مصطلحات الذكاء الاصطناعي

مصطلحات الذكاء الاصطناعي

إليك بعض المصطلحات المهمة في مجال الذكاء الاصطناعي (AI) مع شرح مختصر لكل منها:

1. **الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence – AI):**
هو مجال من علوم الكمبيوتر يهدف إلى إنشاء أنظمة تستطيع محاكاة الذكاء البشري، مثل التعلم، التفكير، واتخاذ القرارات.

2. **التعلم الآلي (Machine Learning – ML):**
فرع من الذكاء الاصطناعي يركز على تطوير الخوارزميات التي تتيح للنظام تعلم الأنماط والبيانات بدون الحاجة لبرمجة صريحة.

3. **الشبكات العصبية الاصطناعية (Artificial Neural Networks – ANN):**
نماذج مستوحاة من الدماغ البشري تستخدم لمعالجة البيانات وتعلم الأنماط. تتكون من طبقات من “العصبونات” المتصلة ببعضها.

4. **التعلم العميق (Deep Learning – DL):**
فرع من التعلم الآلي يعتمد على الشبكات العصبية متعددة الطبقات (الشبكات العميقة) لتعلم التمثيلات المعقدة للبيانات.

5. **معالجة اللغة الطبيعية (Natural Language Processing – NLP):**
مجال يركز على تمكين الآلات من فهم وتفسير اللغة البشرية، مثل الترجمة الآلية أو تحليل النصوص.

6. **الخوارزميات الجينية (Genetic Algorithms – GA):**
خوارزميات مستوحاة من نظرية الانتقاء الطبيعي تستخدم للبحث عن حلول مثالية لمشاكل معقدة.

7. **الذكاء الاصطناعي التنبؤي (Predictive AI):**
يعتمد على البيانات التاريخية والنماذج الرياضية لتوقع النتائج المستقبلية.

8. **الروبوتات (Robotics):**
مجال يدمج الذكاء الاصطناعي مع الأجهزة الميكانيكية لابتكار روبوتات قادرة على أداء مهام معينة.

9. **الاستدلال المنطقي (Logical Inference):**
قدرة الذكاء الاصطناعي على استخدام المنطق لاستنتاج معلومات جديدة بناءً على المعرفة المتاحة.

10. **الذكاء الاصطناعي القوي (Artificial General Intelligence – AGI):**
هو الذكاء الاصطناعي الذي يمتلك القدرة على فهم وتعلم أي مهمة فكرية يمكن للإنسان القيام بها، وليس مجرد مهام محدودة.

هل تود أن تعرف المزيد عن أي مصطلح أو مجال معين؟

مصطلحات الذكاء الاصطناعي