ما هي الروبوتات وروبوتات الدردشة؟
الروبوت هو برنامج يقوم بأتمتة الإجراءات بناءً على مشغلات وخوارزميات محددة. روبوت المحادثة هو برنامج كمبيوتر مصمم لمحاكاة محادثة بين البشر. يتواصل المستخدمون بهذه الأدوات باستخدام واجهة دردشة أو صوت كما لو كانوا يتحدثون إلى شخص آخر. تفسر روبوتات الدردشة ما يقوله شخص ما وتقدم إجابات محددة مسبقًا.
مثل التطبيقات العادية ، تحتوي روبوتات المحادثة على طبقة تطبيق وقاعدة بيانات وواجهة مستخدم للمحادثة (CUI) وواجهة برمجة تطبيقات.
هناك ثلاث روبوتات محادثة شائعة اليوم:
روبوتات المحادثة القائمة على القواعد: الخيار الأكثر وضوحًا ، توفر هذه الروبوتات إجابات محددة مسبقًا لأسئلة محددة للغاية. تعد هذه الروبوتات رائعة لتحديد العملاء المحتملين أو توفير تجربة تفاعلية للأسئلة المتداولة للعملاء.
روبوتات المحادثة الذكية: تستخدم هذه الروبوتات الذكية التعلم الآلي للتعلم من طلبات المستخدم والمعلومات. يتم تدريب الروبوتات الذكية على فهم كلمات وعبارات محددة تؤدي إلى الاستجابة. بمرور الوقت ، يعلمون أنفسهم المزيد من الأسئلة وإجابات أفضل.
روبوتات المحادثة المدعومة بالذكاء الاصطناعي: تجمع هذه الروبوتات بين مزايا الروبوتات القائمة على القواعد وقوة البرامج المستقلة الذكية لحل مشكلات المستخدم. يمكنهم تذكر سياق المحادثة وفهم تفضيلات المستخدم. تستخدم هذه الروبوتات مزيجًا من معالجة اللغة الطبيعية والتعلم الآلي والذكاء الاصطناعي لفهم العملاء. تساعد معالجة اللغة الطبيعية في جعل التفاعلات بين البشر وأجهزة الكمبيوتر تبدو طبيعية.
كيف تعمل الروبوتات وروبوتات الدردشة؟
هناك ثلاثة تصنيفات أساسية لتشغيل روبوتات المحادثة:
الخيار الأول هو إنشاء روبوت مطابق للنمط. تقوم روبوتات مطابقة الأنماط بتصنيف النص وإنشاء استجابات بناءً على الكلمات الرئيسية التي يرونها. الهيكل القياسي لهذه المخططات هو AIML (لغة تمييز الذكاء الاصطناعي). في مطابقة الأنماط ، لا يعرف روبوت المحادثة سوى إجابة السؤال في النموذج. لا يمكن للروبوتات تجاوز الأنماط المطبقة بالفعل في أنظمتها.
هناك خيار آخر لروبوتات الدردشة اليوم وهو استخدام الخوارزميات. لكل نوع من الأسئلة ، يجب أن يكون هناك نمط فريد في قاعدة بيانات الروبوت لتقديم الإجابة الصحيحة. باستخدام مجموعات مختلفة من المؤشرات ، يمكن إنشاء التسلسلات الهرمية. تعد الخوارزميات وسيلة للمطورين لتقليل المصنفات وجعل الهياكل أكثر قابلية للإدارة.
النهج الرئيسي الأخير لروبوتات المحادثة هو استخدام الشبكات العصبية الاصطناعية. توفر هذه الحلول طريقة للروبوتات لحساب إجابات الأسئلة باستخدام الاتصالات المرجحة والسياق في البيانات. باستخدام شبكة عصبية اصطناعية ، يتم تقسيم كل جملة مقدمة إلى الروبوت إلى كلمات مختلفة ، ويتم استخدام كل كلمة كمدخل للشبكة العصبية. بمرور الوقت ، أصبحت الشبكات العصبية أكثر قوة وتقدمًا ، مما يساعد الروبوتات على إنشاء مجموعات أكثر دقة من الردود على الاستفسارات الشائعة.
هناك العديد من الأنواع المختلفة من الاختلافات في الشبكات العصبية. في كثير من الأحيان ، تحتاج الشركات التي تستخدم هذه الأدوات إلى تدريب روبوتاتها بمرور الوقت لتصبح أكثر كفاءة. لحسن الحظ ، يمكن تدريب روبوتات المحادثة على نطاق أوسع بكثير وأسرع بكثير من تعليم البشر. على سبيل المثال ، يمكن أن يوفر chatbot لدعم العملاء الآلاف من سجلات المحادثة ويستخدم المعلومات من هذه السجلات لتشغيل شبكته العصبية.
بالإضافة إلى ذلك ، يمكن للشركات تنفيذ حلقات ردود فعل ذكية عندما تكون روبوتات المحادثة جاهزة للتفاعل مع العملاء المباشرين. هذا يعني أنه أثناء المحادثة ، عندما يسأل العميل سؤالاً ، يمكن لروبوت الدردشة تقديم العديد من الإجابات الذكية ، بما في ذلك خيارات مثل “هل تقصد الخيار أ أو ب أو ج”. ستساعد طريقة استجابة العملاء في تحسين فهم الروبوت وتدريب نماذج التعلم الآلي.