أمة الذكاء الاصطناعي: تسريع تبني الذكاء الاصطناعي من خلال “المرونة” في صنع القرار

مع دخول القرن الجديد ، وضعت دولة الإمارات العربية المتحدة رؤية مستقبلية طموحة تركز على بناء اقتصاد تنافسي قائم على المعرفة. في صميم رؤية الإمارات 2021 ، يتم تبني وتسخير قوة التقنيات المتقدمة مثل الذكاء الاصطناعي. لدعم هذه الرؤية ، وضعت الحكومة استراتيجيات وخطط لدخول الثورة الصناعية الرابعة. ونتيجة لذلك ، تحتل البلاد حاليًا المرتبة السادسة عالميًا من حيث تبني تكنولوجيا المعلومات والاتصالات ، وفقًا لتقرير التنافسية العالمية لعام 2019 [2]. وبشكل أكثر تحديدًا ، فهي تحتل المرتبة الأولى في مؤشر الجاهزية الحكومية للذكاء الاصطناعي في المنطقة والمرتبة 19 عالميًا [3]. كما تحتل دبي المرتبة الأولى في العالم في جذب الاستثمار الأجنبي المباشر في مشاريع الذكاء الاصطناعي والروبوتات ، وفقًا لتقديرات منتدى الاستثمار السنوي (2019) [4]. من عام 2015 إلى عام 2018 ، جذبت المدينة 21 مليار دولار من الاستثمار الأجنبي المباشر في عمليات نقل التكنولوجيا المتطورة

(5.7 مليار دولار) والولايات المتحدة (3.9 مليار دولار). من الناحية العملية ، كانت الإمارات من أوائل الدول التي أعلنت عن استراتيجية وطنية للذكاء الاصطناعي (أكتوبر 2017) ، مع طموحها لتصبح رائدة عالميًا في مجال الذكاء الاصطناعي بحلول عام 2031. [5] أهداف الاستراتيجية هي دعم أداء وكفاءة الحكومة الذكية على جميع المستويات. يتضمن 8 أهداف: (1) أن تصبح الدولة مركزًا عالميًا للاستثمار في الذكاء الاصطناعي ، (2) تعزيز القدرة التنافسية لقطاع الذكاء الاصطناعي في البلاد ، (3) إنشاء حاضنة لدعم الابتكار في الذكاء الاصطناعي ، (4) اعتماد أدوات وتقنيات الذكاء الاصطناعي من أجل تحسين أداء الحكومة وحياتها ، (5) جذب وتطوير القدرات والمواهب لوظائف المستقبل ، (6) جذب القدرات الرائدة في مجال الذكاء الاصطناعي ، (7) توفير بنية تحتية قائمة على البيانات لتجارب الذكاء الاصطناعي ، (8) تحسين كفاءة الحوكمة

من المتوقع أن يكون للتحول الرقمي الذي تقوده تطبيقات الذكاء الاصطناعي تأثير كبير على مجتمع دولة الإمارات العربية المتحدة واقتصادها. تشير دراسة أجرتها شركة الاستشارات PricewaterhouseCoopers إلى أن الذكاء الاصطناعي سيساهم بمبلغ 96 مليار دولار (حوالي 13.6٪) في الناتج المحلي الإجمالي لدولة الإمارات العربية المتحدة بحلول عام 2030. [6] تقدر شركة الاستشارات Accenture أيضًا أن الذكاء الاصطناعي سيعزز معدل النمو الاقتصادي في الإمارات العربية المتحدة بنسبة 1.6٪ بحلول عام 2035. [7] من الواضح أن المستقبل مليء بالأمل. يبقى السؤال: ما هي أفضل السياسات لجني الفوائد المحتملة للتحول الرقمي القائم على الذكاء الاصطناعي؟

يصوغ السياسة بنعمة. نحن نعيش في عالم دائم التغير قد نصفه بأنه “عالم بؤري” ؛ إنه اختصار لأربع كلمات وصفية في اللغة الإنجليزية: متقلب ، غير معروف ، معقد ، وغامض. عالم جديد لم تعد فيه القوانين والقواعد القديمة سارية. جلبت التقنيات المتقدمة في العصر الرقمي حقائق جديدة إلى عالم الأعمال والصناعة. حتى لا تتخلف عن الركب ، يجب على الحكومات توقع المستقبل من خلال تصور الشكل الذي سيبدو عليه العالم ، ثم التكيف بنفس الوتيرة مع الحفاظ على المرونة ، لا سيما في تطوير وتنفيذ السياسات المستجيبة. أحد هذه الأساليب هو أن يتبنى صانعو السياسات إدارة المشاريع اللينة ، والتي تستخدم الشركات الناشئة ومشاريع البرمجيات كطريقة لتجربة السياسات وتطويرها وصياغتها من خلال عملية التجربة والخطأ. [8] يتطلب الواقع الجديد ابتكارًا مستمرًا في كيفية تطوير السياسات لتمكين الحوكمة المستقبلية ، وتطوير أطر سياسات تستخدم عمليات رشيقة لتطوير سياسات أكثر ملاءمة للتكيف والتغيير والنمو. [9] على سبيل المثال ، تتمثل إحدى طرق تحقيق ذلك في طريقة البيئة التجريبية المحمية.

أو ما يسمى بنموذج “sandbox” ، الذي جربته الحكومات ، بما في ذلك الإمارات العربية المتحدة ، للسماح بنهج تجريبي لتطوير السياسات مع التخفيف من المخاطر. كيف سارت الإمارات على طريق الذكاء الاصطناعي؟ يتم تحقيق ذلك من خلال تنفيذ مجموعة أدوات السياسة العامة والاستجابة السريعة من خلال البرامج التجريبية والتعديلات الاستراتيجية وإعادة الهيكلة التنظيمية وأدوات أخرى.

مشروع رائد للذكاء الاصطناعي في دولة الإمارات العربية المتحدة منذ الإعلان عن استراتيجية الذكاء الاصطناعي ، عملت الإدارات الحكومية في دولة الإمارات العربية المتحدة بجد لدمج تطبيقات الذكاء الاصطناعي في مجموعة متنوعة من الاستخدامات ، من عناصر أتمتة مركز الاتصال باستخدام روبوتات المحادثة ، إلى التشخيص الطبي بالأشعة السينية باستخدام تقنيات التعلم الآلي ، للتجربة مع سيارات الأجرة المستقلة. على سبيل المثال ، وجدنا أن “راشد” [10] هو وكيل افتراضي في مركز الاتصال يقدم إجابات رسمية لأسئلة العملاء حول الإجراءات والمستندات والمتطلبات المطلوبة لإجراء المعاملات المختلفة في دولة الإمارات العربية المتحدة.

تم تطوير الخدمة في مختبر الذكاء الاصطناعي في دبي ، وهو مشروع تقوده وزارة الاقتصاد في دبي بالتعاون مع مكتب دبي الذكية و IBM ، باستخدام تقنية الحوسبة المعرفية لـ Watson. يعد المشروع نفسه مثالاً جيدًا لسياسة دبي في تشجيع التعاون بين الحكومة والقطاع الخاص من خلال إنشاء شراكات بين القطاعين العام والخاص ، وهو أحد عوامل نجاح المبادرة على مستوى المدينة. بدأت الخدمة كمبادرة رائدة بين ثلاث جهات في عام 2017 ، لكنها تطورت لتصبح مبادرة على مستوى المدينة تشمل كيانات القطاعين العام والخاص التي تتطلع إلى نقل معلوماتها عبر تطبيق راشد. تم تدريب خوارزمية راشد للإجابة على الأسئلة المتعلقة بالعيش والعمل في دبي ، بما في ذلك موضوعات مثل بدء نشاط تجاري ، والنقل الحضري ، والترخيص ، والحصول على تأشيرة أو إقامة ، وتصديق جوازات السفر والشهادات ، والتسوق ، والمزيد. تم تصميم التطبيق للتعلم وتطوير وتحسين مستوى خدمته من تلقاء نفسه.

يمكنه التواصل معه على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع من خلال الدردشة الصوتية أو النصية باللغتين العربية والإنجليزية من خلال أي قناة إلكترونية ، بما في ذلك “دبي الآن” ، وهو تطبيق موحد للهواتف الذكية للوصول إلى الخدمات الحكومية في دبي. تطبيق “راشد” عملي ومريح ، ويوفر الوقت والجهد ، ومن المتوقع أن يقلل عدد وكلاء مركز الاتصال ، ويقلل التكاليف ، ويبسط العمليات. نموذج آخر هو سيارات الأجرة ذاتية القيادة في دبي ، وهي الأولى من نوعها في المنطقة. نفذت التجربة من قبل هيئة الطرق والمواصلات بالشراكة مع واحة دبي للسيليكون ؛ Free Tech Zone ، مختبر اختبار لأحدث التقنيات ، و DJ World لتطبيقات الروبوتات والذكاء الاصطناعي. [11] تم اختبار سيارات الأجرة ذاتية القيادة بنجاح وهي جاهزة للعمل على طرق دبي. ونتيجة لذلك ، تتخذ هيئة الطرق والمواصلات في دبي خطوة أخرى نحو تحقيق استراتيجية التنقل الذاتي ، والتي تهدف إلى تحقيق 25٪ من جميع الرحلات المرورية بحلول عام 2030 من خلال حركة المرور ذاتية القيادة.

الصحة هي أحد المجالات المهمة لتطبيق الذكاء الاصطناعي. تستخدم وزارة الصحة ووقاية المجتمع الإماراتية الذكاء الاصطناعي لتشخيص أمراض مثل السل وخوارزميات التعلم الآلي لأشعة الصدر السينية. أطلقت وزارة الصحة برنامجًا تجريبيًا في نوفمبر 2018 لاستخدام تقنية الذكاء الاصطناعي لتشخيص الأشعة السينية لمرضى السل المشتبه بهم. [12] يتم وضع الأشعة السينية في نظام تشخيص ذكي يحدد ما إذا كان المريض مصابًا بالمرض. يكمل النظام تشخيصات أطباء الأشعة ويمكن استخدامه للتحقق من صحة النتائج التي توصلوا إليها. بالإضافة إلى ذلك ، يمكن استخدامه كإجراء فحص نشط في المناطق النائية حيث لا يتوفر الأطباء وأخصائيي الأشعة. يساعد النظام في تقليل التكاليف الحكومية المخصصة للمرافق الطبية والعلاجية ، فضلاً عن تكلفة الفرق الطبية ومعدات التشخيص. [13]

لا تقتصر المبادرات مثل البرامج التجريبية للذكاء الاصطناعي على تطوير أو اعتماد تقنيات جديدة ، ولكنها أيضًا تتبنى التغييرات الحتمية والتكيف معها ، فضلاً عن وضع اللوائح الضرورية التي قد تكون واضحة أو غير معروفة. هذا تحدٍ تواجهه العديد من الدول حول العالم ، بما في ذلك الإمارات العربية المتحدة. على الرغم من أننا ما زلنا في الأيام الأولى لهذه الثورة التكنولوجية ، فإن نماذج التطبيق التي ذكرناها تُظهر التأثير المحتمل للذكاء الاصطناعي على المجتمع والاقتصاد في الدولة. ستساعد التطورات في تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي ، بما في ذلك التعلم الآلي وخوارزميات التعلم العميق وكمية متزايدة من البيانات عالية الجودة ، في زيادة الاعتماد على الذكاء الاصطناعي. لكن الشيء الأكثر أهمية هو تطوير سياسات تساعد في تسريع تبني الذكاء الاصطناعي.

أدوات تنظيمية وسياساتية لتطوير الذكاء الاصطناعي

يطرح اعتماد الذكاء الاصطناعي في الحوكمة العديد من التحديات. يتمثل أحد التحديات الرئيسية في تطوير واستخدام الذكاء الاصطناعي في تحديد مدى تنظيم أنشطته. من جانبها ، اتبعت دولة الإمارات العربية المتحدة نهجًا مرنًا لتنظيم استخدام التقنيات المتقدمة ، بما في ذلك تطبيقات الذكاء الاصطناعي والمركبات ذاتية القيادة. أنشأت الحكومة ، بالتعاون مع مؤسسة دبي للمستقبل ، المختبر التشريعي في يناير 2019 ، [16] بموجب قانون اتحادي سُن في 2018 ، يأذن لمجلس الوزراء الإماراتي بمنح تراخيص مؤقتة لاختبار ومراجعة استخدام التقنيات المستقبلية وتطبيقاتها الابتكار ، بما في ذلك الذكاء الاصطناعي. توفر المعامل التشريعية بيئة اختبار آمنة للتقنيات الجديدة ، مما يساعد على فرض اللوائح التي تحكم استخدامها.

مثال لسياسة ناجحة بشأن استخدام تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية. تبنت وزارة الصحة في أبوظبي سياسة استخدام الذكاء الاصطناعي في قطاع الرعاية الصحية بالإمارة. [18] تحدد السياسة الأدوار والمسؤوليات الرئيسية لأصحاب المصلحة المعنيين وتحدد المبادئ التوجيهية لاستخدام الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية. السياسة هي نموذج يمكن للسلطات الصحية المحلية والإقليمية اتباعه لتطوير سياسات مماثلة. سواء في مجال الرعاية الصحية أو في مجالات أخرى من الخدمات الحكومية ، فإن القضايا الأخلاقية ترتبط ارتباطًا وثيقًا بتنظيم الذكاء الاصطناعي ، ولكنها أكثر شمولاً من ذلك بكثير. اعتمد عدد قليل فقط من المدن والبلدان المبادئ التوجيهية الأخلاقية لتطوير واستخدام تطبيقات الذكاء الاصطناعي

لا تزال العديد من المدن والدول الأخرى تعمل على تطوير هذه الإرشادات. تقود دولة الإمارات العربية المتحدة هذا الجهد من خلال الدعوة إلى الاستخدام المسؤول والأخلاقي لتطبيقات الذكاء الاصطناعي. على المستوى العالمي ، أنشأت الحكومات منتدى عالميًا حول حوكمة الذكاء الاصطناعي. [19] يتضمن المنتدى مركزًا للأبحاث يضم 50 من أبرز المفكرين والقادة والممارسين في العالم في مجال الذكاء الاصطناعي ، ويهدف إلى تعزيز الحوكمة والاستخدام الأخلاقي للذكاء الاصطناعي على المستوى العالمي. في الواقع ، بحلول يناير 2019 ، أصبحت دبي أول مدينة في العالم تطرح “مجموعة أدوات التقييم الذاتي لأخلاقيات الذكاء الاصطناعي” المعتمدة من الحكومة من خلال “دبي الذكية” لمساعدة المطورين والهيئات الحكومية في دبي على تقييم تأثيرهم الأخلاقي. الأدوات والتطبيقات الذكية. بالإضافة إلى هذه الأدوات ، تقدم دبي الذكية إرشادات وأخلاقيات الذكاء الاصطناعي الرسمية للأفراد والمؤسسات التي تقدم خدمات وتطبيقات في دبي. يضمن أن تكون أنظمة الذكاء الاصطناعي عادلة وشفافة وخاضعة للمساءلة وقابلة للتفسير

أمة الذكاء الاصطناعي: تسريع تبني الذكاء الاصطناعي من خلال “المرونة” في صنع القرار