كيف سيقود الذكاء الاصطناعي وإنترنت الأشياء الثورة في القطاع الزراعي؟
1. الجوامع.
بناءً على تطبيقاتها واستخداماتها ، ينقسم استخدامها في القطاع الزراعي إلى أربع فئات أساسية ، وهي إدارة النفايات ، وطائرات بدون طيار للإدارة الميدانية ، وآلات المراقبة التقليدية ، وأجهزة استشعار مراقبة التربة. فيما يلي بعض استخدامات إنترنت الأشياء في الزراعة
مجسات زراعية.
يمكن لأجهزة الاستشعار المتعلقة بإنترنت الأشياء أن تزود المزارعين بتحليل مفصل لتضاريس وموارد أراضيهم الصالحة للزراعة. يمكن لأجهزة الاستشعار الزراعية الذكية أن تساعد المزارعين أيضًا في جمع البيانات حول جودة التربة ودرجة الحرارة والرطوبة وتركيز الأسمدة والأمونيا والمتغيرات الأخرى.
تساعد أجهزة إنترنت الأشياء أيضًا في مراقبة جودة التربة في الوقت الفعلي وتساعد في قياس وتحليل البيانات مثل الرطوبة ودرجة الحرارة والتوصيل ودرجة حموضة التربة ومحتوى المواد العضوية. من المفيد أيضًا في تربية الحيوانات تتبع أنواع البيئات الدقيقة المتاحة لهم.
سمارت جرين هاوس.
يمكن للبيوت الزجاجية الذكية المجهزة بأجهزة إنترنت الأشياء أن تراقب وتعديل المعلمات المختلفة تلقائيًا مثل الضوء ودرجة الحرارة والرطوبة ومياه الري. يمكن أيضًا التحكم فيه ومراقبته باستخدام إنترنت الأشياء والأجهزة المتصلة دون الحاجة إلى عمل بشري مكثف.
إدارة الموارد المائية.
إدارة المياه جزء مهم من القطاع الزراعي. يمكن للأجهزة القائمة على إنترنت الأشياء أن توفر للمزارعين متطلبات المحاصيل والظروف المناخية وقياس محتوى الرطوبة في الأرض ، الأمر الذي يمكن أن يساعد بشكل كبير في تحسين أنظمة الري في المناطق الزراعية.
تتبع الثروة الحيوانية وإدارتها.
يمكن لأجهزة الاستشعار القائمة على إنترنت الأشياء أن توفر تحليلاً مفصلاً للبيانات عن صحة الحيوان ورفاهيته ودرجة الحرارة والنشاط ومستويات التغذية. هذا يساعد في الحد من انتشار المرض وتحسين صحتهم وإنتاجيتهم.
2. الرجيج.
عوامل حاسمة للقطاع الزراعي في السنوات القادمة. ستساعد الزراعة الذكية التي يقودها الذكاء الاصطناعي أيضًا على:
ادارة المزرعة.
منع الآفات.
مراقبة الآلات الزراعية.
إزالة الأعشاب الضارة تلقائيًا.
تحديد جودة المحاصيل.
تحسين الكفاءة التشغيلية.
ادارة سلسلة الامدادات.
اجعل الزراعة ذكية ويمكن التنبؤ بها.
يلعب الذكاء الاصطناعي أيضًا دورًا مهمًا في التعرف على أعراض أمراض تربية الحيوانات. يساعد في التشخيص السريع للمرض ، وبالتالي يمنع إصابة أعداد كبيرة من الماشية ويمنع تفشي الأمراض الرئيسية في وقت مبكر. للاستفادة الكاملة من التقنيات القائمة على الذكاء الاصطناعي ، يحتاج القطاع الزراعي إلى بنية تحتية رقمية أفضل في المناطق الريفية.
3. تطبيق الهاتف.
التطبيقات الذكية هي المرحلة التالية من التطور في الزراعة. انتشرت تطبيقات الهواتف الذكية القائمة على الهاتف المحمول عبر النظام البيئي الزراعي مع نمو عدد الشركات العاملة في مجال التكنولوجيا الزراعية.
هناك أنواع مختلفة من تطبيقات الأجهزة المحمولة في القطاع الزراعي مثل:
متجر زراعي يوفر منصة للمزارعين لبيع المنتجات الزراعية.
تطبيق تتبع GPS يوفر مؤشرات أداء رئيسية لزيادة الإنتاجية.
نقل المعلومات من شخص إلى آخر في مجتمع المزارعين المترابط.
تطبيق لتنبؤات الطقس يتنبأ بتغيرات الطقس مقدمًا.
4. مطالب الثورة الزراعية.
سيعتمد نجاح التحول الزراعي القائم على إنترنت الأشياء والذكاء الاصطناعي والتطبيقات الذكية إلى حد كبير على البنية التحتية الرقمية واستخدام المزارعين للتكنولوجيا. مع التحول الرقمي السريع للقطاع الزراعي ، يجب أن تتحد الحكومات والمنظمات غير الحكومية والقطاع الخاص لتقديم حلول تتمحور حول المزارعين من البداية إلى النهاية. ويشمل ذلك تثقيف المزارعين في مجال التكنولوجيا ، وتجهيز المناطق الزراعية والريفية بالبنية التحتية الرقمية ، ومنحهم إمكانية الوصول إلى أحدث الأدوات والتقنيات.
كيف سيقود الذكاء الاصطناعي وإنترنت الأشياء الثورة في القطاع الزراعي؟
ما هي أهم الاتجاهات في التكنولوجيا والذكاء الاصطناعي؟
يعد التحول الرقمي القائم على أنظمة التكنولوجيا الجديدة مثل الحوسبة السحابية ، مثل جميع التحولات السابقة للمؤسسات التي أحدثتها التكنولوجيا ، اتجاهًا رئيسيًا يشهده العالم ولا يمكن تجاهله. والفرق هو أن هذا التحول الرقمي سيجلب الشركات إلى الاقتصاد التالي الشكل هو الاقتصاد الرقمي.
يعد التطوير القوي للتقنيات الرقمية مثل السحابة والبيانات الضخمة والذكاء الاصطناعي وإنترنت الأشياء و blockchain ومنصات التداول عبر الإنترنت القوة الرئيسية التي تدفع التحول المستمر للمؤسسات المدفوعة بالرقمية ، والتي ستجلب قيمة تجارية جديدة وتحسن العمليات التجارية ، وحتى للحد من المخاطر التشغيلية ، دعونا نلقي نظرة على أحدث اتجاهات التكنولوجيا التي ستؤثر على حياتنا في المستقبل القريب.
1. إشراك الذكاء الاصطناعي في التصنيع
أصبح الذكاء الاصطناعي جزءًا من حياتنا اليومية. الشركات الأمريكية الناشئة بما في ذلك Osari و Kindred و Vicarious تستخدم بالفعل التكنولوجيا في التصنيع. تلتزم كل شركة ومؤسسة كبرى بتحسين تجربة العملاء وتحديث العمليات التجارية من خلال الذكاء الاصطناعي.
مدفوعة بوصول Siri و Google Assistant و Alexa ، تستخدم علامة الملابس التجارية GAP تقنية Kindred لأتمتة تسليم الأجزاء ، ولأسباب أخرى عديدة ، سيكون للذكاء الاصطناعي لحظة انطلاق رئيسية في التصنيع.
2. شبكة تكنولوجيا 5G
أطلقت أمازون مؤخرًا نظامًا يسمى Amazon Go يستخدم إنترنت الأشياء (IoT) وتقنية رؤية الماكينة للسماح للعملاء بشراء المنتجات دون فحص بشري.
من المتوقع أنه مع وصول تطبيقات IoT بتقنية 5G والأجهزة المتصلة إلى مستوى عالٍ ، ستستخدم البيئة المزيد من تقنيات الرؤية وأجهزة الاستشعار ، مما يتيح المزيد من حلول IoT التي يمكن الوصول إليها ، و Accel Robotics ، و Standard Cognition ، و Grabango ، وخدمة AiFi المماثلة.
3. الأتمتة
الأتمتة في أعلى مستوياتها على الإطلاق في أحدث اتجاهات تكنولوجيا المعلومات ، ومن المعروف أن العديد من التقنيات بما في ذلك الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة والروبوتات والحوسبة السحابية تنمو على نطاق واسع ، وكذلك شركات استشارات البرمجيات مثل التصنيع وشركات البرمجيات والتصنيع ، والمصرفية أيضا إحراز تقدم في تنفيذ الأتمتة
4. تطوير تكنولوجيا الفضاء الجوي
هذا العام ، ستخضع الشركات الكبرى بما في ذلك Blue Origin و SpaceX لتغييرات هائلة في مجال الفضاء.كما أن الشركات الصينية الخاصة والحكومة تتطور بشكل جيد في مجال الفضاء ، ومن بينها LinkSpace.
تعمل شركة سبيس إكس على تطوير سفن صاروخية تستخدم الجسم بالكامل ، وتتمثل الميزة الرئيسية لهذا التطوير في أنه يمكن تقصير الرحلات العابرة للقارات بمقدار 30 إلى 40 دقيقة من الفضاء
5. حوسبة الحافة
تتجه الشركات إلى الحلول السحابية. يتزايد الطلب على قوة معالجة الحوسبة المتطورة ، وقد قامت Graphcore في المملكة المتحدة ، و Wave Computing في الولايات المتحدة ، و SambaNova في الولايات المتحدة ، و Syntiant في الولايات المتحدة بإنشاء بنية لتلبية الطلب المتزايد.
تم تصميم الحوسبة المتطورة خصيصًا لحل مشكلات البيانات الضخمة بطريقة تتجاوز زمن الانتقال المتأثر بالحوسبة السحابية.
6. تقنية Blockchain
من حيث التطبيقات العملية ، حظيت شركة Chinalysis ، وهي شركة استثمارية معروفة بتطوير تكنولوجيا مكافحة غسيل الأموال ، باهتمام واسع النطاق مع زيادة استخدام تقنية blockchain.
تعمل المنظمات حاليًا على تطوير blockchain لمنع عمليات الاحتيال الهائلة عبر الإنترنت وخروقات المعلومات. تحتل تقنية Blockchain مكانتها بين أحدث الاتجاهات التكنولوجية.
7. التعزيز البشري
لقد شهد العالم إنتاج الأجهزة الذكية القابلة للارتداء والأجهزة الذكية. التعزيز البشري هو تقنية جديدة تستكشف كيف يمكننا استخدام التكنولوجيا لتوفير التحسين الفكري والبدني ، وهو جزء مهم جدًا من فهم الإنسان. العديد من الشركات الكبيرة موجودة بالفعل التركيز على أحدث التقنيات في عام 2022 ، تم إنتاج اتجاهات مثل Boston Dynamics على نطاق واسع كأجهزة تعزيز بشرية مفيدة في المصانع وفي ساحة المعركة.
8. الواقع الافتراضي والمعزز
يتمتع الواقع الافتراضي والواقع المعزز بإمكانيات هائلة في التعليم وإعادة التأهيل والترفيه والتدريب والتسويق. سيكون الواقع الافتراضي والواقع المعزز من أهم اتجاهات التكنولوجيا هذا العام. الواقع الافتراضي يغرق الفرد في البيئة ، بينما يعمل الواقع المعزز على تعزيز البيئة. من بين المستخدمين ، تم استخدام الواقع الافتراضي في الأصل للألعاب والآن أيضًا للتدريب ، تعد Samsung و Google و Oculus بالفعل لاعبين كبار في سوق الواقع الافتراضي ، وأشهر بوكيمون هو مثال جيد للواقع المعزز
9. الأمن السيبراني
يعد الأمن السيبراني أحد أحدث التقنيات في علوم الكمبيوتر. مع زيادة الجريمة الإلكترونية ، يزداد الطلب على الأمن السيبراني أيضًا. في المستقبل ، سيكون أحد أكثر التقنيات شيوعًا وتطلبًا في مجال المعلومات التكنولوجيا ، كما هو الحال دائمًا للمتسللين ، توجد أنشطة ضارة جديدة وتتم تجربتها ، مما يزيد من الحاجة إلى خبراء الأمن السيبراني.
10. الشفافية والتتبع
يحتاج العملاء الذين يعرفون بوضوح قيمة معلوماتهم الشخصية إلى تنظيم ، والناس على دراية بمخاطر إدارة البيانات الشخصية وحمايتها ، ومن ناحية أخرى ، نفذت الحكومة بعض القواعد الصارمة لضمان قيامهم بذلك ، وتقدم الشفافية وإمكانية التتبع التقنيات التي تعد عنصرين مهمين للغاية لدعم هذه الأنواع من الأخلاق الرقمية واحتياجات الخصوصية.
11. خبرات متعددة
تعد التجربة المتعددة واحدة من اتجاهات التكنولوجيا لعام 2022 ، وتطور أجهزة الكمبيوتر من واجهة أحادية النقطة إلى المفهوم القديم للتفاعل متعدد اللمس ومتعدد الحواس (مثل مستشعرات الكمبيوتر والأجهزة القابلة للارتداء) ، وهو اتجاه سيصبح أكثر شائع في المستقبل القريب. مرحبًا بك لأنه مزيج من تقنية AR و VR.
12. الواقع الممتد (XR)
الواقع الموسع أو الممتد (XR) هو مصطلح قياسي مرتبط بأحدث التقنيات المتطورة في الواقع المعزز (AR) والواقع المختلط (MR) والواقع الافتراضي (VR).
وفقًا للباحثين ، ستظهر التجربة الإنسانية بشكل أكبر في الفضاء الافتراضي بين العالم الرقمي والعالم الحقيقي ، وعندما نتحدث عن أحدث الاتجاهات في السوق في عام 2022 ، لا يمكننا أن نفوت مصطلح الواقع الممتد ، الشركات أو المنظمات الكبيرة يجب ابدأ بالتفكير في كيفية تنفيذ ذلك لخلق تجربة فريدة لموظفيهم وعملائهم
13. التحرير الجيني والبيولوجيا التركيبية
هناك اتجاه آخر مثير للاهتمام وأحدث في تكنولوجيا المعلومات وهو تحرير الجينات والبيولوجيا التركيبية ، حيث يمكننا استخدام أدوات تحرير الجينات لإجراء تغييرات وتعديلات صغيرة على الحمض النووي ، وتتضمن البيولوجيا التركيبية الربط بين المكونات الطويلة التي تم جمعها من الحمض النووي ثم دمج الحمض النووي في الكائن الحي . في السلوكيات المختلفة للكائنات ذات القدرات الجديدة.
14. تكنولوجيا النانو وعلوم المواد
يُعرف نظام دراسة المواد ومعالجتها في علم المواد للتحكم في المادة على نطاق صغير جدًا على المستويين الجزيئي والذري باسم تقنية النانو.
لقد أظهرت لنا اتجاهات تكنولوجيا المعلومات الحديثة تطورات ملحوظة مثل شاشات الهواتف الذكية والأقمشة المقاومة للبقع وشرائح الحواسيب الصغيرة وبطاريات الليثيوم أيون.
15. حلول الطاقة الجديدة
يعتبر الاندماج حلاً محتملاً للطاقة النظيفة للمستقبل ، ولكن المشكلة الرئيسية هي الحفاظ على تفاعلات الاندماج تستهلك طاقة أكثر مما تنتجه. وهناك حل آخر للطاقة الخالية من الكربون وهو الهيدروجين الأخضر (على عكس “الرماد” القديم). وضع إنتاج الهيدروجين ). ).
والنتيجة هي الهيدروجين الأخضر ، وهو يختلف عن الهيدروجين الرمادي المنتج في الماضي ، وهذا هو أحدث اتجاه تكنولوجي ويظهر أننا ندخل في عصر السرعة والتعاقب.
16. الحوسبة في كل مكان
تعد الحوسبة في كل مكان مساهمًا كبيرًا جدًا في كمية البيانات التي يتم إنتاجها على أساس منتظم والتي يمكن للشركات استخدامها لتصميم خدمات ومنتجات أفضل ، وتحسين العمليات التجارية ، وبناء قاعدة إيرادات حديثة.
17. إنترنت كل شيء ، ذكاء
أخيرًا وليس آخرًا ، على قائمتنا لأحدث اتجاهات التكنولوجيا في مجال تكنولوجيا المعلومات لعام 2022 ، إنترنت الأشياء (IoT) ، مما يعني أن المزيد والمزيد من الكائنات والأجهزة المتصلة يمكنها جمع ونقل التاريخ ، كما يقول الخبراء ، والمستقبل كل شيء أو أي شيء ستكون مترابطة ، ليس فقط المنتجات والأجهزة ، ولكن المكاتب والمصانع في جميع أنحاء المدينة.
ما هي أهم الاتجاهات في التكنولوجيا والذكاء الاصطناعي؟
تأثير الذكاء الاصطناعي على حياتنا
الذكاء الاصطناعي (AI) هو تقليد للذكاء البشري يعتمد على إنشاء وتطبيق الخوارزميات المنفذة في بيئة الحوسبة الديناميكية. والغرض منه هو تمكين أجهزة الكمبيوتر من التفكير والتصرف مثل البشر.
يستخدم الذكاء الاصطناعي في العديد من المجالات. يتم استخدامه في كاميرات الهواتف الذكية لالتقاط المشاهد بدقة أو تثبيت الصور أو تحسين دقة التكبير / التصغير. التعرف على الوجوه هو تقنية أخرى ينفذها الذكاء الاصطناعي لتحديد مستخدمي الهواتف المحمولة ، وعلى نطاق أوسع ، للتعرف على الوجوه ، مثل المطارات.
بالإضافة إلى ذلك ، للذكاء الاصطناعي تطبيقات في الجيش والتمويل والطب والروبوتات وألعاب الفيديو والنقل والصناعة. في صناعة الأغذية ، يساعد الذكاء الاصطناعي المطاعم على التنبؤ بأذواق المستهلكين ويشجع الابتكار بما يتماشى مع الاتجاهات الجديدة في عالم الغذاء.
لكن تطبيقات الذكاء الاصطناعي (AI) لا تقتصر على ذلك. في عالمنا المتصل ، الفن ليس بمنأى عن اتجاه الذكاء الاصطناعي (AI). يتدخل الذكاء الاصطناعي في بعض الأنشطة المتعلقة بالفن ، مثل تقييم الأعمال والإبداع وحتى التكاثر.
كيف تحافظ على الأمن الرقمي عند استخدام الذكاء الاصطناعي؟
استخدم الذكاء الاصطناعي لحماية نفسك من الذكاء الاصطناعي! إذا كان من المحتمل أن يستخدم المتسللون الذكاء الاصطناعي لهجمات أكثر تعقيدًا ، فيمكنك مكافحة هذه التهديدات باستخدام الذكاء الاصطناعي لزيادة مستوى الحماية الأمنية.
حافظ على معلوماتك الشخصية احترافية ومحدودة
اضبط إعدادات الخصوصية الخاصة بك
تدرب على التصفح الآمن وكن حذرًا فيما تقوم بتنزيله
احمِ دائمًا أجهزتك المنزلية الذكية
استخدم شبكة افتراضية (VPN) لتظل آمنًا عند الاتصال بالإنترنت
اختر كلمات مرور قوية وقم بتحديثها بانتظام
حافظ على تحديث برنامج مكافحة الفيروسات الخاص بك
عندما يتمكن الذكاء الاصطناعي من الوصول إلى البيانات ، يصبح قويًا للغاية. لذلك ، فإن أفضل طريقة لمنع أي خرق للبيانات هي التشفير.
حافظ على بياناتك نظيفة وآمنة.
عند استخدام الذكاء الاصطناعي ، يمكنك الحفاظ على سلامتك من خلال عملية مصادقة أكثر أمانًا. يمكن استخدام تحليل البيانات الحيوية مثل بصمات الأصابع أو شبكية العين أو راحة اليد. يمكن أيضًا إنشاء إطار مصادقة ديناميكي ، مما يسمح بتغيير حقوق الوصول بناءً على الموقع الجغرافي للمستخدم أو الشبكة.
كيف يمكنك استخدام الذكاء الاصطناعي لصالحك؟
مثل أي تقنية جديدة ، للذكاء الاصطناعي مزاياه وعيوبه. إن الطريقة التي نستخدمها لصالحنا أمر متروك لنا.
من الواضح أن المهارات التقنية مهمة في عصر الذكاء الاصطناعي ، ومع تطور طبيعة العمل واستحواذ الآلات على جوانب العمل المؤتمتة بسهولة ، ستصبح بعض المهارات أكثر أهمية. بعبارة أخرى ، سيصبح العمل البشري أكثر إنسانية.
مع وضع ذلك في الاعتبار ، فإن المهارات التي يجب على الموظفين السعي لتطويرها في المستقبل للبقاء في الطليعة والتكيف مع عالم الذكاء الاصطناعي المتقدم هي:
الإبداع والتفكير الابتكاري
العقل التحليلي
مهارات القيادة
معدل EQ
عقل متفتح واستعداد لاعتناق التغيير
يحدد الذكاء الاصطناعي الآن الخطوات المطلوبة لتحقيق الهدف ، وبسببه أصبحت حياة الإنسان أكثر أمانًا.
أصبحت تقنية الذكاء الاصطناعي متطورة ومعقدة لأنها تحدد الخطوات اللازمة لتحقيق أهدافها الخاصة ، لم تعد هذه التكنولوجيا تعمل فقط ، بل أصبحت جزءًا من حياتنا اليومية.
يساعد الذكاء الاصطناعي الهواتف الذكية على تزويدنا بالمعلومات التي نحتاجها بمعدل لا يُصدق ، وبفضله ازداد مستوى الأمان في السيارات الآن حيث يقلل من احتمالية حدوث خطأ بشري.
تأثير الذكاء الاصطناعي على حياتنا
تأثير الذكاء على صناعة السيارات
الذكاء الاصطناعي هو أهم تقنية في السنوات الأخيرة ، وهو محاكاة الذكاء البشري بواسطة الآلات. تحرص معظم الصناعات على الاستفادة من أحدث التطورات في التكنولوجيا ، والاستثمار بكثافة في البحث والتطوير ، وتشكيل شراكات مع شركات التكنولوجيا ، والحصول على شركات ناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي. شهدت الصناعة تغييرات كبيرة منذ دخول المجال في مجال السيارات ، مما أدى إلى بعض أكثر التقنيات ابتكارًا في تكنولوجيا السيارات.
سيارة ذاتية القيادة
مع دخول السيارات المستقلة بالكامل في السوق ، من المهم ملاحظة أهمية تقنية الذكاء الاصطناعي في تحقيق هذا العمل الفذ.
رؤية الكمبيوتر
يوفر الذكاء الاصطناعي ما يسمى بـ “الرؤية الحاسوبية” للمركبات ، مما يتيح معظم وظائف القيادة الذاتية وأنظمة مساعدة السائق المتقدمة (ADAS). تعد قدرة السيارة على التعرف على مجموعة متنوعة من الأشياء والمشاهد والأنشطة في بيئة غير مقيدة إحدى التقنيات الرئيسية في عالم اليوم التنافسي للقيادة الذاتية. من بين تقنيات الذكاء الاصطناعي المختلفة في المركبات ، تعتبر رؤية الكمبيوتر هي الأكثر تطوراً وتطوراً. يتم التعامل مع “رؤية” السيارة من خلال العديد من الكاميرات وأجهزة استشعار الرادار ووحدات الليدار. ومع ذلك ، كل هذه المدخلات هي بيانات عديمة الفائدة ، لا
“مخ”. تتكون القوة الحاسوبية للمركبة من خوارزميات التعلم الآلي المعقدة وهي أساس الذكاء الاصطناعي للمركبة. تعتمد خوارزميات التعلم الآلي على تتبع الجسم المتطور والتعرف على الأنماط ، والتي يتم تطبيقها على مدخلات رؤية الكمبيوتر ، والتحليل المستمر للبيئة ونقل الصور الواضحة إلى الخوارزمية. ثم يتم تحليل هذه الصور وتصنيف خصائص الكائنات بواسطة الذكاء الاصطناعي. توفر هذه الخوارزميات للسيارة “ذكاء” يسمح لها بمعرفة خصائص الأشياء ، مثل الحركة والحجم والشكل ، لتصنيف الصور المستقبلية بدقة أكبر.
سيارة متصلة
في صناعة السيارات ، تسير القيادة الذاتية والاتصال جنبًا إلى جنب. ستتمكن السيارات المتصلة قريبًا من التواصل مع بعضها البعض ومع البنية التحتية للطرق من خلال الذكاء الاصطناعي. تنقسم السيارة إلى كل شيء (V2X) أساسًا إلى فئتين: مركبة إلى مركبة (V2V) ومن مركبة إلى بنية تحتية (V2I). يمكنك معرفة المزيد حول تقنية السيارة المتصلة
من الميزات المهمة دور الذكاء الاصطناعي في تقنية مركبة إلى كل شيء (V2X) ، حيث تتم معالجة جميع الحسابات والتحليلات من النهاية الخلفية لتزويد السائقين ببيانات دقيقة وفي الوقت المناسب. توفر خوارزميات التعلم الآلي المعلومات وتنقلها من خلال معالجة سرعة السيارة والموقع والوجهة وحتى التفضيلات. يتعلم الذكاء الاصطناعي الجدول اليومي ، والطرق التي يختارها السائق ، والتوقفات التي يقوم بها السائق بانتظام لإعطائه معلومات شاملة قبل السفر.
نظام المعلومات والترفيه
من أكثر ميزات السيارة ابتكارًا اليوم نظام المعلومات والترفيه داخل السيارة ، والذي تم تحسينه بشكل كبير بواسطة الذكاء الاصطناعي.
التعرف على الكلام
يوفر التعرف على الكلام طريقة أسهل للبشر للتفاعل مع التكنولوجيا ، في هذه الحالة ، بين السائق والمركبة. بفضل خوارزميات التعلم العميق ، قطعت تقنية التعرف على الكلام شوطًا طويلاً. كيف يعمل الذكاء الاصطناعي مع هذه التقنية؟ يترجم صوتك أولاً إلى موجات صوتية. ثم يتم تحويل هذه الموجات إلى رموز للتحليل الحسابي. ثم تتم مقارنة الكلام بالعينات الموجودة ، وغالبًا ما يتم تخزينها في السحابة ، حيث توجد معظم القوة الحاسوبية للذكاء الاصطناعي ، لتحديد ما قيل. يبدأ برنامج التعرف على الكلام AI في تحديث عينات الكلام على الفور ، وكلما زاد استخدامه من قبل السائق.
ضع في الاعتبار كيفية نطق الكلمات المحددة ونبرة المستخدم. التكنولوجيا قادرة على تعلم لهجتك الفريدة وكيف تنطقها ، مما يوفر دقة عالية الجودة. يساعد الذكاء الاصطناعي أيضًا تقنية التعرف على الكلام في تحديد سياق الكلام ونغمته. على سبيل المثال ، تعرف تقنية التعرف على الكلام ما إذا كنت تطرح سؤالاً عند الرد على رسالة ، وتضيف علامات الترقيم تلقائيًا حسب الحاجة.
مساعد افتراضي
مهدت التطورات في التعرف على الكلام الطريق لمساعدين افتراضيين داخل السيارة. إنه يشق طريقه ببطء إلى أنظمة المعلومات والترفيه بعد تقديمه لأول مرة للهواتف الذكية. في البداية ، كان السائقون محدودون للغاية في التعرف على الصوت ، لكن المساعدين الافتراضيين اليوم يسمحون لهم بالسؤال عن الاتجاهات ، والحصول على معلومات عامة ، وحتى ضبط أوضاع المقاعد وإعدادات تكييف الهواء. أثبت الإدخال الأخير لـ Google Assistant و Siri في صناعة السيارات أنه أكثر المساعدين الظاهريين تقدمًا في السوق من حيث الذكاء الاصطناعي. يمكنك قراءة المزيد عن نظام المعلومات والترفيه
على سبيل المثال ، يطلب مساعد Google وظيفة المنشط “Okay، Google” لبدء العمل. يتعرف المساعد على صوتك ويضبط إعدادات السيارة والتوصيات. يسمح ذلك لـ Google Assistant بإدارة عدة مستخدمين وتفضيلاتهم. من خلال التعرف على تفضيلات السائقين وعاداتهم وإجراءاتهم الروتينية ، يمكن للمساعدين الافتراضيين تقديم توصيات أثناء تحركهم ، بل وتتبع موقعهم وطريقهم ووجهتهم. يمكنها تذكيره بإحضار البقالة في طريقه إلى المنزل ، والتوصية بالمطاعم في منطقته ، وحتى طلب القهوة في طريقه إلى المقهى المحلي المفضل لديه.
صناعة السيارات
لا يؤثر التقدم في تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي على السيارة نفسها فحسب ، بل يؤثر أيضًا على صناعة السيارات بأكملها.
روبوت ذكي
بفضل الذكاء الاصطناعي ، أصبحت خطوط تجميع السيارات أكثر كفاءة وإنتاجية وفعالية من حيث التكلفة. أدى استخدام الروبوتات الذكية في التصنيع إلى تحويل إنتاج السيارات ، مما جعل عملية التصنيع آلية بشكل متزايد. عامل الوقت في عملية التصنيع أمر بالغ الأهمية ، وهذه الروبوتات الروبوتية الذكية تساعد بشكل كبير. تعمل الروبوتات في صناعة السيارات منذ سنوات عديدة. لكن العدد المتزايد من المنتجات القائمة على الذكاء الاصطناعي اليوم سيكون له تأثير كبير على صناعة السيارات. يمكن أن تعمل الروبوتات الذكية بشكل مستقل وأداء مهام صعبة مثل حمل الأحمال الثقيلة أو إكمال مهام التثبيت حيث تكون التفاصيل والسرعة والدقة أمرًا بالغ الأهمية. سيتم تقديم الروبوتات الذكية لحل المشكلات الأكثر تعقيدًا وستحتوي على معلومات ذكية وحتى اتخاذ القرارات بسبب القدرات المعرفية المتطورة. ستكون الروبوتات الذكية للمستقبل متحركة وذكية بما يكفي للتعاون مباشرة مع زملائهم من البشر ، على سبيل المثال من خلال تسليمهم مفتاح ربط عندما يحتاجون إليه.
تأمين السيارة الذكية
يعد التقييم الدقيق للمخاطر أمرًا بالغ الأهمية للشركات العاملة في صناعة التأمين على السيارات. نتيجة لذلك ، تعمل شركات التأمين الآن مع شركات السيارات وشركات التكنولوجيا للمساعدة في تحديد السائقين الأكثر عرضة للخطر.
باستخدام تقنية الذكاء الاصطناعي ، تقوم Nauto بتطوير منصة قائمة على السحابة يمكنها تتبع انتباه السائق وسلوكه وحالات الفشل الوشيك وعادات القيادة غير الآمنة. تساعد المنصة شركات التأمين على تحديد السائقين الأكثر عرضة للخطر ، والتي من المؤكد أنها ستؤدي إلى تعديلات في أقساط التأمين الخاصة بهم. لا تساعد منصة Nauto’s AI شركات التأمين فحسب ، بل لديها أيضًا العديد من التطبيقات. إحدى الصناعات التي يمكن أن تستفيد من استخدام هذه التكنولوجيا هي أعمال إدارة الأسطول ، حيث ستكون شركات إدارة الأسطول قادرة على مراقبة السائقين وإدارة مركباتهم بشكل أكثر أمانًا وكفاءة.
الذكاء الاصطناعي في السيارات
بالنظر إلى الاتجاه المستقبلي للذكاء الاصطناعي ، تعمل شركات السيارات جاهدة لإطلاق تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي الخاصة بها في أسرع وقت ممكن. مثل معظم التقنيات التي تتطلب استثمارًا كبيرًا للوقت والمال ، تتبع صناعة السيارات نفس الإستراتيجية: “إذا لم تتمكن من التغلب عليهم ، انضم إليهم”. تم تشكيل العديد من الشراكات وتم إجراء عمليات استحواذ في الذكاء الاصطناعي بدء العمل في الفضاء. على سبيل المثال ، شراكة مرسيدس بنز وأودي مع صانع سيارات
أحد أكبر شركاء الذكاء الاصطناعي حتى الآن. ترغب جميع الشركات المشاركة في تطوير العديد من قدرات الذكاء الاصطناعي في Nvidia ، مع التركيز بشكل خاص على التعلم العميق والذكاء الاصطناعي. تتضمن هذه الميزات Co-Pilot ، وهو نظام يجمع بين التعرف على الوجه وتتبع النظرة لمساعدة معظم السائقين البشر وتحسين سلامتهم. هناك أيضًا العديد من الشراكات البارزة ، بما في ذلك:
مشروع فورد المشترك مع Argo-AI ، وهي شركة ناشئة تابعة لجامعة كارنيجي ميلون
استحوذت جوجل على شركة كامبردج ديب مايند للتعلم العميق
BMW تتعاون مع Baidu ، شركة محركات البحث الرائدة في الصين
تأثير الذكاء على صناعة السيارات
10 طرق سيغير بها الذكاء الاصطناعي مستقبل العالم.
10 طرق سيغير بها الذكاء الاصطناعي مستقبل العالم.
في عصرنا ، أجرى الذكاء الاصطناعي العديد من التغييرات الأساسية في أسلوب حياتنا والتغييرات المستقبلية التي سيحدثها الذكاء الاصطناعي.
التعلم الالي.
إنه تطبيق للذكاء الاصطناعي يمكّن النظام من تحليل نفسه وتحسينه تلقائيًا من خلال التجارب دون أن تتم برمجته بشكل صريح.
يطور التعلم الآلي على وجه التحديد تطبيقات الكمبيوتر التي يمكنها الوصول إلى البيانات والمعلومات واستخدامها لتحليل نفسها. التعلم الآلي هو فكرة أن برامج الكمبيوتر يمكنها التعلم والتكيف مع المعلومات الجديدة دون تدخل بشري.
يحافظ التعلم الآلي على تحديث خوارزميات مجموعة الكمبيوتر ويسمح للنظام بتحديد البيانات وإجراء تنبؤات حولها. كما أنه مفيد في الحفاظ على كميات كبيرة من البيانات ويمكن تنفيذه في عدد قليل من المجالات مثل الاستثمار وإعداد الأخبار واكتشاف الاحتيال وما إلى ذلك.
الرجاع والدفاع.
قدرات دفاعية وأمنية غير محدودة غالبًا ما يتم تضمين الذكاء الاصطناعي في أنظمة الأسلحة والمراقبة لتحسين أدائها وقدراتها. يعزز التعرف على الهدف ومحاكاة الطيران وعمليات التدريب ومراقبة الأخطار المحيطة.
علاوة على ذلك ، يمكن تفويض الوظيفة الحيوية وغير المستقرة لحماية الحدود الوطنية إلى الروبوتات الذكية والطائرات بدون طيار والكاميرات الطائرة وغير ذلك. هذا يقلل من الخطر على حياة الجنود المتمركزين على الحدود ويوفر وسيلة أفضل للمراقبة من خلال استخدام تقنية التعرف على الوجه المتقدمة.
الذكاء الاصطناعي في التعليم.
مستقبل الفصل الدراسي هو الفصل الافتراضي. يوجد اليوم الكثير من الدورات التدريبية على المنصة التي يمكن استخدامها بوضوح ويمكن الوصول إليها في أي وقت وفي أي مكان.
يمكن للذكاء الاصطناعي أيضًا أتمتة المهام الإدارية في المؤسسات التعليمية. يقضي العديد من المعلمين وقتًا في تصحيح الاختبارات وتقييم المهام وتمرير الإجابات المهمة للطلاب. تعمل منظمة العفو الدولية على أتمتة هذه الوظائف ، معالجة الكلمات. يمكن إعادة تعريف المفاهيم التعليمية وتخصيصها لتناسب كل طالب.
روبوت ذكي.
على نطاق واسع في جميع أنحاء العالم. سيتم استخدام الطائرات بدون طيار أو الطائرات بدون طيار في التطبيقات الطبية لمساعدة المدن ، حيث ستنقل عينات الطوارئ ووحدات الدم من المستشفيات إلى المختبرات بشكل أسرع من السيارات أو الدراجات التي تستغرق وقتًا طويلاً لاحتواء عودة أزمة المدينة. يمكنهم أيضًا اكتشاف القنابل وإبطال مفعولها ، فضلاً عن العمل في البيئات التي لا يستطيع الناس البقاء فيها ، مثل المناطق المشعة أو مناطق الحريق.
الذكاء الاصطناعي في المنظمات.
تستخدم الشركات والمؤسسات الذكاء الاصطناعي لزيادة إنتاجية الموظفين. تتمثل ميزة الذكاء الاصطناعي للمؤسسات في أنه يسهل التعامل البسيط والسريع مع المهام الروتينية المتكررة عبر المؤسسة ، مما يحرر الموظفين للتركيز على الحلول الإبداعية ، وحل المشكلات المعقدة ، والأهم من ذلك ، الأعمال.
مع ظهور التكنولوجيا الذكية ، يمكن أيضًا إعادة تعريف مفهوم مكان العمل. قد يكون مستقبل العمل أكثر مرونة. مثلما قد يصبح العمل من المنزل هو الوضع الطبيعي الجديد للعمل ، كذلك ستصبح الاجتماعات والمؤتمرات الافتراضية. ومع ذلك ، قد يؤدي ذلك إلى انخفاض الطلب على العقارات الصناعية والتجارية وزيادة البطالة الفنية.
الذكاء الاصطناعي في صناعة السيارات.
الذكاء الاصطناعي والسيارات ذاتية القيادة مكملان بشكل مدهش في عالم التكنولوجيا. يستخدم صانعو السيارات حول العالم الذكاء الاصطناعي. يتم تطبيق الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لبناء السيارات ومساعدتها على العمل أثناء القيادة.
الذكاء الاصطناعي في إدارة المرور.
تستخدم منظمة العفو الدولية الآن تقنياتها المختلفة في إدارة حركة المرور مثل ITMS و ATCS و LMT وإنفاذ القانون وغيرها الكثير. قوة الذكاء الاصطناعي التي تدير عددًا كبيرًا من هذه الأنظمة هي واحدة من الأفضل في هذا المجال.
تقوم بتشغيل نظام الملاحة في صف السيارات وكذلك مشغل التوصيل. أصبح من الممكن الآن تحسين التسليم أو تلبية الطلبات التي لم تصل في الوقت المحدد في الماضي. خاصة مع النمو الهائل للمدن وخنق الازدحام المروري.
الذكاء الاصطناعي وعالم الميتافيزيقا
هذا هو عالم الواقع الافتراضي الذي يمكن الدخول إليه من خلال ارتداء نظارات الواقع الافتراضي. إنه يحمل وعدًا كبيرًا للعديد من القطاعات التجارية والمؤسسية.
يصف العالم الميتافيزيقي الخيال والرؤية المرتبطين بالعالم الرقمي ثلاثي الأبعاد ، حيث يتم دمج العالمين المادي والافتراضي معًا باستخدام التقنيات بما في ذلك الواقع الافتراضي.
قم بتوليد رؤى ومخططات الأعمال بسرعة كبيرة. يمكن للمستخدمين أيضًا الاستفادة من الذكاء الاصطناعي لاتخاذ القرار أو ربط الذكاء الاصطناعي بأتمتة عمليات الاتصال المختلفة. بالإضافة إلى ذلك ، يساعد الذكاء الاصطناعي في تغيير مستقبل العالم في العديد من التقنيات مثل خيال الكمبيوتر وتقنية الموقع المتزامن ورسم الخرائط.
الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية.
في 2018 المنتدى العالمي للابتكار في الرعاية الصحية (WMIF) حول الذكاء الاصطناعي الذي قدمه شركاء الرعاية الصحية. يقدم الباحثون الرئيسيون والمؤلفون المشاركون من اثنتي عشرة كلية سريرية تقنيات ومجالات في أماكن الرعاية الصحية. عندما يستخدم الذكاء الاصطناعي ، يمكن أن يكون لذلك تأثير كبير.
حيث قدم الذكاء الاصطناعي مساهمات محددة في تحسين وعلاج أنواع معينة من الأدوية المضادة للسرطان. يمكنه أيضًا توفير إحصاءات وبيانات حيوية لا يمكن للبشر اكتشافها ، وتصميم علاج مخصص لكل مريض بالسرطان. يجب أن يكون الذكاء الاصطناعي محركًا قويًا لمعظم أبحاث وعلاجات السرطان في المستقبل.
في المستقبل القريب ، سيتمكن الذكاء الاصطناعي من إجراء تعديلات عميقة على العلوم والتكنولوجيا. يمكن للذكاء الاصطناعي التحكم في استخدام عقاقير العلاج الكيميائي ، والتنبؤ بتحمل المرضى لأدوية العلاج الكيميائي ، وتحسين نظم العلاج الكيميائي. يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي الأطباء أيضًا في اتخاذ خيارات علاجية دقيقة. بالإضافة إلى الحد من العمليات الجراحية غير الضرورية ومساعدة أطباء الأورام في تعزيز خطط العلاج لمرضى السرطان.
الذكاء الاصطناعي كقوى عاملة.
يتفق العديد من المهنيين على أن بعض المهن يمكن بالتأكيد أن تكون محوسبة وآلية. يمكن لآلة واحدة أن تقوم بالعديد من العمليات الصناعية والرقمية. يتمثل الاتجاه العالمي في المؤسسات الكبيرة في تقديم الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي والأنظمة الآلية لإجراء الأعمال بشكل أسرع وأكثر دقة. لكن الجانب السلبي لهذا هو أن المنظمات ستبدأ في تسريح الكثير من الموظفين بحيث يمكن للآلات القيام بوظائفها دون أي إشراف أو تشغيل بشري.
10 طرق سيغير بها الذكاء الاصطناعي مستقبل العالم.
