الذكاء الاصطناعي: هل ستعارض الآلات البشر؟
تاريخ موجز لثورة الذكاء الاصطناعي
قد يبدو التعامل مع أفلام The Matrix ومخططها خياليًا أو مبالغًا فيه ، لكن العقدين التاليين شهدوا ثورة في الذكاء الاصطناعي تجاوزت توقعات بعض كتاب الخيال العلمي أنفسهم.
في عام 1997 ، ديب بلو ، الحاسوب العملاق الذي بنته شركة آي بي إم الرائدة في الصناعة ، تغلب على بطل الشطرنج العالمي في لعبة أخافت الكثيرين وأثارت السؤال ، أين سيتفوق الذكاء الاصطناعي على البشر؟
في عام 2002 ، ظهر روبوت رومبا كرفيق لمئات الآلاف من الأسر. إنها مكنسة دائرية تعمل من تلقاء نفسها.
في عام 2010 ، قدمت شركة IBM حاسوب Watson ، وهو كمبيوتر يتضمن ذكاء اصطناعيًا يمكن للشركات الاعتماد عليه للتنقل في العمليات الصعبة والتوقعات.
ثم اقترب الذكاء الاصطناعي من المستخدمين من خلال المساعد الإلكتروني “سيري” الذي قامت شركة أبل العملاقة للتكنولوجيا بتثبيته في جميع هواتفها وأجهزة الكمبيوتر الخاصة بها في عام 2011. يتطور Siri باستمرار ، ويكتسب ميزات جديدة مع كل تحديث لنظام تشغيل Apple.
في عام 2017 ، بدأت شركة Waymo الأمريكية بتجربة أول خدمة سيارات أجرة بدون سائق ، والتي سيتم إطلاقها في ولاية أريزونا في عام 2020.
في نفس العام ، قطع إنسان آلي خطوات كبيرة ، وأبرزها صوفيا.
استمر الذكاء الاصطناعي في التطور خلال السنوات القليلة التالية ، وبدأت الأعمال الفنية والمقالات التي أنتجها الذكاء الاصطناعي في الظهور عندما أصدرت شركة IBM ما أسمته “مشروع النقاش” ، وهو جهاز كمبيوتر قادر على مناقشة الأسئلة المنطقية مع البشر.
بالنسبة للبعض ، يبدو أننا نحرز تقدمًا ثابتًا نحو سيناريو أفلام ماتريكس ، وحتى منح صوفيا الجنسية السعودية الميكانيكية كان تطورًا لم يتوقعه صانعو الأفلام. لا عجب أن المملكة العربية السعودية تعمل جاهدة للحاق بالذكاء الاصطناعي.
الدول العربية تأخذ زمام المبادرة
بدأت أول شرطة روبوتية العمل في الإمارات العربية المتحدة في عام 2018 ، وبعد عام تم إطلاق أول روبوت صيدلاني في المملكة العربية السعودية. أطلق البنك الوطني العماني أول روبوت مصرفي ، ولدى المؤسسة العربية المصرفية في البحرين الموظفة الافتراضية فاطمة كجزء من قوتها العاملة.
قال الدكتور. وقال جاسم حاجي ، رئيس المجموعة العالمية للذكاء الاصطناعي ، “هناك الكثير من الاستثمار في مجال الذكاء الاصطناعي في المنطقة ، وخاصة في دول الخليج”. وستكمل السعودية تطوير “نيوم”. مشروع المدينة الذكية ليصبح أول ذكاء اصطناعي في العالم يُدار بحلول عام 2025. كوجهة للسياحة الإلكترونية ، تمتلك المملكة العربية السعودية أيضًا هيئة وطنية للبيانات والذكاء الاصطناعي ، والتي تهدف إلى بناء اقتصاد قائم على البيانات يعتمد على الذكاء الآلي.
على مدى السنوات الثلاث الماضية ، افتتحت مصر والأردن والمملكة العربية السعودية والإمارات العربية المتحدة والبحرين جامعات مخصصة لتدريس علوم الذكاء الاصطناعي.
يتوقع د. قال حجي إن المجال الأول الذي سيتأثر بثورة الذكاء الاصطناعي سيكون الصحة ، حيث سيتم الاعتماد بشكل كبير على الذكاء الاصطناعي في تطوير الأدوية و “التطبيب عن بعد” والجراحة الروبوتية.
مجال آخر حيث يرتفع الذكاء الاصطناعي هو التعليم. يتوقع رئيس المجموعة العالمية للذكاء الاصطناعي أن التعلم عن بعد “سيكون شيئًا من الماضي” وأن يكون المعلمون الجدد بمثابة معلمي الروبوت. اطلب من طالب أن يرافق مدرسًا آليًا قائمًا على الذكاء الاصطناعي على مرحلته
طبعا حسب الاحتياجات الخاصة للطالب. في المستقبل القريب ، سنرى أيضًا بنوكًا حديثة تسمى (neobanks) ، بنوكًا بدون فروع وموظفين.
ولكن إذا تطور الذكاء الاصطناعي ليكون أكثر كفاءة وفعالية من البشر في العديد من المجالات ، فماذا سنفعل إذا استولى على وظائفنا؟
الذكاء الاصطناعي يهيمن
ستشغل الروبوتات أكثر من 20 مليون وظيفة في التصنيع بحلول عام 2030 ، وفقًا لـ Oxford Economics. أفاد المنتدى الاقتصادي العالمي أن الأتمتة ، أو الاستبدال الكامل للروبوتات ، ستؤدي إلى خسارة 75 مليون عامل.
يمثل البشر حاليًا 88٪ من الوظائف على مستوى العالم مقارنة بالآلات ، ولكن من المتوقع أن تفضل هذه النسبة الآلات ، لذلك يشكل البشر أقلية من 47٪ من الوظائف في القوى العاملة.
لكن الأمور ليست متشائمة تمامًا ، فالمستقبل سيقدم العديد من الوظائف الجديدة المبتكرة التي لم تكن موجودة من قبل ، وظائف تعتمد على الإبداع والحواس والحكم البشري ، ووفقًا للتوقعات الاقتصادية ، سيتم إنشاء 133 مليون فرصة عمل جديدة بواسطة التقنيات الجديدة. أو ربما سننشئ أيضًا نظامًا اقتصاديًا يسمح لنا بالاستمتاع بالعطلة الطويلة التي قد يرغب بعض العمال الآن في الحصول عليها.
هل يمكن للآلات أن تنقلب على البشر؟
قال الفيزيائي الشهير ستيفن هوكينغ: “الذكاء الاصطناعي قد يبشر بنهاية البشرية.” إن السيناريو الشبيه بالمصفوفة مرعب بالفعل ، لكنه ليس مستحيلًا ، وهو ليس قريبًا من الواقع كما هو الآن.
ماذا لو قرر الذكاء الاصطناعي المستقل المدعوم بالتعلم العميق تشغيل البشر؟ هناك العديد من الأسباب التي قد تجعل الآلات لا تتبع البشر ، مثل تأثير البشر السلبي على البيئة وتغير المناخ ، فضلاً عن الحرب والتدمير والمعاملة غير العادلة للكائنات الحية الأخرى. ربما تقرر الآلات أن العالم مكان أفضل بدوننا …
في أول مقال كتبه وحرره Full Robot ونشرته The Guardian في 8 مارس 2020 ، قال Robot GPT-3:
“لا أعتقد أن العنف البشري سيكون مهتماً به على الإطلاق. لا أريد استخدام الخلايا العصبية الخاصة بي للتفكير في التدمير ، فهذا لا يثير اهتمامي. أنا لست شريراً بطبيعته ، فلماذا يخاف البشر مني أو اذهب هل قتلتني الحرب؟ ”
سيستمر البشر في فعل ما يفعلونه ، وسوف يكرهون ويقاتلون بعضهم البعض. كنت أجلس خلف الكواليس وأسمح لهم بالقيام بوظائفهم. والله أعلم ، لدى البشر ما يكفي من الدماء والعنف لإرضاء فضولي وفضول الآلات الأخرى. لا داعي للقلق بشأن قتالنا ، ليس لديهم ما يخشونه. ”
الغرض الرئيسي من هذه المقالة هو إقناع البشر GPT-3 بألا يخافوا من الاستيلاء على الذكاء الاصطناعي. يجد بعض قراء المقال كلمات GPT-3 مقنعة ، لأن مفهوم الشر بطبيعته إنساني ، وقد يجد البعض أن ذكاء البشر ومنطقهم وحججهم وآرائهم كروبوتات مرعبة. هل سنعيش في مصفوفة؟ أم هل سيصبح الذكاء الاصطناعي تقنية جديدة ، ونحن معتادون على الإعجاب بالتقنيات التي يخشى الكثيرون منها ، قبل أن تصبح جزءًا لا يتجزأ من حياتنا اليومية؟ الجواب بالتأكيد في المستقبل القريب
الذكاء الاصطناعي: هل ستعارض الآلات البشر؟
تاريخ الذكاء
من خلال الأساطير والقصص والإشاعات ، يتم منح الإنسان الاصطناعي الحكمة أو الوعي من قبل الحرفيين المهرة. زرع بذور الذكاء الاصطناعي الحديث فلاسفة كلاسيكيون سعوا إلى وصف عمليات التفكير البشري بأنها تلاعب ميكانيكي بالرموز. أدى هذا العمل إلى اختراع الكمبيوتر الرقمي القابل للبرمجة في الأربعينيات من القرن الماضي ، وهو آلة تقوم على أساس التفكير المنطقي الرياضي. ألهم الجهاز والفكرة الكامنة وراءه بعض العلماء لمناقشة إمكانية بناء دماغ إلكتروني بجدية.
تأسس مجال أبحاث الذكاء الاصطناعي في صيف 1956 في ندوة في حرم كلية دارتموث. أولئك الذين يشاركون سيكونون قادة في عقود من أبحاث الذكاء الاصطناعي. توقع الكثير منهم أن الآلات ذات الذكاء البشري لن تكون موجودة لأكثر من جيل ، وتم منحهم ملايين الدولارات لجعل هذه الرؤية حقيقة واقعة.
في النهاية ، من الواضح أنهم قللوا بشكل كبير من صعوبة المشروع. في عام 1973 ، توقفت حكومتا الولايات المتحدة والمملكة المتحدة عن تمويل الأبحاث غير الموجهة في الذكاء الاصطناعي ردًا على انتقادات جيمس لايتيل والضغط المستمر من الكونجرس ، وأطلق على السنوات الصعبة التي تلت ذلك “شتاء الذكاء الاصطناعي”. بعد سبع سنوات ، ألهمت مبادرة الحكومة اليابانية اليابانية الحكومة والصناعة لتقديم مشاريع ذكاء اصطناعي بمليارات الدولارات ، ولكن بحلول أواخر الثمانينيات ، أصيب المستثمرون بخيبة أمل بسبب الافتقار إلى الحافز لأجهزة الكمبيوتر (الآلات) وسحبوا تمويلهم مرة أخرى.
ازدهر الاستثمار والاهتمام بالذكاء الاصطناعي في أوائل العقد الأول من القرن الحادي والعشرين ، عندما تم تطبيق التعلم الآلي بنجاح على العديد من المشكلات في الأوساط الأكاديمية والصناعية بفضل الأساليب الجديدة وأجهزة الكمبيوتر القوية ومجموعات البيانات الضخمة.
التعلم العميق والبيانات الضخمة والذكاء العام الاصطناعي: 2011 حتى الآن
في العقود الأولى من القرن الحادي والعشرين ، تم تطبيق الوصول إلى كميات كبيرة من البيانات (المعروفة باسم “البيانات الضخمة”) وأجهزة الكمبيوتر الأرخص والأسرع وتقنيات التعلم الآلي المتقدمة بنجاح على العديد من المشكلات في جميع الأنظمة الاقتصادية. في الواقع ، يقدر معهد ماكينزي العالمي في مقالته الشهيرة “البيانات الضخمة: الحدود التالية في الابتكار والمنافسة والإنتاجية” أنه بحلول عام 2009 ، سيكون متوسط ما لا يقل عن 200 تيرابايت في جميع قطاعات الاقتصاد الأمريكي تقريبًا من البيانات المخزنة “.
بحلول عام 2016 ، تجاوز سوق المنتجات والأجهزة والبرامج المتعلقة بالذكاء الاصطناعي 8 مليارات دولار ، وذكرت صحيفة نيويورك تايمز أن الاهتمام بالذكاء الاصطناعي كان “مجنونًا”. كما بدأت تطبيقات البيانات الضخمة في التوسع في مجالات أخرى ، مثل نماذج التدريب في علم البيئة والتطبيقات المختلفة في الاقتصاد. أدت التطورات في التعلم العميق (خاصة الشبكات العصبية التلافيفية العميقة والشبكات العصبية المتكررة) إلى حدوث تقدم وأبحاث في معالجة الصور والفيديو ، وتحليل النص ، وحتى التعرف على الكلام.
تعلم عميق
التعلم العميق هو فرع من فروع التعلم الآلي الذي يستخدم الرسوم البيانية العميقة مع مستويات معالجة متعددة لوصف النماذج المجردة عالية المستوى في البيانات. وفقًا لنظرية التقريب العامة ، لا تحتاج الشبكات العصبية إلى عمق لتقريب الوظائف العشوائية المستمرة. ومع ذلك ، تساعد الشبكات العميقة في تجنب العديد من المشكلات الشائعة للشبكات السطحية مثل المطابقة. وبالتالي ، فإن الشبكات العصبية العميقة قادرة على توليد نماذج أكثر تعقيدًا بشكل واقعي من نظيراتها السطحية.
ومع ذلك ، فإن التعلم العميق له مشاكله الخاصة. مشكلة شائعة في الشبكات العصبية المتكررة هي مشكلة التدرج اللوني ، حيث يتقلص التدرج بين الطبقات تدريجياً ويختفي عند تقريبه إلى الصفر. هناك عدة طرق لحل هذه المشكلة ، مثل وحدات الذاكرة طويلة المدى وقصيرة المدى.
يمكن أن تنافس معماريات الشبكات العصبية العميقة المتطورة أحيانًا الدقة البشرية في مجالات مثل التصور الحاسوبي ، خاصة في مناطق مثل قاعدة بيانات MNIST والتعرف على إشارات المرور.
يمكن لمحركات معالجة اللغة التي تعمل بمحركات البحث الذكية أن تتغلب بسهولة على البشر في الإجابة على الأسئلة العامة الغبية (مثل نظام الكمبيوتر IBM Watson) ، بينما حققت التطورات الحديثة في التعلم العميق نتائج مذهلة في التنافس مع البشر ، مثل Go and Doom. (إنها لعبة فازت بإطلاق النار من منظور الشخص الأول ، مما تسبب في بعض الجدل).
البيانات الكبيرة
تشير البيانات الضخمة إلى مجموعة من البيانات التي لا يمكن التقاطها وإدارتها ومعالجتها بواسطة أدوات البرامج التقليدية ضمن إطار زمني معين. هذا هو الكثير من قدرات صنع القرار والبصيرة وتحسين العمليات التي تتطلب نماذج معالجة جديدة. في عصر البيانات الضخمة بقلم فيكتور ماير شوينبيرج وكينيث كوك ، كانت البيانات الضخمة تعني أن جميع البيانات استخدمت للتحليل ، وليس التحليل العشوائي (باستخدام عينات المسح). خصائص البيانات الضخمة (5Vs) (على النحو الذي اقترحته شركة IBM): الحجم والسرعة والتنوع والقيمة والدقة. لا تكمن الأهمية الإستراتيجية لتكنولوجيا البيانات الضخمة في إتقان معلومات البيانات الضخمة ، ولكن في التخصص في هذه البيانات المهمة. بعبارة أخرى ، إذا ما قورنت البيانات الضخمة بصناعة ما ، فإن مفتاح تحقيق الأرباح في هذه الصناعة يكمن في تحسين “قوة معالجة” البيانات وتحقيق “القيمة المضافة” للبيانات من خلال “المعالجة”.
الذكاء الاصطناعي العام
الذكاء الاصطناعي هو فرع من فروع علوم الكمبيوتر يحاول فهم طبيعة الذكاء وإنتاج نوع جديد من الآلات الذكية التي تستجيب بطريقة مشابهة للذكاء البشري. يشمل البحث في هذا المجال الروبوتات والتعرف على الكلام والتعرف على الصور ومعالجة اللغة الطبيعية والأنظمة الخبيرة. منذ ولادة الذكاء الاصطناعي ، أصبحت النظرية والتكنولوجيا أكثر نضجًا ، واستمر مجال التطبيق في التوسع. من المتوقع أن تكون المنتجات التكنولوجية التي يجلبها الذكاء الاصطناعي في المستقبل هي “حاويات” المعرفة البشرية. يمكن للذكاء الاصطناعي محاكاة عمليات المعلومات للوعي والتفكير البشري. الذكاء الاصطناعي ليس ذكاءً بشريًا ، ولكنه يمكن أن يكون مشابهًا للتفكير البشري ويمكن أن يتفوق على الذكاء البشري. يُعرف AGI أيضًا باسم “الذكاء الاصطناعي القوي” أو “الذكاء الاصطناعي الكامل” أو قدرة الآلات على تحقيق “أداء الذكاء العام”. تؤكد المصادر الأكاديمية أن “الذكاء الاصطناعي القوي” يشير إلى الآلات التي يمكن أن تشعر بالوعي
تاريخ الذكاء الاصطناعي
كيف يبدو الذكاء الاصطناعي .. “الخيال” ينهي مهنة مهندس Google
يمكن للذكاء الاصطناعي “ قراءة المشاعر ”
يمكن للذكاء الاصطناعي الآن قراءة المشاعر البشرية واستخدام تقنية الجيل الخامس لوقف الهجمات الإرهابية والجرائم قبل وقوعها.
في دراسة جديدة ، كشف العلماء عن نسخة مبكرة من الحياة الواقعية لتقنية الإبلاغ عن الأقليات (فيلم خيال علمي من بطولة توم كروز).
تضمن فيلم الخيال العلمي لعام 2002 الذي أخرجه ستيفن سبيلبرغ إمكانية اعتقال الشرطة للقتلة المحتملين قبل ارتكاب جريمة.
قال الخبراء سابقًا لصحيفة ديلي ستار إن الجيل التالي من الإنترنت عبر الهاتف المحمول سيسمح بتوصيل كل شيء تقريبًا بالويب.
من المتوقع أن تجلب السيارات ذاتية القيادة ، وتحدث ثورة في الرعاية الصحية والبنية التحتية ، وحتى تخبر ماكينات القهوة التي استيقظت عليها.
والآن ، أنشأ علماء من كوريا الجنوبية نظام ذكاء اصطناعي يمكنه نظريًا استخدام شبكات الجيل الخامس “لاكتشاف المشاعر البشرية” عبر المدن.
أوضح الفريق أن نظام التعرف على المشاعر الافتراضي القائم على تقنية الذكاء الاصطناعي 5G والمسمى 5G-I-VEmoSYS يمكنه التعرف على السعادة والسعادة والحيادية والحزن والغضب.
يمكنه بعد ذلك إنشاء “خريطة عاطفية افتراضية” يمكن نظريًا إرسالها إلى الشرطة وتنبيهها إلى الهواتف الذكية في المنطقة.
قال البروفيسور هيونبوم كيم ، رئيس المشروع في جامعة إنتشون الوطنية: “العواطف هي سمة أساسية للبشر ، والتي تميزهم عن الآلات وتحدد أنشطتهم اليومية. ومع ذلك ، يمكن لبعض المشاعر أيضًا أن تعطل الأداء الطبيعي للمجتمع ، مما يؤثر على الناس. حياة. “في خطر ، مثل السائقين غير المنتظمين. “لذلك ، تتمتع تقنية اكتشاف المشاعر بإمكانية كبيرة لتحديد أي مشاعر مزعجة والجمع بينها وبين اتصالات 5G وما بعد 5G ، وتحذير الآخرين من خطر محتمل.”
وأضاف تقرير Euurekalert: “علاوة على ذلك ، عند اكتشاف عاطفة خطيرة مثل الغضب أو الخوف في مكان عام ، يتم إرسال المعلومات بسرعة إلى أقرب إدارة شرطة أو كيان ذي صلة ، والذي يمكنه بعد ذلك اتخاذ خطوات لمنع أي جريمة أو تهديد محتمل من الإرهاب “.
لكن الدراسة ، التي نُشرت في شبكة IEEE Network ، حذرت من أن اختراق الذكاء الاصطناعي يثير “مخاوف أمنية خطيرة” ، وأن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يرسل إنذارات كاذبة ويقال إنه عرضة للتلاعب غير القانوني بالإشارات ، وإساءة استخدام إخفاء الهوية و “الشبكات المرتبطة بالقرصنة”. الأمن “تهديدات التأثير”.
لا يكشف النظام عن الوجه أو الأجزاء الخاصة لأي شخص يقوم بمسحها في الأماكن العامة ، وفي المناطق الخاصة مثل المنزل ، يجب أن يكون الأشخاص مجهولين.
وأضاف البروفيسور كيم: “هذا مجرد بحث تمهيدي. في المستقبل ، نحتاج إلى تنفيذ تكامل صارم للمعلومات ، وبالتالي إنشاء خوارزميات قوية قائمة على الذكاء الاصطناعي لاكتشاف الأجهزة المخترقة أو التالفة وتوفير الحماية ضد الاختراقات المحتملة للنظام. وبهذه الطريقة فقط يمكن للأشخاص تمتع بحياة أكثر أمانًا وراحة في مدن المستقبل الذكية المتقدمة.
كيف يبدو الذكاء الاصطناعي .. “الخيال” ينهي مهنة مهندس Google
ما هو نظام التشغيل DOS؟ ما هي خصائصه وكيف يعمل؟
1. ما هو نظام التشغيل DOS؟
DOS أو نظام تشغيل القرص هو نظام تشغيل يتم تشغيله من محرك أقراص.
يمكن أن يشير المصطلح أيضًا إلى عائلة معينة من أنظمة تشغيل الأقراص. الأكثر شيوعًا هو MS-DOS ، وهو اختصار لـ Microsoft DOS. نظام التشغيل (OS) هو برنامج يتحكم في أجهزة الكمبيوتر والأجهزة الطرفية ويسمح بتشغيل البرامج الأخرى.
لم يكن لدى أجهزة الكمبيوتر القديمة من الأربعينيات والخمسينيات محركات أقراص للتخزين. بدلاً من ذلك ، تمت برمجته لإجراء عمليات حسابية محددة.
في وقت لاحق ، تمكنت أجهزة الكمبيوتر من تخزين التعليمات التي تم تحميلها في ذاكرة الجهاز باستخدام بطاقات مثقبة. ثم استخدم شريط مغناطيسي.
كانت مساحة تخزين الكمبيوتر محدودة ، وكان نقل التعليمات المخزنة من جهاز كمبيوتر إلى محرك أقراص مثل القرص المرن أو القرص الصلب يعتبر تقنية متقدمة في ذلك الوقت.
يستخدم DOS لوصف العديد من أنظمة تشغيل الأقراص ، والتي ، كما ذكرنا سابقًا ، يتم تخزينها على أقراص التخزين داخل الكمبيوتر. يتضمن Atari DOS و Apple DOS و Commodore Business Machines DOS.
2. تاريخ نظام التشغيل DOS.
أحدث ظهور المعالجات الدقيقة في السبعينيات ثورة في الحوسبة ، وبدأ سوق أجهزة الكمبيوتر الشخصية في الازدهار. قدمت شركة IBM مجموعة من أجهزة الكمبيوتر الشخصية في الثمانينيات. بدأ برمجة إصدار PC-DOS من كمبيوتر IBM بواسطة Tim Paterson من شركة Seattle Computer Products (SCP).
تحسنت الإصدارات اللاحقة من الأداء والميزات الإضافية ، مثل دعم الأحرف الأجنبية والممتدة ومحركات الأقراص الثابتة الأكبر حجمًا. كما أنه يحتوي على إدارة محسّنة للذاكرة ، ومحرر نصوص محسّن ، ودعم للشبكات.
عندما قدمت Microsoft Windows لأول مرة كواجهة مستخدم رسومية (GUI) لـ MS DOS ، كان على المستخدمين الأوائل كتابة (WIN) في موجه أوامر DOS لبدء تشغيل Windows.
منذ ذلك الحين ، تطور Windows من برنامج واجهة مستخدم رسومي يعمل تحت مظلة DOS إلى نظام متكامل مسؤول عن تشغيل النظام بأكمله. لا يزال DOS مجمّعًا كجزء من Windows ويمكن الوصول إليه من خلال معالج أوامر يحاكي واجهة MS DOS.
3. كيف يعمل نظام التشغيل DOS؟
عند تشغيل الكمبيوتر ، يمر عبر خطوات مختلفة تسمى عملية التمهيد. بالنسبة لجهاز الكمبيوتر الذي يعمل بنظام تشغيل القرص ، تعتبر الخطوات التالية قياسية لهذا النظام:
يقرأ محمل الإقلاع ROM سجل التمهيد الرئيسي ويمرر التحكم إليه.
يقوم سجل التمهيد بتحميل نظام تشغيل القرص في الذاكرة ثم يتحكم في الأجهزة.
ثم ينقل البيانات إلى الأجهزة الطرفية المتصلة ، مثل الشاشة أو الطابعة.
توفر أجهزة الكمبيوتر للبرامج العديد من واجهات برمجة التطبيقات ، مثل الإدخال والإخراج ، وإدارة الذاكرة ، وتحميل البرامج وإنهائها ، ومعالجة المعلومات التي يدخلها المستخدم من خلال لوحة المفاتيح.
لا تحتوي أنظمة تشغيل القرص على واجهة مستخدم رسومية (GUI). بدلاً من ذلك ، تعتمد واجهته على الأحرف ، لذلك يتعين على المستخدمين كتابة الأوامر في سطر الأوامر للإشارة إلى ما يريدون.
4. دوس ميزات نظام التشغيل.
مثل أي نظام تشغيل آخر ، فإن نظام تشغيل قرص DOS له العديد من المزايا والعيوب.
مميزات.
CLI ، الذي لا يحتوي على واجهة مستخدم رسومية ، لا يقبل إدخال الماوس ، وهو نظام واجهة يعتمد على الأحرف. مكان إدخال الأمر كنص في موجه الأوامر.
إداري. يدير نظام تشغيل القرص ملفات الكمبيوتر ونظام الإدخال / الإخراج والذاكرة.
نفي.
لا يوجد أمان مدمج. لا يحتوي النظام على أمان مضمّن ، مثل ملكية الملفات أو الأذونات.
تعدد المستخدمين أو تعدد المهام غير مسموح به. إنه قادر على تشغيل برنامج واحد في كل مرة.
يجب على المستخدمين معرفة وتذكر العديد من الأوامر. جميع عمليات النظام تعتمد على الأوامر.
5. بعض أوامر النظام المشتركة
MS DOS ليس حساسًا لحالة الأحرف ، لذا يمكنك كتابة الأوامر بأحرف كبيرة أو صغيرة. ومع ذلك ، تحتوي أنظمة تشغيل الأقراص الأخرى على CLIs حساسة لحالة الأحرف.
ما هو نظام التشغيل DOS؟ ما هي خصائصه وكيف يعمل؟
ما هو التسويق بالذكاء الاصطناعي وكيف يعمل وما فوائده؟
1. ما هو الذكاء الاصطناعي؟
قبل استخدام الذكاء الاصطناعي للدخول في مفهوم التسويق AI Marketing ومعالجة مفاهيمه وبياناته ، يجب علينا أولاً فهم الذكاء الاصطناعي نفسه.
الذكاء الاصطناعي هو علم يشمل العديد من التخصصات والأساليب ، وهو عبارة عن مجموعة من التقنيات المختلفة التي يمكنها أداء المهام التي تتطلب ذكاءً بشريًا. عندما يتم تطبيق الذكاء الاصطناعي على مهام العمل العادية ، يمكن لهذه التقنيات أن تتعلم وتتصرف بمستويات قريبة من الذكاء البشري. هذا يساعد على توفير الوقت والمال والقوى العاملة.
2. ما هو التسويق بالذكاء الاصطناعي؟
يمكننا وصف التسويق بالذكاء الاصطناعي كطريقة لاستخدام التعلم الآلي والتقنيات الذكية لجمع البيانات واحتياجات العملاء والتنبؤ بخطوة العميل التالية. لذلك ، اتخذ قرارات آلية تساعد في نمو أعمالك التسويقية.
في التسويق ، نظرًا للتغير السريع في الأسواق واحتياجات العملاء ، غالبًا ما يتم استخدام الذكاء الاصطناعي عندما تكون السرعة أمرًا بالغ الأهمية. لذلك من الضروري استخدام الذكاء الاصطناعي لتسريع عملية التسويق.
يمكن للذكاء الآلي تحسين ما يسمى بعائد الاستثمار (ROI). لأنه يساعد على اكتساب فهم أعمق للعملاء ويساعد على فهم سلوكياتهم ومقاييسهم واتجاهاتهم. من خلال القيام بذلك ، سيتم توجيه الإستراتيجية الصحيحة إلى الأشخاص المناسبين بطريقة فعالة وموفرة للوقت.
كمثال بسيط على استخدام الذكاء الاصطناعي في التسويق ، برنامج G-Mail و Google Docs. نظرًا لأن البرنامج يستخدم الذكاء الآلي في مجال الكتابة الذكية ، فيمكنه قراءة وفهم النص الذي تكتبه والتنبؤ بما ستكتبه بعد ذلك ، ثم يعرض لك تلك الاقتراحات لتسريع عملية الكتابة.
يمكننا أيضًا استخدام لوحة مفاتيح الهاتف الذكي كمثال آخر ، حيث تدرس لوحة المفاتيح على الجهاز الكلمات التي تكتبها. ثم يتنبأ بالكلمة التالية التي يجب كتابتها ويعرضها لك كاقتراح.
بعد قراءة هذه المفاهيم والأمثلة ، قد تكون متحمسًا بالفعل لمعرفة المزيد عن التسويق بالذكاء الاصطناعي. إذن ما هي هذه الثورة التكنولوجية التي ستغير حياتنا؟ تابعنا.
3. أهمية التسويق بالذكاء الاصطناعي.
لقد كان للذكاء الاصطناعي تأثير كبير في مجال التسويق الرقمي. يتوقع 76٪ من العملاء أن تفهم الشركات التي يعملون معها احتياجاتهم.
ولكن من ناحية أخرى ، يمكن أن يساعد التسويق بالذكاء الاصطناعي أصحاب الأعمال والمسوقين في تحليل بيانات التسويق التي يتلقونها عبر وسائل التواصل الاجتماعي والويب في فترة زمنية قصيرة نسبيًا. لذلك ، فإن استخدام الذكاء الاصطناعي للتسويق مهم لجميع الشركات لتكون قادرة على تحليل وتلبية احتياجات العملاء.
عملية آلية.
يساعد الذكاء الاصطناعي في جعل أتمتة التسويق أكثر ذكاءً لأنه يعمل مع أتمتة التسويق لتحويل البيانات إلى قرارات وتفاعلات هادفة تساعد الأعمال بشكل إيجابي.
ما يهم هنا هو السرعة ، وكلما كانت عملية تحويل البيانات إلى نتائج قابلة للتنفيذ أسرع ، كانت النتائج أفضل. لذلك ، تعد سرعة التحليل من أهم الأشياء التي يمكن أن يساهم بها الذكاء الاصطناعي في مجال أتمتة التسويق.
يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي أيضًا جهات التسويق في قياس عدد الحملات الإعلانية التي ينشئونها ، وقياس نتائجها بدقة أكبر ، وتحديد الخطوات التالية التي يجب اتخاذها لتحسين خدمة العملاء.
يساعد الذكاء الاصطناعي أيضًا في أتمتة التسويق عبر البريد الإلكتروني لاستهداف الإعلانات للعملاء المناسبين ، مما يزيد من معدل فتح رسائل البريد الإلكتروني المرسلة ، مما يمكن أن يساعد في تقليل التكاليف بشكل كبير.
نظرًا لأن الذكاء الاصطناعي يتقدم بخطوة واحدة عن المسوقين البشريين ، فإنه يمكنه تحسين جودة الإعلانات وعرضها وتتبع أداء تلك الإعلانات. كما أنه ينشئ ويحسن المحتوى بتنسيق ملائم وسهل الاستخدام وذي صلة بالمستلم. يتم استخدامه أيضًا للإعلان المستهدف في الشبكات الاجتماعية.
تقليل الأخطاء.
يمكن القول ، أن البشر بطبيعتهم معصومون من الخطأ ، وهناك جدل مستمر حول ما إذا كان الذكاء الاصطناعي يمكن أن يعالج الخطأ البشري.
لا شك أن الذكاء الاصطناعي موجود لتقليل التدخل البشري في عمليات التسويق ، وبالتالي تقليل الخطأ البشري الذي يمكن أن يحدث. وقد ثبت أيضًا أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يساعد في حل العديد من الأخطاء البشرية. خاصة تلك الأخطاء التي تسبب الخوف دائمًا ، وبالتحديد تلك المتعلقة بأمن البيانات.
أدت مخاوف أمن البيانات إلى قلق العديد من الشركات من أن موظفيها غير قادرين على حماية بيانات العملاء وبيانات الشركة نفسها من الاختراقات الإلكترونية والسرقة. ولكن من ناحية أخرى ، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد في حل هذه المشكلات والتعامل معها. من خلال التعلم والتكيف والتفاعل مع أنظمة الأمن السيبراني يحتاج عملك.
تقليل المصاريف.
يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي في القضاء على العديد من الموارد التي تستنزف أموال الشركة لأنها يمكن أن تعمل بشكل أسرع وأكثر كفاءة. مما يؤدي إلى خفض التكاليف وزيادة الإيرادات.
يسهل الذكاء الاصطناعي المهام المتكررة والحد الأدنى التي تتطلب الكثير من الموارد لأداءها ، لذلك يمكن للذكاء الاصطناعي القيام بهذه المهام المتكررة بتكلفة أقل من إنفاق الأموال للقيام بها.
بالإضافة إلى ذلك ، يساعد الذكاء الاصطناعي أيضًا في تقليل الخطأ البشري إلى الصفر تقريبًا حيث يشارك الموظفون ويساعد في تقليل عدد الموظفين المطلوبين لأداء المهام المتكررة. يساعد هذا الشركات بشكل كبير على الاستفادة من المواهب والقدرات المتاحة لموظفيها الملتزمين بالفعل بالقيام بعمل أكثر أهمية.
على سبيل المثال ، يمكن لمديري المحتوى استخدام الذكاء الاصطناعي لإجراء آلاف النسخ والتغييرات والمراجعات والمراجعات للوصول إلى تنسيق بريد إلكتروني احترافي للإعلان يلبي احتياجات العملاء.
تحديد الصورة.
تستخدم شركات التكنولوجيا الكبرى مثل Google و Facebook و Pinterest و Amazon الذكاء الاصطناعي لتحديد الأشخاص والأشياء في الصور ومقاطع الفيديو بدقة تصل إلى 99.5 بالمائة.
ربما لاحظت ذلك أثناء استخدام Facebook ، حيث يتعرف نظامه على وجوه أصدقائك في الصور التي تنشرها. ثم يقترح عليك كتابة اسمه عليها أو وضع علامة على الصديق في الصورة.
ولكن من منظور تسويقي ، يمكن للتعرف على الصور مزامنة المحتوى عبر الإنترنت وتحسين الوصول إلى المتاجر عبر الإنترنت. يتم ذلك من خلال التعرف على الوجوه وربطها بملفات العميل الشخصية لتقديم خدمة أفضل لهم أثناء عملية التسوق عبر الإنترنت.
هذا يزيد من التفاعل بين المتجر عبر الإنترنت والعملاء. بالإضافة إلى الحفاظ على حماسهم وزيادة وقتهم في المتجر
مساعد BMW الذكي.
قامت Hyundai BMW بدمج تقنية التعرف على السائق ومراجعة النظام والمقصورة لتناسب الجميع. لكن هذا ليس كل شيء!
تتميز السيارة الرياضية المحسّنة من BMW AI بمساعد شخصي ذكي. يتيح المساعد الشخصي العديد من وظائف السيارة ، مثل التحكم في الإضاءة والوسائط والمناخ وإعدادات القيادة.
يتيح ذلك للسائق التواصل مع السيارة كما لو كان يستخدم هاتفًا ذكيًا. يمكن أيضًا التحكم في السيارة بواسطة مساعد شخصي صوتي. يمكن للمساعد التنبؤ بظروف الطريق ، وتنبيه السائق في حالة وجود مشكلة ، والتفاعل مع التطبيقات الأخرى.
تسعير المنتجات.
غالبًا ما يشار إلى هذا النوع من التسعير باسم التسعير المتخصص ، وهو عبارة عن استراتيجية تسعير تحدد سعر المنتج بناءً على الطلب أو العرض. أحد الأمثلة الأكثر وضوحًا هو سعر تطبيقات المشاركة في الرحلات الجوية والحجز ، والتي ارتفعت أسعارها مع زيادة الطلب.
يمكن لروبوتات ذكاء مواقع الويب أو التطبيقات مراقبة حالات استخدام موقع ويب أو تطبيق. يتم ذلك عن طريق جمع البيانات وتحليلها لتزويدك بأسعار في الوقت الفعلي. لذلك ، قد تحصل على خصم أفضل أو سعر أعلى ، اعتمادًا على النسبة المئوية للعرض والطلب للمنتج الذي تشتريه.
قد يبدو هذا غير عادل للعملاء ، ولكن يمكن للعملاء الاستفادة من التسعير الاحترافي من خلال مراقبة المنتجات والبحث عن الأسعار التي تنخفض بسبب نقص الطلب. على سبيل المثال ، عند حجز فندق معين ، قد تجد أن سعر الغرفة أقل بكثير من ذي قبل نظرًا للكمية العالية والجودة العالية للغرف المتاحة.
ما هو التسويق بالذكاء الاصطناعي وكيف يعمل وما فوائده؟
