ما هو الذكاء الاصطناعي؟ كيف تصبح مهندس ذكاء اصطناعي؟
ما هو الذكاء الاصطناعي؟
الذكاء الاصطناعي أو الذكاء الاصطناعي (AI) هو قدرة الآلة أو الكمبيوتر على محاكاة العقل البشري. يستخدم الذكاء الاصطناعي مجموعة متنوعة من التقنيات لمنح الآلات ذكاءً شبيهًا بالبشر للتخطيط والتصرف والفهم والتعلم والإدراك.
يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي إدراك البيئة والتعرف على الأشياء واتخاذ القرارات وحل المشكلات والتعلم من التجربة وتقليد الأمثلة. تتحد هذه الإمكانات لأداء العمليات التي تتطلب من البشر القيام بها ، مثل قيادة السيارة أو الترحيب بالضيوف.
لماذا تزداد شعبية الذكاء الاصطناعي؟
ربما دخل الذكاء الاصطناعي في المحادثات اليومية للجميع على مدار العقد الماضي أو نحو ذلك ، لكنه ظل موجودًا لفترة أطول (انظر قسم سجل الذكاء الاصطناعي أدناه). لم يكن ارتفاع شعبيتها مؤخرًا من قبيل الصدفة.
تعتمد تقنيات الذكاء الاصطناعي ، وخاصة التعلم الآلي ، على توافر كميات هائلة من المعلومات. أدى انتشار الإنترنت ، والتوسع في الحوسبة السحابية ، وظهور الهواتف الذكية ، وتطور إنترنت الأشياء إلى خلق كميات هائلة من البيانات التي تتزايد كل يوم. هذه الكنوز من المعلومات ، إلى جانب الزيادة الهائلة في قوة الحوسبة ، تجعل من الممكن معالجة كميات هائلة من البيانات بسرعة وبدقة.
اليوم ، يكمل الذكاء الاصطناعي محادثات الدردشة الخاصة بنا ، ويقترح ردودًا عبر البريد الإلكتروني ، ويقدم اتجاهات القيادة ، ويوصي بالفيلم التالي الذي يجب أن نقوم ببثه ، ونكتسح الأرضية ، ونقوم بإجراء تحليل معقد للصور الطبية.
تاريخ موجز للذكاء الاصطناعي
فيما يلي جدول زمني موجز لكيفية تطور الذكاء الاصطناعي على مدى السنوات الست الماضية منذ إنشائه.
1956 – ابتكر جون مكارثي مصطلح “الذكاء الاصطناعي” وعقد أول مؤتمر للذكاء الاصطناعي.
1969 – كان Shakey أول روبوت متحرك للأغراض العامة. أصبح الآن قادرًا على القيام بالأشياء بشكل هادف بناءً على قائمة التعليمات.
1997 – تم بناء الكمبيوتر العملاق “ديب بلو” ، وهزم بطل العالم في الشطرنج في إحدى المباريات. كان إنشاء هذا الكمبيوتر العملاق علامة فارقة لشركة IBM.
2002 – تم تقديم أول مكنسة كهربائية روبوتية ناجحة تجارياً.
2005-2019 – اليوم لدينا التعرف على الكلام وأتمتة العمليات الآلية (RPA) والروبوتات الراقصة والمنزل الذكي وابتكارات أخرى لاول مرة.
2020 – أطلقت بايدو خوارزمية LinearFold AI للفرق الطبية والعلمية والطبية لتطوير لقاحات في المراحل المبكرة من جائحة SARS-CoV-2 (COVID-19). تتنبأ الخوارزمية بتسلسل الحمض النووي الريبي للفيروس في 27 ثانية فقط ، أي 120 مرة أسرع من الطرق الأخرى
كيف يعمل الذكاء الاصطناعي؟
تؤكد منظمة العفو الدولية أن هناك مبادئ تحكم سلوك الأنظمة الذكية. يعتمد على الهندسة العكسية للقدرات والسمات البشرية في الآلات. يستخدم النظام قوة الحوسبة لتجاوز قدرات الشخص العادي.
يجب أن تتعلم الآلات كيفية الاستجابة لأفعال معينة. يعتمد على البيانات والخوارزميات التاريخية لإنشاء نماذج المنحدرات. تتعلم الآلات من التجربة لأداء المهام المعرفية التي غالبًا ما تكون مخصصة للعقل البشري. يتعلم النظام تلقائيًا من الميزات أو الأنماط الموجودة في البيانات.
تم بناء الذكاء الاصطناعي على ركيزتين – الهندسة والعلوم المعرفية. تتضمن الهندسة أدوات بناء تعتمد على ذكاء يمكن مقارنته بالبشر. كميات كبيرة من البيانات مصحوبة بسلسلة من التعليمات (الخوارزميات) ومعالجة تكرارية سريعة.
تتضمن العلوم المعرفية محاكاة كيفية عمل الدماغ البشري وتجلب مجالات متعددة للذكاء الاصطناعي ، بما في ذلك التعلم الآلي والتعلم العميق والشبكات العصبية والحوسبة المعرفية ورؤية الكمبيوتر ومعالجة اللغة الطبيعية والتفكير المعرفي.
سيضمن أيضًا أنه يمكنه لعب هذا الدور بشكل كامل. على الرغم من أن هذا قد يبدو وكأنه قيد ، إلا أنه يمكن أيضًا اعتباره جهدًا توليفيًا واسع النطاق.
من بين خصائصه ، الذكاء الاصطناعي الضيق هو شكل من أشكال الذكاء الاصطناعي مع تفاعل وذاكرة محدودة.
أيضًا ، بحكم التعريف ، يمكن اعتبار جميع النماذج الأخرى ذكاءً اصطناعيًا بالمعنى الضيق.
الفرق هو أنه ، في معظم الحالات ، تهدف الأنواع الأخرى من الذكاء الاصطناعي إلى تحقيق المزيد من التنوع ، وحتى المزيد من القدرات.
يضع التصنيف التقني الذكاء الاصطناعي بالمعنى الضيق مثل الذكاء الذي لا يمكنه تكرار السلوك البشري ، ولكن يمكنه فقط محاكاته. لذلك فهو مجرد هدف موجه.
يدعم الذكاء الاصطناعي الضيق عادةً الميزات التالية:
المساعدون الظاهريون (Siri ، و Alexa ، و Cortana ، وما إلى ذلك)
تمييز الوجوه
مرشح البريد العشوائي في البريد الإلكتروني
نظام السيارة ذاتية القيادة
2. الذكاء الاصطناعي العام (AGI)
في فئة الذكاء الاصطناعي ، يعتبر الذكاء الاصطناعي عاملاً قويًا وعميقًا ، كآلة قادرة على تقليد الذكاء البشري وقدراته القوية.
في سلوكه ، يمكن أن يتعلم الذكاء الاصطناعي العام ويكرر السلوك وفقًا لذلك لحل المشكلات المختلفة.
هذا ما يجعلها واحدة من أكثر الموديلات تنوعًا المتاحة اليوم.
يلعب الذكاء الاصطناعي العام دورًا في التفكير ، وتوليد فهم فريد ، وهو غير مؤتمت بالكامل. لذلك ، كل موقف يقترح حلاً مختلفًا.
تمنحها هذه المرونة قدرة قوية على تطوير حلول تسمح لها باتخاذ قرارات مماثلة للعقل البشري.
هذا هو بالضبط سبب اعتباره ذكاء أعمق.
أحد أسس الذكاء الاصطناعي العام هو هيكله النظري.
هذا يعني أنه يمكنه تقييم واكتشاف الاحتياجات والعمليات وحتى المشاعر المختلفة للتصرف بشكل صحيح. هذه ميزة فريدة مقارنة بأنواع الذكاء الاصطناعي الأخرى.
في الممارسة العملية ، فإن إمكاناتها التعليمية والمستوى المعرفي مرتفعان للغاية.
على سبيل المثال ، يمكن أن تشكل هذه الميزة خدمة عملاء الشركة بناءً على الأسئلة والاحتياجات الأكثر شيوعًا لشخصية المشتري.
أصبح استخدام الآلات التي يمكنها تكرار السلوك البشري أمرًا شائعًا. ومع ذلك ، فإن الذكاء الاصطناعي هو نظام قادر على دراسة وفهم البشر والتلاعب بدقة بتفاعلات وسلوكيات المستخدم.
3. الذكاء الاصطناعي الفائق (ASI)
تعتبر ASI أقوى تقنية مرتبطة بالذكاء الاصطناعي لأنها تجعل من الممكن للآلات أن تصبح واعية ومستقلة.
بدلاً من مجرد تكرار السلوك البشري ، فإنه يتجاوز هذه القدرة. في الواقع ، يعتبرون أكثر مهارة من البشر.
لا يزال هذا النوع من الذكاء الاصطناعي قيد التطوير والتحسين ، على الرغم من أنه في مرحلة متقدمة بالفعل.
ألهم هذا النموذج الفيلم لخلق حقيقة حيث يكون للروبوتات إرادتهم الخاصة ويتحكمون ببساطة في الأرض.
بالطبع ، لن يحدث هذا (ربما) ، لكن الفكرة هي أن الآلات يمكن أن تكون ذكية كما تظهر في الأفلام.
يتطلب الطريق إلى تطوير الذكاء الاصطناعي الخارق أن تكون هذه الروبوتات أفضل من البشر بكل الطرق. ستكون الآلات أفضل من الرياضيين والعلماء والفنانين وحتى الأطباء
هذا احتمال لأن التكنولوجيا تتطلب مستوى علميًا يركز على إنشاء أنظمة لها اهتماماتها وتطلعاتها.
ومع ذلك ، كن حذرًا عند تطوير الذكاء الاصطناعي الخارق. تتطلب العواقب المحتملة لمهارات التفكير العليا تحليلًا دقيقًا.
لذلك ، يجب أن يتم العمل بشكل تدريجي ومسؤول في جميع الأوقات.
4. الآلات التفاعلية
من بين أنواع الذكاء الاصطناعي ، فإن الآلات المتفاعلة هي الأقدم والأبسط.
هذا نموذج تمهيدي بسعة محدودة أكثر بكثير مما هو معروض حاليًا.
تأثيره مباشر: استنساخ السلوك البشري تحت المنبهات ، أي الأداء التفاعلي.
نظرًا لأن هذه الأجهزة لا تحتوي على ذاكرة ، فلا يمكنها تعلم وإدارة قاعدة بيانات داخلية لمعالجة مدخلاتها. لديهم فقط وظائف استجابة.
لذلك ، فهي آلية للرد على إجراءات معينة. ومع ذلك ، فإن هذا القيد لا يمنعه من أن يكون مفيدًا في العديد من المواقف ، على الرغم من أنه أصبح قديمًا ببطء.
بعد كل شيء ، عندما نتحدث عن الآلات التفاعلية ، يجب أن نتذكر أعظم لحظاتها ، عندما كانت التكنولوجيا قيد الاختبار في التسعينيات.
كان مثل هذا النظام هو الذي هزم بطل الشطرنج غاري كاسباروف في عام 1997. في ذلك الوقت ، كانت الآلة الخاصة التي اخترعتها IBM تسمى Deep Blue.
5. ذاكرة محدودة
مثل الأمثلة السابقة ، فإن الأجهزة ذات الذاكرة المحدودة تفاعلية بالكامل ، ولكن لها ميزة أن لديها قدرًا صغيرًا من الذاكرة الخالية.
هذا يجعلها أكثر تقدمًا لأن هذه الميزة تتيح لهم التعلم من البيانات. أي أنه في كل مرة يتعرضون فيها للمعلومات ، يمكنهم التعلم من المدخلات.
تقوم هذه الآلات بعد ذلك بإنشاء قواعد بيانات صغيرة من تاريخ تفاعلها.
لذلك ، عند الاقتضاء ، يمكنهم اتخاذ قرارات بسيطة للرد على الطلبات أو تنفيذ إجراءات معينة.
اليوم ، يستخدم هذا الشكل من الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع ، ولكن فقط في أبسط أشكاله. تم توسيع الذاكرة لأداء أفضل.
على سبيل المثال ، يمكن العثور على ذكاء محدود للذاكرة في أنظمة التعرف على الوجه والمساعدين الافتراضيين وروبوتات الدردشة.
6. نظرية العقل
نظرية العقل هي نوع من الذكاء الاصطناعي تم تطويره في السنوات الأخيرة.
في هذه المرحلة ، لا يمكننا قول أي شيء عن تطبيقه أو إلى أي مدى سيذهب من حيث التطوير.
ومع ذلك ، فإن الفكرة هي أنه أحد أكثر النماذج ابتكارًا على الإطلاق. الهدف هو أن تكون قادرًا على فهم التفاعلات التي تتعرض لها.
تتعامل نظرية العقل بدقة مع المشاعر والاحتياجات وعمليات التفكير للعقل البشري.
اليوم ، لا تزال هذه الفئة تعتبر مستقبلية ، حتى مع كل التطورات التي حدثت في هذا المجال حتى الآن. يتفهم المحترفون أنه لا يزال هناك الكثير الذي يتعين البحث عنه حول الذكاء الاصطناعي.
لهذا السبب ، تعتبر نظرية العقل مثالًا ناشئًا ، لكنها على الأرجح واحدة من أبرزها.
بالإضافة إلى إجراء البحوث العامة ، تعتمد العملية على فهم كيفية معالجة الدماغ البشري للأحاسيس والاستجابات.
7. الوعي الذاتي
الوعي الذاتي هو مجرد مفهوم في هذه المرحلة ، ولكنه مفهوم يوجه تطوير الذكاء الاصطناعي.
الفكرة هي أن الآلات ستكون مدركة لذاتها في المستقبل. هذا هو أعلى مستوى من التطور يمكن أن يحققه الذكاء الاصطناعي ، وهو بالتأكيد يتطلب الكثير من الوقت والجهد.
الفكرة هي أن هذا النوع من الذكاء الاصطناعي سيكون قادرًا على فهم كل المشاعر والعواطف الخاصة وفهم كل التفاصيل التي تحدث لأي شخص يتفاعل معه.
بقدر ما يبدو أنه طموح ، هذا بالضبط ما يراه العلماء. ومع ذلك ، من المستحيل تحديد عدد السنوات التي سيستغرقها الذكاء الاصطناعي للوصول إلى هذا المستوى.
لا يمكن إنكار أن هذه مرحلة خطيرة في تطور الذكاء الاصطناعي.
تمتلك الآلات المستقلة أساسًا منطقًا لا يمكن إيقافه في أي وقت.
على الرغم من أن الوعي الذاتي هو بالفعل مفهوم راسخ في العديد من أنظمة الذكاء الاصطناعي ، لا يزال هناك الكثير من العمل الذي يتعين القيام به.