أيهما أكثر فاعلية لإنشاء روبوتات محادثة ذكية أو معالجة لغة طبيعية (NLP) أو تعلُّم آلي؟
قبل بضع سنوات ، كان من الصعب تخيل كيفية الاعتماد على روبوتات الدردشة مع المساعدين الصوتيين
يمكن للمساعد الصوتي الذكي الذي يعمل بالذكاء الاصطناعي تنفيذ الأوامر التي تطلبها.
ولكن الآن ، يعتمد أكثر من 40 مليون شخص جديد على تقنية الأوامر الصوتية كل عام.
يتضمن الآن الهواتف الذكية ومكبرات الصوت والمكانس الكهربائية والخلاطات
والعديد من المنتجات الأخرى. حتى أنظمة الإضاءة يتم التعامل معها الآن كجزء من أنظمة تكنولوجيا المنزل الذكي.
بدأت Apple مع Siri ، وهو مساعد صوتي يركز على العطاء
المعلومات اليومية التي يحصل عليها المستخدمون من خلال المحادثات ، مثل الطقس والخرائط
والتقويم.
ثم هناك Google ، التي تركز على البحث الصوتي من خلال محركها الخاص.
ثم تبع ذلك الابتكار حتى طورنا روبوتات المحادثة إلى روبوتات محادثة ذكية.
محادثات تفاعلية آلية بين البشر والمساعدين الصوتيين يمكن أن تعتمد على عدة
التقنيات ، وأبرزها التعلم الآلي ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP) ،
ولكن أيهما أكثر ملاءمة وفعالية لمساعدة المستخدمين؟
كيف يقدم المساعد الصوتي أو chatbot إجابات للأوامر التي يتلقاها؟
تعتمد الروبوتات بشكل أساسي على الذكاء الاصطناعي عند تحليل البيانات التي تتلقاها.
يوفر الذكاء الاصطناعي المعلومات من خلال إحدى هذه التقنيات ، أو
تعلم الآلة أو معالجة اللغة الطبيعية.
لكن من هو المستقبل؟
التعلم الالي
يعمل التعلم الآلي من خلال ربط شبكة عصبية بالعديد من مصادر المعلومات حول كيفية تلقيها
الأوامر والقوالب جاهزة للإجابة على الأسئلة.
يجمع الروبوت هذه المعلومات ويحللها آلاف المرات ويطابق المعلومات
ما تحصل عليه من هذه التحليلات هو ما تحصل عليه منك ، التعلم من الأخطاء لتقديم إجابات دقيقة بمرور الوقت.
يمكن أن يتم تعليم وتدريب الروبوتات بواسطة مبرمجين متخصصين أم لا ، ولكن يفضل أن يكون ذلك
إنه تحت سيطرة المبرمج لضمان تعلم أسرع وأكثر دقة ، وبالتالي
يرفع اعتراف الروبوت عند التعامل مع البشر بمفردهم.
معالجة اللغات الطبيعية NLP
تعتبر معالجة اللغة الطبيعية عملية أكثر تعقيدًا.
في الحالة الأولى ، يحدث التعلم الآلي من خلال مجموعة من الحسابات الرياضية والمنطق.
وتتطلب معالجة اللغة خوارزميات حاسوبية وكودًا ، بالإضافة إلى تعليم الروبوتات باللغة
معالجة وفهم اللغة الطبيعية لترجمة النص والإجابة على الأسئلة وفقًا لذلك.
لكن الفهم الكامل لمعنى اللغة وإعادة إنتاجه مهمة صعبة للغاية. لغة الإنسان هي نظام معقد ومنظم لنقل معلومات ذات مغزى.
علاوة على ذلك ، فإن تطوير هذه التكنولوجيا يتطلب موارد مالية كبيرة.
تُستخدم معالجة اللغة في العديد من المهام ، بما في ذلك عرض الإعلانات المناسبة عبر الإنترنت
تحليل تفضيلات العملاء من خلال تحليل لغة العميل ، وتحليل معنويات السوق ،
تعرف على محادثات العملاء وآرائهم والروبوتات التي تتلقى الأوامر الصوتية والألعاب والمزيد.
والتعلم الآلي أكثر فائدة في التطبيقات التي توفر أرقامًا وحقائق واضحة.
عدد الاختناقات المرورية اليوم ، الطلب على البضائع ، أو نمو شركة أو معرفة الوقت.
ما هي إيجابيات وسلبيات كل تقنية؟
1- روبوتات المحادثة للتعلم الآلي
يمكن لتقنيات التعلم الآلي معالجة قواعد البيانات الصغيرة ، وتحليل واستخراج المعلومات منها بطريقة تتفوق على معالجة اللغة الطبيعية.
بفضل التطور المباشر للقدرات التي يوفرها التعلم الآلي ، هناك فهم أكبر لأساسيات البيانات والخوارزميات.
احصل على نتائج أفضل بتكلفة أقل لأنه يمكن تدريب الآلات وبرمجتها بدون معالجات بيانات باهظة الثمن.
– أهم عيوب هذه التقنية هي الحاجة إلى تصميم خوارزميات خاصة وتصميم المهام والوظائف التي سيؤديها الروبوت بواسطة المبرمج.
2- Chatbot Natural Language Processing NLP
يمكن استخدام معالجة اللغة الطبيعية في العديد من المجالات نظرًا لقدرتها على المعالجة
يفهم البشر لغتهم من خلال الكميات الهائلة من البيانات التي يتلقونها ويحللونها.
القدرة على التوسع ، حيث يمكن أن تحتوي على المزيد والمزيد من المعلومات ، وبالتالي تزداد
القدرة على تقديم حلول أسرع وأكثر دقة.
لا توجد مهام تصميم وتطوير مطلوبة ، تنتقل البيانات مباشرة إلى الشبكة وتتم معالجتها.
أحد عيوب البرمجة اللغوية العصبية هو الحاجة إلى توفير البيانات باستمرار لجميع المهام التي يتم إجراؤها
تقوم روبوتات الدردشة بذلك ، الأمر الذي يستغرق الكثير من الوقت وهو مكلف للغاية.
علاوة على ذلك ، فإن تدريب شبكة إعلامية تقدم إجابات للروبوت على مدى فترة من الزمن أمر مكلف
قم بمعالجة كميات كبيرة من البيانات بشكل معقول ، وللقيام بذلك تحتاج إلى أفضل معالجات البيانات.
أيضًا ، باستخدام بطاقات فيديو قوية وذاكرة كبيرة وكل ما هو مكلف للغاية لإنشاء روبوتات محادثة بتقنيات لم تثبت بعد فعاليتها في تحقيق الأهداف المرجوة.
في النهاية ، لا تزال عملية تطوير روبوتات المحادثة الذكية تكتسب زخمًا وهي في المرحلة التجريبية.
يقول الخبراء أنه على الرغم من نجاح العديد من التجارب مع المساعدين الصوتيين ،
ومع ذلك ، فشلت التجارب المكتملة للمساعد الصوتي مع روبوتات المحادثة الذكية.
تعتمد معظم هذه التجارب على تقنية اللغة الطبيعية ، لكن المشكلة تكمن في الشركات
غالبًا لا يقوم مطورو الروبوتات بتوظيف عدد كافٍ من مبرمجي اللغة.
لذلك ، إذا كان عملك يحتاج إلى روبوتات محادثة ذكية ، فمن الأفضل الاختيار من بينها
أثناء التعلم الآلي ، عادة ما يكون لدى الشركات المزيد من المطورين التقنيين وتقضي وقتًا أقل.
أو اعتمد على روبوتات المحادثة التي تعمل من خلال محادثات دقيقة معدة مسبقًا
تعد صورة زر الخيار أمام المستخدم هي الحل الأكثر فاعلية لإنشاء روبوتات محادثة.
أيهما أكثر فاعلية لإنشاء روبوتات محادثة ذكية أو معالجة لغة طبيعية (NLP) أو تعلُّم آلي؟
قم بإنشاء chatbot messenger الآن ، أسهل طريقة لإنشاء روبوت messenger
بعد ثلاث سنوات من إعلان Facebook أنه قد يضيف روبوتات محادثة إلى حسابات Messenger ، أثبتت تقنية chatbot فعاليتها في تحسين تجربة العملاء وزيادة المبيعات والتحويلات من خلال المحادثات التفاعلية.
يرغب العديد من أصحاب الأعمال والشركات في الاستفادة من التكنولوجيا وإنشاء قنوات مبيعات جديدة من خلال إنشاء برامج الدردشة الآلية.
لماذا إنشاء chatbot Messenger؟
تتيح لك Chatbots بدء محادثة آلية مع شخص ينقر على Messenger الخاص بك بغرض طرح سؤال أو شكوى أو بدء محادثة لمعرفة المزيد عنك.
تقوم سلسلة من قوائم الخيارات والأزرار بتوجيه العملاء إلى الخطوة التالية حتى يحصلوا على المعلومات التي يحتاجون إليها على الفور ، مما يوفر الوقت ويقضي على المشكلات المتكررة. إنها الطريقة الأكثر فاعلية لجعل الأشخاص يتفاعلون معك لشراء التذاكر أو الحصول على المعلومات أو عرض القوائم أو إجراء الحجوزات أو طرح الأسئلة الشائعة دون انتظار.
تلقى التكنولوجيا استحسان المستخدمين نظرًا لتجربة المستخدم المحسّنة التي تقدمها ، لا سيما أنها ليست تطبيقًا قائمًا بذاته ولكن يمكن استخدامها مع Messenger ، وهو التطبيق الأكثر استخدامًا ، حتى أنه يتجاوز شبكة التواصل الاجتماعي نفسها.
يتيح لك Chatbot Messenger أيضًا بدء محادثة مع أعضاء الصفحة وإعادة استهداف الأشخاص الذين يتفاعلون مع الروبوت ، حتى لو لم يكونوا أعضاء في الصفحة ، مما يوفر استهدافًا أكثر دقة.
كيف يتم إنشاء روبوتات محادثة المراسلة؟
هناك العديد من المنصات العربية والعالمية التي تقدم خدمات قوالب جاهزة لإنشاء روبوتات محادثة بدون برمجة وتضمينها في Messenger. ومع ذلك ، فإن معظم هذه المنصات تقدم خدماتها مجانًا لفترة معينة ، ثم تصبح الخدمات مدفوعة الأجر.
لكن Facebook يمنح أصحاب الصفحات أيضًا القدرة على إنشاء روبوتات دردشة Messenger لصفحاتهم ، باستخدام Messenger عبر Facebook نفسه ، حيث يمكنك إنشاء خيارات لا حصر لها ، من التسوق عبر chatbot إلى التجارة الإلكترونية إلى خدمة العملاء والمزيد.
لبدء إنشاء Chatbot Messenger ، نحتاج إلى ما يسمى برمز بدء التشغيل أو Webhook.
روابط الويب هي مجرد طريقة أو رمز للتطبيقات المختلفة للتواصل واستقبال الأحداث وفهمها لإعطاء الاستجابة المطلوبة.
على سبيل المثال ، إذا دفع شخص ما مقابل منتج على منصة للتجارة الإلكترونية وأكمل المعاملة على PayPal ، فإن الويب هوك مسؤول عن الإبلاغ عن أنه دفع إلى النظام الأساسي الذي اشتراه منه للسماح له بالحصول على المنتج.
بالإضافة إلى ذلك ، تتطلب عملية إنشاء الروبوت ودمجه مع صفحات Messenger و Facebook هذا الرمز للتواصل.
أ- إنشاء مشروع جديد عن طريق إدخال الكود التالي في سطر الأوامر
mkdir messenger-webhook // إنشاء دليل المشروع
cd messenger-webhook // انتقل إلى دليل جديد
المس index.js // ينشئ ملف index.js فارغًا.
npm init // إنشاء package.json. اقبل الإعدادات الافتراضية لجميع الأسئلة.
npm install express body-parser – save // Install express.js http server framework module ،
// ثم أضفهم إلى قسم التبعيات في ملف package.json.
إذا سارت الأمور على ما يرام ، ستبدو لوحة القيادة على هذا النحو
index.js
وحدة العقدة
package.json
ب- إنشاء خادم http
لإنشاء الخادم ، أدخل هذا الرمز في index.js
“استخدام صارم” ؛
// استيراد التبعيات وإعداد خادم http
ثابت
صريح = طلب (‘صريح’) ،
bodyParser = تتطلب (‘body-parser’) ،
app = express (). use (bodyParser.json ()) ؛ // أنشئ خادم HTTP سريعًا
// اضبط منفذ الخادم وسجل رسالة عند النجاح
app.listen (process.env.PORT || 1337، () => console.log (‘webhook is calling’)) ؛
ج – إضافة نقطة نهاية خطاف الويب
أضف التعليمات البرمجية التالية إلى index.js
// إنشاء نقطة نهاية للخطاف على الويب الخاص بنا
app.post (‘/ webhook’، (req، res) => {
دع الجسم = مطلوب الجسم ؛
// تحقق من أن هذا حدث من اشتراك الصفحة
إذا (body.object === ‘page’) {
// كرر كل إدخال – إذا كانت دفعة ، فقد يكون هناك أكثر من واحد
body.entry.forEach (الوظيفة (الإدخال) {
// تلقى الرسالة. Entry.messaging عبارة عن مصفوفة ، ولكن
// سيحتوي على رسالة واحدة فقط ، لذلك نحصل على الفهرس 0
دع webhook_event = entry.messaging [0] ،
console.log (webhook_event) ؛
}) ؛
// إرجاع استجابة “200 موافق” لجميع الطلبات
res.status (200) .send (‘EVENT_RECEIVED’) ؛
} آخر {
// إذا لم يكن الحدث من اشتراك صفحة ، فقم بإرجاع “404 Not Found”
res.sendStatus (404) ،
هذا الرمز مسؤول عن تلقي طلب المستخدم ثم تحليل الرسالة.
د- إضافة رمز التحقق
أضف هذا الرمز إلى index.js
// إضافة دعم لطلبات GET إلى خطاف الويب الخاص بنا
app.get (‘/ webhook’، (req، res) => {
// رمز المصادقة الخاص بك. يجب أن تكون سلسلة عشوائية.
دع VERIFY_TOKEN = “”
// تحليل معلمات الاستعلام
اسمحوا الوضع = req.query [‘hub.mode’] ؛
دع الرمز المميز = req.query [‘hub.verify_token’] ؛
دع التحدي = req.query [‘hub.challenge’] ؛
// تحقق مما إذا كان الرمز المميز والنمط موجودان في سلسلة الاستعلام الخاصة بالطلب
if (نمط && رمز) {
// تحقق مما إذا كان الوضع المرسل والرمز المميز صحيحين
إذا (الوضع === ‘الاشتراك’ && الرمز المميز === VERIFY_TOKEN) {
// الرد برمز التحدي من الطلب
console.log (‘WEBHOOK_VERIFIED’) ،
res.status (200). إرسال (التحدي) ؛
} آخر {
// إذا لم يتطابق رمز المصادقة المميز ، فاستجب بـ “403 Forbidden”
res.sendStatus (403) ،
هذا الرمز مسؤول عن ضمان مصادقة رابط الويب ويعمل بشكل صحيح.
النشر الإلكتروني
عند الانتهاء من Webhawk واختباره عليه ، انشره على الخادم. يمكن القيام بذلك على الأنظمة الأساسية السحابية مثل heroku.
تحتاج إلى تنزيل Heroku CLI Toolbelt من هنا للحصول على عنوان URL لخطاف الويب على شكل
3- إنشاء صفحة الفيسبوك
إذا لم تكن قد قمت بذلك بالفعل ، فستحتاج إلى إنشاء صفحة. صفحتك على Facebook هي “هوية” برنامج الدردشة الذي تريد إنشاءه ، بما في ذلك الاسم والصورة التي تظهر عندما يقوم شخص ما بالدردشة مع الروبوت على Messenger.
4- قم بتثبيت التطبيق
سيتم العثور على هذه النافذة في إعدادات Messenger ، حدد الصفحة التي تريد إنشاء chatbot لـ Messenger للحصول على رمز وصول أو رمز وصول إلى الصفحة وانقر عليه لنسخه.
في نفس الملف على heroku حيث قمت باستنساخ التطبيق ، أدخل رمز الصفحة في سطر الأوامر مثل هذا: heroku config: add PAGE_ACCESS_TOKEN = your_page_token_here
هذا الرمز مسؤول عن التحقق من إرسال رسالة أو الرد على شخص ما.
5- قم بتثبيت Webhooks
داخل إعدادات Messenger ، يوجد زر لإعداد webhooks ، والنقر فوقه سيظهر نافذة بها بعض المربعات.
– عنوان معاودة الاتصال
وضعنا عنوان heroku الذي حصلنا عليه بعد نشر الويب هوك
رمز التحقق لإنشاء روبوتات محادثة للمراسلة
هذه كلمة مرور تم إرسالها إلى الروبوت الخاص بك للتحقق من أن الطلب جاء من Facebook. أيًا كان الرمز الذي تريد إضافته ، تأكد من إضافته إلى الكود الموجود على heroku باستخدام الصيغة heroku config: add VERIFY_TOKEN = your_verification_token_here
– مجال الاشتراك
يمكنك اختيار خيار المراسلة فقط أو خيارات متعددة. يُعلم هذا الخيار Facebook بنوع الرسائل التي يجب أن يرسلها إلى webhook للتفاعل معها.
بعد تكوين webhook ، تحتاج إلى تسجيل الصفحات المحددة التي تريد تلقي إشعارات الرسائل عليها.
انتقل إلى الصفحة وانقر على زر الرسالة وابدأ في إرسال رسالة إلى الروبوت الذي سيرد عليك.
لمعرفة ما سيحدث ، تحقق من خوارزمية الروبوت على heroku. من المفترض أن ترى نفس رسالة Facebook (المستخدم) المُرسلة إلى الروبوت عند نقطة نهاية خطاف الويب.
على سبيل المثال ، إذا قمت بإرسال رسالة (صالحة أم لا) ، فسوف تراها في نهاية الرمز إذا كان الروبوت يعمل.
“كائن”: “صفحة” ،
“مدخل”:[
{
“معلومة”:[
{
“معلومة”: {
“text”: “هل هذا يعمل؟” ،
“التسلسل”: 20 ،
“متوسط”: “متوسط 1466015596912: 7348aba4de4cfddf91”
يمكنك إرسال عدة أنواع من الرسائل إلى مستخدمين غير نصيين. تتضمن هذه الأزرار أزرار إعادة الإرسال أو إعادة الإرسال ، وهي أزرار ترسل رسائل إلى الخطاف التلقائي على الويب عندما يضغط عليها المستخدم.
7- قم بمراجعة التطبيق من Facebook قبل إنشاء chatbot messenger
هناك عملية مراجعة على Facebook قبل إصدار الروبوت ونشره.
انتقل إلى إعدادات Messenger ، وانقر فوق مراجعة التطبيق لـ Messenger ، ثم انقر فوق طلب الأذونات. بمجرد الانتهاء من ذلك ، يكون الروبوت جاهزًا للمشاركة مع الأشخاص.
قم بإنشاء chatbot messenger الآن ، أسهل طريقة لإنشاء روبوت messenger
روبوتات المحادثة في التجارة الإلكترونية تضاعف أرباح متجرك عبر الإنترنت 4 أضعاف على العوامل البشرية
اليوم ، يجب على الشركات أن تنافس بقوة لكسب كل عميل ، والحقيقة هي أن تقديم منتج جيد لم يعد كافياً.
تسعى الشركات جاهدة لإيجاد طرق جديدة ومبتكرة لجذب العملاء وتقديم خدمة عالية الجودة والحفاظ على ولاء العلامة التجارية.
إحدى التقنيات الرئيسية التي تقود هذا النوع من تفاعل العملاء هي روبوتات المحادثة.
في السنوات الأخيرة ، تم تقديم حلول شاملة لرضا العملاء.
بالإضافة إلى ذلك ، أظهر بحث جديد من جامعة سيتشوان وجامعة فودان أن روبوتات المحادثة
تتفوق روبوتات الدردشة وتحديثاتها الآن على نظيراتها البشرية بأداء أفضل وهوامش تكلفة ضئيلة.
لكن الدراسة تُظهر أيضًا أن تفاعلات العملاء مع روبوتات المحادثة على منصات التجارة الإلكترونية سيف ذو حدين.
النتائج مقسمة إلى جزأين ، الجزء الأول يشمل العملاء الذين ساعدهم الروبوت بنجاح والذين لم يفعلوا ذلك
وجدوا أنهم كانوا يتحدثون إلى روبوت ، وكان الروبوت قادرًا على تقديم عروض توضيحية للمنتج
لقد نجحوا في زيادة المبيعات بمقدار 4x مقارنة بفرق المبيعات البشرية بطريقة تفاعلية وجذابة.
وجد الجزء الثاني من المستخدمين الذين شملهم الاستطلاع أنهم كانوا يتعاملون مع الروبوتات.
وقد أدى ذلك إلى انخفاض المبيعات بنسبة تزيد عن 79٪.
إذن كيف يمكن لشركات التجارة الإلكترونية الاستفادة من الروبوتات وتجنب المشاكل؟
يمكن لروبوتات الدردشة أتمتة العديد من المهام التي لا تتضمن محادثات
تفاعل مع البشر دون مشاكل. ولكن عندما يتعلق الأمر بتقديم عرض ومحاولة التأثير
مشتريات المستخدم ، حيث قد يواجه الروبوت مشاكل.
يكمن سر الحصول على نتائج جيدة من تجربة chatbot في صنع الروبوت
تتصرف الروبوتات بواقعية وتوفر محادثات تفاعلية تجذب العملاء لإكمال المحادثة وحتى اتخاذ قرار الشراء.
يوجد الآن نوعان من روبوتات المحادثة أمام منصات التجارة الإلكترونية
النوع الأول من chatbot
هذا روبوت محادثة ذكي يعمل من خلال التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي.
بالإضافة إلى القدرة على إنجاز العديد من المهام التي تستهلك وقت الموظف
تتم أتمتة المهام الأكثر تعقيدًا في عملية البيع ، مثل بث إشعارات الشراء إلى الأقسام المختلفة
الشحن ، سهولة الدفع ، توفير بيانات أداء دقيقة والمنتجات الأكثر شهرة ، وتقديم المشورة والبيانات للشركات..
ومع ذلك ، تظل نقطة الضعف هي التفاعل الآلي بين الروبوت والعميل.
تحتاج الروبوتات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي إلى التحكم الكامل
يعتمد الروبوت بشكل أساسي على تقنية فهم اللغة الطبيعية (NLP) ، والتي تكلف الشركات الكثير من الوقت والمال.
أيضًا ، بصرف النظر عن الحالات الخاصة مثل روبوتات المحادثة ، لا تقدم التكنولوجيا نفسها بيانات اعتمادها
روبوت الدردشة سالي. حيث لا تستطيع برامج الدردشة الذكية
يكتسب الذكاء الاصطناعي ثقة العملاء في المعاملات اليومية. على الرغم من أن العديد منهم نجحوا في التجارب الأولية.
السؤال هو كيفية فهم اللغة الطبيعية للمستخدم وتقديم إجابات منطقية وواضحة على الأسئلة المختلفة التي يطرحها المستخدم على الروبوت.
النوع الثاني من chatbot
روبوتات الدردشة هي روبوتات محادثة تعتمد على محادثات سابقة الإعداد. هذا النوع
توفر الروبوتات أيضًا للمؤسسات العديد من إمكانات الأتمتة ، ولكن هذا ممكن
التدخل اليدوي إذا لزم الأمر.
هذا يعني أن النظام الأساسي الذي أنشأ الروبوت يبحث في جميع الخيارات التي قد يحتاجها
قدم إلى عملائك أثناء المحادثة وقم بتطوير مجموعة من الخيارات لتقديمها للمستخدم
زر على شكل زر يمكن للمستخدم من خلاله اختيار ما يتوافق مع استعلامه ثم إدخال سلسلة من الأسئلة
في شكل خيارات حتى يحصل على الإجابة أو الخدمة التي يريدها.
يوفر هذا النوع من الروبوتات أيضًا القدرة على إيقاف الروبوت والتحدث إلى ممثل بشري ، وهو
تقليل حجوزات المستخدم أثناء التحدث إلى الروبوتات.
على الرغم من أن هذا النوع من الروبوتات أقل تقدمًا من حيث الأتمتة
بقدر ما يتعلق الأمر بالشركة ، فهي إلى حد بعيد النوع الأكثر نجاحًا للمستخدمين ، بينما تقدم الكثير
هناك أيضًا حلول مثل الترويج للمنتجات وتقديمها وإرسال الإشعارات وتحليل سلوك العملاء ،
والقدرة على الحجز والطلب والدفع من خلال التكامل مع منصات الدفع المختلفة.
ربما سيوفر الذكاء الاصطناعي حلولًا أكثر تقدمًا مع تطور الذكاء الاصطناعي للمصادقة
ستغير معالجة اللغة الطبيعية الطريقة التي تبيع بها ، مما يوفر تجربة عملاء شخصية أفضل وأكثر واقعية.
روبوتات المحادثة في التجارة الإلكترونية تضاعف أرباح متجرك عبر الإنترنت 4 أضعاف على العوامل البشرية
كيف تعمل روبوتات المحادثة؟ ما هو نوعه؟
على مدار السنوات الثلاث الماضية ، نجحت روبوتات المحادثة في تغيير طريقة تواصل العالم. تشمل الحلول التي تقدمها الروبوتات روبوتات المحادثة النصية وروبوتات الأوامر الصوتية وروبوتات الدردشة الذكية التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي للتفاعل مع المستخدمين.
لكن السؤال الذي يفكر فيه الكثير من الناس حول روبوتات المحادثة هو ، كيف تعمل وكيف تقدم إجابات للمستخدمين؟ ما هي الانواع المختلفة؟
كيف تعمل روبوتات المحادثة التفاعلية؟
الهدف الرئيسي من برامج الدردشة التفاعلية (Chatbots) هو التفاعل
اعمل مع الناس وساعدهم في الإجابة عن الأسئلة وحل المشكلات من خلال المحادثات الفورية
يتفاعل في شكل أسئلة وأجوبة دون انتظار أو مساعدة بشرية.
يساعد هذا الشركات والمؤسسات في إدارة وتوفير الكثير من الوقت والكثير من الميزانية لتوظيف فرق الدعم الفني للعملاء.
لكن روبوتات الدردشة التفاعلية تقدم حلولًا مختلفة اعتمادًا على التكنولوجيا التي تعتمد عليها
يجب أن يجيب على سؤال المستخدم. هناك نوعان من روبوتات المحادثة التفاعلية ،
روبوت محادثة يعتمد على إجابات مبرمجة مسبقًا ، والآخر هو روبوت محادثة ذكي. ما الفرق بينهم؟
1- روبوتات الدردشة المبرمجة مسبقًا
روبوتات محادثة مبرمجة مسبقًا
روبوت المحادثة هذا هو الأكثر شيوعًا والأبسط والأكثر فاعلية.
يمكن إدراجه في مواقع الويب ومنصات التواصل الاجتماعي مثل Facebook
Messenger و WhatsApp والعديد من المنصات الأخرى.
يعتمد هذا النوع من الروبوتات على أسئلة نصية مبرمجة بشكل كبير
تسلسلات جاهزة للإجابة على أسئلة المستخدمين الأكثر شيوعًا ، مما يساعدهم
لا حاجة للذكاء البشري للحصول على المعلومات التي يبحثون عنها. إنها فقط
سلسلة من الأسئلة والأجوبة في قائمة لمساعدة المستخدم في الحصول على ماذا
يمكنه أن يفكر فيما يريد عندما يريد دون انتظار من يساعده.
يوفر هذا النوع من chatbot أيضًا خيارًا لإيقاف التعامل مع الروبوت
للمستخدم ، واطلب المساعدة البشرية عندما تكون هناك مشكلة لا يستطيع الروبوت توفير حل لها.
2- سمارت شات بوت
روبوت المحادثة هذا يعمل من خلال الذكاء الاصطناعي ، لكن ماذا يعني ذلك؟
وهذا يعني أن هذه الروبوتات يمكنها إجراء محادثات تفاعلية مع البشر بذكاء يحاكي الذكاء البشري.
لا يقدم إجابات من خلال إجابات مبرمجة مسبقًا ، ولكنه يعتمد على معالجة اللغة
الموارد الطبيعية للمستخدمين ، والتعرف عليها ، والبحث في قاعدة البيانات المتاحة للروبوت للحصول على إجابات لأسئلتهم.
لديها أيضًا القدرة على تطوير مهارات التفاعل لديها وتقديم إجابات دقيقة عند التفاعل مع الآخرين
المزيد من المستخدمين ، أي تقليد البشر في التعلم.
هل هناك أنواع من روبوتات المحادثة؟
روبوتات المحادثة التفاعلية – روبوتات المحادثة – تختلف الأنواع بناءً على ما تفعله
1- دعم Chatbot
روبوتات الدردشة الداعمة هي النوع الأكثر شيوعًا ، فهي تعمل من خلال قاعدة بيانات
محددة جدًا ، مثل المعلومات حول المنتجات والخدمات التي قد تقدمها الشركة ، يمكنهم ذلك
تنقل مع المستخدم من خلال أسئلة وأجوبة متعددة. يمكنك أيضا
يقدم بسهولة إجابات مخصصة ، غالبًا ما تشبه إجابات البشر
باستخدامها ودقتها ، تمكنت من إثبات تأثيرها الهائل على المبيعات ورضا العملاء.
2- مهارات Chatbot
بدلاً من طرح الأسئلة والإجابة عليها ، تقوم روبوتات المحادثة الماهرة بتنفيذ الإجراءات نيابة عن المستخدم.
كما أنه يميل إلى الاستجابة لكل استعلام بدلاً من معالجة استعلامات متعددة
الاستعلام بشكل فردي ، وتنفيذ كل أمر على حدة. على الرغم من أن هذه الأنواع
يمكن للعديد من برامج الدردشة الرد على الاستفسارات النصية ، ولكن يتم استخدامها بشكل أساسي
غالبًا في المساعدين الصوتيين ، مثل روبوتات الدردشة المنزلية الذكية.
3- مساعد Chatbot
روبوتات الدردشة المساعد هي النوع الأكثر تقدمًا. يمكنه أداء وظائف من النوع الموصوف أعلاه.
هذا يعني أنه يمكنه تتبع المستخدمين من خلال مجموعة من الأسئلة والأجوبة ، بينما
يمكنهم أيضًا تنفيذ الأوامر في نطاق هذه المشكلات.
قصص النجاح في روبوتات المحادثة
على الرغم من أن معظم الناس يعتقدون أن منتجات IBM مخصصة للمؤسسات الكبيرة ،
حتى الشركات الصغيرة يمكنها استخدام هذه المنصة.
Watson هو مساعد روبوت محادثة يوفر حلولاً عالية المرونة لتقليل إجهاد المهام
فريق عمل صغير. يسمح Watson Assistant للمطورين والشركات
قم بإنشاء نظام حوار واسع النطاق يتطلب عددًا كبيرًا من المبرمجين للتعلم
أتمتة من خلال معالجة لغة المستخدم الطبيعية.
Drift متخصص في إنشاء روبوتات محادثة مخصصة للمبيعات والتسويق. من عند
في المحادثات المصممة لتحويل زوار الموقع إلى عملاء ، قم بالاستفادة
نتحدث عن زيادة المبيعات ، فهي واحدة من أبرز منصات دعم chatbot.
توفر منصة Ada لمستخدميها القدرة على إنشاء روبوتات محادثة تعتمد على الذكاء الاصطناعي ، بغض النظر عن
هل لدى الشركة فريق فني؟ هذه الروبوتات لديها ما يكفي من المهارات والقدرات لخلق
70٪ من الأسئلة والأوامر ترسل إليهم مباشرة دون تدخل بشري.
إلى أي مدى تستفيد المؤسسات من روبوتات المحادثة؟
هناك منافسة شرسة بين الشركات والمؤسسات للاستفادة من الحلول التي توفرها روبوتات المحادثة ، ومنها:
استجابة على مدار 24 ساعة والقدرة على التواصل مع المستخدمين والعملاء بدون
خذ فترات راحة أو انتبه لساعات العمل وأجبر المستخدمين على الانتظار.
يمكن أن توفر روبوتات الدردشة إجابات مخصصة وفورية ودقيقة لتزويد العملاء بتجربة محادثة شبيهة بالبشر ورضا أعلى عن الخدمة.
تتمتع روبوتات الدردشة بالقدرة على توليد المزيد من المبيعات من خلال الاتصال المستمر
كن مع زوارك وساعدهم في الحصول على ما يبحثون عنه حتى يكملوا عملية الشراء.
كيف تعمل روبوتات المحادثة؟ ما هو نوعه؟
روبوت محادثة للتجنيد الفعال مع Domino يسمى Dotti
دومينوز بيتزا تطلق الشات بوت التفاعلي
يساعد روبوت الدردشة الخاص به ، Dottie ، الشركات على توظيف عمال بالساعة في أكثر من 187 فرعًا.
أهمية روبوتات المحادثة التفاعلية لتوظيف الوجبات السريعة
في مجال الوجبات السريعة يتم توصيل الطلبات إلى أبواب العملاء في أقصر وقت ممكن ،
هذا مهم للغاية وميزة تنافسية كبيرة للشركات التي يمكنها تسريع العمليات
توصيل.
ويبدو أن المنافسة بين الشركات على هذه الميزة قد وصلت إلى تطلعات الإنجاز
تحافظ عملية التوظيف على سير العمل المطلوب في أقصر وقت ممكن.
الحل الفعال الذي توفره روبوتات المحادثة في العديد من المجالات بما في ذلك التوظيف
شجع ذلك الشركة الأمريكية على إنشاء روبوت محادثة تفاعلي خاص لهذا الغرض.
كما تقول الشركة ، تبدأ عملية التوظيف بمجرد وصولها
اطلب الطعام من العملاء مساعدة روبوت الدردشة Dottie.
كيف يعمل روبوت Dottie
تعتمد روبوتات الدردشة في Domino على الرسائل النصية ،
جوانب الدردشة الحية وحفظ طلبات العمل والفرز لاختيار أفضل المرشحين
وظائف للمقابلات الشخصية وجدولة المواعيد لأتمتة نجاح الشركة
العديد من جوانب عملية التوظيف مع توفير الكثير من الوقت والمال.
في العرض ، قالت ميرين مولر ، رئيسة الأفراد والتسويق في دومينوز:
تقديم Chatbots في HR Tech Conference
عقد مؤخرًا في لاس فيغاس:
“يوجد
تجنيد. بمرور الوقت ، سينضم المزيد من الأشخاص إلى العربة. ميزات مهمة توفرها روبوتات المحادثة التفاعلية
تقوم CHATBOTS بالتجنيد من خلال التبادل
يعد إرسال الرسائل النصية على تطبيقات Messenger والدردشة أسهل بكثير من إرسال رسائل نصية عبر البريد الإلكتروني في الماضي. ”
هي اضافت:
“في مثل هذه الحالة ، حيث تكون المنافسة عمالية شرسة ، وقد يغمر موظفو الشركات بأحجام الطلبات ، من المهم إيجاد حل سريع وفعال في نفس الوقت ، وهذا ما توفره روبوتات الدردشة بنجاح.”
تمنحك روبوتات الدردشة CHATBOT ميزة التواصل المستمر والوصول على مدار 24 ساعة للمتقدمين. هنا ، يمكنك الحصول على أفضل السير الذاتية والمرشحين المؤهلين بأقل جهد ووقت ومال ، والبقاء في صدارة المنافسة. ”
لماذا قام روبوت الدردشة Domino بإنشاء Dottie
وقالت الشركة إن 187 فرعا من 5 ولايات مسؤولة عن التوظيف
قبل بدء Dottie ، كان على شركتي أن توظف. حيث يتحقق المجندون
التطبيقات اليدوية ، التي تركت الشركة بعيدة عن الاتصال بالعديد من المتقدمين ،
إن الاضطرار إلى الاتصال بكل متقدم يكلف الشركة الكثير من الوقت والمال.
لتغيير ذلك ، أنشأت Domino’s روبوت محادثة تفاعلي قائم على السحابة
يمكن لـ TextRecruit المستندة إلى السحابة والذكاء الاصطناعي فهم ومعالجة البرمجة اللغوية العصبية للمستخدمين والإجابة على أسئلة الباحثين عن عمل باللغتين الإنجليزية والإسبانية باللغة الطبيعية ، والعمل جنبًا إلى جنب مع أنظمة تتبع المتقدمين للوظائف. بالإضافة إلى ذلك ، قام فريق مولر بتدريبه على مشاركة المعلومات الشيقة مع المستخدمين ، مثل عدد شرائح البيتزا الكبيرة ، بالإضافة إلى المشكلات التي تصرفه عن خارج نطاق عمله.
لقد استغرق الأمر حوالي شهر من الإعلان عن وجود الروبوت حتى بدأت تفاعلاته في الازدياد
كيف يؤثر Dottie Chatbot على توظيف Domino’s
في العامين الماضيين منذ وصول Dottie ، أدت استجابة الروبوت وقدراته إلى ذلك
حول جدولة مقابلات العمل على فترات محددة مسبقًا من قبل مدير المتجر
تم تقليل عدد الأيام اللازمة لتوظيف عامل من خمسة إلى
يوم واحد حتى الثالثة. بالإضافة إلى ذلك ، لم تعد معدلات خسارة الطلبات قابلة للمقارنة من قبل.
القوة الهائلة لبرامج الدردشة الآلية تقدم الآن للشركات
استخدمه لأتمتة سير العمل مع مزايا كبيرة من حيث تقليل التكلفة وسرعة التنفيذ
الأعمال التجارية ، من المتوقع أن تصل إلى حجم أعمال التوظيف ، والاستجابة للعملاء من خلال
ستسجل روبوتات الدردشة التفاعلية النسب لسنوات قادمة ، خاصة وأن معظمها
يبحث العديد من المستخدمين ويطلبون عبر الهاتف ،
تعد Chatbots أسهل وأسرع في التفاعل معها.
روبوت محادثة للتجنيد الفعال مع Domino يسمى Dotti
