مصطلحات الذكاء الاصطناعي
الذكاء الاصطناعي (AI) هو مجال يهتم بتطوير الأنظمة والبرمجيات التي تظهر مستويات من الذكاء تشابه القدرات البشرية. إليك بعض المصطلحات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي:
1. **تعلم الآلة (Machine Learning):** تقنية تسمح للأنظمة بتعلم الأنماط والتحسين من أدائها دون الحاجة إلى برمجة صريحة.
2. **شبكات العصب الاصطناعي (Artificial Neural Networks):** نموذج مستوحى من الشبكة العصبية في الدماغ البشري، يستخدم لتحسين قدرات الآلة في التعلم.
3. **التعلم العميق (Deep Learning):** تقنية تستخدم شبكات عصبية عميقة لتحليل وفهم البيانات، وهي جزء من فئة واسعة من تقنيات تعلم الآلة.
4. **التعلم التعاوني (Reinforcement Learning):** نوع من تعلم الآلة يعتمد على مكافأة أو عقوبة لتعزيز السلوك المرغوب.
5. **التصنيف (Classification):** عملية تعلم الآلة التي تهدف إلى تحديد فئة أو تصنيف لكائن ما.
6. **تجميع البيانات (Data Aggregation):** جمع وتجميع البيانات من مصادر متعددة لتحليلها واستخدامها في تدريب النماذج.
7. **التحليل التنبؤي (Predictive Analytics):** استخدام البيانات التاريخية لتنبؤ الأحداث المستقبلية.
8. **التعلم الغير مراقب (Unsupervised Learning):** نوع من تعلم الآلة حيث تقوم النماذج بفحص البيانات بدون توجيه خارجي وتكتسب الأنماط بشكل ذاتي.
9. **الذكاء الاصطناعي الضيق (Narrow AI):** نوع من الذكاء الاصطناعي يركز على مهمة أو نطاق معين من المهام، بدلاً من تحقيق الفهم الشامل للعالم.
10. **الذكاء الاصطناعي العام (General AI):** نوع من الذكاء الاصطناعي الذي يهدف إلى تحقيق مستوى من الفهم والأداء يشابه البشر في مجمله.
11. **تحليل الصور (Image Analysis):** استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي لتحليل وفهم الصور والرسوم البيانية.
12. **معالجة اللغة الطبيعية (Natural Language Processing – NLP):** قدرة الآلة على فهم وتحليل اللغة البشرية بطريقة طبيعية.
13. **استخدام الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية (AI in Healthcare):** تطبيق الذكاء الاصطناعي في تشخيص الأمراض، وتحسين العناية بالمرضى، وتطوير الأدوية.
14. **تصنيف الجودة (Quality Assurance):** استخدام الذكاء الاصطناعي لضمان جودة المنتجات أو الخدمات.
15. **مستندات الذكاء الاصطناعي (AI Ethics):** القضايا والمبادئ الأخلاقية المتعلقة بتصميم واستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي.
هذه مجرد بعض المصطلحات، وهناك العديد من المفاهيم والتقنيات الأخرى في مجال الذكاء الاصطناعي.