تأثير الذكاء على صناعة السيارات
الذكاء الاصطناعي هو أهم تقنية في السنوات الأخيرة ، وهو محاكاة الذكاء البشري بواسطة الآلات. تحرص معظم الصناعات على الاستفادة من أحدث التطورات في التكنولوجيا ، والاستثمار بكثافة في البحث والتطوير ، وتشكيل شراكات مع شركات التكنولوجيا ، والحصول على شركات ناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي. شهدت الصناعة تغييرات كبيرة منذ دخول المجال في مجال السيارات ، مما أدى إلى بعض أكثر التقنيات ابتكارًا في تكنولوجيا السيارات.
سيارة ذاتية القيادة
مع دخول السيارات المستقلة بالكامل في السوق ، من المهم ملاحظة أهمية تقنية الذكاء الاصطناعي في تحقيق هذا العمل الفذ.
رؤية الكمبيوتر
يوفر الذكاء الاصطناعي ما يسمى بـ “الرؤية الحاسوبية” للمركبات ، مما يتيح معظم وظائف القيادة الذاتية وأنظمة مساعدة السائق المتقدمة (ADAS). تعد قدرة السيارة على التعرف على مجموعة متنوعة من الأشياء والمشاهد والأنشطة في بيئة غير مقيدة إحدى التقنيات الرئيسية في عالم اليوم التنافسي للقيادة الذاتية. من بين تقنيات الذكاء الاصطناعي المختلفة في المركبات ، تعتبر رؤية الكمبيوتر هي الأكثر تطوراً وتطوراً. يتم التعامل مع “رؤية” السيارة من خلال العديد من الكاميرات وأجهزة استشعار الرادار ووحدات الليدار. ومع ذلك ، كل هذه المدخلات هي بيانات عديمة الفائدة ، لا
“مخ”. تتكون القوة الحاسوبية للمركبة من خوارزميات التعلم الآلي المعقدة وهي أساس الذكاء الاصطناعي للمركبة. تعتمد خوارزميات التعلم الآلي على تتبع الجسم المتطور والتعرف على الأنماط ، والتي يتم تطبيقها على مدخلات رؤية الكمبيوتر ، والتحليل المستمر للبيئة ونقل الصور الواضحة إلى الخوارزمية. ثم يتم تحليل هذه الصور وتصنيف خصائص الكائنات بواسطة الذكاء الاصطناعي. توفر هذه الخوارزميات للسيارة “ذكاء” يسمح لها بمعرفة خصائص الأشياء ، مثل الحركة والحجم والشكل ، لتصنيف الصور المستقبلية بدقة أكبر.
سيارة متصلة
في صناعة السيارات ، تسير القيادة الذاتية والاتصال جنبًا إلى جنب. ستتمكن السيارات المتصلة قريبًا من التواصل مع بعضها البعض ومع البنية التحتية للطرق من خلال الذكاء الاصطناعي. تنقسم السيارة إلى كل شيء (V2X) أساسًا إلى فئتين: مركبة إلى مركبة (V2V) ومن مركبة إلى بنية تحتية (V2I). يمكنك معرفة المزيد حول تقنية السيارة المتصلة
من الميزات المهمة دور الذكاء الاصطناعي في تقنية مركبة إلى كل شيء (V2X) ، حيث تتم معالجة جميع الحسابات والتحليلات من النهاية الخلفية لتزويد السائقين ببيانات دقيقة وفي الوقت المناسب. توفر خوارزميات التعلم الآلي المعلومات وتنقلها من خلال معالجة سرعة السيارة والموقع والوجهة وحتى التفضيلات. يتعلم الذكاء الاصطناعي الجدول اليومي ، والطرق التي يختارها السائق ، والتوقفات التي يقوم بها السائق بانتظام لإعطائه معلومات شاملة قبل السفر.
نظام المعلومات والترفيه
من أكثر ميزات السيارة ابتكارًا اليوم نظام المعلومات والترفيه داخل السيارة ، والذي تم تحسينه بشكل كبير بواسطة الذكاء الاصطناعي.
التعرف على الكلام
يوفر التعرف على الكلام طريقة أسهل للبشر للتفاعل مع التكنولوجيا ، في هذه الحالة ، بين السائق والمركبة. بفضل خوارزميات التعلم العميق ، قطعت تقنية التعرف على الكلام شوطًا طويلاً. كيف يعمل الذكاء الاصطناعي مع هذه التقنية؟ يترجم صوتك أولاً إلى موجات صوتية. ثم يتم تحويل هذه الموجات إلى رموز للتحليل الحسابي. ثم تتم مقارنة الكلام بالعينات الموجودة ، وغالبًا ما يتم تخزينها في السحابة ، حيث توجد معظم القوة الحاسوبية للذكاء الاصطناعي ، لتحديد ما قيل. يبدأ برنامج التعرف على الكلام AI في تحديث عينات الكلام على الفور ، وكلما زاد استخدامه من قبل السائق.
ضع في الاعتبار كيفية نطق الكلمات المحددة ونبرة المستخدم. التكنولوجيا قادرة على تعلم لهجتك الفريدة وكيف تنطقها ، مما يوفر دقة عالية الجودة. يساعد الذكاء الاصطناعي أيضًا تقنية التعرف على الكلام في تحديد سياق الكلام ونغمته. على سبيل المثال ، تعرف تقنية التعرف على الكلام ما إذا كنت تطرح سؤالاً عند الرد على رسالة ، وتضيف علامات الترقيم تلقائيًا حسب الحاجة.
مساعد افتراضي
مهدت التطورات في التعرف على الكلام الطريق لمساعدين افتراضيين داخل السيارة. إنه يشق طريقه ببطء إلى أنظمة المعلومات والترفيه بعد تقديمه لأول مرة للهواتف الذكية. في البداية ، كان السائقون محدودون للغاية في التعرف على الصوت ، لكن المساعدين الافتراضيين اليوم يسمحون لهم بالسؤال عن الاتجاهات ، والحصول على معلومات عامة ، وحتى ضبط أوضاع المقاعد وإعدادات تكييف الهواء. أثبت الإدخال الأخير لـ Google Assistant و Siri في صناعة السيارات أنه أكثر المساعدين الظاهريين تقدمًا في السوق من حيث الذكاء الاصطناعي. يمكنك قراءة المزيد عن نظام المعلومات والترفيه
على سبيل المثال ، يطلب مساعد Google وظيفة المنشط “Okay، Google” لبدء العمل. يتعرف المساعد على صوتك ويضبط إعدادات السيارة والتوصيات. يسمح ذلك لـ Google Assistant بإدارة عدة مستخدمين وتفضيلاتهم. من خلال التعرف على تفضيلات السائقين وعاداتهم وإجراءاتهم الروتينية ، يمكن للمساعدين الافتراضيين تقديم توصيات أثناء تحركهم ، بل وتتبع موقعهم وطريقهم ووجهتهم. يمكنها تذكيره بإحضار البقالة في طريقه إلى المنزل ، والتوصية بالمطاعم في منطقته ، وحتى طلب القهوة في طريقه إلى المقهى المحلي المفضل لديه.
صناعة السيارات
لا يؤثر التقدم في تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي على السيارة نفسها فحسب ، بل يؤثر أيضًا على صناعة السيارات بأكملها.
روبوت ذكي
بفضل الذكاء الاصطناعي ، أصبحت خطوط تجميع السيارات أكثر كفاءة وإنتاجية وفعالية من حيث التكلفة. أدى استخدام الروبوتات الذكية في التصنيع إلى تحويل إنتاج السيارات ، مما جعل عملية التصنيع آلية بشكل متزايد. عامل الوقت في عملية التصنيع أمر بالغ الأهمية ، وهذه الروبوتات الروبوتية الذكية تساعد بشكل كبير. تعمل الروبوتات في صناعة السيارات منذ سنوات عديدة. لكن العدد المتزايد من المنتجات القائمة على الذكاء الاصطناعي اليوم سيكون له تأثير كبير على صناعة السيارات. يمكن أن تعمل الروبوتات الذكية بشكل مستقل وأداء مهام صعبة مثل حمل الأحمال الثقيلة أو إكمال مهام التثبيت حيث تكون التفاصيل والسرعة والدقة أمرًا بالغ الأهمية. سيتم تقديم الروبوتات الذكية لحل المشكلات الأكثر تعقيدًا وستحتوي على معلومات ذكية وحتى اتخاذ القرارات بسبب القدرات المعرفية المتطورة. ستكون الروبوتات الذكية للمستقبل متحركة وذكية بما يكفي للتعاون مباشرة مع زملائهم من البشر ، على سبيل المثال من خلال تسليمهم مفتاح ربط عندما يحتاجون إليه.
تأمين السيارة الذكية
يعد التقييم الدقيق للمخاطر أمرًا بالغ الأهمية للشركات العاملة في صناعة التأمين على السيارات. نتيجة لذلك ، تعمل شركات التأمين الآن مع شركات السيارات وشركات التكنولوجيا للمساعدة في تحديد السائقين الأكثر عرضة للخطر.
باستخدام تقنية الذكاء الاصطناعي ، تقوم Nauto بتطوير منصة قائمة على السحابة يمكنها تتبع انتباه السائق وسلوكه وحالات الفشل الوشيك وعادات القيادة غير الآمنة. تساعد المنصة شركات التأمين على تحديد السائقين الأكثر عرضة للخطر ، والتي من المؤكد أنها ستؤدي إلى تعديلات في أقساط التأمين الخاصة بهم. لا تساعد منصة Nauto’s AI شركات التأمين فحسب ، بل لديها أيضًا العديد من التطبيقات. إحدى الصناعات التي يمكن أن تستفيد من استخدام هذه التكنولوجيا هي أعمال إدارة الأسطول ، حيث ستكون شركات إدارة الأسطول قادرة على مراقبة السائقين وإدارة مركباتهم بشكل أكثر أمانًا وكفاءة.
الذكاء الاصطناعي في السيارات
بالنظر إلى الاتجاه المستقبلي للذكاء الاصطناعي ، تعمل شركات السيارات جاهدة لإطلاق تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي الخاصة بها في أسرع وقت ممكن. مثل معظم التقنيات التي تتطلب استثمارًا كبيرًا للوقت والمال ، تتبع صناعة السيارات نفس الإستراتيجية: “إذا لم تتمكن من التغلب عليهم ، انضم إليهم”. تم تشكيل العديد من الشراكات وتم إجراء عمليات استحواذ في الذكاء الاصطناعي بدء العمل في الفضاء. على سبيل المثال ، شراكة مرسيدس بنز وأودي مع صانع سيارات
أحد أكبر شركاء الذكاء الاصطناعي حتى الآن. ترغب جميع الشركات المشاركة في تطوير العديد من قدرات الذكاء الاصطناعي في Nvidia ، مع التركيز بشكل خاص على التعلم العميق والذكاء الاصطناعي. تتضمن هذه الميزات Co-Pilot ، وهو نظام يجمع بين التعرف على الوجه وتتبع النظرة لمساعدة معظم السائقين البشر وتحسين سلامتهم. هناك أيضًا العديد من الشراكات البارزة ، بما في ذلك:
مشروع فورد المشترك مع Argo-AI ، وهي شركة ناشئة تابعة لجامعة كارنيجي ميلون
استحوذت جوجل على شركة كامبردج ديب مايند للتعلم العميق
BMW تتعاون مع Baidu ، شركة محركات البحث الرائدة في الصين