فوائد الذكاء الاصطناعي – 10 فوائد للذكاء الاصطناعي ستساعد البشرية
أهم فوائد الذكاء الاصطناعي لعملك
1. الأتمتة
الأتمتة هي واحدة من أكثر المزايا المرغوبة لتقنية الذكاء الاصطناعي ، ولها تأثير كبير على الاتصالات ، والنقل ، والسلع الاستهلاكية ، وصناعات الخدمات. لا تؤدي الأتمتة إلى زيادة الإنتاجية والإنتاجية في هذه الصناعات فحسب ،
كما أنه يستخدم المواد الخام بشكل أكثر كفاءة ، ويحسن جودة المنتج ، ويقلل من المهل الزمنية ويحسن السلامة. يمكن أن تساعد الأتمتة أيضًا في تحرير الموارد التي يمكن استخدامها لأشياء أكثر أهمية.
2. اتخاذ قرارات مستنيرة
لطالما استخدم الذكاء الاصطناعي لاتخاذ قرارات عمل أكثر ذكاءً. يمكن لتقنية الذكاء الاصطناعي تنسيق تسليم البيانات وتحليل الاتجاهات وتطوير تناسق البيانات وإجراء التنبؤات وتحديد أوجه عدم اليقين لاتخاذ أفضل القرارات للشركة. طالما أن الذكاء الاصطناعي غير مبرمج لتقليد المشاعر البشرية ، فسيكون محايدًا في القضية المطروحة وسيساعداتخذ القرارات الصحيحة لدعم كفاءة الأعمال.
3. تحسين تجربة العملاء
يعد تحسين تجربة العملاء أحد أفضل وأهم فوائد الذكاء الاصطناعي التي ستحصل عليها أي شركة.
يمكن أن تساعد الحلول القائمة على الذكاء الاصطناعي الشركات على الاستجابة بسرعة لاستفسارات العملاء وتظلماتهم والتعامل مع المواقف بكفاءة. يمكن أن يؤدي استخدام روبوتات المحادثة التي تجمع بين الذكاء الاصطناعي للمحادثة وتقنيات معالجة اللغة الطبيعية إلى إنشاء رسائل مخصصة للغاية للعملاء ، مما يساعد على إيجاد الحل الأفضل لاحتياجاتهم. يمكن أن تساعد أدوات الذكاء الاصطناعي أيضًا في تقليل الضغط الواقع على موظفي خدمة العملاء ، وبالتالي زيادة الإنتاجية.
4. التقدم في الرعاية الصحية
اليوم ، أصبح استخدام حلول الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية أكثر شيوعًا. على سبيل المثال ، تتيح تقنية مراقبة المريض عن بُعد لمقدمي الرعاية الصحية إجراء التشخيصات السريرية بسرعة والتوصية بالعلاج دون مطالبة المرضى بالسفر فعليًا إلى المستشفى. يمكن أيضًا استخدام الذكاء الاصطناعي لمراقبة تطور الأمراض المعدية وحتى التنبؤ بآثارها ونتائجها المستقبلية.
5. البحث وتحليل البيانات.
يمكن استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لتحليل البيانات بشكل أكثر كفاءة. يمكن أن يساعد في إنشاء نماذج وخوارزميات تنبؤية لمعالجة البيانات وفهم النتائج المحتملة للاتجاهات والسيناريوهات المختلفة.
بالإضافة إلى ذلك ، يمكن لقوة الحوسبة المتقدمة للذكاء الاصطناعي تسريع معالجة البيانات وتحليلها للمراجعة البشرية والفهم.
6. حل المشاكل المعقدة
من التعلم الآلي الأساسي إلى نماذج التعلم العميق المتقدمة ، تتيح التطورات في تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي حل المشكلات المعقدة.
من اكتشاف الاحتيال والتفاعلات الشخصية مع العملاء إلى التنبؤ بالطقس والتشخيص الطبي ، يمكن للذكاء الاصطناعي مساعدة الشركات عبر الصناعات في العثور على الحلول المناسبة لمواجهة التحديات بشكل كامل. إن تحسين كفاءة حل المشكلات المعقدة يعني زيادة الإنتاجية وتقليل النفقات.
7. استمرارية العمل
تتمثل إحدى مزايا الذكاء الاصطناعي في القدرة على العمل 24 ساعة في اليوم ، 7 أيام في الأسبوع
لا يمكن أن يساعد التنبؤ بالأعمال باستخدام تقنية الذكاء الاصطناعي الشركات في اتخاذ القرارات الحاسمة فحسب ، بل يمكن أيضًا الاستعداد لأي طارئ لضمان استمرارية الأعمال. مع اعتماد إدارة المخاطر اليوم بشكل كبير على إدارة البيانات والتحليلات ، يمكن للأدوات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي أن تساعد المؤسسات على الاستجابة بشكل استباقي للأزمات.
يمكن للذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي أيضًا إنشاء سيناريوهات تساعد الشركات على التخطيط السريع لاستراتيجيات التعافي من الكوارث.
8. إدارة المهام المتكررة
إن أداء مهام العمل المتكررة لا يستغرق وقتًا طويلاً فحسب ، بل يمكن أن يصبح رتيبًا ويقلل من إنتاجية الموظف بمرور الوقت. يمكن لأدوات أتمتة العمليات الروبوتية المدعومة بالذكاء الاصطناعي أتمتة التفاعلات بين أنظمة الأعمال المختلفة ، مما يجعل مهمة الشركة المملة أسهل.
يمكنه تقليد السلوك البشري في الأنظمة الرقمية في أقسام الموارد البشرية أو تكنولوجيا المعلومات أو التسويق أو المبيعات لتنفيذ أي عملية تجارية بسرعة دون أي تدخل بشري.
9. تقليل الأخطاء
من الفوائد الضخمة الأخرى للذكاء الاصطناعي لاستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي لأتمتة مهام العمل العادية أنها تساعد في تقليل فرصة الخطأ البشري. نظرًا لأن أدوات أتمتة العمليات الآلية تأخذ على عاتقها مهمة إدخال البيانات ومعالجتها ، فإنها يمكن أن تجعل الأنظمة الرقمية أكثر كفاءة وأقل عرضة لمواجهة أو خلق مشاكل بسبب أخطاء معالجة البيانات. هذا مفيد بشكل خاص للشركات التي لا تستطيع تحمل أدنى خطأ.
10. تحسين كفاءة الأعمال
يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي في ضمان توافر الخدمة على مدار 24 ساعة وسيقدم نفس الأداء والاتساق على مدار اليوم. لا يؤدي التركيز على المهام المتكررة أيضًا إلى إجهاد أداة الذكاء الاصطناعي. يساعد هذا في زيادة الإنتاجية ويقلل من الإجهاد للموظفين الذين يمكن إعادة تعيينهم لأداء مهام عمل أكثر تعقيدًا تتطلب تدخلًا بشريًا.
فوائد الذكاء الاصطناعي – 10 فوائد للذكاء الاصطناعي ستساعد البشرية
هل قانون العلامات التجا
تأثير الذكاء الاصطناعي على قرارات الشراء
بينما لا يزال اعتماد المستهلك على تطبيقات الذكاء الاصطناعي محدودًا نسبيًا ، يجب أن يكون معظم المستهلكين قد استخدموا عن غير قصد شكلاً من أشكال الذكاء الاصطناعي ، مثل أنظمة توصية المنتجات التي تظهر على أمازون ومنصات البيع بالتجزئة الأخرى. في هذه الحالة ، يعمل تطبيق الذكاء الاصطناعي بشكل فعال كمرشح بين المستهلكين والمنتجات والعلامات التجارية ، مما يوفر للمستهلكين توصيات فريدة بناءً على قرارات الشراء السابقة.
تطبيقات الذكاء الاصطناعي لها أيضًا آثار مهمة على من يعتبر “مستهلكًا عاديًا” في دعاوى التعدي على العلامات التجارية وقضايا المسؤولية.
لا يفوض العديد من المستهلكين قرارات الشراء لتطبيقات الذكاء الاصطناعي مثل Amazon Alexa. ولكن طالما أن تطبيق AI (وليس المستهلك) يحتوي على جميع المعلومات المتاحة حول المنتج المعروض للبيع ، فإن تطبيق AI يعمل كمتسوق شخصي. في هذا الصدد ، يمكن للمستهلكين تفويض قرار الشراء بالكامل لتطبيق الذكاء الاصطناعي ، حيث يتخذ تطبيق الذكاء الاصطناعي هذا القرار بناءً على مشتريات المستهلك السابقة.
في مقال نشر في هارفارد بيزنس ريفيو في مايو 2019 ، وصف نيكولاي سيجيلكو وكريستيان تيرويتش هذا النهج لتقديم المنتجات على أنه نموذج “تحقيق الذات”. في مقال سابق نُشر في نفس المجلة في أكتوبر 2017 ، وصف المؤلفون Ajay Agrawal و Joshua Ganz و Avi Goldfarb نموذج الأتمتة بأنه تخريب عملية الشراء من نموذج “متجر السفينة” إلى نموذج “سفينة السفينة”. ونموذج المتجر. لم يعد البيع بالتجزئة “مستجيبًا” لاحتياجات المستهلك ؛ في الواقع ، في عصر الذكاء الاصطناعي ، أصبح البيع بالتجزئة “تنبئيًا”.
التجزئة التنبؤية لا تزال في مهدها. لكي تكتسب نماذج البيع بالتجزئة هذه قوة جذب حقيقية ، يجب أن تكون دقيقة بما يكفي لتجنب اقتصاديات العوائد الجماعية التي ابتليت بها صناعة الأزياء السريعة. يثير نموذج التقسيم هذا أسئلة مثيرة للاهتمام حول مفاهيم قانون العلامات التجارية مثل “ارتباك ما بعد البيع” ، وما إلى ذلك. إذا لم يكن لشخص ما دور في شراء منتج مسجّل بعلامة تجارية ، فإنه في الواقع لا يشعر بالارتباك بشأن المنتج حتى يستلمه ، وليس وقت الشراء. حدث الاضطراب في سوق خدمات ما بعد البيع تقليديًا مع أطراف ثالثة ، وليس المشتري ، ولكن أنماط البيع بالتجزئة المتوقعة يمكن أن تنذر بأشكال جديدة من الاضطراب بين ما بعد البيع والمستهلكين.
التجزئة التنبؤية لا تزال في مهدها. لكي تكتسب نماذج البيع بالتجزئة هذه قوة جذب حقيقية ، يجب أن تكون دقيقة بما يكفي لتجنب اقتصاديات العوائد الجماعية التي ابتليت بها
إذن ما علاقة هذا بقانون العلامات التجارية؟
الوضع أعلاه له آثار مهمة على قانون العلامات التجارية وتطبيقه. بعد كل شيء ، يتعامل قانون العلامات التجارية مع عملية الشراء ، وكيفية شراء المنتجات ، وكيفية تفاعل المستهلكين مع العلامات التجارية.
تتأثر عملية الشراء بالمعلومات المتاحة للمستهلك ومن يتخذ قرار الشراء ، سواء أكان عاقلاً أم لا. يؤثر الذكاء الاصطناعي على المعلومات المتاحة للمستهلكين وقرارات الشراء التي يتخذونها.
يثير استخدام الذكاء الاصطناعي في إعدادات البيع بالتجزئة أيضًا أسئلة مهمة حول الإعلان المقارن واللوائح المتعلقة بالمؤثرين.
علاوة على ذلك ، يعتمد قانون العلامات التجارية إلى حد كبير على مفهوم الضعف البشري. إذا قمنا بإخراج “الأشخاص” و “نقاط الضعف” من قانون العلامات التجارية ، فماذا يتبقى لنا؟
صناعة الأزياء السريعة. يثير نموذج التقسيم هذا أسئلة مثيرة للاهتمام حول مفاهيم قانون العلامات التجارية مثل “ارتباك ما بعد البيع” ، وما إلى ذلك. إذا لم يكن لأي شخص دور في شراء منتج مسجّل بعلامة تجارية ، فإنه في الواقع لا يشعر بالارتباك بشأن المنتج حتى يستلمه ، وليس وقت الشراء. حدث الاضطراب في سوق خدمات ما بعد البيع تقليديًا مع أطراف ثالثة ، وليس المشتري ، ولكن أنماط البيع بالتجزئة المتوقعة يمكن أن تنذر بأشكال جديدة من الاضطراب بين ما بعد البيع والمستهلكين.
ترتبط بعض المبادئ الأساسية لقانون العلامات التجارية بالضعف البشري ، مثل “عدم القدرة الكاملة على التذكر” و “الارتباك” و “تشويه نطق اسم العلامة التجارية” والتأثير السمعي والمفاهيمي والمرئي ومقارنة العلامة التجارية. مع صعود التسوق في السوبر ماركت ، أصبحت هذه الجوانب من قانون العلامات التجارية ذات أهمية متزايدة ، ولكن مع انتشار الذكاء الاصطناعي ، بسبب انخفاض اختيار المنتجات المتاحة للمستهلكين الأفراد ، أو على الأقل اختيار المنتجات والعلامات التجارية والعلامات التجارية قد تصبح هذه الجوانب أقل أهمية.
تطبيقات الذكاء الاصطناعي لها أيضًا آثار مهمة على من يعتبر “مستهلكًا عاديًا” في دعاوى التعدي على العلامات التجارية وقضايا المسؤولية. إذا اشترى أحد تطبيقات الذكاء الاصطناعي منتجًا بدون تفاعل أو تفاعل محدود بين الإنسان والآلة ، فمن هو المستهلك العادي في هذه الحالة؟ سواء أكان عاقلًا أم – والأهم من ذلك – غير معقول ، من المسؤول عن عمليات الشراء التي تؤدي إلى انتهاك العلامات التجارية؟ عاقل أو غير ذكيالذكاء الاصطناعي والإعلان المقارن: اعتبارات مهمة
يثير استخدام الذكاء الاصطناعي في إعدادات البيع بالتجزئة أيضًا أسئلة مهمة حول الإعلان المقارن واللوائح المتعلقة بالمؤثرين. بالطبع ، تطبيقات الذكاء الاصطناعي مثل Amazon Alexa تعادل “المؤثرين”. في المتوسط ، توصي Alexa بشراء ثلاثة منتجات محتملة للمستهلكين ، وهي عادةً العلامات التجارية الرائدة وعلامات Amazon التجارية والمنتجات التي تتأثر بقرارات الشراء السابقة للمستهلكين. حتى إذا كان تطبيق الذكاء الاصطناعي نفسه لا يمتلك السلطة لاتخاذ قرار الشراء ، فإنه “يؤثر” بطبيعة الحال على هذا القرار. إذا كان الأمر كذلك ، فهل يجب أن تخضع تطبيقات الذكاء الاصطناعي للإطار التنظيمي الذي يحكم التسويق المؤثر؟
في هذا السياق ، ينبغي الإشارة صراحةً إلى توصيات المنتج المقدمة من خلال تطبيق الذكاء الاصطناعي على أنها شكل من أشكال الترويج. تصبح هذه المشكلة أكثر أهمية إذا كان الذكاء الاصطناعي سيوصي بمنتجات بناءً على معايير تفضل موفر الذكاء الاصطناعي (مثل هامش ربح المنتج) ، بدلاً من التوصيات المتعلقة مباشرة بالخيارات السابقة للمستهلك.
بالإضافةالبحث الصوتي يكتسب زخمًا: الآثار المترتبة على العلامات التجارية
لا تتجاهل صناعة الإعلانات إمكانات البحث الصوتي التي تمتلكها تطبيقات الذكاء الاصطناعي. يتوقع البعض أنه في غضون 5 سنوات ، سيتم إجراء 30٪ إلى 50٪ من عمليات البحث عن المنتجات بالصوت وليس بالنص. في حين أن هذه التوقعات قد تكون مبالغًا فيها ، فمن المحتمل أن تتأثر قطاعات معينة من سوق التجزئة ، مثل السلع الاستهلاكية ، بشدة بالبحث الصوتي. إلى ذلك ، فإن تطبيقات الذكاء الاصطناعي لديها القدرة على المشاركة في مقارنة الإعلانات. إذا طلب المستهلك منتجًا من أحد تطبيقات الذكاء الاصطناعي ، فيمكن للتطبيق أن يوصي بمنتج “بديل” للمستهلك مقابل رسوم يدفعها مقدمو المنتجات المتنافسون. تشبه هذه المشكلة مشكلة الإعلان على الإنترنت بالكلمات الرئيسية ، والتي تطرح مشكلة الإعلان المقارنة حول عملية تقديم العطاءات للكلمات الرئيسية المستخدمة في البحث.
هل قانون العلامات التجارية متخلف عن الذكاء الاصطناعي؟
6 طرق لتحقيق أقصى استفادة من تسويق Chatbot الخاص بك
ما هو الشات بوت؟
Chatbots هي برامج ذكاء اصطناعي قادرة على الإجابة على أسئلة العملاء الشائعة وتلبية احتياجاتهم الدقيقة. إنه قادر على التحدث إلى الناس وتقديم الاقتراحات والإجابات تلقائيًا التي تناسب أسئلتهم.
ماذا تقدم لك روبوتات المحادثة؟
يتيح لك تقديم اهتمام شخصي لعملائك في نفس الوقت.
يمكنك الرد على شكاواهم في أي وقت من اليوم وعندما لا يمكنك الدردشة.
تأكد من ولاء العملاء من خلال الرد الفوري على شكاوى العملاء والأسئلة والاقتراحات.
قم بتكوين أسئلة البرمجة بناءً على أهداف عملك.
قدم الاهتمامات الأساسية دون الحاجة إلى توظيف أشخاص للرد.
إمكانية جمع البيانات
كيف يمكنك الاستفادة من روبوتات المحادثة؟
يمنحك Facebook Messenger القدرة على الوصول إلى جمهور كبير نظرًا للزيادة الكبيرة في استخدام المراسلة وروبوتات الدردشة ، يمكنك استخدام chatbots لإنشاء قائمة جهات الاتصال الخاصة بك وتكون متاحة على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع لعملائك
هناك بعض الطرق العلمية لاستخدام روبوتات الدردشة على Facebook Messenger لزيادة التفاعل والمشاركة مع جمهورك ، وهي:
1- أرسل رسالة مفاجئة إلى جهات الاتصال الخاصة بك:
سيؤدي ذلك إلى زيادة معدل مشاركتك بنسبة 80٪. يعد Capture Messages عبر Facebook Messenger أداة تسويق جديدة ومحسنة عبر الإنترنت لا تتطلب منك إرسال رسائل بريد إلكتروني
2- استخدم chatbot للتصويت:
هذه طريقة حديثة للغاية لجمع التعليقات على آراء العملاء. تتيح لك Chatbots إجراء استطلاعات الرأي عن طريق إرسال البيانات إلى العملاء بعد أن تطلب منهم تنفيذ إجراء معين (مثل تحميل ملف معين ، وإتمام عملية شراء ، والاشتراك في شيء ما).
تعمل هذه الطريقة جيدًا لأنها سهلة التنفيذ ، بمجرد النقر فوق الدردشة وفتحها ، يكتمل الاستبيان.
3- قم بإعداد chatbot الخاص بك للرد على العملاء وإتمام عمليات الشراء:
يفضل معظم العملاء التواصل مع العلامات التجارية من خلال تطبيقات المراسلة والدردشة للسرعة والراحة ، لذلك يجب عليك إعداد روبوت لتلقي الطلبات أو إكمال عمليات الشراء والرد دون مغادرة العملاء للتطبيق. هذه واحدة من أفضل الطرق لزيادة تحويلات موقع الويب.
4- إرسال المحتوى على شكل صور ونصائح وأوصاف:
بالإضافة إلى رسائل المفاجأة ، يمكنك أيضًا إرسال محتوى بمحتوى نوعي ومختلف عن الروبوت ، على سبيل المثال ، يمكنك إرسال محتوى بعبارات قصيرة وملهمة أو مطالبات مختلفة وواقعية مماثلة ، لذا ضع في اعتبارك ما قد يكون مفيدًا لك النوع للمحتوى الذي يتلقاه جمهورك عبر Messenger.
5- استخدم الرد التلقائي:
الرد التلقائي على منشورات محددة للحفاظ على استمرارية التواصل مع جمهورك. على سبيل المثال ، عندما تنشر منشورًا معينًا وتتلقى العديد من الرسائل ، فإن دور الرد التلقائي هو التواصل مع الجمهور والحفاظ على علاقتك حتى الرد العادي. عندما يرد مستخدمو Facebook على رسائلك التلقائية ، ستتم إضافتهم تلقائيًا إلى جهات اتصال Facebook Messenger الخاصة بك حتى تتمكن من مراسلتهم بسهولة في المرة القادمة.
6- تسلسل مواعيد مبسط:
يمكنك استخدام chatbot على Facebook Messenger لأداء مهمة إجراء الحجوزات مع الجمهور ، على سبيل المثال ، إذا كنت مالكًا لشركة سفر ، فيمكن لعملائك تخطيط الإجازات وحجز المحتوى المتعلق بها من خلال Facebook Messenger. بمجرد أن يبدأ عملاؤك الكتابة إليك لحجز الفنادق ، سيكون لديهم بعض الخيارات التي ستفيدهم. التجربة تفاعلية ، حيث يطرح الروبوت أسئلة على طول الطريق ويساعد العملاء على التخطيط لرحلة مثالية.
6 طرق لتحقيق أقصى استفادة من تسويق Chatbot الخاص بك
تأثير الذكاء الاصطناعي على مهنة المحاماة والعدالة
تستخدم العديد من شركات المحاماة حاليًا الذكاء الاصطناعي في أبحاثها وأعمال الفواتير المتعلقة بها ، لكنها غير مدركة للتحولات الرئيسية التي تحدث في المجال القانوني ، حيث من المتوقع أن تختفي العديد من الوظائف القانونية خلال العقد المقبل ، مع مواجهة أهمها الاختفاء الوظائف المهددة هي المساعدين القانونيين والباحثين القانونيين.
لكن هل مصير القضاة والمحامين واحد؟ للإجابة على هذا السؤال ، التقى المؤلف والشريك مايكل آشلي بخبير في الذكاء الاصطناعي للسؤال عن دور وتأثير الذكاء الاصطناعي على نظام العدالة ، ويمكن تلخيص الإجابة بكلمات المحامي الشهير توم جيراردي.
“عدم استخدام الذكاء الاصطناعي يمكن أن يُنظر إليه يومًا ما على أنه سوء سلوك قانوني”. “سيكون الأمر مشابهًا لمحامي في أواخر القرن العشرين ، على الرغم من إمكانية الوصول إلى جهاز كمبيوتر ، إلا أنه لا يزال يقوم بجميع الأعمال يدويًا.”
هناك عدد من الأسباب التي تدعم دورًا فعالًا للذكاء الاصطناعي في نظام العدالة ، وليس أقلها أن نظام العدالة الحالي يتحكم فيه بشكل غير ملحوظ المساعدين القانونيين والباحثين لأنهم هم الذين يدرسون ويستكشفون ، وأحيانًا يكونون كذلك. . تفسير المعلومات ، مما يزيد من سعر أتعاب المحاماة ، حيث يساعد الذكاء الاصطناعي في تسريع البحث ، مما يساعد في تقليل العبء على نظام العدالة. من ناحية أخرى ، يمكن تعيين بعض المهام الإضافية للذكاء الاصطناعي ، مثل مقابلة العملاء وجمع المعلومات منهم بشكل صحيح. يعتقد علماء النفس أن الشخص قد يكون أكثر صدقًا وحرية
عندما يتحدث إلى الآلات لأن الآلات لا تحكم عليها ولكن الذكاء الاصطناعي بالطبع لن يحل محل جميع طرق جمع المعلومات لأنه في بعض الأحيان تكون المناقشات أكثر فعالية ولكن الذكاء الاصطناعي يساعد في التحقيق في ردود الشهود وأثناء الاستجواب والمناقشة يتحدث المجرمون ويقارنون كل الوقت ، لذلك يتم تحقيق أفضل النتائج دائمًا.
يجادل المحامي توم جيرارجي بأن شركات المحاماة التي تبخل على الذكاء الاصطناعي خوفًا من زيادة الرسوم تفقد فرصة عظيمة للتغلب على منافسيها ، وكلما بدأوا مبكرًا ، زادت الميزة الاستراتيجية لديهم ، مما يتيح لهم التحرك بشكل أسرع لحل أي نزاعات. .
كما تطرق إلى فكرة تخفيض ساعات العمل التي من شأنها أن تؤثر على دخل المحامي ، حيث يعمل المحامي لعدد معين من الساعات في قضية مضروبة في أجره بالساعة ، والآن خفضت منظمة العفو الدولية تلك الساعات بأكثر من النصف. يوجد هذا الخوف في كثير من المحامين ، ولكن إذا نظرنا إليه من منظور الجودة ، يمكن أن يكون لهذه الساعات القليلة تأثير جيد على كفاءة العمل ، مما يزيد من فرص تفاعل العميل مع مكتبك بشكل متكرر.
قال جيراردي: “إذا كان بإمكان المحامين استخدام الذكاء الاصطناعي للفوز بالقضايا ولديهم قضايا أقل من الأشخاص الذين لا يملكون الذكاء الاصطناعي ، فمن برأيك سيختار العملاء العمل معه في المرة القادمة؟”
لذا فإن مستقبل الشركات التي تستخدم الذكاء الاصطناعي ، حتى لو كانت الإيرادات من سبب واحد صغيرة ، سيزيد من عدد الحالات بطريقة تعوض عن ذلك.
في حين أن مجال الذكاء الاصطناعي قد نما كثيرًا ، لدرجة أن مهنة المحاماة والسلطة القضائية تعتبر وظائف ذات أمان وظيفي أعلى نظرًا لتعقيدها ، سيركز الذكاء الاصطناعي في البداية على قضايا بسيطة مثل الحصول على الكفالة من خلال مراقبة أنماط سلوك المدعى عليه. وتحديد مدى احتمالية هروبه.
بسبب التقدم التكنولوجي ، من المرجح أن تتخذ المحاكم شكلاً جديدًا مما نعرفه جميعًا. يعتقد توم جيراردي أن المحكمة ترحب بتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي للمساعدة في اختيار هيئات المحلفين. قال توم جيراردي: “إذا كان هناك نزاع مدني يتعلق بقطع طبيب للساق الخطأ؟ – اليوم ، تمت تسويته بشكل أساسي خارج المحكمة”.
“ومع ذلك ، إذا كانت القضية تنطوي على تفسير قانوني ، فهناك العديد من الاعتبارات ، مثل هل انتظر طويلاً لإجراء الإجراء؟ هل اتخذ الطبيب قرارًا خاطئًا؟ – يمكن أن تحال القضية إلى المحاكمة ، ولهذا السبب التركيب الفلسفي لـ هيئة المحلفين مهمة للغاية. ”هنا ، الذكاء الاصطناعي فعال للغاية في التحضير لهيئة المحلفين لأنه يمكن أن يتنبأ بهذا الهيكل الفلسفي جيدًا. خاصة عندما يتعلق الأمر بجمع المعلومات الحيوية بسرعة حول المحلفين المحتملين ، بما في ذلك تاريخ أحداثهم ، وما إذا كانوا قد خدموا في مثل هذه القضايا ، والأحكام الصادرة عن تلك المحاكمات ، والانتماءات السياسية والخيرية لهيئة المحلفين. يمكن أيضًا استخدام الذكاء الاصطناعي لتحليل استجابات الوجه ولغة الجسد للإشارة إلى شعور المحلف المحتمل بشأن سؤال ما. قبل أن يجيب المحلف المحتمل على سؤال ما ، فإن تحريك عينيه أو تغيير لون بشرته أو تغيير وضع جسمه يمكن أن ينقل استجابة عاطفية غير لفظية تظهر تحيزًا إيجابيًا أو سلبيًا. يمكن استخدام هذه البيانات لتحسين اختيار هيئة المحلفين وتحقيق قدر أكبر من العدالة.
على الرغم من هذه التطورات في قاعة المحكمة ، من الصعب تخيل كيف يمكن استبدال المحامين بالذكاء الاصطناعي. اليوم ، تعد القدرة البشرية الفريدة على خلق التعاطف مع المحلفين والقضاة أمرًا أساسيًا في المداولات القانونية. ولكن ماذا لو تم استبدال القضاة في يوم من الأيام بالروبوتات؟ بعد كل شيء ، نحن نعلم أن البشر مخلوقات غير معصومة.
تحدث سونغ ريتشاردسون ، عميد كلية الحقوق بجامعة كاليفورنيا في إيرفين ، عن هذا الاحتمال. “لماذا يصبح المرء محامياً أو قاضياً؟ هذه بالتأكيد ليست الرغبة في أن يكون ترسًا في الآلة القضائية ، إنها تعبر عن الفشل في إعطاء الفرد الاهتمام اللازم بسبب الحجم الهائل للقضايا. ننتقل إلى الحوسبة العدالة والنظام القضائي ، قال: “إن الاتجاه نحو استخدام الذكاء الاصطناعي في نظام العدالة ليس عادلاً ، بل بالعكس. ”
يعتقد ريتشاردسون أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يفيد المجتمع القانوني ، لكنه يتوخى الحذر بشأن كيفية تنفيذه. حتى أفضل أداة للذكاء الاصطناعي يجب أن يتم تدريسها ، مما يعني أنها يمكن أن تكون موضوعية مثل الشخص الذي يقوم بتدريسها.
قال ريتشاردسون ، المتخصص في مخاطر التحيز اللاواعي: “غالبًا ما ينظر الناس إلى الذكاء الاصطناعي والخوارزميات على أنها موضوعية ، بغض النظر عن مصدر البيانات المستخدمة في عملية التعلم الآلي“. “البيانات المتحيزة ستؤدي إلى ذكاء اصطناعي متحيز. عند تدريب الأشخاص على مهنة المحاماة ، نحتاج إلى مساعدة المحامين والقضاة المستقبليين على فهم كيفية عمل الذكاء الاصطناعي وآثاره على مجالنا.”
على الرغم من هذه المخاوف ، لا يزال ريتشاردسون واثقًا من أن تأثير التكنولوجيا الجديدة سيكون إيجابيًا. ستزود المحامين والقضاة بالمعلومات بسرعة وكفاءة. ومع ذلك ، بغض النظر عن مدى تقدم التكنولوجيا ، يتفق هو وجيراردي على أنها لا يمكن أبدًا أن تحل محل الأحكام والقرارات التي يمكن أن يتخذها البشر فقط. لن يحل الذكاء الاصطناعي محل الحاجة إلى التفكير النقدي. قال ريتشاردسون: “ما زلنا بحاجة إلى جعل الطلاب يفكرون مثل المحامين ، ولا أعتقد أن هذا سيتغير”.
على الرغم من عدم وجود إجماع حول كيفية قيام الذكاء الاصطناعي بتشكيل مهنة المحاماة ، فإننا نعلم أن الذكاء الاصطناعي مهيأ لتغيير كل جانب من جوانب حياتنا تقريبًا ، وأن التقنيات الجديدة التي يستخدمها ستخلق مجموعة غير مسبوقة من القضايا القانونية ، بما في ذلك الملكية والمسؤولية و الخصوصية …
تخيل ما سيحدث ، فقط فكر في الأمر: عندما تبدأ السيارات ذاتية القيادة في التعرض للحوادث ، من سيكون المسؤول؟ مالك السيارة؟ مصنع؟ مصمم برمجيات؟ إن حقيقة أن هذه قضايا معقدة ستتفاقم قريبًا بسبب التكنولوجيا غير المسبوقة هي تحذير للمحامين المعروفين وعلامة على الحاجة إلى المزيد من المحامين ، ولكن ليس فقط المحامين من أي نوع. نحن بحاجة إلى أشخاص يمكنهم فهم مجتمع سريع التطور.
قال ريتشاردسون: “ما يقلقني هو أنه لن يكون لدينا محامون يعرفون ما يكفي عن الخوارزميات والذكاء الاصطناعي لمعرفة الأسئلة التي يجب طرحها ، ولا يوجد قضاة على دراية كافية ولكن حتى هذا لا يكفي. اليوم ، نحتاج أيضًا إلى محامين وقضاة ممارسين لفهم الذكاء الاصطناعي وكل ما يعد به لخدمة الإنسانية وحمايتها بشكل أفضل.
تأثير الذكاء الاصطناعي على مهنة المحاماة والعدالة
11 اتجاهًا تكنولوجيًا جديدًا يكشف ما يحدث في صناعة السفر خلال جائحة COVID-19
البحث الصوتي والتحكم الصوتي:
تساهم الهواتف الذكية ومكبرات الصوت الذكية ومساعدو الذكاء الاصطناعي جميعًا في أهمية البحث الصوتي في اتجاهات التكنولوجيا في صناعة السفر. على وجه الخصوص ، يستخدم المزيد والمزيد من عملاء السفر البحث الصوتي للعثور على الرحلات الجوية وغرف الفنادق وتجارب السفر وحجزها.
لذلك ، من المهم تصميم موقع الويب الخاص بك مع وضع البحث الصوتي في الاعتبار حتى تتمكن من الاستفادة من الاتجاهات.
بالإضافة إلى ذلك ، تلعب أنظمة التحكم الصوتي أيضًا دورًا متزايدًا في تجربة السفر الفعلية. يمكن استخدام الأجهزة التي يتم التحكم فيها بالصوت في غرف الفنادق للتحكم في الإضاءة والتدفئة الداخلية ، أو للحصول على معلومات السائح دون التحدث إلى أحد الموظفين. من المحتمل أن يستمر هذا في التوسع إلى مناطق أخرى من الصناعة أيضًا.
إنسان آلي
الروبوتات هي واحدة من أكثر أشكال تكنولوجيا السفر إثارة ، وهي تتحسن باستمرار. يتم استخدام الروبوتات بالفعل في الفنادق ، كما هو الحال في أدوار الكونسيرج ، للمساعدة في الترحيب بالضيوف وتقديم المعلومات عند وصولهم. قامت بعض الفنادق بتوسيع نطاق استخدامها ليشمل التنظيف ومناولة الأمتعة.
داخل المطاعم ، يمكن للروبوتات أن تلعب دورًا في إعداد الطعام وخدمة الطعام. يمكن استخدامها أيضًا في المطارات للكشف عن الأسلحة المخفية ، ويستخدم بعض المصنّعين أيضًا الروبوتات لصنع أمتعة يمكنها تتبعك بذكاء. بالإضافة إلى ذلك ، تستخدم وكالات السفر الروبوتات للفحص المسبق ، مما يجعل أوقات الانتظار للعملاء أكثر كفاءة.
مثل العديد من الاتجاهات التقنية الأخرى في صناعة السفر ، ازداد استخدام الروبوتات في العالم الحقيقي استجابةً لـ COVID ، خاصةً بسبب قدرتها على تقليل الاتصال بين البشر.
الدفع بدون تلامس
شكل آخر مهم من تقنيات السفر هو القدرة على قبول المدفوعات غير التلامسية. سيسمح هذا لشركات السفر بمعالجة المدفوعات بشكل أسرع ، بما في ذلك في الحالات التي لا يستطيع فيها العملاء تقديم النقد أو بطاقات الائتمان أو الخصم. كما أنه يعزز تجربة العميل لأنه يوفر الوقت.
بدأت المدفوعات غير التلامسية كوسيلة راحة ، ولكن في أعقاب جائحة فيروس كورونا ، أصبحت جزءًا أساسيًا من تسويق السفر. يتردد الكثيرون في التعامل مع الأموال حيث يخشى المسافرون انتشار الفيروس. سيساعد استخدام الدفعات اللا تلامسية قدر الإمكان على حماية موظفيك.
تقنية الواقع الافتراضي (VR)
أصبح الواقع الافتراضي تقنية ناشئة في العديد من المجالات المختلفة ، لكن دوره في صناعة السفر مهم بشكل خاص. بعد كل شيء ، فإنه يوفر للمسافرين القدرة على تجربة أماكن بعيدة عن الراحة في منازلهم ، وقد يكون الاختلاف هو ما إذا كانوا سينتهون بالحجز أم لا.
باستخدام جولات الواقع الافتراضي ، يمكن للعملاء تجربة كل شيء من جولات الفنادق والمطاعم الافتراضية إلى المعالم والمتنزهات الوطنية ، وحتى الأحداث المحددة.
يمكن أن تساعدك المشاركة والانغماس أيضًا في اكتساب ميزة تنافسية على المنافسين الذين لم يستفيدوا بعد من هذه الأنواع من اتجاهات التكنولوجيا. تتوافق الآن معظم جولات VR أو 360 درجة مع متصفحات الويب الرئيسية ، مما يساعد أولئك الذين كانوا مترددين بسبب جائحة Covid-19 على رؤية الفوائد بشكل أكثر وضوحًا.
5. AI Chatbots
يمكن أن تكون روبوتات الدردشة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي واحدة من أكثر الاستثمارات المنطقية في مجال تكنولوجيا السفر التي يمكنك القيام بها ، حيث أن روبوتات الدردشة هذه قادرة على تزويد العملاء بإجابات سريعة على أسئلتهم على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع ، سواء كان الموظفون متاحين أم لا. هذا ضروري للارتقاء إلى مستوى التوقعات الحالية لخدمة العملاء.
عادةً ما تكون روبوتات المحادثة هذه في أفضل حالاتها عند الإجابة على الأسئلة الشائعة بالإجابات القياسية. ومع ذلك ، فإن التقدم في تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي يعني أن روبوتات المحادثة الحديثة تستمر في التحسن مع المزيد والمزيد من التفاعلات. كما أنهم بارعون بشكل خاص في الرد على الاستفسارات حول سياسة COVID أو تدابير السلامة أو النظافة.
تدابير الأمن السيبراني (الشبكة):
يعد الأمن السيبراني مجالًا رئيسيًا للتركيز على أدوار إدارة السفر ، حيث تواجه الشركات في الصناعة خطرًا متزايدًا من الهجمات الإلكترونية كما أنها أكثر عرضة لأنواع أخرى من انتهاكات البيانات. تعد شركات السفر أهدافًا رئيسية لأنها توظف العديد من الأشخاص ولديها إمكانية الوصول إلى كميات هائلة من بيانات العملاء.
تتضمن بعض أكبر التهديدات في هذا المجال هجمات القرصنة وبرامج الفدية ، على الرغم من أن الاعتماد الأخير على البيانات قد عرّض الشركات أيضًا لخطر الخطأ البشري من موظفيها. يتطلب ذلك الاستثمار في التدريب على الأمن السيبراني وحلول الأجهزة والبرامج المختلفة للحفاظ على أمان عملك.
من المهم أيضًا أن تكون على دراية بأحدث اللوائح والامتثال لقوانين حماية البيانات.
إنترنت الأشياء (IoT)
أحد أكثر اتجاهات تكنولوجيا السفر الناشئة إثارة هو إنترنت الأشياء (IoT) ، والذي يتضمن روابط قائمة على الإنترنت بين الأجهزة اليومية ، مما يسمح لها بإرسال واستقبال البيانات. في الواقع ، نرى أمثلة على ذلك تعمل في مجال السفر والسياحة ، وسيزداد ذلك بمرور الوقت.
على سبيل المثال ، يمكن استخدام تقنية إنترنت الأشياء في غرف الفنادق لتزويد العملاء بجهاز يربط كل شيء من المصابيح إلى أجهزة التدفئة إلى مكيفات الهواء ، مما يسمح لهم بالتحكم في كل شيء من مكان واحد. وفي الوقت نفسه ، يمكن تزويد الأمتعة في المطارات بأجهزة استشعار لتنبيه الركاب أثناء مرورهم.
تقنية تحديد الهوية
في النهاية ، تعد تقنية التعرف أكثر التقنيات إثارة للاهتمام في قائمة اتجاهات التكنولوجيا الرئيسية هذه نظرًا لقدرتها على إزالة الاحتكاك من عمليات الشراء وجعل التفاعلات سلسة. تتضمن التكنولوجيا نفسها التعرف على بصمات الأصابع والتعرف على الوجه ومسح الشبكية والعديد من القياسات الحيوية الأخرى.
تستخدم بعض الفنادق هذه التقنية بالفعل للسماح بإدخال بصمات الأصابع أو تسجيل المغادرة شبه المتصل. ومع ذلك ، نأمل ، في المستقبل ، أن تسمح التكنولوجيا للعملاء بدفع ثمن وجبة في مطعم الفندق بمجرد السير عبر المخرج.
الواقع المعزز (AR)
يشبه الواقع المعزز الواقع الافتراضي ، ولكنه ينطوي على زيادة محيط الشخص الحقيقي بدلاً من استبداله. الميزة الرئيسية لهذا الاتجاه التكنولوجي هي أنه أرخص من الواقع الافتراضي لأن المستخدمين يحتاجون فقط إلى هاتف ذكي أو جهاز لوحي متصل بالإنترنت.
من خلال الأغطية المصورة ، يمكن للمشغلين في صناعة السفر تحسين تجربة العملاء بشكل كبير ، وتزويد العملاء بمعلومات قيمة ، وحتى الترفيه الخالص ، مثل التطبيق يمكنه تكبير الصور بالفلاتر والتأثيرات ، ويمكنه أيضًا عرض تفاصيل الوجهة المحلية. عندما يكون العميل يشير هاتفه الذكي إليه ، يتم توفير المعلومات الأكثر صلة في الوقت المناسب.
الذكاء الاصطناعي (AI)
إلى جانب الروبوتات ، يتم استخدام الذكاء الاصطناعي بطرق أخرى. ربما يكون الاستخدام الأكثر وضوحًا في السفر والسياحة هو لأغراض خدمة العملاء ، حيث تستطيع روبوتات المحادثة توفير أوقات استجابة سريعة للأسئلة أو الاستفسارات. كما أنهم قادرون على التعلم باستمرار من تفاعلاتهم مع العملاء.
بالإضافة إلى ذلك ، يمكن للفنادق والشركات الأخرى العاملة في صناعة السفر الاستفادة من الذكاء الاصطناعي لتصنيف البيانات بدقة وثبات. سيكونون قادرين على استخلاص استنتاجات حول الاتجاهات المتعلقة بأداء الأعمال أو رضا العملاء ، وحتى إدارة المخزون بذكاء.
البيانات الكبيرة
في إدارة السياحة الحديثة ، تعد البيانات الضخمة حقيقة من حقائق الحياة وتستخدم جميع الشركات الناجحة تقريبًا تقنيات جمع البيانات الخاصة بها. أحد أكبر استخدامات هذه البيانات هو تحسين الخصوصية ، حيث تستخدم شركات السفر المعلومات التي تجمعها لإجراء تعديلات معينة على منتجاتها.
آخر استخدام قيِّم للبيانات هو تحليل أداء الأعمال الحالي. على وجه الخصوص ، يمكن لأصحاب الفنادق استخدام البيانات الضخمة لإدارة الإيرادات ، والاستفادة من معدلات الإشغال التاريخية وغيرها من الاتجاهات السابقة للتنبؤ بمستويات الطلب بشكل أفضل. يمكن أيضًا تحسين استراتيجيات التسعير والترويج عند توقع الطلب.
بالنسبة للشركات العاملة في صناعة السفر ، فإن مواكبة أحدث اتجاهات تكنولوجيا السفر أمر بالغ الأهمية. نظرًا لأن فهم الاتجاهات المذكورة أعلاه واعتمادها سيسمح لك بتوفير تجربة أفضل لعملائك ، فسوف يساعدك أيضًا على تحسين إدارة الإيرادات والأداء العام للأعمال.
11 اتجاهًا تكنولوجيًا جديدًا يكشف ما يحدث في صناعة السفر خلال جائحة COVID-19
