ما وراء روبوتات المحادثة: كيف يغير الذكاء الاصطناعي تفاعلاتنا مع التكنولوجيا
لم يقتصر الأمر على فيلم “Her” الشهير ، الذي يدور حول الحب بين “Theodore” (Joaquin Phoenix) ونظام تشغيل جديد ، فقد فاز بالعديد من الجوائز الدولية كفيلم خيال علمي ؛ حبكة المشهد المدمج تلامس الحاضر و المستقبل من أبرز سماته: التواصل مع الروبوتات والتفاعل البشري. ولكن هل يمكن أن يتطور الذكاء الاصطناعي إلى درجة اكتساب السلوك البشري؟
تتعلق الإجابة على هذا السؤال الإشكالي بالسياق الذي يقدمه ، لأننا نعرف مجال التطوير الذي يمكننا الاعتماد عليه في برامج الدردشة الآلية. بعبارة أخرى ، إذا سألت برنامج الدردشة الآلي لطلب الطعام عن سعر النفط ، فمن المحتمل أن تحصل على إجابة مخيفة ومضحكة في بعض الأحيان.
ولكن قبل أن نتعمق في إمكانات روبوتات الدردشة بالذكاء الاصطناعي ، يجدر بنا أن نلخص تاريخ روبوتات الدردشة.
تاريخ روبوتات المحادثة
في عام 1966 ، ولدت إليزا في مختبر الذكاء الاصطناعي بمعهد ماساتشوستس للتكنولوجيا. Eliza هو برنامج كمبيوتر ينفذ الأوامر التي يتم إدخالها على لوحة المفاتيح. برنامج المحادثة التالي هو Parry ، والذي طوره طبيب نفسي في جامعة ستانفورد لمحاكاة السيكوباتيين.
في التسعينيات وبداية الألفية الثانية ، استمرت المحاولة حتى فتح “Telegram” تطبيق دردشة للمبرمجين. ظهرت منافسة في عام 2016 بعد أن اكتسح Facebook أيضًا سوق تطوير الروبوتات. شهد الطريق إلى تطوير روبوتات المحادثة ثورة حقيقية. بعد نجاح “آبل” بمساعدها الصوتي Siri ، اتبعت Google بمساعدها الصوتي لأجهزة Android وأطلقت مايكروسوفت مساعدها Cortana.
يساعد الذكاء الاصطناعي على وجه الخصوص في نقل روبوتات المحادثة التفاعلية إلى مستوى مختلف.
مع تطور البرمجة ، تحسنت روبوتات الدردشة التي تستخدم الذكاء الاصطناعي بشكل كبير في عناصر واجهة المستخدم (UI) ، وإذا كانت صحيحة ، فهي أكثر قدرة على تحليل المشاعر البشرية وفهم معنى اللغة والكلمات ، بما في ذلك تلك التي تحتوي على أخطاء إملائية.
بفضل الأنظمة الأساسية الرائدة مثل Chatfuel و Botsify وما إلى ذلك ، يمكن الآن لأي مستخدم إنترنت إنشاء روبوت محادثة دون أي خبرة تقنية ، لكن تطوير روبوتات الدردشة المتقدمة يتطلب التعلم الآلي ومعالجة اللغة الطبيعية وتقنيات التعرف على الكلام في معرفة التعرف على الكلام.
الذكاء الاصطناعي وروبوتات المحادثة
يسمح الذكاء الاصطناعي لروبوتات المحادثة “بإحساس” المعاني والفروق الدقيقة في الكلمات ، بما في ذلك الكلمات الطنانة والقواعد واللغة العامية. بالطبع ، نحن نتحدث بشكل أساسي عن اللغة الإنجليزية هنا. بالإضافة إلى ذلك ، يمكن للذكاء الاصطناعي فهم نوع مشاعر المستخدم والرد وفقًا للموقف.
لذلك يمكننا القول أن روبوت الدردشة المدعوم بالذكاء الاصطناعي “يفهم” سياق المحادثة ونية المستخدم ولديه محادثة ديناميكية معه. أفضل ما في الأمر ، بدلاً من النقر فوق الخيارات ، يمكنك التحدث إلى هذه الروبوتات “الذكية” باستخدام صوتك أو كتابتك ، دون التقيد بأمر معين.
اليوم ، يستخدم القطاع التجاري روبوتات الدردشة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي أكثر من روبوتات الدردشة التقليدية بسبب المرونة وزيادة التفاعل مع العملاء والمستخدمين. تلعب روبوتات الدردشة المدعومة بالذكاء الاصطناعي دورًا رائدًا في تزويد الشركات ومقدمي الخدمات بالبيانات اللازمة لأبحاث السوق. بمعنى آخر ، ستتعلم الشركات باستمرار من التعلم الآلي الذي تستخدمه.
في المستقبل المنظور ، يتوقع الخبراء أن يكون الإحساس “بالرؤية” ميزة إضافية لروبوتات الدردشة القائمة على الذكاء الاصطناعي ، حيث أن هذه الروبوتات قادرة على التعرف على ما يرونه وتصنيفه والتفاعل معه. لا يقتصر الأمر على تحديد الأخطاء في منتج معين ، ولكنه يمتد إلى تحديد شعور العملاء وتحليل سلوكهم من أجل تقديم إجابات تأخذ في الاعتبار كل موقف على أساس كل حالة على حدة.
يحاول الباحثون الآن سد الفجوة بين الدردشة مع روبوتات الذكاء الاصطناعي وتنفيذ الطلبات. على سبيل المثال ، نطرح أسئلة على مساعد Google أو Siri لتظهر لنا ما يفهمونه على هواتفهم أو شاشة الكمبيوتر ، والتي بدورها يجب أن تعطينا أمرًا جديدًا للمتابعة. لذلك ، فإن ابتكار روبوت يتمتع بوعي أكبر ، إذا جاز التعبير ، وقدرات أكبر يتطلب معالجة الثغرات البرمجية في الأمثلة السابقة.
هناك مشكلة أخرى تتمثل في تكامل روبوتات المحادثة الذكية ، بغض النظر عن الشركة التي تقوم بتطويرها. تخيل عالمًا تتواصل فيه روبوتات الدردشة على Facebook Messenger مع جهاز Alexa الخاص بك أو مباشرة مع جهاز التلفزيون الخاص بك.
استراتيجيات تطوير روبوتات المحادثة باستخدام الذكاء الاصطناعي
يجب على الشركات والمؤسسات التفكير في مجموعة من المعايير قبل تطوير روبوتات الدردشة بالذكاء الاصطناعي:
نوع Chatbot: هل أحتاج إلى فرض برامج chatbot للدردشة الصوتية أو النصية؟ هل يعمل فقط على الويب أم أنه يعمل على أجهزة مختلفة أيضًا؟
مقدار التعلم: يعتمد روبوت المحادثة الناجح في ذاكرته على كمية كبيرة من البيانات من الأنشطة أو التفاعلات بين العملاء والشركة التي يمثلونها. يجب أن تؤخذ هذه البيانات والبيانات المفقودة في الاعتبار لتحديد حجم هذه البيانات وما إذا كانت كافية لبرمجة chatbot.
فهم اللغة: يجب أن يفهم الذكاء الاصطناعي للدردشة الجمل المعقدة في الكلام بنفس الطريقة التي يفهمها البشر ، بغض النظر عن الأخطاء الإملائية وفجوات التعبير الأخرى. يرتبط تقييم هذه المشكلة ارتباطًا مباشرًا بتكنولوجيا اللغة الطبيعية. ما هي القيود التقنية التي تسعى شركة أو مؤسسة إلى ربطها بفهم اللغة؟
التمكين: يعني دمج روبوت محادثة AI في نظام أساسي للشركة أنه يمثل تفاعلات مع المستخدمين ، ويدير المعاملات ، وينفذ الطلبات. يعد تحديد دور روبوت المحادثة مسألة مهمة للغاية من أجل التحديد الدقيق لحدود القوة الممنوحة له ولضمان عدم حدوث أخطاء.