كيفية اختيار منصة chatbot المناسبة لعملك أو لشركتك الخاصة
Chatbots هي أشهر تطبيقات تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي.
غالبًا ما يتم استخدامها لوظائف B2C وبدأت في تحويل المساحات التنظيمية B2E و B2B.
يعتقد معظم الرؤساء التنفيذيين العالميين الآن أن تقنية الذكاء الاصطناعي ستمنح شركاتهم ميزة تنافسية ، حيث يتوقعون خفض تكاليف الأعمال بمقدار 8 مليارات دولار بحلول عام 2022.
لهذا السبب تتوقع معظم الشركات (80٪) استخدام روبوتات المحادثة بحلول عام 2020.
أكد Adweek مؤخرًا:
“يمكن أن تبيع روبوتات الدردشة مثل الناس”.
كل شهر أرى المزيد والمزيد من المؤسسات تتحول إلى روبوتات التسويق وتعليم فرق الدفع لكل نقرة (PPC) لجعل روبوتات المحادثة جزءًا من عملية أتمتة التسويق.
لكن ليس القطاع الخاص فقط هو من يتبنى التكنولوجيا.
كما صاغها مزود حكومي عالمي في مقال إخباري حديث بقلم آفي بن عزرا:
“تتجاوز فوائد الجمع بين الذكاء الاصطناعي وروبوتات المحادثة الحدود والصناعات ، وقد لاحظت ، خاصة عند استخدام عمليات متعددة القطاعات واللغات: التعليقات التي نحصل عليها من الحكومة والصناعة متشابهة جدًا.
من خلال النهج الصحيح ، يمكن للعلامات التجارية الانتقال من خلال الخيارات التي لا نهاية لها المتاحة والعثور على الفائزين بأفضل منصة chatbot لاحتياجاتهم.
استراتيجية Chatbot
يجب أن يكون لدى المؤسسة مربعات دردشة متاحة ومتاحة بسهولة عبر قنوات متعددة.
يجب أن تتكامل Chatbots أيضًا مع أنظمة الأعمال الداخلية ، وخاصة إدارة علاقات العملاء (CRM) وأنظمة إدارة سلسلة التوريد (SCM).
روبوتات الدردشة ليست شيئًا تبدأ به المؤسسة. إنها استراتيجية. بشكل أساسي ، يجب على المؤسسة تقييم قيمة برامج الدردشة التي تحتاجها حقًا وقدرتها التقنية على التعامل مع الروبوتات.
إذا كانت احتياجاتك بسيطة ، فستسمح فقط لروبوت واحد بالقيام بمهمة واحدة.
إذا كانت احتياجات مؤسستك ونطاقها أكثر تطلبًا ، فستحتاج إلى chatbot
ما الذي تبحث عنه عند تقييم منصة chatbot
تختلف منصات Chatbot في قدراتها في مجالات الذكاء الاصطناعي ، والتعلم الآلي ، و ML ، و NLP ، والقدرات التقنية المطلوبة لتحقيق النجاح.
ما تحتاجه المؤسسات حقًا هو منصة تزيد وتيسر المرونة وقابلية التوسع وخفة الحركة لدعم موظفيها وعملائها.
هناك العديد من منصات بناء الروبوتات التي تحتوي على العديد من الميزات ، ويجب على الشركات تقييم الميزات التي تحتاجها وتحديدها.
يجب على الشركات تقييم كل منصة للمتطلبات التالية
تحديد الميزانية والعائد المطلوب على الاستثمار
قبل النظر في القدرات الفردية لمنصة روبوتات الدردشة ، يجب على المؤسسات تحديد ميزانيتها والعائد المطلوب على الاستثمار (ROI).
سيؤدي هذا التحليل إلى إزالة الأنظمة الأساسية التي يتعذر الوصول إليها من الميزانية وتلك التي لا تقدم عائد الاستثمار المطلوب.
تؤدي روبوتات المحادثة المختلفة العديد من المهام
يجب أن تقدم المنصات قيد الدراسة روبوتات مثبتة مسبقًا لوظائف معينة مثل دعم العملاء وتوليد العملاء المحتملين.
يجب أن تكون هذه الروبوتات قابلة للتخصيص لتلبية احتياجات العمل مثل تفاعلات العملاء والعروض التقديمية للأعمال والأسئلة الشائعة.
من الحكمة أن تمتلك أي مؤسسة روبوتات متعددة لتتبع وتحديث العديد من الوظائف في نفس الوقت.
يجب أن يكون لدى المؤسسة روبوت محادثة واحد على الأقل لمهمة واحدة وروبوت محادثة متعدد الأغراض يتواصل مع العديد من الأنظمة الداخلية ويمكنه إنجاز العديد من المهام داخل كل نظام.
قدرة روبوتات المحادثة على الانتشار عبر جميع القنوات
يجب أن تضمن المؤسسات أن منصة chatbot قيد الدراسة يمكنها نشر الروبوتات على قنوات متعددة مثل مواقع الويب وتطبيقات الهاتف المحمول
و Facebook Messenger ، إلخ. يجب تخصيص واجهة المستخدم لكل قناة.
في الواقع ، يجب أن يكون المستخدم قادرًا على النقر فوق قناة معينة ونقله إلى واجهة هذه القناة.
أخيرًا ، يجب أن يكون الروبوت قادرًا على التفاعل مع أدوات الشركة الأخرى مثل Skype.
معالجة اللغة الطبيعية ودعم الكلام
يجب على الشركات تحديد ما إذا كانت منصة chatbot الخاصة بها تتضمن تدريبًا على معالجة اللغة الطبيعية (NLP).
يجب أن تكون الروبوتات قادرة على الحفاظ على تفاعلات ومحادثات دقيقة باستخدام الكلام والنص.
سيقدم الشخص الذي يمكنه القيام بالأمرين أفضل النتائج عندما يتعلق الأمر بفهم نية المستخدم وتقديم محتوى ذي صلة في الاستجابة.
يجب أن تكون روبوتات الدردشة ذكية
لكي يتم النظر في النظام الأساسي ، يجب أن يكون لديه مجموعات دردشة ذكية تفهم وتتذكر وتتعلم إلى ما لا نهاية من البيانات والمعلومات التي تجمعها من كل تفاعل مع العملاء. كما يجب أن يكون قادرًا على الحفاظ على سياق تفاعل كل عميل واستخدام “التعلم الآلي” لمواصلة تطوير وتحسين قدرات معالجة اللغة الطبيعية.
هل يمكن للمنصة مشاركة الرسائل عبر الأنظمة؟
يجب أن يكون النظام الأساسي قادرًا على مشاركة الرسائل بين الروبوتات والمستخدمين والعديد من الأنظمة الداخلية.
يجب أن يكون قادرًا أيضًا على تصنيف الرسائل.
يجب أن تكون روبوتات المحادثة مرنة
يجب أن يوفر النظام الأساسي للمستخدمين إمكانات مضمنة للتصميم والبناء والتخصيص بناءً على القناة التي ينشرها برنامج الدردشة والمهام التي سينفذها وما إلى ذلك.
يجب أن يوفر أيضًا خيار إعادة تشغيل تطوير الروبوت من نقطة الصفر أو إعادة استخدام المكونات المطورة بالفعل.
عند تطوير روبوت ، يجب أن يكون المستخدمون قادرين على اختبار روبوت المحادثة.
كيفية اختيار منصة chatbot المناسبة لعملك أو لشركتك الخاصة
يلمح برنامج Hipmunk AI bot مستقبل جميع أنواع حجوزات السفر
من المنطقي أن تضع العلامات التجارية استراتيجيات سليمة قبل الاستثمار في طرق جديدة للتحدث مباشرة إلى المستهلكين.
لقد أثر الاستخدام الرائع لتقنية الذكاء الاصطناعي بشكل كبير على قنوات الاتصال ، وتعد روبوتات الدردشة أفضل مثال على تطوير تقنية الذكاء الاصطناعي.
روبوتات دردشة الذكاء الاصطناعي اليوم ليست مجرد قناة مصممة للتحدث إلى العملاء ، فهي أيضًا قادرة على أداء وظائف في فهم اللغة الطبيعية والخدمات المعرفية من خلال القدرة على التحدث وتحويل النص والتعرف على اللغة وترجمة الكلمات والنصوص والتحليل وما هو أبعد من ذلك. توقعاتك.
إليكم قصة نجاح قصة سفر
روبوت السفر Hipmunk
يستخدم Hipmunk بوابة السفر “Hello Hipmunk” ، وهي روبوت دردشة ، لتحديد موقع زوارهم ومن ثم إرسال أفضل عروض السفر إليهم.
Hipmunk هو أول روبوت محادثة يستخدم لغة ودية لتلبية ومحاكاة طلبات المسافرين لحجز الرحلات الجوية والفنادق ، تمامًا مثل وكيل السفر البشري.
وفقًا للرئيس التنفيذي لشركة Hipmunk:
“ساعدهم تطبيق HELLO HIPMUNK في تعلم الكثير عن توقعات المسافرين ومهد الطريق لبناء أحدث محادثة سفر تسمى SAP CONCUR TRAVEL BOT استنادًا إلى SLACK.”
تفتح روبوتات الدردشة الجديدة الطريق أمام المسافرين من رجال الأعمال للتخطيط ومناقشة وحجز الرحلات الجوية مع الزملاء. يعرف فريق Hipmunk أيضًا
ما حلله فريق Hipmunk
أفكار لإنشاء أفضل روبوت محادثة ، وليس تطبيق دردشة عادي
يستخدم برنامج Hello Hipmunk bot معالجة اللغة الطبيعية (NLP) للتحدث إلى المسافرين ، والسماح لهم بالسؤال عن أي شيء يتعلق بخطط السفر وتحديثات الحجز والتفضيلات الشخصية والمزيد.
هذه هي الطريقة التي يفهم بها فريق Hipmunk الأسئلة التي قد يطرحها المستخدمون.
ووجدوا أيضًا أنه عند البحث عن خطط السفر ، ليس من الطبيعي أن يشارك الأشخاص
أو يقدمون جميع المعلومات المطلوبة دفعة واحدة لحجز الرحلة. يتحدث معظم الناس لفترة وجيزة ، مثل:
المستخدم: “رحلة إلى نيويورك؟”
HIPMUNK’S BOT: “من أين ستسافر؟”
المستخدم: “سان فرانسيسكو”
HIPMUNK’S BOT: “في أي وقت تريد المغادرة؟”
مستخدمى الانترنت: “23-25 سبتمبر – مساءا”
يريد المستخدمون أن تكون الدردشات دقيقة وأن يفهموا ما يريدون حقًا ، وليس فقط ما يقولونه للروبوت.
لتحسين فريق تطوير Hipmunk Chatbot هذا ، قاموا بتوسيع وظائف Chatbot Hello:
تلغي الواجهة المرئية والأزرار والصور والميزات ، مثل المواقع المشتركة
فيما يتعلق بالحاجة إلى إرسال إجابة على السؤال “من أي مطار تسافر”.
كل هذه الإضافات تمنح المسافرين طريقة طبيعية أكثر للحجز ومشاركة تفاصيلهم على الروبوت دون ارتكاب أي أخطاء.
ما الذي يركز عليه فريق تطوير Hipmunk bot؟
تسهل عناصر واجهة المستخدم المرئية والرسائل والقوائم ذاتية التحديث في برنامج السفر كونكور من العثور على الرحلات الجوية وحجزها بسهولة وسرعة.
يعد الوصول الجيد وسهولة الاستخدام للمحادثات الجماعية تغييرًا كبيرًا آخر قام به فريق تطوير Hipmunk وتم تنفيذه في Concur Travel.
تعلم الفريق دروسًا مهمة من خلال أبحاثهم وخبراتهم ومراقبة سلوك المستخدم عن كثب.
تشهد شعبية روبوتات المحادثة في صناعة السفر وضع نمو سريع.
تسمح العديد من بوابات السفر وخدمات الحجز الأخرى للمسافرين بالبحث عن توصيات رحلات الطيران والفنادق عبر برامج الروبوت أو Messenger أو Skype.
تستخدم Booking.com و Skyscanner وعلامات تجارية أخرى مدونات الدردشة لتوفير تجربة خدمة عملاء أفضل وأكثر تخصيصًا.
تقدم الروبوتات تجربة مستخدم أكثر تخصيصًا من المشغلين البشريين ، ويستثمر المستخدمون في مواقع الدردشة المستقبلية حيث لا تكون المحادثات التي يقودها الذكاء الاصطناعي حقيقةً فحسب ، بل هي توقع.
يلمح برنامج Hipmunk AI bot مستقبل جميع أنواع حجوزات السفر
Botme و Widebot في مصر من بين أفضل 10 شركات ناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي في إفريقيا
تضم قائمة ناناليز لأفضل 10 شركات ناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي في إفريقيا 3 شركات روبوت محادثة ، بما في ذلك شركتان من مصر.
هذا تقرير صادر عن ناناليز ، والذي يتضمن ورقة بحثية نُشرت في وقت سابق من هذا العام من قبل شركاء Access وجامعة بريتوريا ، والتي تتحدث عن كيف تشهد القارة الأفريقية نموًا سريعًا على الرغم من التراجع في العديد من المجالات. النمو في التكنولوجيا ، وخاصة في البلدان الشمالية وغرب القارة ، ممثلة بـ: افتتحت Google مؤخرًا مختبرًا لأبحاث الذكاء الاصطناعي في غانا ، وهو الأول من نوعه في القارة ، والذي يمكن أن يحقق نقلة نوعية عبر القارة.
أهم نقطة في التقرير هي أن للذكاء الاصطناعي وتطبيقاته إمكانات تنموية
القطاعات الأربعة الرئيسية في أفريقيا هي الزراعة والتمويل والصحة والخدمات البشرية.
تسلط الورقة الضوء أيضًا على التحديات الهيكلية التي تعيق حاليًا تطوير الذكاء الاصطناعي ، بما في ذلك التغطية المنخفضة لشبكة الاتصالات السلكية واللاسلكية ، والبنية التحتية للإنترنت ، وأنظمة التعليم غير المرنة ونقص البيانات.
ومع ذلك ، هناك أيضًا برامج تركز على التغلب على هذه العقبات ، وليس أقلها الشركات الناشئة في مختلف مجالات تقنية الذكاء الاصطناعي.
في هذا التقرير ، نعرض بالتفصيل أفضل 10 شركات ناشئة تدخل المشهد التكنولوجي الأفريقي:
1 – كودي
جمعت الشركة النيجيرية الناشئة Kudi 5.9 مليون دولار من التمويل منذ إنشائها في عام 2016 ، بدءًا من الجولة الأولى للتمويل من Y Combinator.
Kudi يطور chatbot لدفع الفواتير وتحويل الأموال
عبر Facebook Messenger و Skype ، وانتقل إلى ويب المحمول
من الإنترنت ، حيث أن 39 ٪ فقط من سكان نيجيريا يمكنهم الوصول إلى الإنترنت.
تمتلك الشركة أيضًا نظامًا يشجع المستخدمين على العمل كمراكز دفع محلية في مجتمعها.
قالت الشركة إن الأشخاص المطلعين على الخدمات التي تقدمها الشركة يمكنهم ،
العمل كوسيط لتقديم الخدمات المصرفية في المجتمع المحلي ، والذي يوفر لهم أيضًا نسبة مئوية من الأموال.
يمكن للمستخدمين إنشاء حساب في حوالي 3 دقائق ، ويدعم النظام الأساسي تحويلات الحساب المصرفي ، ودفع الفواتير ، وحتى رسوم الهاتف المحمول.
إرسال الأموال مجاني ، مع رسوم دفع تبلغ حوالي 30 سنتًا لكل معاملة.
يمكن للوكلاء استخدام حساباتهم الخاصة لتنظيم المدفوعات والمعاملات نيابة عن الآخرين ، والحصول على أسهم في الشركة في المقابل.
2- التمارين الرياضية
تأسست Aerobotics في جنوب إفريقيا في عام 2014 وتم جمعها بنجاح
4.8 مليون دولار لتطوير منصة استطلاع جغرافية مكانية تستخدم الطائرات بدون طيار وصور الأقمار الصناعية والذكاء الاصطناعي لاكتشاف الآفات والأمراض في المحاصيل الشجرية من خلال تحليل صور الطائرات بدون طيار
القمر الصناعي لديه دقة عالية.
يمكن لخوارزميات الذكاء الاصطناعي تحليل بيانات الصورة لكل شجرة تقريبًا.
يوفر إحصاءات عن صحة الأرض وعدد الأشجار ومساحة الأرض.
سعر هذه الخدمة 3 دولارات للفدان في الشهر.
يدفع المزارعون الذين يستخدمون الطائرات بدون طيار أقل لكل فدان ، في محاولة لتشجيع المزارعين على استخدام التكنولوجيا الجديدة والاستثمار فيها.
3 – أبولو
جمعت شركة Apollo Agriculture الكينية الناشئة 1.6 مليون دولار منذ تأسيسها في عام 2016 لتطوير منصة تمويل للمزارعين أصحاب الحيازات الصغيرة في كينيا.
يستخدم Apollo خوارزميات التعلم الآلي وبيانات الأقمار الصناعية لجمع بيانات التربة وتتبع سلوك المزارعين ونماذج إنتاج المحاصيل لتوفير حزم مخصصة من البذور والأسمدة وحتى المشورة الفنية لسد فجوات المزارعين في كيفية زراعة محاصيل أفضل.
على الجانب المالي ، تقدم Apollo Agriculture سياسات بطاقات الائتمان والتأمين للمزارعين الذين يستخدمون بذورًا وأسمدة عالية الجودة ، وتشجعهم على القيام بذلك بشروط دفع مرنة بعد الحصاد.
ضاعفت الشركة بالفعل إنتاجها للمزارعين أصحاب الحيازات الصغيرة وقدمت التعليم للمزارعين الكينيين الذين يعانون من نقص التمويل.
4-داتافورا
المحطة التالية في أقصى الشمال هي شركة Datavora التونسية الناشئة
تأسست في عام 2016 ، وقد جمعت 893000 دولار لتطوير منصة تجميع
بيانات التجارة الإلكترونية.
تعمل الشركة في مناطق في إفريقيا لا توجد فيها منافسة كبيرة.
يقوم بجمع معلومات التسعير ومواصفات المنتج لعشرات الآلاف من وحدات SKU عبر الإنترنت ، مما يوفر بيانات المنافسة والعروض لمنصات التجارة الإلكترونية.
تقوم الخوارزميات بدمج البيانات وتنظيمها ، ومطابقة المنتجات المماثلة ، وتحليل اتجاهات السوق ، والتنبؤ بسلوك السوق.
يستخدم تجار التجزئة والمسوقون الإلكترونيون الأداة لتطوير استراتيجيات التجارة الإلكترونية.
تصل داتافورا إلى أكثر من 2000 تاجر تجزئة في 50 دولة ويتم تحديثها عدة مرات في اليوم. يبدأ السعر من 400 دولار شهريًا لمراقبة فئة منتج واحدة في ثلاثة بلدان.
5-يوتو
نجحت شركة Utu Technologies التي تتخذ من كينيا مقراً لها ، والتي تأسست في عام 2017 ، في جمع 250 ألف دولار أمريكي بناءً على البيانات التي تم جمعها من منصات وسائل التواصل الاجتماعي لتطوير منصة لتقديم الخدمات في المجالات التي تكون فيها ثقة العملاء أمرًا بالغ الأهمية ، مثل مجالسة الأطفال والتعليم وتطوير تكنولوجيا المعلومات وصيانة المنزل.
تقدم Utu الآن خدمات في 5 دول.
6-كلب صغير طويل الشعر
منذ تأسيسها في عام 2017 ، جمعت شركة Botme الثانية الناشئة في مصر حوالي 100000 دولار لتطوير منصة تتيح للمستخدمين إنشاء روبوتات الدردشة الخاصة بهم باستخدام قوالب النظام الأساسي للبحث عن المنتجات وطلبها والدفع والشحن. تعتبر الأكثر تكاملاً بين المنصات
إنشاء chatbots chatbots.
تساعد روبوتات الدردشة Botme العملاء على التواصل مع عملائهم وإكمال المحادثات الشخصية السلسة ، ويقوم الروبوت بتحليل تفاعلات الجمهور لتقديم إجابات أكثر تخصيصًا ، مما يساعد على زيادة رضا العملاء.
وفقًا لتحليل بيانات مستخدمي النظام الأساسي ، يبلغ معدل الشراء من خلال برامج الروبوت حوالي 50٪ و 90٪ من التفاعلات مع الروبوتات التي تم إنشاؤها باستخدام النظام الأساسي ، وتعود للشراء مرة أخرى.
ومع ذلك ، فإن chatbot الذي توفره المنصة يعتبر قناة جديدة وأكثر فاعلية
وتكاليف أقل ، مما يتيح المزيد من المبيعات
تعتبر منصة Botme أيضًا واحدة من الرواد في خدمة جميع القطاعات الصحية والتعليمية والمدنية والربحية. يمكّن المستخدمين من إدارة المحادثات مع العملاء على جميع الأنظمة الأساسية على مدار 24 ساعة في اليوم.
تعمل Botme بجد للتوافق مع العديد من الأدوات لتزويد عملائها بتجربة كاملة وفريدة من نوعها ، من بوابات الدفع عبر الإنترنت مثل Stripe إلى Slack لتنظيم المهام ،
أو متوافق تمامًا مع منصات الشراء مثل Shopify أو أدوات إدارة البريد الإلكتروني مثل Mailchimp.
7- كيا
تأسست الشركة النيجيرية KiaKia في عام 2016 ، وقد جمعت 50000 دولار لتطوير منصة إقراض مماثلة لمنصة Upstart.
تقوم المنصة بمطابقة المستخدمين الذين يرغبون في اقتراض الأموال مع المستخدمين الذين يرغبون في اقتراض الأموال ، وفي بعض الحالات ، يقدمون قروضًا مباشرة.
تتم معالجة هذه العملية بواسطة وكيل AI افتراضي يُدعى “السيد K” والذي يسجل أيضًا درجات الائتمان بناءً على نشاط المقترضين على النظام والسلوك المالي والبيانات من منصات الاتصال (التي تم جمعها بواسطة UTU المذكورة أعلاه)
قبل).
ليس لدى الشركة تطبيق حتى الآن ، لذا تتم القروض عبر الإنترنت.
تُستخدم الخدمة حاليًا في 22 ولاية نيجيرية في سياق تقديم قروض قصيرة الأجل للشركات الصغيرة والمتوسطة الحجم بمعدلات تعثر منخفضة تصل إلى 2.3٪.
8-WideBot
تأسست شركة WideBot في مصر في عام 2016 ، وهي منافسة أخرى في سوق chatbot
بالنسبة لـ Botme ، نجحت في جمع 50 ألف دولار لتطوير منصة لإنشاء روبوتات محادثة
برنامج chatbot مخصص لـ 420 مليون ناطق بالعربية في جميع أنحاء العالم.
يمكن لبرنامج chatbot الخاص بهم فهم جميع اللهجات المختلفة للغة العربية ، ثم تصنيف المستخدمين حسب اللهجة والسماح بالدفع عبر الإنترنت عبر BOT.
يوفر خدمات تحليل البيانات للإجراءات عبر روبوتات المحادثة.
تتكامل المنصة مع العديد من الأنظمة الأساسية عبر الإنترنت مثل Google و Shopify
و WordPress ، وتستخدمها الشركات في العالم العربي بما في ذلك حكومة دبي.
9- صور قابلة للمس
تأسست Touchable Pictures Nigeria في عام 2017 ، وهي تجمع معًا
21000 دولار لتطوير أول تطبيق للبحث عن الصور من نوعه
يمكن للمستخدم الحصول على مزيد من المعلومات حول محتوى الصورة عن طريق لمس الصورة.
على سبيل المثال ، عندما ينشر صديق صورة شخصية مرتديًا ساعة جديدة ، سيتعرف التطبيق على الطراز والموديل ويساعدك على شرائه عبر الإنترنت.
يستهدف التطبيق تطبيق الذكاء الاصطناعي في تطوير التجارة الإلكترونية لمنتجات الأزياء وتطوير أنماط الحياة الشخصية ، ويمكن تكييفه مع المجالات الأخرى التي تتطلب البحث المرئي ، مثل التعليم والرعاية الصحية.
10- برنامج GotBot
تأسست GotBot في جوهانسبرج في عام 2016 بتمويل قدره 18000 دولار لتطوير أول منصة chatbot في البلاد.
يوفر خدمات لشركات خدمة العملاء من خلال Facebook Messenger و Twitter و WeChat و Skype.
لديهم أيضًا chatbot للشراء والبيع يتيح لك إجراء عمليات شراء عبر Facebook Messenger.
تساعد خوارزميات الذكاء الاصطناعي الخاصة بالشركة الناشئة في تحليل سلوك العملاء ويمكن أن تقترح أحيانًا إجابات لموظفي خدمة العملاء باستخدام البشر لمساعدتهم على الإجابة دون عمليات بحث مطولة ، وهي طفرة في إفريقيا.
أو الإجابة على أسئلة العملاء تلقائيًا.
Botme و Widebot في مصر من بين أفضل 10 شركات ناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي في إفريقيا
أفضل 15 تطبيقًا للذكاء الاصطناعي في التجارة الإلكترونية
نحن نعيش في عصر الذكاء ، حيث الذكاء الاصطناعي (AI) وروبوتات الدردشة يغيرون قواعد اللعبة في جميع مناحي الحياة ، وخاصة التجارة الإلكترونية ، التي تشهد ازدهارًا غير مسبوق بسبب تطبيق الذكاء الاصطناعي.
الذكاء الاصطناعي هو تحد للقدرات البشرية. إنها تقنية يمكن تعلمها بشكل أسرع وأفضل من البشر.
ليس لديه مشاكل عاطفية ، ولا يتعب أو يحبط من الإجهاد ، ولديه القدرة على اكتشاف أي نشاط احتيالي قد يتجاهله البشر والتفاعل مع المستخدمين البشريين ، وتحديد احتياجاتهم مقدمًا ، وتقديم أداء أفضل للمؤسسة.
من أجل اكتساب نظرة ثاقبة لسلوك المستخدم البشري وتزويد العملاء بتجربة مرضية ، يقال إن شركات التجارة الإلكترونية تتبنى تقنية الذكاء الاصطناعي كحل فعال لأداء العديد من المهام.
والسؤال الآن كيف يمكن للشركات الاستفادة من هذه التكنولوجيا وتطبيقها في أعمالها؟
1- روبوتات المحادثة وبيانات العملاء والتحليل السلوكي
روبوتات المحادثة القائمة على الذكاء الاصطناعي وتحليلات سلوك العملاء
استنادًا إلى سجل شراء العملاء واستعلامات البحث ، تعمل تقنية الذكاء الاصطناعي المضمنة في منصات التجارة أو روبوتات الدردشة على مواقع الويب لتلك الأنظمة الأساسية على تحليل عمليات البحث باستخدام سجل الشراء واستنتاج أنماط محددة لكل مستخدم للنظام الأساسي والاستجابة وفقًا لذلك ، تؤدي تصفية المنتجات التي تناسب تفضيلات العملاء إلى زيادة احتمالية ظهورهم. لشراء تلك المنتجات.
يساعد في تحفيز العملاء على العودة إلى الموقع مرة أخرى وشراء المزيد من الكميات.
تم تصميم هذا النوع من التطبيقات لإعادة استهداف هؤلاء المستخدمين ، ولكن بشكل أكثر دقة بناءً على سلوكهم أثناء استخدام النظام الأساسي واستفساراتهم عند طلب خدمة العملاء ، مما يسمح باستخدام الذكاء الاصطناعي والروبوتات كأكثر فاعلية وأرخص أداة من أدوات المبيعات و زيادة معدل التحويل.
2- تقديم وصف دقيق للمنتج.
وصف المنتج
أوصاف المنتج هي العمود الفقري للتجارة الإلكترونية.
تحدد بضعة أسطر ما إذا كان العميل سيشتري أم لا.
ولكن ما الذي يجلبه الذكاء الاصطناعي إلى أوصاف المنتج؟
يتعلم الذكاء الاصطناعي بسرعة ويعرف ما يريده المستخدمون ومتطلباتهم. لذلك يأخذ هذه الاحتياجات الأكثر شيوعًا للمستخدمين ويضعها في وصف دقيق للمنتج ، ولهذا السبب قد يتخطى العملاء النظر إلى صور المنتج ويبحثون عن شيء يبحثون عنه في المنتج المقدم لهم انقر فوق زر الشراء عندما تطابق.
3- إرسال إخطارات تلقائية.
الإخطار التلقائي
عندما يبحث المستخدم عن منتج على موقع الويب من خلال نظام الكمبيوتر الخاص به
أو عبر الهاتف. في بعض الحالات ، قد لا يكون المنتج متاحًا بسبب ، على سبيل المثال ، نفاد المخزون أو عدم توفره بعد.
تحتفظ التقنية بسجل البحث ثم ترسل إشعارًا إلى المستخدم على جميع الأجهزة التي يستخدمونها عند البحث عن توفر المنتج ، مع زر لشراء CTA.
تعزز هذه الاستراتيجية قدرة العملاء على إجراء عمليات شراء مباشرة من الإشعارات التي يتلقونها على هواتفهم المحمولة.
4- كشف المراجعات الوهمية
مراجعات وهمية
بيع المنتجات يعتمد بشكل كبير على آراء العملاء حول المنتج وردود الفعل المنشورة على الموقع. 76٪ من العملاء غير قادرين على فحص المنتجات شخصيًا واتخاذ القرارات بناءً على الآراء فقط. تنطبق التكنولوجيا هنا على الأنظمة الذكية التي تحدد وتزيل مراجعات المنتجات المزيفة وتعزز المراجعات التي تم التحقق منها.
5- روبوت المستودعات
الروبوت في المستودع
تعمل هذه الروبوتات على تغيير المشهد الذي يحصل عليه المستخدمون عند استكشاف المتجر. ترحب هذه الروبوتات بالزوار وتوفر معلومات عن المنتج عند زيارة المستودع وتبقى على اتصال مع المشترين أثناء عملية الشحن ، مما يقلل الحاجة إلى خدمة العملاء المنتظمة وموظفي المستودعات.
6- يوفر Chatbot خدمة ما بعد البيع
خدمة ما بعد البيع
تقدم روبوتات الدردشة المدعومة بالذكاء الاصطناعي للتجارة الإلكترونية خدمة ما بعد البيع. وإنشاء عمليات متابعة آلية لمختلف القضايا
ما بعد البيع مثل الاستفسارات المتعلقة بفترة الضمان والشكاوى والمبالغ المستردة وما إلى ذلك.
ترتبط الثورة التي أحدثها الذكاء الاصطناعي أيضًا بتوافر هذه الخدمات على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع ، وهو ما لم يكن متاحًا من قبل.
7- إدارة بيانات العملاء
إدارة بيانات العملاء
من أكثر الأشياء التي تقلق معظم شركات التجارة الإلكترونية هو كيفية التعامل مع الحجم
البيانات والمنتجات الهائلة التي يخزنها النظام كل يوم.
بيانات مثل المبيعات اليومية وعدد الطلبات وإجمالي العناصر المباعة
المستلمة وبيانات العملاء الأخرى.
تساعد تقنية الذكاء الاصطناعي في جمع هذه البيانات بشكل أكثر تنظيماً وتشكيل الرؤى الصحيحة من هذه البيانات.
يمكن أن يؤدي فهم أنماط شراء العملاء من خلال هذه البيانات إلى جعل التجارة الإلكترونية أكثر تطوراً واستجابة لاحتياجات العملاء أكثر من أي وقت مضى.
8- إدارة مخزون السلع
ادارة المخزون
إدارة المخزون هي أحد المجالات الأساسية لأي عمل تجاري.
هناك العديد من فئات المنتجات على مواقع التجارة الإلكترونية ، ما يقرب من الآلاف ، ولكن
هل يمكن للبشر تخزين هذا المخزون على أساس يومي؟
المراقبة اليومية اليدوية لجميع المنتجات غير ممكنة. هذا هو المكان الذي يأتي فيه الذكاء الاصطناعي.
تنشئ أنظمة الذكاء الاصطناعي العلاقة بين الاحتياجات المستقبلية والاحتياجات الحالية ، فضلاً عن الفرق بين الاحتياجات المستمرة والتوافر.
9- وقت تسوق أقل
قرار أسرع
يساعد الذكاء الاصطناعي في تسريع عملية اتخاذ القرار في عملية التسوق ، من خلال التعرف على الأنماط المتكررة لقرار المشتري وتوجيهه لتكرار نفس الأنماط التي اعتاد عليها.
أبسط مثال على ذلك هو موقع ويب يوصي المستخدمين بشراء المنتجات التي يهتمون بها أكثر.
يعمل هذا على تحسين تجربة المستخدم حيث لم يعد المستخدمون مضطرين لقضاء الكثير من الوقت في البحث عن المنتجات.
كما أنه يساعد مواقع التجارة الإلكترونية على زيادة المبيعات.
10 – روبوتات المحادثة تحسن أمان الموقع
الأمن الإلكتروني
يتعين على شركات التجارة الإلكترونية معالجة عدد كبير من المعاملات كل يوم.
يتيح ذلك للمتسللين ومجرمي الإنترنت اقتحام حسابات المستخدمين للحصول عليها
بياناتهم وبيانات بطاقاتهم الائتمانية ، مما يعرض سمعة الشركة للخطر.
ومن ثم ، تطوير خوارزميات لفهم اللغة الطبيعية والتعلم الآلي لتقليل فرص الاحتيال.
11- الشات بوتس تقدم خدمات تبقي العملاء سعداء
إرضاء المستهلك
يمكنك الاستفادة من روبوتات الدردشة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي لمساعدتك على تسريع أوقات الاستجابة ، وتحرير البشر من المهام الصعبة ، والإجابة على الأسئلة الروتينية في الوقت المناسب.
يمكن لروبوتات الدردشة أيضًا التعرف على اتجاهات العملاء من خلال طرح الأسئلة في محادثة ودية ، مما يساعد على تخصيص تجربة المستخدم عند التسوق في متجر ، وذلك بفضل التعلم الآلي ، مما يخلق فرصًا لزيادة المبيعات.
في الوقت نفسه ، يقدم خدمة عملاء على مستوى عالمي.
يساعد أسلوب التفاعل بين الإنسان والروبوت في روبوتات المحادثة أيضًا على فهم مضايقات العملاء.
ونسعى جاهدين لتقديم خدمة أفضل وفقًا لمتطلبات العملاء من خلال دمج الذكاء الاصطناعي مع نظام CRM الخاص بك.
12- روبوتات المحادثة تقوم بمهام في الخلفية
عملية الخلفية
مهام الخلفية هي جميع المهام المطلوبة من قبل أي شركة ، بغض النظر عن العملاء ، أي
إنه لا يتفاعل معه بشكل مباشر ، لذا فهو لا يحتاج حقًا إلى الوجود المستمر للعنصر البشري.
ربما تكون إحدى أفضل حالات استخدام الذكاء الاصطناعي في التجارة الإلكترونية هي مهام مثل فرز المنتجات وتقسيمها حسب الأقسام وإدارة بيانات المنتج.
مثل هذا العمل أيضًا عرضة للخطأ ويستغرق وقتًا طويلاً.
لتقليل الضغط وعبء العمل ، يجب التركيز على أتمتة هذه المهام. تحقيقا لهذه الغاية ، جاء الذكاء الاصطناعي إلى حيز الوجود.
بالإضافة إلى ذلك ، تستخدم Pinterest هذه التقنية لمساعدة مستخدميها في البحث عن عناصر محددة في الصور.
13- إعادة استهداف العملاء المحتملين
إعادة تحديد موقع
وفقًا لدراسة أجريت ، لا تتم متابعة ما يقرب من 35٪ من المبيعات والتسويق من قبل الفريق الذي يتولى المبيعات.
هذا يؤثر على الإيرادات والمبيعات.
بالإضافة إلى ذلك ، هناك العديد من شركات التجارة الإلكترونية الأخرى التي لا يمكن التحكم في بيانات عملائها بشكل فعال. نتيجة لذلك ، فقدوا الكثير من الفرص العظيمة.
تمكّنك أتمتة عملية المبيعات بالكامل وفهم أنماط سلوك العملاء من إعادة استهداف العملاء.
ليس فقط. يمكن لخصائص التعرف على الوجوه وتطبيق الذكاء الاصطناعي في المتاجر المادية حفظ أنماط الشراء والمنتجات اللافتة للأنظار للعملاء عند سيرهم في المتجر ، وبالتالي إعادة عرض نضارة هذه المنتجات على نفس العميل ، ولكن من خلال إشعار من النظام الأساسي أو تطبيق المتجر يذكّره بإعادة الشراء.
14- مساعد صوتي
مساعد الأوامر الصوتية
أشهر مثال على ذلك هو Alexa. تعتمد التكنولوجيا على أجهزة مبرمجة يمكنها التعرف على عبارات الكلام التي نشير إليها. ثم تترجمها إلى لغة يمكن للآلة أن تفهمها.
يعمل الذكاء الاصطناعي على تحسين قدرات هذه الأجهزة من خلال مساعدتها على التعرف على أنماط الصوت وتمييزها لتجنب الأخطاء عند تنفيذ الطلبات ، وهي التكنولوجيا الأكثر طلبًا على مستوى العالم.
15- المساعد الافتراضي
أبسط تعريف لهذا الاستخدام هو برنامج أو برنامج يعمل مع الإنسان. في الوقت الحالي ، أفضل تطبيق لهذه التقنية هو روبوتات الدردشة ، خاصة في خدمة العملاء. إنه التطبيق الذي يأخذ مكانًا رائعًا من حيث الكفاءة والسرعة.
أفضل 15 تطبيقًا للذكاء الاصطناعي في التجارة الإلكترونية
4 طرق يمكن لروبوتات المحادثة أن تعزز عملية التعلم
أدى الاستخدام المتزايد للتكنولوجيا في الحياة اليومية إلى تغييرات في طريقة تعلم الطلاب للمعلومات وتلقيها.
بفضل الذكاء الاصطناعي ، يستطيع المعلمون اليوم توفير وسائط تعليمية أكثر ذكاءً وتفاعلية ، مثل تلك التي طورها الباحثون لاكتشاف ما إذا كان يمكن للطلاب فهم موضوع ما.
بالإضافة إلى ذلك ، هناك عدة طرق أخرى يمكن للذكاء الاصطناعي وروبوتات المحادثة من خلالها تحسين العملية التعليمية.
1- مساعد تدريس افتراضي
أصبحت تطبيقات الوسائط الاجتماعية والمراسلة جزءًا مهمًا من حياة الطلاب. سواء كانوا يريدون التواصل مع بعضهم البعض أو طلب المساعدة لاكتساب المزيد من المعرفة.
الآن يمكن أن يكون المساعدون الافتراضيون جزءًا من ذلك ، حيث يساعدونهم في الإجابة على ما يحتاجون إلى معرفته دون الحاجة إلى الاستمرار في طلب المساعدة من المعلم. يمكن لهذه الروبوتات الذكية أن تعزز عملية التعلم وتجعلها جزءًا من التطبيقات التي يتفاعل الطلاب معها طوال الوقت ، وهو أمر ملزم بمساعدتهم على تحسين أدائهم الأكاديمي ، بالإضافة إلى التواصل وإضافة المواد العلمية من خلال الرسائل الآلية من الروبوتات ، أو للمعلمين الذين يطلبون المساعدة أيضًا يحسن المنفعة المتبادلة بين الطلاب.
CourseQ عبارة عن روبوت محادثة مصمم لمساعدة الطلاب والمعلمين من خلال توفير نظام أساسي سهل للتواصل مع بعضهم البعض.
يمكن استخدامها لبث الرسائل والإجابة على استفسارات الطلاب ومساعدة الطلاب تلقائيًا في طرح الأسئلة والإجابة عليها من خلال توفير إجابات فورية.
2 – المراجعات الذكية
التعليقات ، سواء للطلاب أو المعلمين ، مهمة جدًا في تحسين عملية التعلم. توفر ملاحظات الطلاب للمعلمين فرصة لتحديد الفجوات في جهود التدريس الخاصة بهم ومساعدتهم على الأداء بشكل أفضل.
يمكن جعل هذه العملية أكثر تفاعلاً مع روبوتات المحادثة.
روبوت محادثة يسمى Chatbert يعمل من خلال الذكاء الاصطناعي ، ويخلق
هذا التغيير.
يتفاعل الروبوت مع الطلاب ويطرح أسئلة مثل كيفية تحسين الدرس ،
ما الذي يجب تغييره وما الذي تجده صعبًا؟
هذا يترك للطلاب الحرية في شرح الصعوبات.
يقوم الروبوت بعد ذلك بتحليل الملاحظات ، ويجمع النقاط التي يؤكد عليها معظم الطلاب ، ويرسلها إلى المعلم.
3- التعليم التفاعلي
أحد التطبيقات التي ستزداد شعبية روبوتات المحادثة فيها هو أنظمة المناهج الذكية التي توفر للطلاب بيئة تعليمية مخصصة من خلال تحليل إجاباتهم وبيانات تفاعلاتهم وكيفية تركيزهم على المحتوى التعليمي.
يمكن استخدام روبوتات المحادثة التي تستخدم تقنية الذكاء الاصطناعي لتحويل المحاضرات
أرسل سلسلة من الرسائل وافتح محادثة في شكل أسئلة وأجوبة لتقييم مدى تفاعل الطلاب معها وجعلها تبدو وكأنها محادثة دردشة تفاعلية ممتعة.
قد يقوم الروبوت بشكل متكرر بتقييم مستوى فهم الطالب وتقديم الجزء التالي من المحاضرة وفقًا لذلك ، وتقديم هذه التقييمات إلى المعلم في النهاية.
Botsify هو روبوت محادثة تعليمي يعمل بطريقة مماثلة. تعريف الطلاب بموضوعات محددة
في النص أو الصورة أو الفيديو أو مزيج من كل ذلك.
بعد تعلم الموضوع ، يقوم الطلاب بإجراء اختبار وتقديم النتائج إلى معلمهم.
بهذه الطريقة ، يمكن للمدرسين أيضًا مراقبة أداء الطلاب بسهولة
4- الذكاء الاصطناعي يفهم الطلاب بشكل أفضل
يجب أن يكون من المهم وجود مجموعة كبيرة من الأشخاص في الفصل الدراسي
الفروق الفردية بين هؤلاء الطلاب. أيهما أكثر تميزًا ، وفي أي مواضيع ، وبأي طريقة يفضل أن يأخذ الدورات.
وفقًا لعلم التدريس ، هناك 9 أنواع من المتعلمين. قد يكون إرضاء كل طالب وإعطاء كل طالب العملية التي يحتاجها في طريقة الشرح هدفًا لا يدركه المعلم وحده.
لذا فإن روبوتات الدردشة القائمة على الذكاء الاصطناعي ، من خلال تتبع أداء الطلاب ،
تزويد كل منهم بأفضل طريقة لقبول وفهم الدروس والتغلب على الفروق الفردية دون تدخل المعلم.
يمكنها أيضًا تقديم الدعم التحفيزي للطلاب بالطريقة التي يفضلونها.
4 طرق يمكن لروبوتات المحادثة أن تعزز عملية التعلم
