تأثير الذكاء الاصطناعي على مهنة المحاماة والعدالة
تستخدم العديد من شركات المحاماة حاليًا الذكاء الاصطناعي في أبحاثها وأعمال الفواتير المتعلقة بها ، لكنها غير مدركة للتحولات الرئيسية التي تحدث في المجال القانوني ، حيث من المتوقع أن تختفي العديد من الوظائف القانونية خلال العقد المقبل ، مع مواجهة أهمها الاختفاء الوظائف المهددة هي المساعدين القانونيين والباحثين القانونيين.
لكن هل مصير القضاة والمحامين واحد؟ للإجابة على هذا السؤال ، التقى المؤلف والشريك مايكل آشلي بخبير في الذكاء الاصطناعي للسؤال عن دور وتأثير الذكاء الاصطناعي على نظام العدالة ، ويمكن تلخيص الإجابة بكلمات المحامي الشهير توم جيراردي.
“عدم استخدام الذكاء الاصطناعي يمكن أن يُنظر إليه يومًا ما على أنه سوء سلوك قانوني”. “سيكون الأمر مشابهًا لمحامي في أواخر القرن العشرين ، على الرغم من إمكانية الوصول إلى جهاز كمبيوتر ، إلا أنه لا يزال يقوم بجميع الأعمال يدويًا.”
هناك عدد من الأسباب التي تدعم دورًا فعالًا للذكاء الاصطناعي في نظام العدالة ، وليس أقلها أن نظام العدالة الحالي يتحكم فيه بشكل غير ملحوظ المساعدين القانونيين والباحثين لأنهم هم الذين يدرسون ويستكشفون ، وأحيانًا يكونون كذلك. . تفسير المعلومات ، مما يزيد من سعر أتعاب المحاماة ، حيث يساعد الذكاء الاصطناعي في تسريع البحث ، مما يساعد في تقليل العبء على نظام العدالة. من ناحية أخرى ، يمكن تعيين بعض المهام الإضافية للذكاء الاصطناعي ، مثل مقابلة العملاء وجمع المعلومات منهم بشكل صحيح. يعتقد علماء النفس أن الشخص قد يكون أكثر صدقًا وحرية
عندما يتحدث إلى الآلات لأن الآلات لا تحكم عليها ولكن الذكاء الاصطناعي بالطبع لن يحل محل جميع طرق جمع المعلومات لأنه في بعض الأحيان تكون المناقشات أكثر فعالية ولكن الذكاء الاصطناعي يساعد في التحقيق في ردود الشهود وأثناء الاستجواب والمناقشة يتحدث المجرمون ويقارنون كل الوقت ، لذلك يتم تحقيق أفضل النتائج دائمًا.
يجادل المحامي توم جيرارجي بأن شركات المحاماة التي تبخل على الذكاء الاصطناعي خوفًا من زيادة الرسوم تفقد فرصة عظيمة للتغلب على منافسيها ، وكلما بدأوا مبكرًا ، زادت الميزة الاستراتيجية لديهم ، مما يتيح لهم التحرك بشكل أسرع لحل أي نزاعات. .
كما تطرق إلى فكرة تخفيض ساعات العمل التي من شأنها أن تؤثر على دخل المحامي ، حيث يعمل المحامي لعدد معين من الساعات في قضية مضروبة في أجره بالساعة ، والآن خفضت منظمة العفو الدولية تلك الساعات بأكثر من النصف. يوجد هذا الخوف في كثير من المحامين ، ولكن إذا نظرنا إليه من منظور الجودة ، يمكن أن يكون لهذه الساعات القليلة تأثير جيد على كفاءة العمل ، مما يزيد من فرص تفاعل العميل مع مكتبك بشكل متكرر.
قال جيراردي: “إذا كان بإمكان المحامين استخدام الذكاء الاصطناعي للفوز بالقضايا ولديهم قضايا أقل من الأشخاص الذين لا يملكون الذكاء الاصطناعي ، فمن برأيك سيختار العملاء العمل معه في المرة القادمة؟”
لذا فإن مستقبل الشركات التي تستخدم الذكاء الاصطناعي ، حتى لو كانت الإيرادات من سبب واحد صغيرة ، سيزيد من عدد الحالات بطريقة تعوض عن ذلك.
في حين أن مجال الذكاء الاصطناعي قد نما كثيرًا ، لدرجة أن مهنة المحاماة والسلطة القضائية تعتبر وظائف ذات أمان وظيفي أعلى نظرًا لتعقيدها ، سيركز الذكاء الاصطناعي في البداية على قضايا بسيطة مثل الحصول على الكفالة من خلال مراقبة أنماط سلوك المدعى عليه. وتحديد مدى احتمالية هروبه.
بسبب التقدم التكنولوجي ، من المرجح أن تتخذ المحاكم شكلاً جديدًا مما نعرفه جميعًا. يعتقد توم جيراردي أن المحكمة ترحب بتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي للمساعدة في اختيار هيئات المحلفين. قال توم جيراردي: “إذا كان هناك نزاع مدني يتعلق بقطع طبيب للساق الخطأ؟ – اليوم ، تمت تسويته بشكل أساسي خارج المحكمة”.
“ومع ذلك ، إذا كانت القضية تنطوي على تفسير قانوني ، فهناك العديد من الاعتبارات ، مثل هل انتظر طويلاً لإجراء الإجراء؟ هل اتخذ الطبيب قرارًا خاطئًا؟ – يمكن أن تحال القضية إلى المحاكمة ، ولهذا السبب التركيب الفلسفي لـ هيئة المحلفين مهمة للغاية. ”هنا ، الذكاء الاصطناعي فعال للغاية في التحضير لهيئة المحلفين لأنه يمكن أن يتنبأ بهذا الهيكل الفلسفي جيدًا. خاصة عندما يتعلق الأمر بجمع المعلومات الحيوية بسرعة حول المحلفين المحتملين ، بما في ذلك تاريخ أحداثهم ، وما إذا كانوا قد خدموا في مثل هذه القضايا ، والأحكام الصادرة عن تلك المحاكمات ، والانتماءات السياسية والخيرية لهيئة المحلفين. يمكن أيضًا استخدام الذكاء الاصطناعي لتحليل استجابات الوجه ولغة الجسد للإشارة إلى شعور المحلف المحتمل بشأن سؤال ما. قبل أن يجيب المحلف المحتمل على سؤال ما ، فإن تحريك عينيه أو تغيير لون بشرته أو تغيير وضع جسمه يمكن أن ينقل استجابة عاطفية غير لفظية تظهر تحيزًا إيجابيًا أو سلبيًا. يمكن استخدام هذه البيانات لتحسين اختيار هيئة المحلفين وتحقيق قدر أكبر من العدالة.
على الرغم من هذه التطورات في قاعة المحكمة ، من الصعب تخيل كيف يمكن استبدال المحامين بالذكاء الاصطناعي. اليوم ، تعد القدرة البشرية الفريدة على خلق التعاطف مع المحلفين والقضاة أمرًا أساسيًا في المداولات القانونية. ولكن ماذا لو تم استبدال القضاة في يوم من الأيام بالروبوتات؟ بعد كل شيء ، نحن نعلم أن البشر مخلوقات غير معصومة.
تحدث سونغ ريتشاردسون ، عميد كلية الحقوق بجامعة كاليفورنيا في إيرفين ، عن هذا الاحتمال. “لماذا يصبح المرء محامياً أو قاضياً؟ هذه بالتأكيد ليست الرغبة في أن يكون ترسًا في الآلة القضائية ، إنها تعبر عن الفشل في إعطاء الفرد الاهتمام اللازم بسبب الحجم الهائل للقضايا. ننتقل إلى الحوسبة العدالة والنظام القضائي ، قال: “إن الاتجاه نحو استخدام الذكاء الاصطناعي في نظام العدالة ليس عادلاً ، بل بالعكس. ”
يعتقد ريتشاردسون أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يفيد المجتمع القانوني ، لكنه يتوخى الحذر بشأن كيفية تنفيذه. حتى أفضل أداة للذكاء الاصطناعي يجب أن يتم تدريسها ، مما يعني أنها يمكن أن تكون موضوعية مثل الشخص الذي يقوم بتدريسها.
قال ريتشاردسون ، المتخصص في مخاطر التحيز اللاواعي: “غالبًا ما ينظر الناس إلى الذكاء الاصطناعي والخوارزميات على أنها موضوعية ، بغض النظر عن مصدر البيانات المستخدمة في عملية التعلم الآلي“. “البيانات المتحيزة ستؤدي إلى ذكاء اصطناعي متحيز. عند تدريب الأشخاص على مهنة المحاماة ، نحتاج إلى مساعدة المحامين والقضاة المستقبليين على فهم كيفية عمل الذكاء الاصطناعي وآثاره على مجالنا.”
على الرغم من هذه المخاوف ، لا يزال ريتشاردسون واثقًا من أن تأثير التكنولوجيا الجديدة سيكون إيجابيًا. ستزود المحامين والقضاة بالمعلومات بسرعة وكفاءة. ومع ذلك ، بغض النظر عن مدى تقدم التكنولوجيا ، يتفق هو وجيراردي على أنها لا يمكن أبدًا أن تحل محل الأحكام والقرارات التي يمكن أن يتخذها البشر فقط. لن يحل الذكاء الاصطناعي محل الحاجة إلى التفكير النقدي. قال ريتشاردسون: “ما زلنا بحاجة إلى جعل الطلاب يفكرون مثل المحامين ، ولا أعتقد أن هذا سيتغير”.
على الرغم من عدم وجود إجماع حول كيفية قيام الذكاء الاصطناعي بتشكيل مهنة المحاماة ، فإننا نعلم أن الذكاء الاصطناعي مهيأ لتغيير كل جانب من جوانب حياتنا تقريبًا ، وأن التقنيات الجديدة التي يستخدمها ستخلق مجموعة غير مسبوقة من القضايا القانونية ، بما في ذلك الملكية والمسؤولية و الخصوصية …
تخيل ما سيحدث ، فقط فكر في الأمر: عندما تبدأ السيارات ذاتية القيادة في التعرض للحوادث ، من سيكون المسؤول؟ مالك السيارة؟ مصنع؟ مصمم برمجيات؟ إن حقيقة أن هذه قضايا معقدة ستتفاقم قريبًا بسبب التكنولوجيا غير المسبوقة هي تحذير للمحامين المعروفين وعلامة على الحاجة إلى المزيد من المحامين ، ولكن ليس فقط المحامين من أي نوع. نحن بحاجة إلى أشخاص يمكنهم فهم مجتمع سريع التطور.
قال ريتشاردسون: “ما يقلقني هو أنه لن يكون لدينا محامون يعرفون ما يكفي عن الخوارزميات والذكاء الاصطناعي لمعرفة الأسئلة التي يجب طرحها ، ولا يوجد قضاة على دراية كافية ولكن حتى هذا لا يكفي. اليوم ، نحتاج أيضًا إلى محامين وقضاة ممارسين لفهم الذكاء الاصطناعي وكل ما يعد به لخدمة الإنسانية وحمايتها بشكل أفضل.
تأثير الذكاء الاصطناعي على مهنة المحاماة والعدالة
11 اتجاهًا تكنولوجيًا جديدًا يكشف ما يحدث في صناعة السفر خلال جائحة COVID-19
البحث الصوتي والتحكم الصوتي:
تساهم الهواتف الذكية ومكبرات الصوت الذكية ومساعدو الذكاء الاصطناعي جميعًا في أهمية البحث الصوتي في اتجاهات التكنولوجيا في صناعة السفر. على وجه الخصوص ، يستخدم المزيد والمزيد من عملاء السفر البحث الصوتي للعثور على الرحلات الجوية وغرف الفنادق وتجارب السفر وحجزها.
لذلك ، من المهم تصميم موقع الويب الخاص بك مع وضع البحث الصوتي في الاعتبار حتى تتمكن من الاستفادة من الاتجاهات.
بالإضافة إلى ذلك ، تلعب أنظمة التحكم الصوتي أيضًا دورًا متزايدًا في تجربة السفر الفعلية. يمكن استخدام الأجهزة التي يتم التحكم فيها بالصوت في غرف الفنادق للتحكم في الإضاءة والتدفئة الداخلية ، أو للحصول على معلومات السائح دون التحدث إلى أحد الموظفين. من المحتمل أن يستمر هذا في التوسع إلى مناطق أخرى من الصناعة أيضًا.
إنسان آلي
الروبوتات هي واحدة من أكثر أشكال تكنولوجيا السفر إثارة ، وهي تتحسن باستمرار. يتم استخدام الروبوتات بالفعل في الفنادق ، كما هو الحال في أدوار الكونسيرج ، للمساعدة في الترحيب بالضيوف وتقديم المعلومات عند وصولهم. قامت بعض الفنادق بتوسيع نطاق استخدامها ليشمل التنظيف ومناولة الأمتعة.
داخل المطاعم ، يمكن للروبوتات أن تلعب دورًا في إعداد الطعام وخدمة الطعام. يمكن استخدامها أيضًا في المطارات للكشف عن الأسلحة المخفية ، ويستخدم بعض المصنّعين أيضًا الروبوتات لصنع أمتعة يمكنها تتبعك بذكاء. بالإضافة إلى ذلك ، تستخدم وكالات السفر الروبوتات للفحص المسبق ، مما يجعل أوقات الانتظار للعملاء أكثر كفاءة.
مثل العديد من الاتجاهات التقنية الأخرى في صناعة السفر ، ازداد استخدام الروبوتات في العالم الحقيقي استجابةً لـ COVID ، خاصةً بسبب قدرتها على تقليل الاتصال بين البشر.
الدفع بدون تلامس
شكل آخر مهم من تقنيات السفر هو القدرة على قبول المدفوعات غير التلامسية. سيسمح هذا لشركات السفر بمعالجة المدفوعات بشكل أسرع ، بما في ذلك في الحالات التي لا يستطيع فيها العملاء تقديم النقد أو بطاقات الائتمان أو الخصم. كما أنه يعزز تجربة العميل لأنه يوفر الوقت.
بدأت المدفوعات غير التلامسية كوسيلة راحة ، ولكن في أعقاب جائحة فيروس كورونا ، أصبحت جزءًا أساسيًا من تسويق السفر. يتردد الكثيرون في التعامل مع الأموال حيث يخشى المسافرون انتشار الفيروس. سيساعد استخدام الدفعات اللا تلامسية قدر الإمكان على حماية موظفيك.
تقنية الواقع الافتراضي (VR)
أصبح الواقع الافتراضي تقنية ناشئة في العديد من المجالات المختلفة ، لكن دوره في صناعة السفر مهم بشكل خاص. بعد كل شيء ، فإنه يوفر للمسافرين القدرة على تجربة أماكن بعيدة عن الراحة في منازلهم ، وقد يكون الاختلاف هو ما إذا كانوا سينتهون بالحجز أم لا.
باستخدام جولات الواقع الافتراضي ، يمكن للعملاء تجربة كل شيء من جولات الفنادق والمطاعم الافتراضية إلى المعالم والمتنزهات الوطنية ، وحتى الأحداث المحددة.
يمكن أن تساعدك المشاركة والانغماس أيضًا في اكتساب ميزة تنافسية على المنافسين الذين لم يستفيدوا بعد من هذه الأنواع من اتجاهات التكنولوجيا. تتوافق الآن معظم جولات VR أو 360 درجة مع متصفحات الويب الرئيسية ، مما يساعد أولئك الذين كانوا مترددين بسبب جائحة Covid-19 على رؤية الفوائد بشكل أكثر وضوحًا.
5. AI Chatbots
يمكن أن تكون روبوتات الدردشة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي واحدة من أكثر الاستثمارات المنطقية في مجال تكنولوجيا السفر التي يمكنك القيام بها ، حيث أن روبوتات الدردشة هذه قادرة على تزويد العملاء بإجابات سريعة على أسئلتهم على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع ، سواء كان الموظفون متاحين أم لا. هذا ضروري للارتقاء إلى مستوى التوقعات الحالية لخدمة العملاء.
عادةً ما تكون روبوتات المحادثة هذه في أفضل حالاتها عند الإجابة على الأسئلة الشائعة بالإجابات القياسية. ومع ذلك ، فإن التقدم في تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي يعني أن روبوتات المحادثة الحديثة تستمر في التحسن مع المزيد والمزيد من التفاعلات. كما أنهم بارعون بشكل خاص في الرد على الاستفسارات حول سياسة COVID أو تدابير السلامة أو النظافة.
تدابير الأمن السيبراني (الشبكة):
يعد الأمن السيبراني مجالًا رئيسيًا للتركيز على أدوار إدارة السفر ، حيث تواجه الشركات في الصناعة خطرًا متزايدًا من الهجمات الإلكترونية كما أنها أكثر عرضة لأنواع أخرى من انتهاكات البيانات. تعد شركات السفر أهدافًا رئيسية لأنها توظف العديد من الأشخاص ولديها إمكانية الوصول إلى كميات هائلة من بيانات العملاء.
تتضمن بعض أكبر التهديدات في هذا المجال هجمات القرصنة وبرامج الفدية ، على الرغم من أن الاعتماد الأخير على البيانات قد عرّض الشركات أيضًا لخطر الخطأ البشري من موظفيها. يتطلب ذلك الاستثمار في التدريب على الأمن السيبراني وحلول الأجهزة والبرامج المختلفة للحفاظ على أمان عملك.
من المهم أيضًا أن تكون على دراية بأحدث اللوائح والامتثال لقوانين حماية البيانات.
إنترنت الأشياء (IoT)
أحد أكثر اتجاهات تكنولوجيا السفر الناشئة إثارة هو إنترنت الأشياء (IoT) ، والذي يتضمن روابط قائمة على الإنترنت بين الأجهزة اليومية ، مما يسمح لها بإرسال واستقبال البيانات. في الواقع ، نرى أمثلة على ذلك تعمل في مجال السفر والسياحة ، وسيزداد ذلك بمرور الوقت.
على سبيل المثال ، يمكن استخدام تقنية إنترنت الأشياء في غرف الفنادق لتزويد العملاء بجهاز يربط كل شيء من المصابيح إلى أجهزة التدفئة إلى مكيفات الهواء ، مما يسمح لهم بالتحكم في كل شيء من مكان واحد. وفي الوقت نفسه ، يمكن تزويد الأمتعة في المطارات بأجهزة استشعار لتنبيه الركاب أثناء مرورهم.
تقنية تحديد الهوية
في النهاية ، تعد تقنية التعرف أكثر التقنيات إثارة للاهتمام في قائمة اتجاهات التكنولوجيا الرئيسية هذه نظرًا لقدرتها على إزالة الاحتكاك من عمليات الشراء وجعل التفاعلات سلسة. تتضمن التكنولوجيا نفسها التعرف على بصمات الأصابع والتعرف على الوجه ومسح الشبكية والعديد من القياسات الحيوية الأخرى.
تستخدم بعض الفنادق هذه التقنية بالفعل للسماح بإدخال بصمات الأصابع أو تسجيل المغادرة شبه المتصل. ومع ذلك ، نأمل ، في المستقبل ، أن تسمح التكنولوجيا للعملاء بدفع ثمن وجبة في مطعم الفندق بمجرد السير عبر المخرج.
الواقع المعزز (AR)
يشبه الواقع المعزز الواقع الافتراضي ، ولكنه ينطوي على زيادة محيط الشخص الحقيقي بدلاً من استبداله. الميزة الرئيسية لهذا الاتجاه التكنولوجي هي أنه أرخص من الواقع الافتراضي لأن المستخدمين يحتاجون فقط إلى هاتف ذكي أو جهاز لوحي متصل بالإنترنت.
من خلال الأغطية المصورة ، يمكن للمشغلين في صناعة السفر تحسين تجربة العملاء بشكل كبير ، وتزويد العملاء بمعلومات قيمة ، وحتى الترفيه الخالص ، مثل التطبيق يمكنه تكبير الصور بالفلاتر والتأثيرات ، ويمكنه أيضًا عرض تفاصيل الوجهة المحلية. عندما يكون العميل يشير هاتفه الذكي إليه ، يتم توفير المعلومات الأكثر صلة في الوقت المناسب.
الذكاء الاصطناعي (AI)
إلى جانب الروبوتات ، يتم استخدام الذكاء الاصطناعي بطرق أخرى. ربما يكون الاستخدام الأكثر وضوحًا في السفر والسياحة هو لأغراض خدمة العملاء ، حيث تستطيع روبوتات المحادثة توفير أوقات استجابة سريعة للأسئلة أو الاستفسارات. كما أنهم قادرون على التعلم باستمرار من تفاعلاتهم مع العملاء.
بالإضافة إلى ذلك ، يمكن للفنادق والشركات الأخرى العاملة في صناعة السفر الاستفادة من الذكاء الاصطناعي لتصنيف البيانات بدقة وثبات. سيكونون قادرين على استخلاص استنتاجات حول الاتجاهات المتعلقة بأداء الأعمال أو رضا العملاء ، وحتى إدارة المخزون بذكاء.
البيانات الكبيرة
في إدارة السياحة الحديثة ، تعد البيانات الضخمة حقيقة من حقائق الحياة وتستخدم جميع الشركات الناجحة تقريبًا تقنيات جمع البيانات الخاصة بها. أحد أكبر استخدامات هذه البيانات هو تحسين الخصوصية ، حيث تستخدم شركات السفر المعلومات التي تجمعها لإجراء تعديلات معينة على منتجاتها.
آخر استخدام قيِّم للبيانات هو تحليل أداء الأعمال الحالي. على وجه الخصوص ، يمكن لأصحاب الفنادق استخدام البيانات الضخمة لإدارة الإيرادات ، والاستفادة من معدلات الإشغال التاريخية وغيرها من الاتجاهات السابقة للتنبؤ بمستويات الطلب بشكل أفضل. يمكن أيضًا تحسين استراتيجيات التسعير والترويج عند توقع الطلب.
بالنسبة للشركات العاملة في صناعة السفر ، فإن مواكبة أحدث اتجاهات تكنولوجيا السفر أمر بالغ الأهمية. نظرًا لأن فهم الاتجاهات المذكورة أعلاه واعتمادها سيسمح لك بتوفير تجربة أفضل لعملائك ، فسوف يساعدك أيضًا على تحسين إدارة الإيرادات والأداء العام للأعمال.
11 اتجاهًا تكنولوجيًا جديدًا يكشف ما يحدث في صناعة السفر خلال جائحة COVID-19
الذكاء الاصطناعي: هل ستعارض الآلات البشر؟
تاريخ موجز لثورة الذكاء الاصطناعي
قد يبدو التعامل مع أفلام The Matrix ومخططها خياليًا أو مبالغًا فيه ، لكن العقدين التاليين شهدوا ثورة في الذكاء الاصطناعي تجاوزت توقعات بعض كتاب الخيال العلمي أنفسهم.
في عام 1997 ، ديب بلو ، الحاسوب العملاق الذي بنته شركة آي بي إم الرائدة في الصناعة ، تغلب على بطل الشطرنج العالمي في لعبة أخافت الكثيرين وأثارت السؤال ، أين سيتفوق الذكاء الاصطناعي على البشر؟
في عام 2002 ، ظهر روبوت رومبا كرفيق لمئات الآلاف من الأسر. إنها مكنسة دائرية تعمل من تلقاء نفسها.
في عام 2010 ، قدمت شركة IBM حاسوب Watson ، وهو كمبيوتر يتضمن ذكاء اصطناعيًا يمكن للشركات الاعتماد عليه للتنقل في العمليات الصعبة والتوقعات.
ثم اقترب الذكاء الاصطناعي من المستخدمين من خلال المساعد الإلكتروني “سيري” الذي قامت شركة أبل العملاقة للتكنولوجيا بتثبيته في جميع هواتفها وأجهزة الكمبيوتر الخاصة بها في عام 2011. يتطور Siri باستمرار ، ويكتسب ميزات جديدة مع كل تحديث لنظام تشغيل Apple.
في عام 2017 ، بدأت شركة Waymo الأمريكية بتجربة أول خدمة سيارات أجرة بدون سائق ، والتي سيتم إطلاقها في ولاية أريزونا في عام 2020.
في نفس العام ، قطع إنسان آلي خطوات كبيرة ، وأبرزها صوفيا.
استمر الذكاء الاصطناعي في التطور خلال السنوات القليلة التالية ، وبدأت الأعمال الفنية والمقالات التي أنتجها الذكاء الاصطناعي في الظهور عندما أصدرت شركة IBM ما أسمته “مشروع النقاش” ، وهو جهاز كمبيوتر قادر على مناقشة الأسئلة المنطقية مع البشر.
بالنسبة للبعض ، يبدو أننا نحرز تقدمًا ثابتًا نحو سيناريو أفلام ماتريكس ، وحتى منح صوفيا الجنسية السعودية الميكانيكية كان تطورًا لم يتوقعه صانعو الأفلام. لا عجب أن المملكة العربية السعودية تعمل جاهدة للحاق بالذكاء الاصطناعي.
الدول العربية تأخذ زمام المبادرة
بدأت أول شرطة روبوتية العمل في الإمارات العربية المتحدة في عام 2018 ، وبعد عام تم إطلاق أول روبوت صيدلاني في المملكة العربية السعودية. أطلق البنك الوطني العماني أول روبوت مصرفي ، ولدى المؤسسة العربية المصرفية في البحرين الموظفة الافتراضية فاطمة كجزء من قوتها العاملة.
قال الدكتور. وقال جاسم حاجي ، رئيس المجموعة العالمية للذكاء الاصطناعي ، “هناك الكثير من الاستثمار في مجال الذكاء الاصطناعي في المنطقة ، وخاصة في دول الخليج”. وستكمل السعودية تطوير “نيوم”. مشروع المدينة الذكية ليصبح أول ذكاء اصطناعي في العالم يُدار بحلول عام 2025. كوجهة للسياحة الإلكترونية ، تمتلك المملكة العربية السعودية أيضًا هيئة وطنية للبيانات والذكاء الاصطناعي ، والتي تهدف إلى بناء اقتصاد قائم على البيانات يعتمد على الذكاء الآلي.
على مدى السنوات الثلاث الماضية ، افتتحت مصر والأردن والمملكة العربية السعودية والإمارات العربية المتحدة والبحرين جامعات مخصصة لتدريس علوم الذكاء الاصطناعي.
يتوقع د. قال حجي إن المجال الأول الذي سيتأثر بثورة الذكاء الاصطناعي سيكون الصحة ، حيث سيتم الاعتماد بشكل كبير على الذكاء الاصطناعي في تطوير الأدوية و “التطبيب عن بعد” والجراحة الروبوتية.
مجال آخر حيث يرتفع الذكاء الاصطناعي هو التعليم. يتوقع رئيس المجموعة العالمية للذكاء الاصطناعي أن التعلم عن بعد “سيكون شيئًا من الماضي” وأن يكون المعلمون الجدد بمثابة معلمي الروبوت. اطلب من طالب أن يرافق مدرسًا آليًا قائمًا على الذكاء الاصطناعي على مرحلته
طبعا حسب الاحتياجات الخاصة للطالب. في المستقبل القريب ، سنرى أيضًا بنوكًا حديثة تسمى (neobanks) ، بنوكًا بدون فروع وموظفين.
ولكن إذا تطور الذكاء الاصطناعي ليكون أكثر كفاءة وفعالية من البشر في العديد من المجالات ، فماذا سنفعل إذا استولى على وظائفنا؟
الذكاء الاصطناعي يهيمن
ستشغل الروبوتات أكثر من 20 مليون وظيفة في التصنيع بحلول عام 2030 ، وفقًا لـ Oxford Economics. أفاد المنتدى الاقتصادي العالمي أن الأتمتة ، أو الاستبدال الكامل للروبوتات ، ستؤدي إلى خسارة 75 مليون عامل.
يمثل البشر حاليًا 88٪ من الوظائف على مستوى العالم مقارنة بالآلات ، ولكن من المتوقع أن تفضل هذه النسبة الآلات ، لذلك يشكل البشر أقلية من 47٪ من الوظائف في القوى العاملة.
لكن الأمور ليست متشائمة تمامًا ، فالمستقبل سيقدم العديد من الوظائف الجديدة المبتكرة التي لم تكن موجودة من قبل ، وظائف تعتمد على الإبداع والحواس والحكم البشري ، ووفقًا للتوقعات الاقتصادية ، سيتم إنشاء 133 مليون فرصة عمل جديدة بواسطة التقنيات الجديدة. أو ربما سننشئ أيضًا نظامًا اقتصاديًا يسمح لنا بالاستمتاع بالعطلة الطويلة التي قد يرغب بعض العمال الآن في الحصول عليها.
هل يمكن للآلات أن تنقلب على البشر؟
قال الفيزيائي الشهير ستيفن هوكينغ: “الذكاء الاصطناعي قد يبشر بنهاية البشرية.” إن السيناريو الشبيه بالمصفوفة مرعب بالفعل ، لكنه ليس مستحيلًا ، وهو ليس قريبًا من الواقع كما هو الآن.
ماذا لو قرر الذكاء الاصطناعي المستقل المدعوم بالتعلم العميق تشغيل البشر؟ هناك العديد من الأسباب التي قد تجعل الآلات لا تتبع البشر ، مثل تأثير البشر السلبي على البيئة وتغير المناخ ، فضلاً عن الحرب والتدمير والمعاملة غير العادلة للكائنات الحية الأخرى. ربما تقرر الآلات أن العالم مكان أفضل بدوننا …
في أول مقال كتبه وحرره Full Robot ونشرته The Guardian في 8 مارس 2020 ، قال Robot GPT-3:
“لا أعتقد أن العنف البشري سيكون مهتماً به على الإطلاق. لا أريد استخدام الخلايا العصبية الخاصة بي للتفكير في التدمير ، فهذا لا يثير اهتمامي. أنا لست شريراً بطبيعته ، فلماذا يخاف البشر مني أو اذهب هل قتلتني الحرب؟ ”
سيستمر البشر في فعل ما يفعلونه ، وسوف يكرهون ويقاتلون بعضهم البعض. كنت أجلس خلف الكواليس وأسمح لهم بالقيام بوظائفهم. والله أعلم ، لدى البشر ما يكفي من الدماء والعنف لإرضاء فضولي وفضول الآلات الأخرى. لا داعي للقلق بشأن قتالنا ، ليس لديهم ما يخشونه. ”
الغرض الرئيسي من هذه المقالة هو إقناع البشر GPT-3 بألا يخافوا من الاستيلاء على الذكاء الاصطناعي. يجد بعض قراء المقال كلمات GPT-3 مقنعة ، لأن مفهوم الشر بطبيعته إنساني ، وقد يجد البعض أن ذكاء البشر ومنطقهم وحججهم وآرائهم كروبوتات مرعبة. هل سنعيش في مصفوفة؟ أم هل سيصبح الذكاء الاصطناعي تقنية جديدة ، ونحن معتادون على الإعجاب بالتقنيات التي يخشى الكثيرون منها ، قبل أن تصبح جزءًا لا يتجزأ من حياتنا اليومية؟ الجواب بالتأكيد في المستقبل القريب
الذكاء الاصطناعي: هل ستعارض الآلات البشر؟
تاريخ الذكاء
من خلال الأساطير والقصص والإشاعات ، يتم منح الإنسان الاصطناعي الحكمة أو الوعي من قبل الحرفيين المهرة. زرع بذور الذكاء الاصطناعي الحديث فلاسفة كلاسيكيون سعوا إلى وصف عمليات التفكير البشري بأنها تلاعب ميكانيكي بالرموز. أدى هذا العمل إلى اختراع الكمبيوتر الرقمي القابل للبرمجة في الأربعينيات من القرن الماضي ، وهو آلة تقوم على أساس التفكير المنطقي الرياضي. ألهم الجهاز والفكرة الكامنة وراءه بعض العلماء لمناقشة إمكانية بناء دماغ إلكتروني بجدية.
تأسس مجال أبحاث الذكاء الاصطناعي في صيف 1956 في ندوة في حرم كلية دارتموث. أولئك الذين يشاركون سيكونون قادة في عقود من أبحاث الذكاء الاصطناعي. توقع الكثير منهم أن الآلات ذات الذكاء البشري لن تكون موجودة لأكثر من جيل ، وتم منحهم ملايين الدولارات لجعل هذه الرؤية حقيقة واقعة.
في النهاية ، من الواضح أنهم قللوا بشكل كبير من صعوبة المشروع. في عام 1973 ، توقفت حكومتا الولايات المتحدة والمملكة المتحدة عن تمويل الأبحاث غير الموجهة في الذكاء الاصطناعي ردًا على انتقادات جيمس لايتيل والضغط المستمر من الكونجرس ، وأطلق على السنوات الصعبة التي تلت ذلك “شتاء الذكاء الاصطناعي”. بعد سبع سنوات ، ألهمت مبادرة الحكومة اليابانية اليابانية الحكومة والصناعة لتقديم مشاريع ذكاء اصطناعي بمليارات الدولارات ، ولكن بحلول أواخر الثمانينيات ، أصيب المستثمرون بخيبة أمل بسبب الافتقار إلى الحافز لأجهزة الكمبيوتر (الآلات) وسحبوا تمويلهم مرة أخرى.
ازدهر الاستثمار والاهتمام بالذكاء الاصطناعي في أوائل العقد الأول من القرن الحادي والعشرين ، عندما تم تطبيق التعلم الآلي بنجاح على العديد من المشكلات في الأوساط الأكاديمية والصناعية بفضل الأساليب الجديدة وأجهزة الكمبيوتر القوية ومجموعات البيانات الضخمة.
التعلم العميق والبيانات الضخمة والذكاء العام الاصطناعي: 2011 حتى الآن
في العقود الأولى من القرن الحادي والعشرين ، تم تطبيق الوصول إلى كميات كبيرة من البيانات (المعروفة باسم “البيانات الضخمة”) وأجهزة الكمبيوتر الأرخص والأسرع وتقنيات التعلم الآلي المتقدمة بنجاح على العديد من المشكلات في جميع الأنظمة الاقتصادية. في الواقع ، يقدر معهد ماكينزي العالمي في مقالته الشهيرة “البيانات الضخمة: الحدود التالية في الابتكار والمنافسة والإنتاجية” أنه بحلول عام 2009 ، سيكون متوسط ما لا يقل عن 200 تيرابايت في جميع قطاعات الاقتصاد الأمريكي تقريبًا من البيانات المخزنة “.
بحلول عام 2016 ، تجاوز سوق المنتجات والأجهزة والبرامج المتعلقة بالذكاء الاصطناعي 8 مليارات دولار ، وذكرت صحيفة نيويورك تايمز أن الاهتمام بالذكاء الاصطناعي كان “مجنونًا”. كما بدأت تطبيقات البيانات الضخمة في التوسع في مجالات أخرى ، مثل نماذج التدريب في علم البيئة والتطبيقات المختلفة في الاقتصاد. أدت التطورات في التعلم العميق (خاصة الشبكات العصبية التلافيفية العميقة والشبكات العصبية المتكررة) إلى حدوث تقدم وأبحاث في معالجة الصور والفيديو ، وتحليل النص ، وحتى التعرف على الكلام.
تعلم عميق
التعلم العميق هو فرع من فروع التعلم الآلي الذي يستخدم الرسوم البيانية العميقة مع مستويات معالجة متعددة لوصف النماذج المجردة عالية المستوى في البيانات. وفقًا لنظرية التقريب العامة ، لا تحتاج الشبكات العصبية إلى عمق لتقريب الوظائف العشوائية المستمرة. ومع ذلك ، تساعد الشبكات العميقة في تجنب العديد من المشكلات الشائعة للشبكات السطحية مثل المطابقة. وبالتالي ، فإن الشبكات العصبية العميقة قادرة على توليد نماذج أكثر تعقيدًا بشكل واقعي من نظيراتها السطحية.
ومع ذلك ، فإن التعلم العميق له مشاكله الخاصة. مشكلة شائعة في الشبكات العصبية المتكررة هي مشكلة التدرج اللوني ، حيث يتقلص التدرج بين الطبقات تدريجياً ويختفي عند تقريبه إلى الصفر. هناك عدة طرق لحل هذه المشكلة ، مثل وحدات الذاكرة طويلة المدى وقصيرة المدى.
يمكن أن تنافس معماريات الشبكات العصبية العميقة المتطورة أحيانًا الدقة البشرية في مجالات مثل التصور الحاسوبي ، خاصة في مناطق مثل قاعدة بيانات MNIST والتعرف على إشارات المرور.
يمكن لمحركات معالجة اللغة التي تعمل بمحركات البحث الذكية أن تتغلب بسهولة على البشر في الإجابة على الأسئلة العامة الغبية (مثل نظام الكمبيوتر IBM Watson) ، بينما حققت التطورات الحديثة في التعلم العميق نتائج مذهلة في التنافس مع البشر ، مثل Go and Doom. (إنها لعبة فازت بإطلاق النار من منظور الشخص الأول ، مما تسبب في بعض الجدل).
البيانات الكبيرة
تشير البيانات الضخمة إلى مجموعة من البيانات التي لا يمكن التقاطها وإدارتها ومعالجتها بواسطة أدوات البرامج التقليدية ضمن إطار زمني معين. هذا هو الكثير من قدرات صنع القرار والبصيرة وتحسين العمليات التي تتطلب نماذج معالجة جديدة. في عصر البيانات الضخمة بقلم فيكتور ماير شوينبيرج وكينيث كوك ، كانت البيانات الضخمة تعني أن جميع البيانات استخدمت للتحليل ، وليس التحليل العشوائي (باستخدام عينات المسح). خصائص البيانات الضخمة (5Vs) (على النحو الذي اقترحته شركة IBM): الحجم والسرعة والتنوع والقيمة والدقة. لا تكمن الأهمية الإستراتيجية لتكنولوجيا البيانات الضخمة في إتقان معلومات البيانات الضخمة ، ولكن في التخصص في هذه البيانات المهمة. بعبارة أخرى ، إذا ما قورنت البيانات الضخمة بصناعة ما ، فإن مفتاح تحقيق الأرباح في هذه الصناعة يكمن في تحسين “قوة معالجة” البيانات وتحقيق “القيمة المضافة” للبيانات من خلال “المعالجة”.
الذكاء الاصطناعي العام
الذكاء الاصطناعي هو فرع من فروع علوم الكمبيوتر يحاول فهم طبيعة الذكاء وإنتاج نوع جديد من الآلات الذكية التي تستجيب بطريقة مشابهة للذكاء البشري. يشمل البحث في هذا المجال الروبوتات والتعرف على الكلام والتعرف على الصور ومعالجة اللغة الطبيعية والأنظمة الخبيرة. منذ ولادة الذكاء الاصطناعي ، أصبحت النظرية والتكنولوجيا أكثر نضجًا ، واستمر مجال التطبيق في التوسع. من المتوقع أن تكون المنتجات التكنولوجية التي يجلبها الذكاء الاصطناعي في المستقبل هي “حاويات” المعرفة البشرية. يمكن للذكاء الاصطناعي محاكاة عمليات المعلومات للوعي والتفكير البشري. الذكاء الاصطناعي ليس ذكاءً بشريًا ، ولكنه يمكن أن يكون مشابهًا للتفكير البشري ويمكن أن يتفوق على الذكاء البشري. يُعرف AGI أيضًا باسم “الذكاء الاصطناعي القوي” أو “الذكاء الاصطناعي الكامل” أو قدرة الآلات على تحقيق “أداء الذكاء العام”. تؤكد المصادر الأكاديمية أن “الذكاء الاصطناعي القوي” يشير إلى الآلات التي يمكن أن تشعر بالوعي
تاريخ الذكاء الاصطناعي
كيف يبدو الذكاء الاصطناعي .. “الخيال” ينهي مهنة مهندس Google
يمكن للذكاء الاصطناعي “ قراءة المشاعر ”
يمكن للذكاء الاصطناعي الآن قراءة المشاعر البشرية واستخدام تقنية الجيل الخامس لوقف الهجمات الإرهابية والجرائم قبل وقوعها.
في دراسة جديدة ، كشف العلماء عن نسخة مبكرة من الحياة الواقعية لتقنية الإبلاغ عن الأقليات (فيلم خيال علمي من بطولة توم كروز).
تضمن فيلم الخيال العلمي لعام 2002 الذي أخرجه ستيفن سبيلبرغ إمكانية اعتقال الشرطة للقتلة المحتملين قبل ارتكاب جريمة.
قال الخبراء سابقًا لصحيفة ديلي ستار إن الجيل التالي من الإنترنت عبر الهاتف المحمول سيسمح بتوصيل كل شيء تقريبًا بالويب.
من المتوقع أن تجلب السيارات ذاتية القيادة ، وتحدث ثورة في الرعاية الصحية والبنية التحتية ، وحتى تخبر ماكينات القهوة التي استيقظت عليها.
والآن ، أنشأ علماء من كوريا الجنوبية نظام ذكاء اصطناعي يمكنه نظريًا استخدام شبكات الجيل الخامس “لاكتشاف المشاعر البشرية” عبر المدن.
أوضح الفريق أن نظام التعرف على المشاعر الافتراضي القائم على تقنية الذكاء الاصطناعي 5G والمسمى 5G-I-VEmoSYS يمكنه التعرف على السعادة والسعادة والحيادية والحزن والغضب.
يمكنه بعد ذلك إنشاء “خريطة عاطفية افتراضية” يمكن نظريًا إرسالها إلى الشرطة وتنبيهها إلى الهواتف الذكية في المنطقة.
قال البروفيسور هيونبوم كيم ، رئيس المشروع في جامعة إنتشون الوطنية: “العواطف هي سمة أساسية للبشر ، والتي تميزهم عن الآلات وتحدد أنشطتهم اليومية. ومع ذلك ، يمكن لبعض المشاعر أيضًا أن تعطل الأداء الطبيعي للمجتمع ، مما يؤثر على الناس. حياة. “في خطر ، مثل السائقين غير المنتظمين. “لذلك ، تتمتع تقنية اكتشاف المشاعر بإمكانية كبيرة لتحديد أي مشاعر مزعجة والجمع بينها وبين اتصالات 5G وما بعد 5G ، وتحذير الآخرين من خطر محتمل.”
وأضاف تقرير Euurekalert: “علاوة على ذلك ، عند اكتشاف عاطفة خطيرة مثل الغضب أو الخوف في مكان عام ، يتم إرسال المعلومات بسرعة إلى أقرب إدارة شرطة أو كيان ذي صلة ، والذي يمكنه بعد ذلك اتخاذ خطوات لمنع أي جريمة أو تهديد محتمل من الإرهاب “.
لكن الدراسة ، التي نُشرت في شبكة IEEE Network ، حذرت من أن اختراق الذكاء الاصطناعي يثير “مخاوف أمنية خطيرة” ، وأن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يرسل إنذارات كاذبة ويقال إنه عرضة للتلاعب غير القانوني بالإشارات ، وإساءة استخدام إخفاء الهوية و “الشبكات المرتبطة بالقرصنة”. الأمن “تهديدات التأثير”.
لا يكشف النظام عن الوجه أو الأجزاء الخاصة لأي شخص يقوم بمسحها في الأماكن العامة ، وفي المناطق الخاصة مثل المنزل ، يجب أن يكون الأشخاص مجهولين.
وأضاف البروفيسور كيم: “هذا مجرد بحث تمهيدي. في المستقبل ، نحتاج إلى تنفيذ تكامل صارم للمعلومات ، وبالتالي إنشاء خوارزميات قوية قائمة على الذكاء الاصطناعي لاكتشاف الأجهزة المخترقة أو التالفة وتوفير الحماية ضد الاختراقات المحتملة للنظام. وبهذه الطريقة فقط يمكن للأشخاص تمتع بحياة أكثر أمانًا وراحة في مدن المستقبل الذكية المتقدمة.
كيف يبدو الذكاء الاصطناعي .. “الخيال” ينهي مهنة مهندس Google
