كتيب الذكاء الاصطناعي

تفاعلك مع نظام “الذكاء الاصطناعي” يساهم في نجاحه بين المستخدمين حول العالم.
من المستحيل تعليم آلة بالطريقة المعقدة التي يفكر بها الإنسان في احتياجاتها واهتماماتها.
قد تكون قادرًا على تقديم نظام “ذكاء اصطناعي” مع جميع البيانات المتاحة في العالم ، لكنه لا يزال غير قادر على فهم أو تلبية احتياجات جميع المستخدمين في جميع أنحاء العالم. لكل منا أبعاد متعددة في طريقة تفكيرنا وتفاعلنا ، والتي تختلف تمامًا عن الأنظمة ثنائية الأبعاد التي تعتمد عليها الآلات لفهم البيانات وتنفيذ متطلباتها.
تعكس الأنظمة العديدة التي يتكون منها عالمنا أيضًا طريقة تفكيرنا في احتياجاتنا واهتماماتنا.

يتم تدريب أنظمة الذكاء الاصطناعي وتوجيهها من قبل البشر ، من مطوري البرمجيات والمبرمجين المشاركين في إنشائها إلى مستخدمي تلك الأنظمة.
من هذا المنظور ، يمكن لكل مستخدم اختيار كيفية تفاعله مع نظام “الذكاء الاصطناعي” والمعلومات التي يريد مشاركتها. يمكن لكل مستخدم التحكم في كمية البيانات التي يفهمها نظام “الذكاء الاصطناعي” عنها.
بمرور الوقت ، مع دخول المزيد من أنظمة الذكاء الاصطناعي إلى حياتنا ، يمكن للمستخدمين المساعدة في تدريب هذه الأنظمة لفهم الاختلافات الاجتماعية والسياقات والعلاقات التي تجعل كل واحد منا فريدًا بشكل أفضل.

البيئة والمناخ

يتم استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي لمواجهة التحدي المناخي العالمي.
يستخدم الناس حول العالم الذكاء الاصطناعي لحل الأزمات غير المسبوقة على كوكبنا.
تتضمن مراقبة تغير المناخ مجموعات بيانات كبيرة ومتطورة. يمكن أن تساعد أنظمة الذكاء الاصطناعي في تحليل مجموعات المعلومات البيئية بهدف تتبع التغيرات في الظروف المناخية في الوقت الفعلي ، ومعالجة نقاط الضعف لتقليلها ، وتزويد البشرية بفرص كبيرة للعثور بسرعة أكبر على الحلول التي يمكن أن تؤثر بشكل إيجابي على كوكبنا.
يمكن أن يكون الذكاء الاصطناعي أداة قوية لحل بعض أكبر التحديات التي نواجهها

شاهد بشري.

تساعدنا الأنظمة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي على تقليل الطاقة المهدرة في المنزل عن طريق إطفاء التدفئة والأضواء عندما نكون بعيدًا.
في جميع أنحاء العالم ، تساعد هذه الأنظمة في مكافحة الجفاف من خلال مراقبة المناطق المتأثرة بالتصحر.
تُستخدم هذه الأنظمة لمحاكاة ذوبان الأنهار الجليدية والتنبؤ بارتفاع مستوى سطح البحر لاتخاذ إجراءات فعالة.
تساعد الأنظمة الأخرى في إيجاد تركيبات كيميائية جديدة لازمة لإنتاج الوقود من ضوء الشمس.
يدرس الباحثون أيضًا التأثير البيئي لمراكز البيانات وأنظمة حوسبة الذكاء الاصطناعي نفسها ، مثل إيجاد طرق لتطوير أنظمة وبنية تحتية أكثر كفاءة في استخدام الطاقة.
الذكاء الاصطناعي هو مجرد أداة واحدة في العملية المعقدة لتحليل أسباب تغير المناخ ، لكن قدرته على معالجة كميات هائلة من البيانات واكتشاف الأنماط تمنحنا الفرصة لفهم النظم البيئية بشكل أفضل.

التعلم الالي

إنه تعلم أنماط محددة بواسطة الذكاء الاصطناعي من خلال البيانات والتجارب.
يمكّن التعلم الآلي أنظمة الذكاء الاصطناعي من التوصل إلى حلول خاصة بها ، بدلاً من أن تكون مبرمجة مسبقًا بمجموعة من الإجابات.
في البرمجة التقليدية ، إذا كنت ترغب في تعليم الكمبيوتر كيفية رسم قطة ، فأنت بحاجة إلى شرح عملية الرسم بتفصيل كبير. باستخدام التعلم الآلي ، يمكنك إرسال آلاف صور القطط إلى نظام ذكاء اصطناعي لتحليلها والسماح للنظام بالبحث عن الأنماط بمفرده.
بمرور الوقت ، بدأ نظام التعلم الآلي في التعرف على الخصائص المميزة للقطط ، مثل الأذنين المدببة والشعيرات الطويلة ، ثم طور فهمًا أكثر مرونة ودقة لمجموعة العناصر التي تشكل لوحة قطة.باستخدام إمكانات اكتشاف الأنماط هذه ، يمكن أن يساعد التعلم الآلي أنظمة الذكاء الاصطناعي في تحليل كميات كبيرة من البيانات.
يمكن أن يؤدي التعلم الآلي مهامًا معينة بسرعة ودقة كبيرين.
يستخدم دعاة الحفاظ على البيئة الذكاء الاصطناعي لتحليل أشهر من السجلات تحت الماء وتحديد أنماط هجرة الحيتان ، بينما يستخدمها خبراء التشخيص الطبي لإجراء عمليات مسح متعددة في وقت واحد لتحديد العلامات المبكرة للمرض.

 

كتيب الذكاء الاصطناعي