كتيب الذكاء الاصطناعي
تفاعلك مع نظام “الذكاء الاصطناعي” يساهم في نجاحه بين المستخدمين حول العالم.
من المستحيل تعليم آلة بالطريقة المعقدة التي يفكر بها الإنسان في احتياجاتها واهتماماتها.
قد تكون قادرًا على تقديم نظام “ذكاء اصطناعي” مع جميع البيانات المتاحة في العالم ، لكنه لا يزال غير قادر على فهم أو تلبية احتياجات جميع المستخدمين في جميع أنحاء العالم. لكل منا أبعاد متعددة في طريقة تفكيرنا وتفاعلنا ، والتي تختلف تمامًا عن الأنظمة ثنائية الأبعاد التي تعتمد عليها الآلات لفهم البيانات وتنفيذ متطلباتها.
تعكس الأنظمة العديدة التي يتكون منها عالمنا أيضًا طريقة تفكيرنا في احتياجاتنا واهتماماتنا.
يتم تدريب أنظمة الذكاء الاصطناعي وتوجيهها من قبل البشر ، من مطوري البرمجيات والمبرمجين المشاركين في إنشائها إلى مستخدمي تلك الأنظمة.
من هذا المنظور ، يمكن لكل مستخدم اختيار كيفية تفاعله مع نظام “الذكاء الاصطناعي” والمعلومات التي يريد مشاركتها. يمكن لكل مستخدم التحكم في كمية البيانات التي يفهمها نظام “الذكاء الاصطناعي” عنها.
بمرور الوقت ، مع دخول المزيد من أنظمة الذكاء الاصطناعي إلى حياتنا ، يمكن للمستخدمين المساعدة في تدريب هذه الأنظمة لفهم الاختلافات الاجتماعية والسياقات والعلاقات التي تجعل كل واحد منا فريدًا بشكل أفضل.
البيئة والمناخ
يتم استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي لمواجهة التحدي المناخي العالمي.
يستخدم الناس حول العالم الذكاء الاصطناعي لحل الأزمات غير المسبوقة على كوكبنا.
تتضمن مراقبة تغير المناخ مجموعات بيانات كبيرة ومتطورة. يمكن أن تساعد أنظمة الذكاء الاصطناعي في تحليل مجموعات المعلومات البيئية بهدف تتبع التغيرات في الظروف المناخية في الوقت الفعلي ، ومعالجة نقاط الضعف لتقليلها ، وتزويد البشرية بفرص كبيرة للعثور بسرعة أكبر على الحلول التي يمكن أن تؤثر بشكل إيجابي على كوكبنا.
يمكن أن يكون الذكاء الاصطناعي أداة قوية لحل بعض أكبر التحديات التي نواجهها
شاهد بشري.
تساعدنا الأنظمة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي على تقليل الطاقة المهدرة في المنزل عن طريق إطفاء التدفئة والأضواء عندما نكون بعيدًا.
في جميع أنحاء العالم ، تساعد هذه الأنظمة في مكافحة الجفاف من خلال مراقبة المناطق المتأثرة بالتصحر.
تُستخدم هذه الأنظمة لمحاكاة ذوبان الأنهار الجليدية والتنبؤ بارتفاع مستوى سطح البحر لاتخاذ إجراءات فعالة.
تساعد الأنظمة الأخرى في إيجاد تركيبات كيميائية جديدة لازمة لإنتاج الوقود من ضوء الشمس.
يدرس الباحثون أيضًا التأثير البيئي لمراكز البيانات وأنظمة حوسبة الذكاء الاصطناعي نفسها ، مثل إيجاد طرق لتطوير أنظمة وبنية تحتية أكثر كفاءة في استخدام الطاقة.
الذكاء الاصطناعي هو مجرد أداة واحدة في العملية المعقدة لتحليل أسباب تغير المناخ ، لكن قدرته على معالجة كميات هائلة من البيانات واكتشاف الأنماط تمنحنا الفرصة لفهم النظم البيئية بشكل أفضل.
التعلم الالي
إنه تعلم أنماط محددة بواسطة الذكاء الاصطناعي من خلال البيانات والتجارب.
يمكّن التعلم الآلي أنظمة الذكاء الاصطناعي من التوصل إلى حلول خاصة بها ، بدلاً من أن تكون مبرمجة مسبقًا بمجموعة من الإجابات.
في البرمجة التقليدية ، إذا كنت ترغب في تعليم الكمبيوتر كيفية رسم قطة ، فأنت بحاجة إلى شرح عملية الرسم بتفصيل كبير. باستخدام التعلم الآلي ، يمكنك إرسال آلاف صور القطط إلى نظام ذكاء اصطناعي لتحليلها والسماح للنظام بالبحث عن الأنماط بمفرده.
بمرور الوقت ، بدأ نظام التعلم الآلي في التعرف على الخصائص المميزة للقطط ، مثل الأذنين المدببة والشعيرات الطويلة ، ثم طور فهمًا أكثر مرونة ودقة لمجموعة العناصر التي تشكل لوحة قطة.باستخدام إمكانات اكتشاف الأنماط هذه ، يمكن أن يساعد التعلم الآلي أنظمة الذكاء الاصطناعي في تحليل كميات كبيرة من البيانات.
يمكن أن يؤدي التعلم الآلي مهامًا معينة بسرعة ودقة كبيرين.
يستخدم دعاة الحفاظ على البيئة الذكاء الاصطناعي لتحليل أشهر من السجلات تحت الماء وتحديد أنماط هجرة الحيتان ، بينما يستخدمها خبراء التشخيص الطبي لإجراء عمليات مسح متعددة في وقت واحد لتحديد العلامات المبكرة للمرض.
كتيب الذكاء الاصطناعي
يمكن لأحدث تقنيات الذكاء الاصطناعي من “Facebook” تعلم الكلام بدون نسخة بشرية
يُعد التعرف على الكلام ترسًا مهمًا في آلات الذكاء الاصطناعي لشركات التكنولوجيا ، والتي يعمل الكثير منها على تشغيل المساعدين الرقميين على هواتفنا وسياراتنا ومكبرات الصوت الذكية في منازلنا. ولكن على الرغم من انتشارها في كل مكان ، إلا أن التعرف على الكلام لا يزال قيد التقدم.
ومع ذلك ، اتخذ Facebook مؤخرًا خطوة كبيرة إلى الأمام في الطريقة التي يدرب بها هذه الأنظمة على تعلم لغات جديدة ، حيث تقول الشركة إنها طورت طريقة لبناء أدوات التعرف على الكلام التي لا تتطلب إدخال بيانات.
وفقًا لـ Facebook ، يمكن لنظامه الجديد تحرير التكنولوجيا من الاعتماد على إدخال تحويل النص إلى كلام ، وهي مهمة تستغرق وقتًا طويلاً تتضمن الاستماع إلى ساعات من الصوت وتدوينها ، وهي عملية شاقة يجب تكرارها لكل لغة ، ونظام Facebook. هو “غير متوافق”. للإشراف “يتعلم فقط من الكلام والنص المنفصلين ، مما يمنحه فهمًا أفضل لما يبدو عليه الاتصال البشري.
يعتمد نموذج Facebook بشكل أساسي على حلقة التغذية الراجعة بين شبكة الخصومة التوليدية (GAN) التي تتكون من “منشئ” و “أداة تمييز” ، مع تمثيلات بث التحميل السابقة لأنماط الكلام التي تبدو دقيقة تمامًا قبل نقلها إلى شبكة التمييز المقابلة إنه هراء ، العمل كمترجم من نوع ما.
وفي الوقت نفسه ، يقوم Facebook بإدخال نصوص بشرية إضافية لمساعدة المبدعين على التمييز بين النتائج المحوسبة والنتائج الواقعية. تتكرر هذه العملية حتى يتطابق إخراج المولد مع النص الحقيقي.
يقول Facebook إن طريقته تسمح له بإنشاء أنظمة التعرف على الكلام دون أي مجموعات بيانات مشروحة. اختبرت الشركة بالفعل النموذج – المسمى Wav2vec-U (U تعني غير خاضع للإشراف) – في قيرغيزستان السواحيلية (المستخدمة في آسيا الوسطى وجمهورية قيرغيزستان) وتتار القرم. يفتقرون جميعًا إلى أدوات التعرف على الكلام عالية الجودة بسبب الاختلافات في بيانات التدريب.
أظهرت اختبارات Facebook أن النظام أدى إلى أخطاء أقل بنسبة 63٪ من طريقة Next Best غير الخاضعة للرقابة ، مضيفة أن الأداة كانت دقيقة مثل نظام خاضع للإشراف منذ بضع سنوات وتم تطويرها لتسريع تطويرها.
يمكن لأحدث تقنيات الذكاء الاصطناعي من “Facebook” تعلم الكلام بدون نسخة بشرية
يحافظ روبوت توصيل الطعام المدعوم بالذكاء الاصطناعي على درجات الحرارة
بعد الإعلان عن خطط لاستخدام روبوتات محادثة الذكاء الاصطناعي أثناء العمليات ، تقوم Wendy’s الآن بتجربة “نظام توصيل تحت الأرض” يحركه الروبوت للتوصيل عبر الإنترنت.
النظام ، الذي سيتم بناؤه من خلال شراكة مع شركة لوجستية مستقلة Pipedream ، سيشغل الروبوتات عبر الأنفاق لتوصيل طلبات الطعام عبر الإنترنت من مطابخ Wendy’s إلى “البوابات الموضعية” الموجودة بجوار أماكن وقوف السيارات ، وفقًا لتقارير theverge.
عندما يصل العملاء إلى موقع ما ، فإنهم يتحدثون إلى موظفي المطعم من خلال مكبرات الصوت الفورية لتأكيد طلبهم ، حيث تقوم الروبوتات المستقلة بتوصيل الطعام عبر مجموعة من الأنفاق إلى حيث يقف العملاء.
تقول Wendy’s إن نظام Pipedream يستخدم “تقنية توصيل يتم التحكم في درجة حرارتها” تساعد على منع الطعام من البرودة الشديدة (أو السخونة الشديدة) أثناء النقل ويمنع العملاء من دخول أو انتظار طعامهم في سياراتهم.
“مع زيادة تفضيلات طلبات الشراء عبر الأجهزة المحمولة ، يسعدنا أن نكون أول مطعم للوجبات السريعة يتعاون مع Pipedream ، مستفيدًا من تقنية وأنظمة التوصيل الفريدة ، بهدف إعادة اختراع أعمال الالتقاط الرقمي لجذب المزيد من الأشخاص بسرعة وكفاءة. العديد من ويندي ممكن.
على الرغم من أن Wendy’s لم تطرح التكنولوجيا في أي من متاجرها ، إلا أنني أشعر بالفضول لمعرفة كيفية عملها ، وتقول Wendy’s إنها تخطط لاختبار النظام في المطاعم الموجودة في وقت لاحق من هذا العام.
سيضم النظام ، الذي تم إنشاؤه من خلال شراكة مع شركة Pipedream اللوجستية المستقلة ، روبوتات تنتقل عبر الأنفاق لتوصيل طلبات الطعام عبر الإنترنت من مطابخ Wendy إلى “بوابات النقطة” بجوار أماكن وقوف السيارات ، حسبما أفاد Theverge.
عندما يصل العميل إلى موقع ما ، فإنه يتحدث إلى موظفي المطعم من خلال مكبر صوت فوري لتأكيد طلبه ، حيث ينتقل الروبوت ذاتي القيادة عبر سلسلة من الأنفاق لتوصيل الطعام إلى المكان الذي يقف فيه العميل.
تقول Wendy’s إن نظام Pipedream يستخدم “تقنية توصيل يتم التحكم في درجة حرارتها” تساعد على منع الطعام من البرودة الشديدة (أو السخونة الشديدة) أثناء النقل ويمنع العملاء من التجول أو انتظار طعامهم في السيارة.
نظرًا لأن الطلب عبر الأجهزة المحمولة أصبح أكثر شيوعًا ، فإننا متحمسون لأن نكون أول مطعم للوجبات السريعة يتعاون مع Pipedream ، مستفيدًا من نظام التوصيل الفريد والتكنولوجيا لدينا لإعادة اختراع الالتقاط الرقمي لتقديم المزيد من Wendy’s لعدد أكبر من الأشخاص ، بسرعة وكفاءة. الأكثر والاكثر مرحا. ”
على الرغم من أن Wendy’s لم تطرح التكنولوجيا في أي من مواقعها ، إلا أنني أشعر بالفضول لمعرفة كيفية عملها ، وتقول Wendy’s إنها تخطط لاختبار النظام في المطاعم الموجودة في وقت لاحق من هذا العام.
يحافظ روبوت توصيل الطعام المدعوم بالذكاء الاصطناعي على درجات الحرارة
طيران الإمارات تطلق أول روبوت محلي الصنع لمكافحة الحرائق
عرضت شركة إماراتية روبوتاً بمواصفات فريدة تم تطويره لاستخدامه في عمليات مكافحة الحرائق.
وقالت الشركة في بيان إن الروبوت الجديد “وابل” يمكنه ضخ 8000 لتر من المياه في الدقيقة ، ويصل مداها إلى 100 متر وارتفاعه 50 مترا.
يتم التحكم في الروبوت على مسافة 1000 متر ومجهز بأربعة مداخل لخراطيم المياه ، بالإضافة إلى نظام GPS يساعد الأطفال على توجيهه وتحديد المواقع لتحقيق أقصى استفادة من قدراته التكنولوجية.
وفي هذا الصدد ، قال محمد إسلام ، الرئيس التنفيذي وخبير الروبوتات بالشركة: “سعت الشركة منذ إنشائها إلى تصميم وتصنيع وتجميع التكنولوجيا (الروبوتات) محليًا ، مع التركيز على استقطاب الخبرات والقدرات المحلية والدولية. مستوحى من تجربة وحماس الفريق المؤسس للشركة ورغبة المستثمرين في الابتكارات المعتمدة على الذكاء الاصطناعي والتي تتوافق مع رؤية وتوجه حكومة الإمارات العربية المتحدة.
وأضاف: “انطلقنا من الإمارات ومن خلال الاستثمار الإماراتي السعودي المشترك نعتزم أن ننتقل إلى العالمية ، مع مراعاة تفويض حكومة الإمارات باستخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين نوعية الحياة لتحقيق أقصى فائدة ومن خلال التحكم الفوري في عمليات مكافحة الحرائق. . الاستجابة لحماية الأرواح والممتلكات ، لا سيما في ما يعتبر أحد أسرع الاقتصادات نموًا. “في العالم ، تنتشر المشاريع الكبيرة والمصانع والمناطق الحرة والمستودعات والمباني السكنية الشاهقة وغيرها من المناطق الحساسة .
أطلقت شركة إماراتية مقرها في جبل علي أول “روبوت” لمكافحة الحرائق محلي الصنع في الشرق الأوسط بمواصفات تقنية عالمية وقدرات تشغيلية.
يعد الروبوت الذي أطلق عليه اسم “ وابل ” إضافة نوعية لجهود إدارات الإطفاء الوطنية ورجال الإطفاء في دولة الإمارات والمنطقة ، حيث يمكنه دعم جهود رجال الإطفاء أثناء عمليات الحرائق وتحسين سلامتهم ، خاصة عندما يتعذر الوصول إليها أو المناطق الخطرة. المهام التي تتطلب قوة بدنية عالية وقد تشكل تهديدًا لسلامتهم.
وقالت الشركة في بيان إن الروبوت الجديد يمكنه ضخ ثمانية آلاف لتر من المياه في الدقيقة ويصل مداها إلى 100 متر وارتفاعها 50 مترا.
يتم التحكم في “الروبوت” على مسافة 1000 متر ومجهز بأربعة مداخل لخراطيم المياه ، بالإضافة إلى نظام “GPS” الذي يساعد الأطفال على توجيه وتحديد موقع “الروبوت” لتحقيق أقصى استفادة من قدراته التكنولوجية .
طيران الإمارات تطلق أول روبوت محلي الصنع لمكافحة الحرائق
سيهدد الذكاء الاصطناعي انتخابات العام المقبل في المملكة المتحدة والولايات المتحدة
يحذر الخبراء من أن الانتخابات في المملكة المتحدة والولايات المتحدة العام المقبل قد تشهد موجة من المعلومات المضللة المدفوعة بالذكاء الاصطناعي ، حيث تنتشر الصور والنصوص ومقاطع الفيديو المزيفة بأمر من أسراب من روبوتات الدعاية التي تعمل بالذكاء الاصطناعي.
صرح سام ألتمان ، مؤسس ChatGPT والرئيس التنفيذي لشركة OpenAI ، أمام جلسة استماع بالكونجرس في واشنطن مؤخرًا أن النماذج الكامنة وراء أحدث جيل من تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي يمكن أن تتلاعب بالمستخدمين.
وقال: “إن القدرة العامة لهذه النماذج على التلاعب والإقناع وتقديم معلومات مضللة تفاعلية فردية هي مجال يثير قلقًا كبيرًا”.
قال رئيس الوزراء البريطاني ريشي سوناك يوم الخميس إن بريطانيا ستقود المعركة للحد من مخاطر الذكاء الاصطناعي.
قال البروفيسور مايكل وولدريدج ، مدير مؤسسة أبحاث الذكاء الاصطناعي في معهد آلان تورينج في المملكة المتحدة ، إن التضليل الذي يحركه الذكاء الاصطناعي كان مصدر قلقه الرئيسي بشأن التكنولوجيا.
وقال: “في الوقت الحالي ، هو رقم واحد من حيث مخاوفي بشأن الذكاء الاصطناعي. هناك انتخابات قادمة في المملكة المتحدة والولايات المتحدة ، ونعلم أن وسائل التواصل الاجتماعي هي قناة قوية جدًا للتضليل ، لكننا تعرف الآن أن ذكاء الذكاء الاصطناعي يمكن أن يولد المعلومات “. مضللة على نطاق صناعي
قال وولدريدج إن روبوتات الدردشة مثل ChatGPT يمكن أن تولد معلومات مضللة تستهدف ، على سبيل المثال ، الناخبين المحافظين أو ناخبي العمال في المناطق الحضرية أو المؤيدين الجمهوريين في الغرب الأوسط.
سيهدد الذكاء الاصطناعي انتخابات العام المقبل في المملكة المتحدة والولايات المتحدة
استطلاع: يُعرِّض الذكاء الاصطناعي أكثر من 60٪ من الناس للخطر
في استطلاع أجرته رويترز ، قال غالبية الأمريكيين الذين شملهم الاستطلاع إن التطور السريع لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي قد يعرض مستقبل البشرية للخطر.
يشعر أكثر من ثلثي الأمريكيين بالقلق إزاء التأثير السلبي للذكاء الاصطناعي ، حيث قال 61٪ إنه يمكن أن يهدد الحضارة.
منذ أن أصبح chatbot ChatGPT من OpenAI التطبيق الأسرع نموًا على الإطلاق ، دفع التكامل الواسع للذكاء الاصطناعي في الحياة اليومية الذكاء الاصطناعي إلى طليعة المناقشات العامة حيث بدأ ChatGPT سباق تسلح بالذكاء الاصطناعي ، وتنافس Microsoft مع عمالقة التكنولوجيا مثل Google من أجل التفوق. يتم تدريس إنجازات الذكاء الاصطناعي لبعضها البعض.
تم الإدلاء بشهادته أمام الكونجرس الأمريكي يوم الثلاثاء ، معربًا عن مخاوفه من إساءة استخدام التكنولوجيا ودعوة إلى التنظيم.
وجد استطلاع أجرته رويترز أن عددًا من الأمريكيين يتوقعون نتائج سلبية من الذكاء الاصطناعي يزيد بثلاثة أضعاف عن أولئك الذين لا يتوقعون ذلك.
تظهر البيانات أن 61 مستجيباً يعتقدون أن الذكاء الاصطناعي يشكل تهديداً للبشر ، 22٪ فقط يوافقون و 17٪ غير متأكدين.
في حين أن الأمريكيين قلقون بشأن الذكاء الاصطناعي ، فإن الجريمة والاقتصاد تتصدر قائمة قضايا مائدة العشاء: 77 في المائة يؤيدون زيادة تمويل الشرطة لمكافحة الجريمة ، و 82 في المائة قلقون بشأن مخاطر الركود.
يقول المطلعون على الصناعة إن الجمهور يجب أن يعرف المزيد عن فوائد الذكاء الاصطناعي.
يعلن
قال أيون ستويكا ، الأستاذ بجامعة كاليفورنيا في بيركلي والمؤسس المشارك لشركة الذكاء الاصطناعي Anyscale ، إن التطبيقات الإيجابية للذكاء الاصطناعي ، مثل الاكتشاف الثوري للعقاقير ، ليست واضحة مثل ChatGPT.
وقال: “قد لا يدرك الأمريكيون مدى انتشار الذكاء الاصطناعي في حياتهم اليومية ، سواء كان ذلك في المنزل أو في العمل”.
تم إجراء الاستطلاع الذي شمل 4،415 بالغًا في الولايات المتحدة عبر الإنترنت في الفترة ما بين 9 مايو و 15 مايو ولديه فترة صلاحية تزيد أو تقل عن نقطتين مئويتين ، وهو مقياس للدقة.
استطلاع: يُعرِّض الذكاء الاصطناعي أكثر من 60٪ من الناس للخطر
هل الذكاء الاصطناعي التوليدي أكثر خطورة مما كنا نظن؟
يأتي تطوير الذكاء الاصطناعي مصحوبًا بمخاوف بشأن الوظائف والوظائف. لم تنحرف أحدث موجة من نماذج الذكاء الاصطناعي ، مثل ChatGPT ، عن هذه القاعدة. يمكن للذكاء الاصطناعي التوليدي الآن إنتاج أعمال على المستوى البشري ، من الأعمال الفنية والمقالات إلى التقارير العلمية. سيؤثر هذا بشكل كبير على سوق العمل.
لكننا لا نعتقد أنها مخاطرة كبيرة ، لأن تعريفات الوظائف تتكيف مع قوة الذكاء الاصطناعي. نعم ، قد يعمل لفترة من الوقت ، لكنه لا يختلف عن كيفية تكيف الأجيال السابقة مع استخدام الأدوات التي توفر إنتاجية أكبر.
خطر المحتوى الخاطئ
يمكن للذكاء الاصطناعي التوليدي إنشاء أعمال فنية اصطناعية ، بما في ذلك الأوراق والمقالات والرسائل العلمية ومقاطع الفيديو المزيفة. المعلومات المضللة ليست مشكلة جديدة ، لكن الذكاء الاصطناعي التوليدي سيسمح بإنتاجها بكميات كبيرة على مستويات غير مسبوقة. قد يكون هذا مخاطرة كبيرة ، لكننا نعتقد أنه يمكن التحكم فيه نسبيًا
ولكن مع ظهور الذكاء الاصطناعي التوليدي ، ما الذي يدعو للقلق؟
نعتقد أن معظم خبراء الأمن ، بما في ذلك صناع السياسات ، يخطئون في عرض الذكاء الاصطناعي التوليدي كأداة لإنشاء محتوى تقليدي على نطاق واسع. على الرغم من أن التكنولوجيا جيدة جدًا في نشر المقالات والصور ومقاطع الفيديو. السؤال المهيمن هو أن الذكاء الاصطناعي التوليدي سيطلق العنان لشكل جديد من الوسائط يكون شخصيًا وتفاعليًا بالكامل وربما يكون أكثر قابلية للتلاعب من أي شكل من أشكال المحتوى المعروف حتى الآن.
عصر الوسائط التوليدية التفاعلية
الميزة الأكثر خطورة للذكاء الاصطناعي التوليفي ليست قدرته على نشر مقالات ومقاطع فيديو مزيفة على نطاق واسع ، ولكن قدرته على إنتاج محتوى تفاعلي وقابل للتكيف لكل مستخدم لتحقيق أقصى قدر من التأثير الإقناعي. في هذا السياق ، يمكن تعريف الوسائط التي يتم إنشاؤها بشكل تفاعلي على أنها مواد ترويجية يتم إنشاؤها أو تعديلها في الوقت الفعلي لزيادة التأثير بناءً على البيانات الشخصية للمستخدمين.
الإعلانات التوليدية المركزة هي استخدام الصور والفيديو والأشكال الأخرى من المحتوى المعلوماتي التي تشبه الإعلانات التقليدية ولكنها تستهدف المستخدمين الفرديين في الوقت الفعلي. سيتم إنشاء هذه الإعلانات مباشرة عن طريق أنظمة الذكاء الاصطناعي التوليدية بناءً على استهداف التأثير والوصول إلى البيانات الشخصية لمستخدم معين. قد تشمل البيانات الشخصية: العمر والجنس والمستوى التعليمي ومجالات الاهتمام والقيم وتفضيلات الشراء وما إلى ذلك. سوف يقوم الذكاء الاصطناعي التوليدي بتخصيص التصميمات والصور والعروض الترويجية لزيادة فعالية هذا المستخدم. بمعنى آخر ، يمكن تخصيص كل التفاصيل في الوقت الفعلي ، مما يزيد من التأثير الخفي على الفرد
هل الذكاء الاصطناعي التوليدي أكثر خطورة مما كنا نظن؟
علماء الروبوت .. يسرعون الاكتشافات العلمية آلاف المرات!
أتمتة الباحث
قال د. بنجامين برجر ، منشئ ومبرمج الروبوت: “كان التحدي الأكبر هو جعل النظام قويًا. للعمل بشكل مستقل لأيام ، مع الآلاف من المعالجات الدقيقة ، يجب أن يكون لكل مهمة معدل فشل منخفض جدًا ، ولكن بمجرد القيام بذلك ، والروبوت ارتكبت أخطاء أقل بكثير “. العنصر البشري.
وأضاف البروفيسور أندرو كوبر ، من قسم الكيمياء ومصنع ابتكار المواد بجامعة ليفربول ، والذي قاد المشروع: “تتمثل استراتيجيتنا في أتمتة الباحثين بدلاً من الأدوات. وهذا يخلق مستوى من المرونة من شأنه أن يغير طريقة عملنا و الطريقة التي نعمل بها المشاكل التي يمكن حلها هذه ليست مجرد آلة أخرى في المختبر: إنها أحدث إضافة لفريق لديه قوى خارقة ، وهي تمنح الباحثين البشر الوقت للتفكير بشكل إبداعي.
البحث عن محفزات جديدة
عالم الروبوت هو الأول من نوعه ، ذكي ومتحرك ، قادر على العمل على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع وإجراء التجارب من تلقاء نفسه. إنه ذو أبعاد بشرية ، ويعمل في مختبر قياسي ، ويستخدم أدوات مشابهة جدًا للباحث البشري. على عكس البشر ، يتمتع الروبوت الذي يبلغ وزنه 400 كجم بصبر لانهائي ، ويمكنه التفكير في 10 أبعاد ، ويعمل 21.5 ساعة في اليوم ، ويتوقف فقط لإعادة الشحن.
اكتشف عالم الروبوت الذي يقرر بنفسه التجارب الكيميائية التي سيجري إجراؤها بعد ذلك محفزًا جديدًا.
ظهرت صورته على غلاف مجلة Nature ، بتكنولوجيا جديدة يمكنها حل مشاكل الحجم والتعقيد التي لا نفهمها حاليًا.
على سبيل المثال ، يمكن للروبوتات المستقلة البحث عن كميات كبيرة من المواد الكيميائية غير المستكشفة للعثور على مواد لإنتاج الطاقة النظيفة أو تركيبات الأدوية الجديدة.
تم استخدام الروبوتات في الأبحاث الكيميائية من قبل ، لكنها عادة ما تكون مرتبطة بتجارب محددة. يتجول الروبوت المحمول الذي يبلغ ارتفاعه 1.75 مترًا في المختبر ، ويقوم بمجموعة متنوعة من المهام المختلفة.
بفضل نسبه المثالية ، يمكن للروبوت العمل مع الأجهزة المصممة للتشغيل البشري ، باستخدام مزيج من المسح بالليزر واللمس لتحديد الموضع ، بدلاً من أنظمة الرؤية.
في المثال الأول ، الذي نُشر في دورية Nature ، أجرى الروبوت 688 تجربة على مدار 8 أيام ، وأجرى 172 مرة على مدار 192 ساعة ، وأجرى 319 مناورة ، وأكمل 6500 مناورة لمسافة إجمالية قدرها 2.17 كيلومترًا.
يقوم الروبوت بشكل مستقل بتنفيذ جميع المهام في التجربة ، مثل وزن المواد الصلبة ، وتوزيع السوائل ، وإزالة الهواء من الحاويات ، وتشغيل التفاعلات التحفيزية وتحديد نواتج التفاعل.
يستخدم دماغ الروبوت خوارزمية بحث للتنقل في فضاء 10 أبعاد يضم أكثر من 98 مليون تجربة مرشح ويقرر أفضل تجربة يمكن إجراؤها بعد ذلك بناءً على نتائج التجارب السابقة. من خلال القيام بذلك ، اكتشف الروبوت العالم بشكل مستقل بمحفزات أكثر نشاطًا بستة أضعاف دون أي توجيه إضافي من فريق البحث.
يجري باحث الروبوتات حاليًا سلسلة من الاختبارات للعثور على محفز يمكنه تسريع التفاعلات داخل الخلايا الشمسية.
الاستجابة للوباء
قال بنجامين بيرغر ، أحد مطوري أبحاث الروبوتات: “إنه يعمل بشكل مستقل تمامًا ، لذا يمكنني التجربة بسهولة في المنزل”. وقال لبي بي سي: “المختبرات الأخرى التي تعمل في مجال أبحاث مكافحة فيروس كورونا مهتمة جدًا بنا كباحث آلي”.
قال البروفيسور آندي كوبر – عالم المواد الذي وضع باحثين آليين للعمل داخل مختبرات الجامعة – إنه يمكن استخدامه لمواجهة وباء كورونا المستجد.
يحدد تقرير حديث صادر عن الجمعية الملكية للكيمياء استراتيجية بحث وطنية جديدة لعواقب وباء كورونا المستجد ، باستخدام الروبوتات وتقنيات الذكاء الاصطناعي والحوسبة المتقدمة كجزء من مجموعة من التقنيات التي ينبغي استخدامها واستخدامها. الاعتماد بشدة على مساعدة العلماء على الامتثال لمعايير التباعد. تواصل المجتمعات البحث عن حلول للتحديات العالمية الحالية والناشئة.
قال البروفيسور آندي كوبر: “سواء كان الأمر يتعلق بـ COVID-19 أو تغير المناخ العالمي ، فهناك الكثير من القضايا التي تتطلب حقًا تعاونًا دوليًا. لذا فإن رؤيتنا للمرحلة التالية تتمحور حول جعل العديد من هذه الروبوتات تتحدث مع بعضها البعض على مستوى عالمي. scale. “” خادم مركزي موحد يمكن وضعه في أي مكان. لم نصل إلى هناك بعد – ولكنه مثال مبكر لما نريد القيام به في المستقبل.
علماء الروبوت .. يسرعون الاكتشافات العلمية آلاف المرات!
الذكاء الاصطناعي: تحديات من منظور أخلاقيات الطب
احترام الاستقلال
يتطلب مبدأ احترام الاستقلالية أن يكون للمرضى الحق في اتخاذ قراراتهم الخاصة بشأن التدخلات الطبية التي قد يتلقونها. يُظهر ممارسو الرعاية الصحية التزامهم بذلك من خلال مساعدة المرضى على اتخاذ قرارات مستنيرة ، وهي عملية تُعرف باسم “الموافقة المستنيرة”. قبل إجراء أي فحص أو تقديم العلاج ، يجب على الطاقم الطبي الحصول طواعية على إذن المريض (المؤهل) وإبلاغ المريض بجميع مزايا ومخاطر الإجراء الطبي [2]. من خلال مشاركة هذه المعلومات وإشراك المرضى في عملية صنع القرار المشتركة ، يوجه الموظفون المرضى لاتخاذ قرارات تتماشى مع أهدافهم وقيمهم. ومع ذلك ، مع دمج أنظمة الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية ، تثار أسئلة حول ما إذا كان من الضروري إبلاغ المرضى باستخدام التكنولوجيا لتوجيه عملية اتخاذ القرار الطبي ، وما إذا كانت موافقتهم مطلوبة.
تشكل الموافقة المستنيرة في سياق الذكاء الاصطناعي تحديات عملية أمام تفسير المريض ، حيث قد يكون من الصعب تفسير ناتج النظام [3]. على سبيل المثال ، عند نشر خوارزمية مدربة على اكتشاف الخلايا السرطانية ، قد لا يتمكن الأطباء من تحديد الميزات التي تستخدمها الخوارزمية للكشف عن الخلايا الخبيثة. في حين أنه قد تكون هناك معلومات محدودة حول كيفية اشتقاق مخرجات الذكاء الاصطناعي ، يجب في معظم الحالات مشاركة بعض الخصائص المهمة مع المريض. تفاصيل حساسية الخوارزمية وخصوصية بعض المرضى ، ومعدل الخطأ فيها ، وكيف تقارن دقة الخوارزمية بقرارات الأطباء ، والضمانات لاكتشاف الأخطاء ومنعها ، والعواقب المترتبة على صحتهم إذا كانت الخوارزمية متحيزة.
من المهم أن يفهم المرضى كيف تتخذ الخوارزميات القرارات. في هذا السياق أجريت دراسة نشرت نتائجها في مجلة Nature Medicine ، مقابل خوارزمية يمكن أن تحدد 50 نوعاً مختلفاً من أمراض العيون بمعدل تمييز 94.5٪ ، وهي دقيقة مثل أطباء العيون ، وهي ليست كذلك. اتخاذ قرارات خاطئة وخطيرة سريريًا [4]. هذه المعلومات حول أداء الخوارزمية مفيدة لاتخاذ قرارات الرعاية الصحية وهي مهمة لمشاركتها مع المرضى.
يجب أن يكشف أيضًا عن قيود الخوارزمية للمرضى الذين يتعلمون من بيانات التدريب. يجب أن يحرص الأطباء على عدم الاعتماد بشكل كبير على التوصيات الخوارزمية ، مثل استنتاج فائدة الدواء ، لأنه يجب فهم البيانات التي يتم تدريب الخوارزمية على أساسها حتى يتمكن الطبيب من التنبؤ وإبلاغ المريض بما إذا كانت النتيجة ذات قيمة للمريض [5]. من المفيد أيضًا مشاركة الأدلة على فعالية خوارزميات محددة في التجارب السريرية. قد يكون النطاق الكامل للمعرفة حول فوائد ومخاطر الذكاء الاصطناعي في الرعاية السريرية واضحًا ومفيدًا عند دمج الخوارزميات في الإعدادات السريرية المعقدة. كجزء من عملية الحصول على موافقة المريض قبل أي إجراء ، يجب على الأطباء تزويدهم بمعلومات حول خصائص وطبيعة بيانات المرض التي تم تطوير الخوارزمية بناءً عليها ، مع ملاحظة مدى احتمالية التقليل من أداء السكان الذين تم استخدامها فيها. نظرًا لأن خوارزميات الذكاء الاصطناعي يتم توسيعها لتشمل مجموعات سكانية مختلفة لتحسين النتائج ، فإننا نفترض أنها ستصبح جزءًا من بنية الرعاية الصحية المستقبلية دون موافقة مستنيرة صريحة.
لصالح
هذا هو مبدأ أساسي للرعاية الصحية. يتحمل ممارسو التمريض مسؤولية أخلاقية للعمل في هذا الاتجاه لصالح المرضى والتصرف في مصلحتهم الفضلى. العديد من التدخلات الطبية لها بعض الضرر المحتمل ، الأمر الذي يتطلب تقييم المخاطر وموازنة الفوائد والأضرار المحتملة على المريض.
يعد الذكاء الاصطناعي بتحسين صحة المرضى وجودة الرعاية. تم استخدامه لتقييم الأعراض وتوجيه ما إذا كان يجب على المرضى طلب العلاج في غرفة الطوارئ [6]. كما أنه يتكامل مع الأنظمة التي تقيم مدى اعتلال الشبكية السكري لدى المرضى [7] ، ويحسن الكشف عن حالات سرطان الثدي ويظهر الكفاءة في تقليل الأخطاء [8] ، ويساعد الأطباء على تشخيص الأمراض الجلدية [9]. سيسمح أيضًا للتعلم الآلي (مجموعة فرعية من الذكاء الاصطناعي) بتحديد الأنماط في التشخيصات المعقدة التي لا يفعلها حتى أفضل الأطباء ، وسيسمح لهم بضبط أنظمة الفحص والوقاية لفائدة المرضى ، وبالتالي فإن اجتياز التشخيص المبكر يقلل بشكل كبير عبء المرض من خلال الكشف عن السرطان.نظرًا لأن أنظمة الرعاية الصحية تتضمن الذكاء الاصطناعي لدعم اتخاذ القرارات السريرية ، فإن الفوائد المحتملة للسكان ، بما في ذلك تحسين جودة الرعاية ودقة التشخيص والكفاءة وتكلفة الرعاية ، قد تتناقض مع الضرر المحتمل للمرضى الأفراد. قد توصي الخوارزمية بتدخل من شأنه زيادة الفوائد الإجمالية ، ولكن قد يضر ذلك بمجموعة من المرضى ربما لم تضعها الخوارزمية في الاعتبار. في حين أن الذكاء الاصطناعي لديه القدرة على تحسين صحة السكان ، فمن المهم أيضًا النظر في كيفية التخفيف من المخاطر المحتملة على الأفراد ، والتي لا ينبغي أن تفوق المخاطر التي قد تنشأ عن عدم استخدام التكنولوجيا.
لا تؤذي
هذا هو المبدأ الثالث في مبادئ أخلاقيات مهنة الطب. ينبغي النظر في فوائد الذكاء الاصطناعي للرعاية الصحية في سياق الأضرار المحتملة. في هذا القسم ، سأركز على إمكانية حدوث ذلك بناءً على مفاهيم الخصوصية والأمان:
الذكاء الاصطناعي: تحديات من منظور أخلاقيات الطب
كيف سيؤثر استخدام الذكاء الاصطناعي على علوم الحياة؟
على مدى العقد المقبل ، من غير المتوقع أن تظل أي صناعة بمنأى عن التطور المتزايد للذكاء الاصطناعي. بالطبع ، تؤثر هذه التقنية على الشركات عبر الصناعات من خلال تحسين العمليات وأتمتة المهام وتعطيل نماذج الأعمال الحالية.
بالنسبة لمجال علوم الحياة ، فإن الذكاء الاصطناعي يبشر بالخير لتطوير العلاجات والأدوية ، وتحليل مجموعات البيانات الكبيرة للحصول على رؤى قيمة ، وجعل الطب الدقيق حقيقة واقعة للمرضى. سنحاول في هذه المقالة تقديم بعض الطرق التي يؤثر بها الذكاء الاصطناعي في مجال علوم الحياة
الذكاء الاصطناعي في التجارب السريرية
يلعب الذكاء الاصطناعي دورًا مهمًا في التجارب السريرية وتطوير الأدوية لأنها عملية مكلفة للغاية وتستغرق وقتًا طويلاً وتتطلب ما يصل إلى خمسة عشر عامًا وتستثمر مليارات الدولارات. على سبيل المثال ، يقدر معهد Paul Ehrlich في ألمانيا تكلفة تطوير وتصنيع لقاح ضد فيروس كورونا المستجد بحوالي ملياري دولار. بالإضافة إلى ذلك ، فشلت نسبة عالية من تجارب التطوير هذه ، مما يعني إهدار استثمارات ضخمة في هذا المجال.
يتم تسليط الضوء على دور الذكاء الاصطناعي في سياق التجارب السريرية لأنه يتيح زيادة الكفاءة في تسريع اكتشاف الأدوية الجديدة وتقليل التكاليف مقارنة بأساليب التطوير التقليدية. كما أنه يستخدم في العملية التنبؤية لرصد الآثار الجانبية على الجسم لأخذ عقارين في نفس الوقت لتقليل التفاعلات الدوائية وأضرارها.
تساعد هذه التقنية أيضًا في تقليل المتطلبات التشغيلية في التجارب السريرية باستخدام التوائم الرقمية (النسخ الإلكترونية المتماثلة للكائنات الحية) ، كما هو الحال في شركة “آن ليرن” الأمريكية ، والتي أدت إلى عدد أقل من التجارب السريرية حيث يشارك المتطوعون في إكمال التجارب.
يتم تسليط الضوء على دور الذكاء الاصطناعي في سياق التجارب السريرية لأنه يتيح زيادة الكفاءة في تسريع اكتشاف الأدوية الجديدة وتقليل التكاليف مقارنة بأساليب التطوير التقليدية. كما أنه يستخدم في العملية التنبؤية لرصد الآثار الجانبية على الجسم لأخذ عقارين في نفس الوقت لتقليل التفاعلات الدوائية وأضرارها.
تساعد هذه التقنية أيضًا في تقليل المتطلبات التشغيلية في التجارب السريرية باستخدام التوائم الرقمية (النسخ الإلكترونية المتماثلة للكائنات الحية) ، كما هو الحال في شركة “آن ليرن” الأمريكية ، والتي أدت إلى عدد أقل من التجارب السريرية حيث يشارك المتطوعون في إكمال التجارب.
يتم تسليط الضوء على دور الذكاء الاصطناعي في سياق التجارب السريرية لأنه يتيح زيادة الكفاءة في تسريع اكتشاف الأدوية الجديدة وتقليل التكاليف مقارنة بأساليب التطوير التقليدية. كما أنه يستخدم في العملية التنبؤية لرصد الآثار الجانبية على الجسم لأخذ عقارين في نفس الوقت لتقليل التفاعلات الدوائية وأضرارها.
تساعد هذه التقنية أيضًا في تقليل المتطلبات التشغيلية في التجارب السريرية باستخدام التوائم الرقمية (النسخ الإلكترونية المتماثلة للكائنات الحية) ، كما هو الحال في شركة “آن ليرن” الأمريكية ، والتي أدت إلى عدد أقل من التجارب السريرية حيث يشارك المتطوعون في إكمال التجارب.
نظرًا لأن مقدمي الرعاية الصحية لديهم الآن بيانات عن المرضى أكثر من أي وقت مضى ، في شكل معلومات وراثية وسجلات صحية ، فهناك اعتماد كبير على تقنية الذكاء الاصطناعي للسماح للباحثين بالعثور على العلاجات بشكل أسرع وتكييفها مع علاجات محددة بناءً على احتياجاتهم. مجموعات المرضى تفصيل أدوية أكثر فعالية. الميزات والاحتياجات. وهذا ما يسمى “الطب الدقيق”.
الذكاء الاصطناعي والتشخيص
هناك مجال آخر يمكن أن يلعب فيه الذكاء الاصطناعي دورًا كبيرًا وهو تشخيص الأمراض. تُستخدم هذه التقنية حاليًا لتحليل صور الأشعة ، باستخدام خوارزميات التعلم الآلي لتحديد الصور المتشابهة وتحديد نوع المرض.
مع تفشي فيروس كورونا ، تستخدم شركة “إنفيرفيجن” الذكاء الاصطناعي لمساعدة الأطباء في الكشف عن الفيروس ومراقبته ، من خلال تحليل صور الأشعة السينية لتحديد علامات الالتهاب الرئوي الذي يسببه ،
طور الباحثون في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا في الولايات المتحدة أيضًا ذكاءً اصطناعيًا يمكنه اكتشاف حالات سرطان الثدي قبل 4 سنوات من ظهور صور الثدي الشعاعية التقليدية ، وتحديد سرطان الثدي الذي قد يكون موجودًا أو لا يمكن اكتشافه أو لا يمكن اكتشافه من خلال عمليات التصوير. تم اكتشاف الشذوذ. الترجمة الفورية باستخدام التقنيات التقليدية.
في المستقبل ، قد يكون لهذه التقنية القدرة على إجراء تشخيصات أكثر دقة مع تقليل العبء على الأطباء لإجراء مثل هذه التشخيصات ، مما يوفر المزيد من الوقت لرعاية المرضى.
في حين أننا لا نستطيع التنبؤ بجميع التأثيرات المستقبلية للذكاء الاصطناعي في علوم الحياة ، فمن الواضح أن التكنولوجيا ستلعب دورًا إيجابيًا في هذا المجال ، من تقديم تجارب إكلينيكية أكثر كفاءة إلى الحصول على الأدوية بشكل أسرع إلى تسهيل التشخيص الأفضل. بالنسبة للمرضى ، استخلاص استنتاجات دقيقة من كميات كبيرة من البيانات.
كيف سيؤثر استخدام الذكاء الاصطناعي على علوم الحياة؟
