مقدمة في أبحاث الذكاء الاصطناعي
مقدمة في أبحاث الذكاء الاصطناعي
يستخدم مفهوم الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع في يومنا هذا حيث أحدثت التطورات العظيمة في هذا المجال ثورة في العصر الحالي. بدءًا من تطوير أجهزة الكمبيوتر في الأربعينيات ، وتحليل واكتشاف المعنى ، أو التعلم من تجربة القرون السابقة ، فقد ثبت أنه يمكن برمجة أجهزة الكمبيوتر لأداء مهام معقدة. في هذه المقالة ، نستعرض أهم المجالات
مجال الذكاء الاصطناعي
فيما يلي أهم المجالات التي يستخدم فيها الذكاء الاصطناعي:
تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الخرائط والملاحة
لقد أدى استخدام الذكاء الاصطناعي إلى حد كبير إلى تطوير التنقل والسفر ، حيث يتم الآن استخدام خرائط Google أو Apple أو Waze. باستخدام هذه الخرائط ، من الممكن استنتاج وجهات مختلفة ومعرفة مكان توقف حركة المرور. بدون استخدام هذه التطبيقات ، تكون عملية التنقل والوصول إلى الأماكن صعبة. في الماضي ، كان السفر أو زيارة أماكن مجهولة أمرًا صعبًا. يمكنك الآن الوصول إلى رابط الموقع الذي تريد زيارته في أي مكان إذا كنت تعرفه.
تطبيقات الذكاء الاصطناعي في عمليات الحماية والأمن
لقد تطور الذكاء الاصطناعي إلى مستوى لا يمكن تصوره ، في الوقت الحاضر ، من الممكن فتح الأجهزة المحمولة وأجهزة الكمبيوتر من خلال الوجوه البشرية دون تعيين كلمة مرور ، ويمكن للهاتف المحمول أو الكمبيوتر التعرف على الوجه والوصول مباشرة إلى الهاتف المحمول أو الكمبيوتر. في المرافق الحكومية والمطارات ، ادخل إلى هذه الأماكن برصاصة
تطبيق الذكاء الاصطناعي في تطبيقات التواصل الاجتماعي
تُستخدم تطبيقات الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع عالميًا ، ويستخدمها أكثر من نصف سكان العالم ، وترتبط هذه التطبيقات ارتباطًا وثيقًا بالذكاء الاصطناعي ، لأنه من خلال الذكاء الاصطناعي ، من الممكن الوصول إلى المنشورات غير القانونية ، وتقديم الإعلانات للمستخدمين ، والعديد من المهام الأخرى .
تطبيق الذكاء الاصطناعي في صناعة الروبوتات
تعتبر الروبوتات من أشهر الأمثلة على تطبيقات الذكاء الاصطناعي وقد أحدثت ثورة كبيرة في العصر الحالي ، حيث تعتبر الروبوتات آلات ذات ذكاء اصطناعي ومبرمجة لأداء مجموعة من المهام التي يمكن من خلالها حل العديد من المشكلات تم حلها. في المجالات الصناعية المختلفة ، في الزراعة ، والتعليم ، والطب ، وما إلى ذلك ، يمكن للروبوتات القيام بالكثير من العمل دون تعب ، لذا فهي تساعد في توفير القوة البشرية ، ولكن على الرغم من ذلك ، لا يمكنها أداء نفس المهام مثل البشر. ، تمامًا مثل الروبوت. القدرة على التفكير محدودة.
تطور مفهوم الذكاء الاصطناعي
بدأ العصر الأول للذكاء الاصطناعي في الخمسينيات من القرن الماضي وكان يستهدف بشكل أساسي التطبيقات الروبوتية ، وقد نتذكر المباراة الشهيرة بين كاسباروف وديب بلو روبوت ، والتي كانت أحد تطورات الذكاء الاصطناعي. تم تطوير المفهوم في التسعينيات ، وظهر المصطلح المعروف الآن باسم التعلم الآلي ، والذي يمكّن أجهزة الكمبيوتر من التعلم دون أن تتم برمجتها بشكل صريح للمساعدة في اتخاذ القرارات من خلال استكشاف خوارزميات محددة بناءً على نماذج بناء المدخلات ، بدلاً من الآلات. اتبع الأوامر الإجرائية من البشر . ثم ، في العصر الحديث ، جاء ما يسمى بالتعلم العميق ، والذي مثل ثورة في مجال الذكاء الاصطناعي لأنه سمح لأجهزة الكمبيوتر بالتعلم بشكل مستقل عن طريق محاكاة الخلايا العصبية البشرية.
مجالات التطبيق للتعلم العميق
من بين التطبيقات القائمة على التعلم العميق ، هناك تطبيق للتعرف على الصور حتى نفهمها جيدًا ؛ لنتخيل أن الشبكة العصبية في الجهاز تُستخدم للتعرف على قطة واحدة على الأقل ، لكننا نعلم أن القطط تأتي في أنواع وألوان مختلفة ، يمكن أن تختلف حالة التصوير من صورة إلى أخرى ، مما يعني أنه يتعين علينا جمع آلاف الصور لما نسميه “القطط” وصور كائنات غير القطط التي تصفها بأنها “ليست قطط”. لذلك تغذي الشبكة العصبية جميع الصور المدخلة في الجهاز وتحولها إلى بيانات في الشبكة العصبية ، وفي النهاية يجمع الجهاز جميع الأجزاء المختلفة لمعلومات الإدخال ويظهر لنا النتيجة المرجوة.
التطبيقات المعاصرة للذكاء الاصطناعي
هناك تطبيقات متنوعة للذكاء الاصطناعي يتم استخدامها موسميًا / يوميًا للمساعدة في تسهيل مهام العمل وتحقيق نتائج دقيقة ، وفيما يلي أهم مجموعة من هذه التطبيقات:
تطبيق مراقبة حركة المرور: يمكن لهذا التطبيق التعرف على المخالفات المتعلقة بسرعة السيارات ، بالإضافة إلى الانتهاكات الأخرى مثل خروج السيارات بشكل خاطئ.
يكتشف التطبيق العنف في المدارس أو المناطق السكنية.
تطبيق مراقبة الصلاة: يكتشف هذا التطبيق أخطاء الصلاة على مستوى الركوع والسجود خاصة للأطفال.