كيفية اختيار منصة chatbot المناسبة لعملك أو لشركتك الخاصة
Chatbots هي أشهر تطبيقات تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي.
غالبًا ما يتم استخدامها لوظائف B2C وبدأت في تحويل المساحات التنظيمية B2E و B2B.
يعتقد معظم الرؤساء التنفيذيين العالميين الآن أن تقنية الذكاء الاصطناعي ستمنح شركاتهم ميزة تنافسية ، حيث يتوقعون خفض تكاليف الأعمال بمقدار 8 مليارات دولار بحلول عام 2022.
لهذا السبب تتوقع معظم الشركات (80٪) استخدام روبوتات المحادثة بحلول عام 2020.
أكد Adweek مؤخرًا:
“يمكن أن تبيع روبوتات الدردشة مثل الناس”.
كل شهر أرى المزيد والمزيد من المؤسسات تتحول إلى روبوتات التسويق وتعليم فرق الدفع لكل نقرة (PPC) لجعل روبوتات المحادثة جزءًا من عملية أتمتة التسويق.
لكن ليس القطاع الخاص فقط هو من يتبنى التكنولوجيا.
كما صاغها مزود حكومي عالمي في مقال إخباري حديث بقلم آفي بن عزرا:
“تتجاوز فوائد الجمع بين الذكاء الاصطناعي وروبوتات المحادثة الحدود والصناعات ، وقد لاحظت ، خاصة عند استخدام عمليات متعددة القطاعات واللغات: التعليقات التي نحصل عليها من الحكومة والصناعة متشابهة جدًا.
من خلال النهج الصحيح ، يمكن للعلامات التجارية الانتقال من خلال الخيارات التي لا نهاية لها المتاحة والعثور على الفائزين بأفضل منصة chatbot لاحتياجاتهم.
استراتيجية Chatbot
يجب أن يكون لدى المؤسسة مربعات دردشة متاحة ومتاحة بسهولة عبر قنوات متعددة.
يجب أن تتكامل Chatbots أيضًا مع أنظمة الأعمال الداخلية ، وخاصة إدارة علاقات العملاء (CRM) وأنظمة إدارة سلسلة التوريد (SCM).
روبوتات الدردشة ليست شيئًا تبدأ به المؤسسة. إنها استراتيجية. بشكل أساسي ، يجب على المؤسسة تقييم قيمة برامج الدردشة التي تحتاجها حقًا وقدرتها التقنية على التعامل مع الروبوتات.
إذا كانت احتياجاتك بسيطة ، فستسمح فقط لروبوت واحد بالقيام بمهمة واحدة.
إذا كانت احتياجات مؤسستك ونطاقها أكثر تطلبًا ، فستحتاج إلى chatbot
ما الذي تبحث عنه عند تقييم منصة chatbot
تختلف منصات Chatbot في قدراتها في مجالات الذكاء الاصطناعي ، والتعلم الآلي ، و ML ، و NLP ، والقدرات التقنية المطلوبة لتحقيق النجاح.
ما تحتاجه المؤسسات حقًا هو منصة تزيد وتيسر المرونة وقابلية التوسع وخفة الحركة لدعم موظفيها وعملائها.
هناك العديد من منصات بناء الروبوتات التي تحتوي على العديد من الميزات ، ويجب على الشركات تقييم الميزات التي تحتاجها وتحديدها.
يجب على الشركات تقييم كل منصة للمتطلبات التالية
تحديد الميزانية والعائد المطلوب على الاستثمار
قبل النظر في القدرات الفردية لمنصة روبوتات الدردشة ، يجب على المؤسسات تحديد ميزانيتها والعائد المطلوب على الاستثمار (ROI).
سيؤدي هذا التحليل إلى إزالة الأنظمة الأساسية التي يتعذر الوصول إليها من الميزانية وتلك التي لا تقدم عائد الاستثمار المطلوب.
تؤدي روبوتات المحادثة المختلفة العديد من المهام
يجب أن تقدم المنصات قيد الدراسة روبوتات مثبتة مسبقًا لوظائف معينة مثل دعم العملاء وتوليد العملاء المحتملين.
يجب أن تكون هذه الروبوتات قابلة للتخصيص لتلبية احتياجات العمل مثل تفاعلات العملاء والعروض التقديمية للأعمال والأسئلة الشائعة.
من الحكمة أن تمتلك أي مؤسسة روبوتات متعددة لتتبع وتحديث العديد من الوظائف في نفس الوقت.
يجب أن يكون لدى المؤسسة روبوت محادثة واحد على الأقل لمهمة واحدة وروبوت محادثة متعدد الأغراض يتواصل مع العديد من الأنظمة الداخلية ويمكنه إنجاز العديد من المهام داخل كل نظام.
قدرة روبوتات المحادثة على الانتشار عبر جميع القنوات
يجب أن تضمن المؤسسات أن منصة chatbot قيد الدراسة يمكنها نشر الروبوتات على قنوات متعددة مثل مواقع الويب وتطبيقات الهاتف المحمول
و Facebook Messenger ، إلخ. يجب تخصيص واجهة المستخدم لكل قناة.
في الواقع ، يجب أن يكون المستخدم قادرًا على النقر فوق قناة معينة ونقله إلى واجهة هذه القناة.
أخيرًا ، يجب أن يكون الروبوت قادرًا على التفاعل مع أدوات الشركة الأخرى مثل Skype.
معالجة اللغة الطبيعية ودعم الكلام
يجب على الشركات تحديد ما إذا كانت منصة chatbot الخاصة بها تتضمن تدريبًا على معالجة اللغة الطبيعية (NLP).
يجب أن تكون الروبوتات قادرة على الحفاظ على تفاعلات ومحادثات دقيقة باستخدام الكلام والنص.
سيقدم الشخص الذي يمكنه القيام بالأمرين أفضل النتائج عندما يتعلق الأمر بفهم نية المستخدم وتقديم محتوى ذي صلة في الاستجابة.
يجب أن تكون روبوتات الدردشة ذكية
لكي يتم النظر في النظام الأساسي ، يجب أن يكون لديه مجموعات دردشة ذكية تفهم وتتذكر وتتعلم إلى ما لا نهاية من البيانات والمعلومات التي تجمعها من كل تفاعل مع العملاء. كما يجب أن يكون قادرًا على الحفاظ على سياق تفاعل كل عميل واستخدام “التعلم الآلي” لمواصلة تطوير وتحسين قدرات معالجة اللغة الطبيعية.
هل يمكن للمنصة مشاركة الرسائل عبر الأنظمة؟
يجب أن يكون النظام الأساسي قادرًا على مشاركة الرسائل بين الروبوتات والمستخدمين والعديد من الأنظمة الداخلية.
يجب أن يكون قادرًا أيضًا على تصنيف الرسائل.
يجب أن تكون روبوتات المحادثة مرنة
يجب أن يوفر النظام الأساسي للمستخدمين إمكانات مضمنة للتصميم والبناء والتخصيص بناءً على القناة التي ينشرها برنامج الدردشة والمهام التي سينفذها وما إلى ذلك.
يجب أن يوفر أيضًا خيار إعادة تشغيل تطوير الروبوت من نقطة الصفر أو إعادة استخدام المكونات المطورة بالفعل.
عند تطوير روبوت ، يجب أن يكون المستخدمون قادرين على اختبار روبوت المحادثة.