الذكاء الاصطناعي ومستقبل الإنسانية

مفهوم الذكاء الاصطناعي

يمكن القول أن بداية الذكاء الاصطناعي (الذكاء الاصطناعي) ظهرت في الخمسينيات من القرن الماضي ، وتحديداً في عام 1950 ، عندما اقترح العالم آلان ماتيسون تورينج (آلان ماتيسون تورينج) اختبار تورينج ، وتقييم ذكاء الكمبيوتر وتصنيفه على أنه ذكي. إذا كان بإمكانه محاكاة التفكير البشري. ومع ذلك ، بدأ المصطلح رسميًا كمفهوم علمي في عام 1956 في كلية دارتموث في هانوفر بالولايات المتحدة الأمريكية ، عندما نظم أربعة باحثين أمريكيين مدرسة صيفية: جون مكارثي ومارفن مينسكي وناثانيال روتشستر وكلود شانون. ولكن بعد ذلك كان هناك تراجع في المجال بين عامي 1974 و 1980 ، وهي الفترة المعروفة باسم “شتاء الذكاء الاصطناعي”. على مر السنين ، بدأ المفهوم ينتشر مرة أخرى ، وولدت منه العديد من التقنيات والعلوم.

يُعرَّف الذكاء الاصطناعي بأنه يصف مفاهيم التعلم الآلي ، والتفكير المنطقي ، والتفكير ، والذكاء ، والإبداع ، والتي كان ينبغي أن تكون فريدة من نوعها بالنسبة للبشر ، ولكن يتم الآن إعادة تصميمها ونشرها من خلال التكنولوجيا (الصناعة). يشير المصطلح أيضًا إلى قدرة الآلات على التعلم من خلال التجارب التي تقوم بها. بالإضافة إلى ذلك ، يمكن لهذه الآلات أن تحاول تقليد الذكاء البشري الطبيعي. هذا هو التطور والتقدم من خلال أداء مهام مماثلة أكثر من مرة. بعبارات بسيطة ، يشير الذكاء الاصطناعي إلى نظام أو جهاز يحاكي الذكاء البشري لأداء المهام ويمكنه تحسين نفسه بناءً على المعلومات التي يجمعها.

هذا يعني أن الذكاء الاصطناعي يدور حول قدرة فائقة على تحليل البيانات أكثر من كونه نموذجًا أو وظيفة معينة ، مصممة لتعزيز القدرات والمساهمات البشرية. هذا يجعله أحد الأصول التجارية القيمة للغاية. الغرض الرئيسي الذي يقود الذكاء الاصطناعي ، أو الذكاء السلوكي ، هو تمكين أجهزة الكمبيوتر من أداء مهام مثل اتخاذ القرار وحل المشكلات ، وفهم المعلومات البشرية وترجمتها بأي لغة.

بعض المجالات باستخدام الذكاء الاصطناعي

القطاع الصناعي

في التصنيع ، تعمل الروبوتات الآلية مع البشر لأداء مهام مثل تجميع وفحص المعدات لضمان عمل الآلات بشكل جيد

تتيح إضافة الذكاء الاصطناعي إلى cobots نشرها بشكل أسرع ومراقبة مساحات العمل الخاصة بهم لتغيير الظروف والتكيف. بالنسبة للروبوتات الصناعية العامة ، يمكن للذكاء الاصطناعي تحسين دقة وموثوقية الروبوتات وتمكين أشكال أكثر تقدمًا من التنقل. ولعل الأهم من ذلك ، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يلعب دورًا مهمًا في تقليل جهود البرمجة والهندسة المطلوبة لإنشاء وتنفيذ الأتمتة الصناعية.
تتراوح تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الصناعة من أبسطها إلى أكثرها تعقيدًا ، خاصة في ما يسمى بالثورة الصناعية الرابعة ، حيث تلعب أجهزة الكمبيوتر دورًا مهمًا في تطوير الصناعات المختلفة. على الرغم من وجود الذكاء الاصطناعي كتخصص أكاديمي وعلمي منذ الخمسينيات – كما ذكرنا سابقًا – فقد اكتسب الكثير من الزخم على مدار السنوات القليلة الماضية.

القسم الطبي

الرعاية الصحية ، سواء في مستشفى أو عيادة ، هي سلسلة متصلة معقدة ومتعددة الأوجه. من العمليات الداخلية مثل الموارد البشرية ، إلى معالجة مطالبات التأمين ، إلى الحصول على بيانات المريض من مقدمي الخدمات الآخرين. تتدفق البيانات داخل وخارج قطاع الرعاية الصحية طوال الوقت. قبل بضعة عقود ، كان هناك الكثير من الصفحات والهواتف. الآن ، تم دمجه في البريد الإلكتروني والملفات ، بالإضافة إلى قواعد البيانات السحابية والتطبيقات المخصصة.

أدى استخدام الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في الرعاية الصحية إلى إنشاء العديد من إمكانيات إدارة البيانات. من خلال تطبيق هذه الأدوات على البيانات في الوقت الفعلي ، يمكن إنشاء التقارير والمقاييس الخاصة باستخدام الموارد تلقائيًا ، مما يوفر وقتًا كبيرًا للعملية ورد الفعل. تضمن النمذجة التنبؤية * على المستويين الجزئي والكلي أيضًا توازنًا أفضل في استخدام الموارد وتحدد الحالات والمواسم التي تحتاج فيها المؤسسات إلى زيادة الحجم والموارد. من خلال النمذجة التنبؤية القائمة على البيانات ، يمكن للمؤسسات التخطيط للمستقبل وضمان رعاية مجتمعاتهم بشكل أفضل.

تعليم

تجعل الأدوات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي التعلم في متناول جميع الطلاب في أي وقت وفي أي مكان. دع كل طالب يتعلم وفقًا لشروطه الخاصة ، ويسهل الوصول على مدار الساعة على الطلاب استكشاف ما هو الأفضل لهم دون انتظار المعلم. ومع ذلك ، فإن هذا لا ينفي مشاكل الذكاء الاصطناعي في التعليم ، مثل احتمال أنه قد يلغي الحاجة إلى التدريس وجهًا لوجه.

صناعة الإعلام

إذا أردنا التعمق في المهام ومجالات التطبيق التي يمكن أن يوفرها الذكاء الاصطناعي في وسائل الإعلام ، فسنجد الكثير والكثير. ومن أبرز هذه التطبيقات:

– إمكانيات التعلم الآلي ، والتي تتيح أداء المهام المختلفة بشكل أسرع وأسهل مرارًا وتكرارًا. على سبيل المثال ، تستخدم Bloomberg تقنية Cyborg لتحليل القصص المالية الصعبة بسرعة.
يتيح الوصول إلى الأماكن التي يصعب الوصول إليها للصحفيين الوصول إلى الأماكن التي لن يتمكنوا هم أنفسهم من الوصول إليها. على سبيل المثال ، تسمح لك الأجهزة الذكية بالذهاب إلى الأماكن وساحات القتال الخطرة والإبلاغ بسهولة عن الأخبار هناك.

إمكانية توليد ومعالجة اللغة الطبيعية (الحية) ، أي إنشاء نص يشبه إلى حد بعيد اللغة التي نكتبها نحن البشر. بالإضافة إلى ذلك ، يمكن لهذه الآليات قراءة وفهم المحتوى الذي كتبه الإنسان بسهولة. ضع في اعتبارك وكالة Associated Press ، التي تستخدم المهارات اللغوية تلقائيًا لإنتاج 3700 تقرير أرباح سنوي – ما يقرب من أربعة أضعاف هذا العدد مؤخرًا.

– القدرة على التلخيص تلقائيًا عن طريق تلخيص الأفكار الرئيسية المهمة بسهولة من مجموعة واسعة من المعلومات والبيانات.
التنقيب عن البيانات واستخراجها وفحصها ، بالإضافة إلى التحقق من المراجع لهذه المعلومات والتدقيق في قواعدها وقواعدها.

إن تقنية الذكاء الاصطناعي ، مثل أي تقنية أخرى ، هي سلاح ذو حدين. على الرغم من أن هذه التكنولوجيا يمكن أن توفر العديد من الإيجابيات ووسائل الراحة في مجال الإعلام ، لا يمكننا القول أنها تقنية مثالية وخالية من الأخطاء. لكن المؤكد أن الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته في وسائل الإعلام لا تزال في مراحل تطورها.

دائرة خدمة العملاء الإلكترونية

يعمل الذكاء الاصطناعي على تغيير الطريقة التي يتم بها العمل بشكل أساسي في العديد من الصناعات المختلفة. كانت خدمة العملاء جزءًا من هذه الصناعات لسنوات عديدة ، سواء في البيع بالتجزئة أو التمويل أو التصنيع أو القانون. يعتقد الخبراء أنه في السنوات القليلة المقبلة ، قد نصل إلى نقطة لا يمكننا فيها التمييز بين العنصر البشري وعنصر الذكاء الاصطناعي. أصبحت الحلول القائمة على الذكاء الاصطناعي  هي المعيار في إدارة مركز الاتصال

كما تتطلع الشركات إلى تبسيط العمليات. إنه يمكّن الأشخاص من الوصول إلى الدعم الفني بطريقة فعالة من حيث التكلفة ويعزز أفضل تجربة ممكنة للعملاء. أظهرت التطبيقات المبكرة للذكاء الاصطناعي في خدمة العملاء قدرتها على خفض التكاليف ، وتحسين الاحتفاظ بالموظفين وولائهم ، وزيادة الإيرادات وتحسين رضا العملاء. بالنظر إلى كل هذه الفوائد المذهلة ، يبدو أن اعتماد التكنولوجيا على مستوى الصناعة أمر لا مفر منه. علينا أن نقر ونقر بأن قطاع خدمة العملاء يمر بفترة من التغيير المتسارع بفضل هذه التكنولوجيا.

و- مجال التجارة الإلكترونية

يرتبط الذكاء الاصطناعي ارتباطًا وثيقًا بالتجارة الإلكترونية لأن التجارة الإلكترونية تنمو بوتيرة قياسية اليوم مع تطوير البرامج والمواقع الإلكترونية. يحتوي التداول عبر الإنترنت والدفع الإلكتروني على العديد من التقنيات المتداخلة.من خلال التنبؤ بسلوك المستخدم ، يمكننا أن نقدم لك ملف تعريف شامل لسلوك العميل الشرائي ونقدم توقعات قائمة على أساس علمي للمنتجات التي يهتم بها العملاء.

استنادًا إلى سجل الشراء السابق ، وسجل التصفح الخاص به ، وما يبحث عنه غالبًا بفضل ملف تعريف الارتباط لتطبيق إعادة التوجيه. تعتبر من أهم النقاط في العلاقة بين الذكاء الاصطناعي والتجارة الإلكترونية ، من خلال السماح بجمع البيانات عن العملاء المحتملين والجماهير المستهدفة ، بالإضافة إلى القدرة على جمع البيانات وتحليلها تلقائيًا ، من أجل بناء ناجح الحملات الإعلانية في المستقبل. يتعلم تطبيق الحملة الإعلانية ، سواء على Facebook أو Instagram أو Google ، من الحملات الإعلانية السابقة ، ويحاول سد الثغرات والأخطاء التي تنشأ ، ويصحح أوجه القصور ، ويغير استراتيجيات الحملة ، ويفهم الجمهور المستهدف بشكل أفضل ، ويقوم تلقائيًا بتحديث البيانات.

 

الذكاء الاصطناعي ومستقبل الإنسانية