أفضل 15 تطبيقًا للذكاء الاصطناعي في التجارة الإلكترونية

نحن نعيش في عصر الذكاء ، حيث الذكاء الاصطناعي (AI) وروبوتات الدردشة يغيرون قواعد اللعبة في جميع مناحي الحياة ، وخاصة التجارة الإلكترونية ، التي تشهد ازدهارًا غير مسبوق بسبب تطبيق الذكاء الاصطناعي.

الذكاء الاصطناعي هو تحد للقدرات البشرية. إنها تقنية يمكن تعلمها بشكل أسرع وأفضل من البشر.
ليس لديه مشاكل عاطفية ، ولا يتعب أو يحبط من الإجهاد ، ولديه القدرة على اكتشاف أي نشاط احتيالي قد يتجاهله البشر والتفاعل مع المستخدمين البشريين ، وتحديد احتياجاتهم مقدمًا ، وتقديم أداء أفضل للمؤسسة.

من أجل اكتساب نظرة ثاقبة لسلوك المستخدم البشري وتزويد العملاء بتجربة مرضية ، يقال إن شركات التجارة الإلكترونية تتبنى تقنية الذكاء الاصطناعي كحل فعال لأداء العديد من المهام.

والسؤال الآن كيف يمكن للشركات الاستفادة من هذه التكنولوجيا وتطبيقها في أعمالها؟

1- روبوتات المحادثة وبيانات العملاء والتحليل السلوكي

روبوتات المحادثة القائمة على الذكاء الاصطناعي وتحليلات سلوك العملاء
استنادًا إلى سجل شراء العملاء واستعلامات البحث ، تعمل تقنية الذكاء الاصطناعي المضمنة في منصات التجارة أو روبوتات الدردشة على مواقع الويب لتلك الأنظمة الأساسية على تحليل عمليات البحث باستخدام سجل الشراء واستنتاج أنماط محددة لكل مستخدم للنظام الأساسي والاستجابة وفقًا لذلك ، تؤدي تصفية المنتجات التي تناسب تفضيلات العملاء إلى زيادة احتمالية ظهورهم. لشراء تلك المنتجات.

يساعد في تحفيز العملاء على العودة إلى الموقع مرة أخرى وشراء المزيد من الكميات.
تم تصميم هذا النوع من التطبيقات لإعادة استهداف هؤلاء المستخدمين ، ولكن بشكل أكثر دقة بناءً على سلوكهم أثناء استخدام النظام الأساسي واستفساراتهم عند طلب خدمة العملاء ، مما يسمح باستخدام الذكاء الاصطناعي والروبوتات كأكثر فاعلية وأرخص أداة من أدوات المبيعات و زيادة معدل التحويل.

2- تقديم وصف دقيق للمنتج.

وصف المنتج
أوصاف المنتج هي العمود الفقري للتجارة الإلكترونية.
تحدد بضعة أسطر ما إذا كان العميل سيشتري أم لا.
ولكن ما الذي يجلبه الذكاء الاصطناعي إلى أوصاف المنتج؟

يتعلم الذكاء الاصطناعي بسرعة ويعرف ما يريده المستخدمون ومتطلباتهم. لذلك يأخذ هذه الاحتياجات الأكثر شيوعًا للمستخدمين ويضعها في وصف دقيق للمنتج ، ولهذا السبب قد يتخطى العملاء النظر إلى صور المنتج ويبحثون عن شيء يبحثون عنه في المنتج المقدم لهم انقر فوق زر الشراء عندما تطابق.

3- إرسال إخطارات تلقائية.

الإخطار التلقائي
عندما يبحث المستخدم عن منتج على موقع الويب من خلال نظام الكمبيوتر الخاص به
أو عبر الهاتف. في بعض الحالات ، قد لا يكون المنتج متاحًا بسبب ، على سبيل المثال ، نفاد المخزون أو عدم توفره بعد.
تحتفظ التقنية بسجل البحث ثم ترسل إشعارًا إلى المستخدم على جميع الأجهزة التي يستخدمونها عند البحث عن توفر المنتج ، مع زر لشراء CTA.
تعزز هذه الاستراتيجية قدرة العملاء على إجراء عمليات شراء مباشرة من الإشعارات التي يتلقونها على هواتفهم المحمولة.

4- كشف المراجعات الوهمية

مراجعات وهمية
بيع المنتجات يعتمد بشكل كبير على آراء العملاء حول المنتج وردود الفعل المنشورة على الموقع. 76٪ من العملاء غير قادرين على فحص المنتجات شخصيًا واتخاذ القرارات بناءً على الآراء فقط. تنطبق التكنولوجيا هنا على الأنظمة الذكية التي تحدد وتزيل مراجعات المنتجات المزيفة وتعزز المراجعات التي تم التحقق منها.

5- روبوت المستودعات

الروبوت في المستودع
تعمل هذه الروبوتات على تغيير المشهد الذي يحصل عليه المستخدمون عند استكشاف المتجر. ترحب هذه الروبوتات بالزوار وتوفر معلومات عن المنتج عند زيارة المستودع وتبقى على اتصال مع المشترين أثناء عملية الشحن ، مما يقلل الحاجة إلى خدمة العملاء المنتظمة وموظفي المستودعات.

6- يوفر Chatbot خدمة ما بعد البيع

خدمة ما بعد البيع
تقدم روبوتات الدردشة المدعومة بالذكاء الاصطناعي للتجارة الإلكترونية خدمة ما بعد البيع. وإنشاء عمليات متابعة آلية لمختلف القضايا
ما بعد البيع مثل الاستفسارات المتعلقة بفترة الضمان والشكاوى والمبالغ المستردة وما إلى ذلك.
ترتبط الثورة التي أحدثها الذكاء الاصطناعي أيضًا بتوافر هذه الخدمات على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع ، وهو ما لم يكن متاحًا من قبل.

7- إدارة بيانات العملاء

إدارة بيانات العملاء
من أكثر الأشياء التي تقلق معظم شركات التجارة الإلكترونية هو كيفية التعامل مع الحجم
البيانات والمنتجات الهائلة التي يخزنها النظام كل يوم.
بيانات مثل المبيعات اليومية وعدد الطلبات وإجمالي العناصر المباعة
المستلمة وبيانات العملاء الأخرى.
تساعد تقنية الذكاء الاصطناعي في جمع هذه البيانات بشكل أكثر تنظيماً وتشكيل الرؤى الصحيحة من هذه البيانات.
يمكن أن يؤدي فهم أنماط شراء العملاء من خلال هذه البيانات إلى جعل التجارة الإلكترونية أكثر تطوراً واستجابة لاحتياجات العملاء أكثر من أي وقت مضى.

8- إدارة مخزون السلع

ادارة المخزون
إدارة المخزون هي أحد المجالات الأساسية لأي عمل تجاري.
هناك العديد من فئات المنتجات على مواقع التجارة الإلكترونية ، ما يقرب من الآلاف ، ولكن
هل يمكن للبشر تخزين هذا المخزون على أساس يومي؟

المراقبة اليومية اليدوية لجميع المنتجات غير ممكنة. هذا هو المكان الذي يأتي فيه الذكاء الاصطناعي.
تنشئ أنظمة الذكاء الاصطناعي العلاقة بين الاحتياجات المستقبلية والاحتياجات الحالية ، فضلاً عن الفرق بين الاحتياجات المستمرة والتوافر.

9- وقت تسوق أقل

قرار أسرع
يساعد الذكاء الاصطناعي في تسريع عملية اتخاذ القرار في عملية التسوق ، من خلال التعرف على الأنماط المتكررة لقرار المشتري وتوجيهه لتكرار نفس الأنماط التي اعتاد عليها.
أبسط مثال على ذلك هو موقع ويب يوصي المستخدمين بشراء المنتجات التي يهتمون بها أكثر.
يعمل هذا على تحسين تجربة المستخدم حيث لم يعد المستخدمون مضطرين لقضاء الكثير من الوقت في البحث عن المنتجات.
كما أنه يساعد مواقع التجارة الإلكترونية على زيادة المبيعات.

10 – روبوتات المحادثة تحسن أمان الموقع

الأمن الإلكتروني
يتعين على شركات التجارة الإلكترونية معالجة عدد كبير من المعاملات كل يوم.
يتيح ذلك للمتسللين ومجرمي الإنترنت اقتحام حسابات المستخدمين للحصول عليها
بياناتهم وبيانات بطاقاتهم الائتمانية ، مما يعرض سمعة الشركة للخطر.
ومن ثم ، تطوير خوارزميات لفهم اللغة الطبيعية والتعلم الآلي لتقليل فرص الاحتيال.

11- الشات بوتس تقدم خدمات تبقي العملاء سعداء

إرضاء المستهلك
يمكنك الاستفادة من روبوتات الدردشة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي لمساعدتك على تسريع أوقات الاستجابة ، وتحرير البشر من المهام الصعبة ، والإجابة على الأسئلة الروتينية في الوقت المناسب.

يمكن لروبوتات الدردشة أيضًا التعرف على اتجاهات العملاء من خلال طرح الأسئلة في محادثة ودية ، مما يساعد على تخصيص تجربة المستخدم عند التسوق في متجر ، وذلك بفضل التعلم الآلي ، مما يخلق فرصًا لزيادة المبيعات.
في الوقت نفسه ، يقدم خدمة عملاء على مستوى عالمي.

يساعد أسلوب التفاعل بين الإنسان والروبوت في روبوتات المحادثة أيضًا على فهم مضايقات العملاء.
ونسعى جاهدين لتقديم خدمة أفضل وفقًا لمتطلبات العملاء من خلال دمج الذكاء الاصطناعي مع نظام CRM الخاص بك.

12- روبوتات المحادثة تقوم بمهام في الخلفية

عملية الخلفية
مهام الخلفية هي جميع المهام المطلوبة من قبل أي شركة ، بغض النظر عن العملاء ، أي
إنه لا يتفاعل معه بشكل مباشر ، لذا فهو لا يحتاج حقًا إلى الوجود المستمر للعنصر البشري.

ربما تكون إحدى أفضل حالات استخدام الذكاء الاصطناعي في التجارة الإلكترونية هي مهام مثل فرز المنتجات وتقسيمها حسب الأقسام وإدارة بيانات المنتج.
مثل هذا العمل أيضًا عرضة للخطأ ويستغرق وقتًا طويلاً.

لتقليل الضغط وعبء العمل ، يجب التركيز على أتمتة هذه المهام. تحقيقا لهذه الغاية ، جاء الذكاء الاصطناعي إلى حيز الوجود.

بالإضافة إلى ذلك ، تستخدم Pinterest هذه التقنية لمساعدة مستخدميها في البحث عن عناصر محددة في الصور.

13- إعادة استهداف العملاء المحتملين

إعادة تحديد موقع
وفقًا لدراسة أجريت ، لا تتم متابعة ما يقرب من 35٪ من المبيعات والتسويق من قبل الفريق الذي يتولى المبيعات.
هذا يؤثر على الإيرادات والمبيعات.

بالإضافة إلى ذلك ، هناك العديد من شركات التجارة الإلكترونية الأخرى التي لا يمكن التحكم في بيانات عملائها بشكل فعال. نتيجة لذلك ، فقدوا الكثير من الفرص العظيمة.
تمكّنك أتمتة عملية المبيعات بالكامل وفهم أنماط سلوك العملاء من إعادة استهداف العملاء.

ليس فقط. يمكن لخصائص التعرف على الوجوه وتطبيق الذكاء الاصطناعي في المتاجر المادية حفظ أنماط الشراء والمنتجات اللافتة للأنظار للعملاء عند سيرهم في المتجر ، وبالتالي إعادة عرض نضارة هذه المنتجات على نفس العميل ، ولكن من خلال إشعار من النظام الأساسي أو تطبيق المتجر يذكّره بإعادة الشراء.

14- مساعد صوتي

مساعد الأوامر الصوتية
أشهر مثال على ذلك هو Alexa. تعتمد التكنولوجيا على أجهزة مبرمجة يمكنها التعرف على عبارات الكلام التي نشير إليها. ثم تترجمها إلى لغة يمكن للآلة أن تفهمها.
يعمل الذكاء الاصطناعي على تحسين قدرات هذه الأجهزة من خلال مساعدتها على التعرف على أنماط الصوت وتمييزها لتجنب الأخطاء عند تنفيذ الطلبات ، وهي التكنولوجيا الأكثر طلبًا على مستوى العالم.

15- المساعد الافتراضي

أبسط تعريف لهذا الاستخدام هو برنامج أو برنامج يعمل مع الإنسان. في الوقت الحالي ، أفضل تطبيق لهذه التقنية هو روبوتات الدردشة ، خاصة في خدمة العملاء. إنه التطبيق الذي يأخذ مكانًا رائعًا من حيث الكفاءة والسرعة.

أفضل 15 تطبيقًا للذكاء الاصطناعي في التجارة الإلكترونية