هوليوود ، ولكن بحلول الألفية الثالثة لم يعد هذا هو الحال لأن هذه التقنيات تتجاوز الخيال العلمي لتصبح حقيقة واقعة. حضور متقدم في كل مجال من مجالات حياتنا
فكر في العديد من الأشياء التي لم تكن موجودة قبل بضع سنوات ، مثل سهولة معالجة البيانات الضخمة ، والترجمة الآلية الفورية ، وروبوتات الدردشة التي يمكنها أتمتة المحادثات الشخصية مع العملاء على نطاق واسع ، وحتى تقنية DeepFake الشهيرة غير موجودة. كانت مقاطع الفيديو مزيفة بطرق غير محسوسة ، والتي بدت غريبة قبل بضع سنوات ، ولكن الآن هناك رغبة في المزيد من هذا النوع من التكنولوجيا.
هناك أيضًا أنظمة التعلم العميق ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP) وتطبيقاتها ، والتي تعد من أهم الاتجاهات التي هيمنت على مجال التكنولوجيا مؤخرًا ، حيث تعتمد عليها كبرى شركات التكنولوجيا في تطوير خدماتها ، مثل Google للعديد من خدماتها. ، من محركات البحث إلى منصة YouTube ، و “Gmail” ، وخدمات الخرائط ، وحتى المساعدين الصوتيين الذين يتعرفون على اللغات ويقدمون ترجمات فورية ، ويعتمد Facebook عليها في تقديم توصيات سهلة التطبيق في موجز الأخبار الخاص به ، وتعتمد Amazon أيضًا عليه لتطوير المساعد الصوتي Alexa ، إلخ
هناك أيضًا أنظمة التعلم العميق ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP) وتطبيقاتها ، والتي تعد من أهم الاتجاهات التي هيمنت على مجال التكنولوجيا مؤخرًا ، حيث تعتمد عليها كبرى شركات التكنولوجيا في تطوير خدماتها ، مثل Google للعديد من خدماتها. ، من محركات البحث إلى منصة YouTube ، و “Gmail” ، وخدمات الخرائط ، وحتى المساعدين الصوتيين الذين يتعرفون على اللغات ويقدمون ترجمات فورية ، ويعتمد Facebook عليها في تقديم توصيات سهلة التطبيق في موجز الأخبار الخاص به ، وتعتمد Amazon أيضًا عليه لتطوير المساعد الصوتي Alexa ، إلخ.
1- التعلم الآلي والتعلم العميق
التعلم العميق هو نوع من التعلم الآلي واثنين من أهم تطبيقات الذكاء الاصطناعي ، ويعرف التعلم العميق بتطبيقات الذكاء الاصطناعي التي تسمح للنظام بتحسين وظيفته تلقائيًا من خلال اكتساب المعرفة من التجربة ثم استخدامها من حيث المصطلحات معالجة البيانات والحوسبة المعقدة ، لذلك لا تحتاج الآلات إلى البرمجة بشكل فردي لكل وظيفة ، لأن التعلم العميق أصبح ممكنًا بمساعدة الوصول إلى البيانات التي يجمعها الجهاز ، وبالتالي تعزيز قدرتها على التعلم ، تختار الشركات التعلم العميق من أجل نظامهم لتحسين أدائه والحصول على نتائج دقيقة ، وتحديد المخاطر التي قد تواجهها والعمل على تفاديها.
نظرًا لأن اتجاه الذكاء الاصطناعي يمكّن الآلات من اتخاذ قرارات سريعة ، فإن أهم المجالات التي تستخدم فيها الشركات التعلم الآلي تشمل أنظمة التنبؤ والتصنيف ، والتعرف على الكلام ، ورؤية الكمبيوتر ، والمركبات المستقلة.
أحد أهم الأمثلة على التعلم الآلي وتطوير التعلم العميق في عام 2019 كان تدريب OpenAI الناجح لنظام آلي يسمى (Dactyl) لحل ألغاز مكعب روبيك بيد واحدة بناءً على المعرفة المكتسبة من الواقع. في العالم ، يتم تدريب الروبوت بالكامل من خلال المحاكاة وهو قادر على نقل المعرفة بنجاح إلى بيئة جديدة.
كان التحدي الأكبر للباحثين في OpenAI هو إنشاء بيئة متنوعة بما فيه الكفاية في المحاكاة لالتقاط جميع الحركات في العالم الحقيقي ، لذلك استخدموا تقنية تسمى التوزيع العشوائي التلقائي للمجال (ADR) لتحسين قدرة اليد على حل لغز مكعب روبيك ، تصبح محاكاة تدريب الشبكة العصبية تدريجياً أكثر صعوبة مع إنشاء المزيد من البيئات.
2- تقنية Deepfake لتحويل صورة ثابتة واحدة إلى فيديو
في مايو ، طورت Samsung نظامًا يمكنه إنشاء مقطع فيديو مزيف لشخص ما باستخدام صورة ثابتة واحدة.استخدموا تقنية التعلم الآلي المسماة (Generating Conflict Network) GAN لإنشاء مقاطع فيديو مزيفة عن طريق التقاط صورة واحدة فقط كمدخلات. الصور النحوية الطبيعية عالية الدقة ، تمكن الباحثون من عمل فيديو للموناليزا نفسها.
3- اكتب المحتوى
في 14 فبراير ، أصدرت OpenAI نموذجًا للغة يسمى GPT يمكنه إنشاء مقاطع نصية متماسكة ، وتحقيق أداء متقدم عبر العديد من معايير نماذج اللغة ، وإجراء الترجمة الآلية والإجابة على الأسئلة.
في 5 نوفمبر ، أصدرت الشركة النسخة الكاملة من النموذج (GPT-2) ، القادر على الحكم على السياق من تلقاء نفسه وإنشاء نص قوي من خلال كتابة بضع جمل ، وقد تم تدريبه على أكثر من 8 ملايين صفحة ويب ، مما أدى إلى في إنشاء المحتوى ، يصعب تحديد ما إذا كان النص مكتوبًا بواسطة إنسان أو نظام ذكاء اصطناعي.
وفقًا للتقرير ، “إذا كان بإمكان الذكاء الاصطناعي تحليل كميات كبيرة من البيانات وتقليد البشر لاتخاذ قرارات بناءً على تلك البيانات ، فقد يكون أفضل من ذلك ، لأن الآلات ذات القدرات العالية يمكن أن تمتلك أكثر من أي إنسان”. لا يستطيع أن يكتب هل هو نفسه أو أفضل من البشر؟
حدث هذا بالفعل في الصحافة في عام 2015 ، عندما نشرت وكالة أسوشيتيد برس قصة اقتصادية بعنوان “أبل تتفوق على توقعات وول ستريت في الربع الأول”. بواسطة شخص حقيقي ، ولكن إذا قرأت حتى النهاية ، فسترى أنه تم إنشاؤه باستخدام التحليل الآلي ، بمعنى آخر: تم كتابة العبارة (أو تم إنشاؤها ، إذا صح التعبير) من قبل ما يسمى بالمراسل الآلي.
4- معالج يعتمد على الذكاء الاصطناعي
يتمثل الاتجاه الشائع في عام 2019 في تطوير معالجات الأجهزة القائمة على رقائق الذكاء الاصطناعي ، والتي تمكن الشركات من دمج اتجاهات الذكاء الاصطناعي في أنظمتها ، مثل: التعرف على الوجه والكلام والتعلم الآلي.
من أجل توفير هذه المعالجات للمستهلكين ، تعمل الشركات الكبرى مثل Intel و Nvidia و Qualcomm و ARM و AMD على تطوير قوة المعالجة الخاصة بهم من خلال الاعتماد على الذكاء الاصطناعي ، حتى يتم دمج ميزات مثل التعرف على الصوت والوجه في الأجهزة ، والتي ستعتمد بشكل كبير على هذه المعالجة. ومن أهم الصناعات بالنسبة للأجهزة: السيارات والرعاية الصحية ، والتي يمكن أن تساعد في إنقاذ العديد من الأرواح.
5- تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي الملائمة للاستخدام البشري
شهد عام 2019 أيضًا منافسة شديدة بين أجهزة مكبر الصوت ، خاصة بين Google Home و Amazon Alexa ، وذلك أساسًا على مزايا الذكاء الاصطناعي المضافة لكلا الجهازين ، مثل: (Google Assistant) وهو يدعم الآن تنفيذ 3 أوامر على التوالي ، والترجمة الفورية في مختلف اللغات والمحادثات الفورية بما يصل إلى 27 لغة ، بينما تدعم Alexa العديد من الميزات التي تسهل عملية الطلب والدفع مقابل العناصر من Amazon عبر الأوامر الصوتية.
كانت المساعدين الصوتيين هي الفئة الأكثر إثارة في العام ، حيث نمت بسرعة كبيرة بحيث أصبحت تقريبًا على مستوى الفئات سريعة النمو سابقًا مثل الهواتف الذكية والأجهزة اللوحية وأجهزة الكمبيوتر وأجهزة التلفزيون الذكية.
6- تحسين تقنية التعرف على الوجه
تطورت تقنية التعرف على الوجه أيضًا كثيرًا في السنوات القليلة الماضية وهي الآن منتشرة في كل مكان من المطارات ومحطات القطارات ومراكز التسوق والخدمات المالية وحتى وكالات إنفاذ القانون ، وبالتالي فإن سوق هذه التكنولوجيا ينمو بسرعة ، ولكن تقنية التعرف على الوجه يواجه العديد من المشاكل ، أبرزها: التحديد غير الدقيق ، والمخاوف من التحيز العنصري ، يحاول الباحثون التغلب عليها بالذكاء الاصطناعي.
7- الحوسبة السحابية
بالإضافة إلى ذلك ، نما مجال الحوسبة السحابية بشكل كبير خلال السنوات القليلة الماضية بسبب تكامله مع تقنيات الذكاء الاصطناعي التي تسهل التحليل والتنبؤ واستخراج البيانات ، مما ساعد على تقليل التكاليف وزيادة النشر.
الآن ؛ تشمل قائمة أكبر الشركات في مجال الحوسبة السحابية: “علي بابا” ، وجوجل ، وأمازون ، ومايكروسوفت ، والتي يعتقد الخبراء أنها ستكون أكثر تأثيرًا في عام 2020 مع استمرارها في التوسع عالميًا.
8- الأمن السيبراني
يشير التقرير إلى أن نمو الخدمات السحابية وشعبيتها سيؤديان إلى زيادة الخروقات الأمنية ، مما سيؤدي إلى تعرض بيانات المستخدم للخطر وسيجبر الشركات التي تعتمد على الحوسبة السحابية على البحث عن طرق أكثر ذكاءً للأمان.
تعتمد شركات الأمن السيبراني على تقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لتطوير برامجها لتصبح أكثر ذكاءً ، وقد ظهرت مؤخرًا آليات دفاع إلكتروني تركز على توفير استجابات في الوقت المناسب للهجمات أو التهديدات التي تتعرض لها البنية التحتية للمعلومات ، وتستخدم الآن الشبكات العصبية المتكررة ، والقدرة على المعالجة تسلسل الإدخال باستخدام تقنيات التعلم الآلي لإنشاء تقنيات تعلم خاضعة للإشراف يمكنها اكتشاف نشاط المستخدم المشبوه ويمكنها اكتشاف ما يصل إلى 95٪ من جميع الهجمات الإلكترونية.
بالإضافة إلى ذلك ، سيصبح الذكاء الاصطناعي مكونًا رئيسيًا في تقديم وإدارة خدمة شبكة 5G اللاسلكية ، الأمر الذي سيتطلب اعتمادًا أكبر على تقنية الذكاء الاصطناعي للتأمين ، ولكن من المتوقع أن تصبح البرامج الضارة أكثر تعقيدًا بسبب القرصنة في 2020 ‘التبعية أيضًا. سيؤدي تطويرها إلى زيادة عدد التهديدات التي ستواجهها الشركات في السنوات القادمة.
أبرز التطورات في الذكاء الاصطناعي التعلم العميق يساعد الروبوتات على التعلم بدون إعادة برمجة
نوصيك بالبدء بالمواقع والدورات التعليمية للذكاء الاصطناعي
ما هو الذكاء الاصطناعي
يرتبط مفهوم الذكاء الاصطناعي بالذكاء المرتبط بالأجهزة الرقمية أو الإلكترونية ، مثل أجهزة الكمبيوتر أو الأجهزة الخلوية أو الروبوتات.يعبر الذكاء الاصطناعي عن قدرة هذه الأجهزة الرقمية على أداء المهام المتعلقة بالأشياء الذكية.يمكن العثور على مزيد من المعلومات على الجهاز الاصطناعي موقع تعليم الذكاء.
ينطبق مصطلح الذكاء الاصطناعي على الأنظمة التي لديها عمليات فكرية بشرية ، مثل القدرة على التفكير وإيجاد المعنى والتعلم من التجارب السابقة.
ومن الأمثلة على العمليات التي تقوم بها الأجهزة الرقمية الشهادات بسبب وجود الذكاء الاصطناعي ، واكتشاف النظريات الرياضية ، ولعبة الشطرنج ، والتشخيص الطبي ، ومحركات البحث على الويب ، والتعرف على الكلام أو الكتابة اليدوية.
دورة الذكاء الاصطناعي
تقدم إدراك ، هذه الدورة مجانية تمامًا وتوفر محتوى علميًا شاملاً للتعريف بالذكاء الاصطناعي وفهم لغة الخوارزميات وكيف يعمل التعلم الآلي في الذكاء الاصطناعي.
كما يعرض أنواع الذكاء الاصطناعي في هذه الدورة ، واستخداماتها وتطبيقاتها ، وأهداف الذكاء الاصطناعي وكيفية عملها.
يحدد المساق أولاً مصطلح الذكاء الاصطناعي ويذكر سبب انتشاره في عصرنا وتطبيقاته ، ثم يتضمن المساق تحديد التقنيات التي تمكننا من تطبيق الأنظمة الذكية ، وشرح ماهية خوارزميات الذكاء الاصطناعي وأنواعها.
على سبيل المثال ، الخوارزميات العمياء ، وهي خوارزميات تلعب ضد جهاز كمبيوتر يفهم خوارزميات التعلم الخاضع للإشراف وكيفية استخدام الذكاء الاصطناعي لتعديل البيانات.
محتوى الدورة
فلسفة الذكاء الاصطناعي.
تطبيق الذكاء الاصطناعي في الحياة الواقعية.
الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته وأنواعه المختلفة.
أنواع خوارزميات الذكاء الاصطناعي.
خوارزميات البحث في الذكاء الاصطناعي.
الفهم وتعلم الآلة في IE.
كيفية استخدام خوارزميات التعلم الآلي في تطبيقات مختلفة
كيفية استخدام خوارزميات التعلم الآلي في تطبيقات مختلفة
قبل تعلم الذكاء الاصطناعي ، يجب على المتعلم فهم بعض المتطلبات الأساسية ، والتي تمثل ما سيحدث بعد ذلك ، والعديد من مواقع تعليم الذكاء الاصطناعي توفر إمكانية تعلم هذه المهارات ، وهي:
أساسيات علوم الكمبيوتر
لغة البرمجة Python.
الجبر الخطي.
حصاة.
استخدامات الذكاء الاصطناعي
تطبيقات الذكاء الاصطناعي موجودة في كل مكان ونتعامل معها جميعًا في حياتنا اليومية. فيما يلي بعض الأمثلة عن كيفية استخدامنا للذكاء الاصطناعي في حياتنا.
وسائل التواصل الاجتماعي
يمكن العثور على عناصر الذكاء الاصطناعي في العديد من منصات التواصل الاجتماعي الشهيرة التي نستخدمها كل يوم ، مثل Facebook ، الذي يستخدم خوارزميات خاصة لعرض المحتوى والإعلانات التي تتناسب مع اهتماماتك ، من الترتيب وعرض المنشورات على صفحاتك إلى توقع علاقتك. مع كل وظيفة.
أنا أبحث عن سيارة لرحلتك
بمساعدتنا في الوصول إلى وجهاتنا ، ومساعدتنا في حجز الرحلات ، يمكننا أن نرى تأثير الذكاء الاصطناعي في حياتنا اليومية جيدًا ، حيث تستخدم خدمات طلب سيارات الأجرة مثل Uber تنبؤات التعلم الآلي لسد فجوات الطلب.
يتم ذلك باستخدام البيانات المسجلة لتقدير موعد تنفيذ الطلب ويمكن لبعض السيارات تغطية هذه المناطق. يساعد هذا أوبر في الاحتفاظ بالعملاء ، حيث من المرجح أن يتحول المستخدمون إلى خدمات أخرى ويغادرون إذا لم يستخدموا سياراتهم بشكل صحيح.
تحسين تجربة العملاء مع روبوتات المحادثة
كم مرة تحدثت مع روبوت محادثة على موقع الويب الخاص بك من أجل شراء منتج أو الحصول على خدمة معينة؟ على مدى السنوات القليلة الماضية ، استثمرت العديد من الشركات على وجه التحديد في الذكاء الاصطناعي وروبوتات الدردشة لتعزيز خدمة العملاء وتغيير الطريقة التي نتلقى بها الخدمة.
تنظيم صندوق البريد الإلكتروني الخاص بك
هل تعلم أنه باستخدام حساب Gmail الخاص بك ، فإنك تتعامل مع الذكاء الاصطناعي كل يوم دون أن تلاحظه؟ يستخدم Gmail الذكاء الاصطناعي في الحياة اليومية.
تستخدم Google الذكاء الاصطناعي في Gmail لتصنيف رسائل البريد الإلكتروني إلى فئات مختلفة ، مثل الأساسي ، والاجتماعي ، والعروض الترويجية ، والتحديثات ، والمنتديات ، والرسائل غير المرغوب فيها ، لمساعدتك في تحديد أولويات رسائلك وتنظيمها.
يمكن للذكاء الاصطناعي إزالة 99٪ من الرسائل غير المرغوب فيها ، ويمكن لـ Gmail أيضًا استخدام تقنية التعلم الآلي لتقديم ردود قصيرة وذكية على رسائلك الإلكترونية بنقرة واحدة.
تعليم الذكاء الاصطناعي للاطفال
هذه الخطوة ضرورية لخلق جيل أفضل على مستوى التعامل مع هذه التقنيات ، مع التحضير للوظائف المستقبلية التي يمكن الوصول إليها أكثر من الوظائف التقليدية.
في المستقبل ، ستختفي العديد من الوظائف وستظهر وظائف أخرى متعلقة بهذه التقنيات ، وأفضل إعداد لهذا الانتقال هو تكوين جيل جديد ، لذا حاول استخدام العديد من مواقع الويب التعليمية للذكاء الاصطناعي لتعليم الأطفال الأساسيات.
ناقش مع أطفالك من خلال طرح الأسئلة. السؤال الأول الذي يجب طرحه هو ، “ما مدى معرفة الطلاب بالذكاء الاصطناعي في هذا اليوم وهذا العصر؟ اسأل الأطفال ، كيف تعتقد أن الذكاء الاصطناعي يعمل؟ شغّل هاتفك واسأل عن التطبيقات التي تستخدم الذكاء الاصطناعي الذكاء وكيف؟ تستخدم؟
تتمثل الخطوة الأولى في جعلهم على دراية بالذكاء الاصطناعي في العالم من حولهم ، وإذا لم يتمكنوا من التعرف عليه ، فلن يكون لديهم الدافع لمواصلة تعلمه.
نظرًا لأن الذكاء الاصطناعي يتجسد بشكل متزايد في وسائل الإعلام وشركات التكنولوجيا ، فإن الخطوة التالية هي بناء مفردات مشتركة لطرح سؤال “ما هو الذكاء الاصطناعي” وكشفه.
هنا نصل إلى خاتمة المقال ، نقدم لكم معلومات مفصلة عن أهم مواقع تعليم الذكاء الاصطناعي ، وأشهر الدورات المجانية التي تقدمها المنصات المختلفة على الإنترنت ، ونفهم استخدامات الذكاء الاصطناعي ، نتمنى كل المعلومات نحن نقدم مفيد لك.
نوصيك بالبدء بالمواقع والدورات التعليمية للذكاء الاصطناعي
أهم الدورات في الروبوتات والذكاء الاصطناعي والبرمجة
1. الروبوتات
تم تصميم هذه الدورة لتعلم كيفية تطوير نماذج ديناميكية من أجهزة التحكم الروبوتية ، والروبوتات المتنقلة ، والرباعية ، وكيفية تصميم عناصر تحكم ذكية للأنظمة الروبوتية التي يمكنها استيعاب الأشياء ومعالجتها.
المدة: 8-10 ساعات في الأسبوع لمدة 12 أسبوعًا
بدأت في تعلم الروبوتات
تعلم أساسيات تصميم الروبوت والتحكم فيه وسلوكه من خلال سلسلة من عمليات المحاكاة
المدة: 3 ساعات في الأسبوع لمدة 4 أسابيع
الروبوتات: هندسة الحركة
في هذه الدورة ، ستتعلم كيفية تصميم وبرمجة تسلسل التفاعلات النشطة التي يجب أن تحدث بين المستشعرات والمشغلات لضمان استقرار الحركة.
المدة: 8-10 ساعات في الأسبوع لمدة 12 أسبوعًا
ثانيًا: الذكاء الاصطناعي
دليل المبتدئين للذكاء الاصطناعي – في هذه الدورة ، سوف تكتشف تقنيات الذكاء الاصطناعي الأكثر شهرة لخلق سلوك شخصي يمكن تصديقه في الألعاب.
المدة: 9 ساعات
1. ما هي الروبوتات؟
يشير علم الروبوتات إلى مجال الدراسة متعدد التخصصات في العلوم والهندسة والتكنولوجيا. الهدف من هذا البحث هو تطوير آلات قادرة على تكرار السلوك البشري لتحل محل البشر في العديد من الوظائف.
وبالتالي ، فإن الروبوتات تتضمن تصميم وبناء وتشغيل آلات ذكية تسمى الروبوتات. هذه الآلات مفيدة في العديد من الصناعات بما في ذلك الطيران والرعاية الصحية والتجارة الإلكترونية واستكشاف الفضاء والنقل.
2. مجال استخدام الروبوت.
هناك خمسة مجالات رئيسية لاستخدام الروبوتات ، وهي:
واجهة المشغل.
تشير واجهة المشغل إلى التفاعل بين الروبوت ووحدة التحكم البشرية ، وهي آلية الاتصال بين الفرد وجهازه. على سبيل المثال ، تعمل وحدة التحكم في عصا التحكم كواجهة تشغيل بين المشغل ووحدة التحكم.
التنقل والحركة.
تصف الحركة والحركة كيف ينتقل الروبوت من مكان إلى آخر داخل مساحة معينة ، ويختلف باختلاف نوع الآلة. على سبيل المثال ، تستخدم الروبوتات والطائرات بدون طيار المراوح أو زعانف السباحة أو العجلات.
وكيل شحن.يشير هذا الأمر إلى مكون معين من الجهاز ، وهو مثالي لأداء مهام معينة. يمكن أن تشتمل هذه الأجزاء على أدوات
دفع ومخالب ومقابض وأذرع آلية وأصابع. على سبيل المثال ، غالبًا ما تكون الروبوتات الصناعية مزودة بمقبضين لتحريك الأشياء.
يشعر ويدرك.
يركز الإدراك والإدراك على كيفية تحديد الآلات للأشياء في بيئتها والتفاعل مع هذه العوامل. باستخدام هذا المجال ، يمكن للروبوت الوصول إلى معلومات مثل أين ذهب ، وأين توجد الأشياء حوله ، وكيف يتجنبها أثناء تحركه.
برمجة.
تشير البرمجة إلى الأوامر التي تمكن الروبوت من العمل في ظل ظروف معينة. يتضمن تصميم وبناء برامج كمبيوتر قابلة للتنفيذ لإنجاز مهام معينة. تتوفر الروبوتات بآلاف لغات البرمجة.
3. ما هي برمجة الروبوت؟
البرمجة الروبوتية هي عملية تطوير مخطط تحكم لكيفية تفاعل الآلة مع بيئتها وتحقيق أهدافها. يتطلب هذا عادةً معرفة أساسية بالرياضيات ولغات البرمجة. على سبيل المثال ، تعد Python واحدة من أشهر لغات برمجة الروبوتات اليوم.
بالإضافة إلى تطوير التعلم ، يمكن أيضًا استخدام لغة البرمجة Python لإنشاء حزم نظام تشغيل bot. قبل التحدث عن لغات البرمجة الأخرى ، دعنا نتحدث عن برنامج تشغيل bot.
4. لغة وصف الأجهزة.
يستخدم المهندسون الذين يصممون إلكترونيات منخفضة المستوى للروبوتات لغات وصف الجهاز لوصف نماذجهم الأولية. باستخدام HDL ، يمكن للمبرمجين وصف الدوائر الإلكترونية بسرعة باستخدام الكلمات والرموز.
يمكن لبرنامج التطوير بعد ذلك تحويل هذا الوصف النصي إلى بيانات قابلة للتنفيذ. لغات وصف الأجهزة الأكثر شيوعًا هي Verilog و VHDL. يتم استخدامها على نطاق واسع لبرمجة مصفوفات البوابة القابلة للبرمجة الميدانية (FPGAs).
5. جافا.
لغة برمجة Java هي لغة برمجة للأغراض العامة. إنه مصمم للسماح لمطوري التطبيقات بالكتابة مرة واحدة وتشغيلها في أي مكان.
بفضل هذه الميزة ، يمكن تشغيل كود Java على أي نظام أساسي يدعمه دون إعادة تجميع المكونات. من الممكن أيضًا استخدام نفس الرمز على أجهزة مختلفة.
Java هي لغة برمجة مفيدة للغاية لبعض جوانب الروبوتات. على سبيل المثال ، في بعض التطبيقات العملية ، تعتبر واحدة من اللغات الأساسية في أنظمة الذكاء الاصطناعي.
أهم الدورات في الروبوتات والذكاء الاصطناعي والبرمجة
كيف يمكنك استخدام روبوتات المحادثة لتحسين أداء عملك؟
تقديم خدمة ممتازة
لفترة طويلة ، نجحت تطبيقات الهاتف المحمول في خدمة عملاء العديد من الشركات بمجموعة متنوعة من الخدمات نظرًا لجودتها وسهولة استخدامها. اليوم ، تعمل روبوتات الدردشة بشكل أكثر حدسية وتلقائية عند توصيل خدمات مختلفة للعملاء ، مثل: تغيير الحسابات الشخصية ، وتحديث وبناء المعلومات ، وتغيير عناوين البريد الإلكتروني أو أي تفاصيل شخصية أخرى ، وإدارة وعرض طلبات المنتجات الجديدة والسابقة وإرسال طلبات الاجتماع.
يبحث العملاء دائمًا عن أفضل شركة لتقديم خدمات مبتكرة وفريدة من نوعها. لذلك ، تعد روبوتات الدردشة التفاعلية أداة فعالة لزيادة التفاعل مع جمهورك.
تخلق هذه الروبوتات فرصًا متعددة لإشراك العملاء من خلال مجموعة متنوعة من المحادثات ومشاركة أنواع مختلفة من المحتوى بما في ذلك الألعاب والنصائح المفيدة وتقارير الطقس والحقائق وتذكيرات العطلات والبرامج التعليمية والمقالات الإرشادية ومنشورات المدونات المفيدة وغيرها من الاهتمام بالأخبار.
تسويق أفضل للمحتوى
تحتاج الشركات إلى الوصول إلى الجماهير العامة ، ولكي تصل الفكرة إلى الجماهير ، يجب أن تنشئ محتوى تعبيريًا. يتطلب هذا المحتوى عملية تسويق ناجحة للوصول إلى الجمهور المستهدف. يبدأ دور هذه الروبوتات هنا ، ويمكن استخدامها كعنصر أساسي في استراتيجية تسويق المحتوى الخاصة بك ، حيث يمكنها تقديم عروض خاصة للعملاء بناءً على اهتماماتهم أو تفضيلاتهم.
يمكن لروبوتات الدردشة بدء حملات تسويقية كبيرة ومتنوعة ، وتقديم خدمات أخرى لتحسين أداء استراتيجيات الحملات هذه ، ويمكنها جمع معلومات المستخدم التي يمكن استخدامها لأغراض مختلفة لتطوير المنتجات وتحسينها.
تقديم المعلومات
.
بالنسبة للشركات الصغيرة والمبتدئة ، فإن التخصيص الصحيح للموارد هو مفتاح النجاح. إذا استمر فريقك في تلقي نفس الأسئلة أو الاستفسارات من العملاء ، يمكن أن تكون روبوتات الدردشة حلاً سريعًا وفعالًا.
يمكن تحقيق ذلك إذا قمت بتصميم روبوت محادثة جيد بناءً على الأسئلة والاستفسارات المتكررة. لا يمكن للروبوتات الإجابة على الأسئلة فحسب ، بل يمكنها أيضًا تزويد العملاء بمزيد من المعلومات التي يحتاجون إليها ، مثل:
ساعات العمل
قائمة كاملة بالخدمات والمنتجات التي تقدمها الشركة
موقع أو منطقة الخدمة
قائمة الاسعار
العروض والخصومات والرعاة
سرد القصص والعلامات التجارية
معلومات التواصل
الربح من وسائل التواصل الاجتماعي
أحد أسباب نجاح منصات التجارة الإلكترونية المستقلة هو أنها تسمح للمستهلكين بالشراء والبيع من منازلهم دون إهدار المال.
يمكن لروبوتات الدردشة القيام بعمل مماثل مع هذه الأنظمة الأساسية ، مما يسمح للمستخدمين بتصفح الخدمات والمنتجات وعرضها وشرائها عبر الدردشة أو تطبيقات Facebook Messenger ، والتي يمكن الوصول إليها بسهولة. تسمح روبوتات الدردشة أيضًا بدمج منتجاتك أو الوصول بسهولة إلى منصات التجارة الإلكترونية العامة.
تساعد هذه الأدوات المستهلكين على عرض منتجاتك وتصفحها ، وقراءة المراجعات من المستهلكين الآخرين ، ومقارنة الأسعار ، والشراء مباشرة من خلال Facebook أو وسائل التواصل الاجتماعي.
نصائح لتصميم روبوتات محادثة تفاعلية فعالة
إذا كنت من المهتمين بمثل هذه الأدوات التسويقية. لذلك ، هناك بعض النقاط التي يجب مراعاتها عند تصميم روبوت لعملك. هذه النقاط هي كما يلي:
اشرح للعملاء ما هو الروبوت؟
قبل البدء في استخدام الروبوت الخاص بك ، يجب عليك تعريفه لعملائك ، على سبيل المثال: ما يسمى ، وما الغرض من استخدامه ، ومتى سيكون متاحًا ، وما هي وظيفته الرئيسية ، وما هي وظيفته ، وأين يمكن أن يكون وجدت؟ عندما يبدأ الناس في فهمها ، سيكون من الأسهل استخدامها أو استخدامها عند الحاجة.
اتبع ملاحظات العملاء وتقييماتهم
باستخدام منشئ chatbot ، يمكنك بسهولة تغيير chatbot وتحديثه. هذا التغيير والتحديث هو نتيجة مراقبة تقييمات المنتج وتعليقات العملاء ، خاصة في المراحل الأولى من إطلاق الروبوت ، عندما يكون هناك متسع من الوقت لتقديم خدمة مثالية. يمكنك استخدام هذه المراجعات والتعليقات لإرسال إشعارات خاصة بمنتج معين إلى العملاء.
ركز على ما يتفاعل معه عملاؤك
تعتبر برامج الدردشة التفاعلية التي تلبي متطلبات العملاء وتفهم اهتماماتهم بشكل أفضل هي الأفضل لأنها توفر قدرًا أكبر من المرونة في التعامل مع شركتك أو فكرتك.
لتحقيق ذلك ، من الضروري اختيار منصة أكثر قيمة وفعالية لإبقاء عملائك منتبهين لطرح أسئلة مهمة بشكل منتظم. تساعدك هذه الطريقة في جمع الكثير من البيانات التي تحتاجها لخدمة عملائك بشكل أفضل.
حقق أقصى استفادة من وجود عميلك
يمكنك الترويج لمنتجك أو خدمتك عبر قنوات متعددة ويستغرق الأمر وقتًا أقل لبناء جمهورك باستخدام أنواع مختلفة من منصات الوسائط الاجتماعية. لكن روبوتات الدردشة ترسل إشعارات وتحديثات تلقائيًا إلى العملاء الحاليين لجذب عملاء جدد.
ركز على التواصل مع العملاء ولا شيء أكثر
عند بدء مشروع جديد ، فإنك تعمل بجد لتوثيق أو عرض العلامة التجارية التي تريدها وإضافة ميزة جذابة إليها ، ويتم استخدام روبوتات الدردشة لتتفاعل مع العملاء على مستوى خاص من خلال التواصل والتحدث معهم ، أو يمكنهم ذكر البعض القصص التي تريدها أو الخدمات الأخرى حيث يمكنك تصميمها للقيام بذلك.
يجب أيضًا ملاحظة أنه يجب الانتباه إلى معظم تفاصيل المحادثة ، مثل: استخدام الرموز التعبيرية المناسبة ، واستخدام أنواع مختلفة من الوسائط ، مثل: الصور ومقاطع الفيديو التي توفر تجربة محادثة مع روبوت أكثر إمتاعًا و الانخراط.
الجمع بين الذكاء الاصطناعي والذكاء البشري
وتجدر الإشارة إلى أن روبوتات المحادثة مصممة عن طريق إدخال جميع البيانات الضرورية فيها. لذلك ، إذا لم تكن معلوماتها كاملة ، فلا يمكنك توقع أن تكون مثالية طوال الوقت ، وأحيانًا ستفشل في معظم العمليات ، أو في هذه الحالة لن يتم الرد على استفسارات غير واضحة من العملاء وتعمل بشكل صحيح ، لذلك من المهم أن يكون لديك فريق متخصص لإصلاح هذه الأخطاء بسرعة.
استخدم أعلى مستوى من الأمان
يعالج هذا الروبوت معلومات مهمة وحساسة ، سواء لعملك أو لعملائك. لذلك ، يجب أن تحرص على حماية أمن معلوماتك وأن يكون لديك خطة للحفاظ على أمان هذه المعلومات أو البيانات.
في النهاية ، قد لا يزال أمام الروبوتات التفاعلية طريق طويل قبل أن تحل محل الأشخاص الذين يديرون صفحات التواصل الاجتماعي. لكننا نعيش في عصر التطور السريع وخاصة في التكنولوجيا الحديثة مما يتطلب منا تجربة كل ما هو جديد وفهم إمكانياته وإمكانياته.
كيف يمكنك استخدام روبوتات المحادثة لتحسين أداء عملك؟
