“Meta” نمو محركا لتوليد الصور بالذكاء الاصطناعى.. اعرف التفصيلات

“Meta” نمو محركا لتوليد الصور بالذكاء الاصطناعى.. اعرف التفصيلات

“Meta” نمو محركا لتوليد الصور بالذكاء الاصطناعى.. اعرف التفصيلات

ذكر توثيق engadged إن تأسيس تغيير الموضوع إلى صورة هو عملية حسابية ساخنة في الدهر الحالى ، إذ يطلق برنامج Craiyon من OpenAI (المعلوم سالفًا باسم DALL-E mini) و Imagen AI من Google العنان لموجات المد والجزر من الأفعال الفنية الرائعة التي تم إنشاؤها إجرائيًا والتي تم توليفها من تهيؤات الإنسان والكمبيوتر.

وأفشت Meta أنها طورت محركًا لتوليد الصور بالذكاء الاصطناعى، وتطمح أن يساند في إنشاء عوالم غامرة في Metaverse وبناء فن رقمى عالى.

وهنالك العديد من الشغل فى إستحداث صورة إنشاءً على فقرة “ثمة جواد في المستشفي” لدى استعمال جيل من الذكاء الاصطناعي. أولاً ، يشطب غذاء الفقرة ذاتها بواسطة عبرة محول ، وهي شبكة عصبية تحلل مفردات الجملة وتقدم أدركًا سياقيًا لعلاقتها ببعضها القلائل، وفور أن يكتسب صميم ما يصفه المستعمل ، سوف يقوم الذكاء الاصطناعي بتجميع صورة حديثة باستعمال عدد من شبكات GAN (شبكات الخصومة التوليدية).

وبفضل المبادرات التي بذلت في السنين الأخيرة لتمرين نماذج ML على مجموعات صور عالية الدقة وموسعة على نحو متنامي مع أوصاف كتابية جيدة التنظيم ، يمكن للذكاء الاصطناعي المحادثة اليوم تشكيل صور واقعية لمعظم الهراء الذي تطعمهم به. وتتفاوت عملية التشكيل المحددة بين أنظمة الذكاء الاصطناعي

كمثال على هذا ، تستخدم Imagen من Google قدوة Diffusion “الذي يتعلم تغيير نسق من النقط العشوائية إلى صور” في مدونة المفردات الأساسية لشهر حزيران، وتبدأ تلك الصور أولاً بعناية هابطة ثم تتكاثر درجة دقتها بشكل متدرجً.” في المقابل ، يقوم Parti AI من Google “أولاً بتغيير عدد من الصور إلى سلسلة من إدخالات الكود ، فقط مثل قطع الألغاز، ويحدث عقب ذاك ترجمة مطالبة كتابية محددة إلى إدخالات النموزج تلك ويحدث تشكيل صورة عصرية “.

بينما أن تلك الأنظمة تستطيع تشكيل أكثرية أي شيء متصف لها ، ولا لديه المستعمل أي سيطرة على الجوانب المحددة لصورة الإخراج، وتحدث مارك زوكربيرج ، المدير التنفيذي لمنشأة تجارية Meta ، في مدونة البارحة : “لتلبية وإنجاز إمكانات الذكاء الاصطناعي في صرف التعبير الإبداعي إلى الواجهة ، ينبغي أن يكون الشخصيات بِاستطاعتهم أن تأسيس المحتوى الذي ينشئه الإطار والتحكم فيه”.

ويقوم “مفهوم البحث الاستكشافي للذكاء الاصطناعي” للشركة ، والذي يعرف بإسم اسم Make-A-Scene ، بذاك عن طريق دمج الرسومات التي أنشأها المستعمل في عملية تأسيس الصور المستندة إلى الموضوع ، الأمر الذي ينتج عنه صورة تصل 2048 × 2048 بكسل، وتسمح تلك المجموعة للمستخدم ليس حصرا بوصف ما يرغب به في الصورة غير أن أيضًا إملاء التكوين العام للصورة أيضًا، وتحدث زوكربيرج: “إنه يظهر كيف يمكن للناس استعمال جميع من المواضيع والرسومات البسيطة للتعبير عن مشاهدتهم بمزيد من التحديد ، باستعمال مجموعة متباينة من المركبات ، والأنماط ، والترتيبات ، والقعر ، والتركيبات ، والهياكل”.

وخلال الامتحان ، اختارت لجنة من المقيِّمين البشريين بأغلبية ساحقة صورة الموضوع والرسم على الصورة الكتابية فحسب بكونها أجدر محاذاة للرسم الأصلي (99.54 في المائة من الدهر) ومتوافقة بأسلوب أجود مع نعت وصور المقال الأصلي بمقدار 66% من الزمن، ولزيادة تحديث التكنولوجية ، أسهمت Meta العرض التوضيحي لـ Make-A-Scene مع فناني الذكاء الاصطناعي البارزين بما في ذاك صوفيا كريسبو وسكوت إيتون وألكسندر ريبين ورفيك أنادول ، الذين سيستخدمون النسق ويقدمون التعليقات، ولا تبقى أي بيانات عن توقيت توفير وإتاحة الذكاء الاصطناعي للجمهور.

بصيرة المسألة اللاحق من كتابة صحفية الجديد .. “Meta” تزايد محركا لتوليد الصور بالذكاء الاصطناعى.. اعرف التفصيلات والان إلى التفصيلات :
ونشرت Meta أنها طورت محركًا لتوليد الصور بالذكاء الاصطناعى، وتتمنى أن يعاون في إنشاء عوالم غامرة في Metaverse وتشييد فن رقمى عالى.
وبفضل الأنشطة التي بذلت في الأعوام الأخيرة لتمرين نماذج ML على مجموعات صور عالية الدقة وموسعة على نحو متنامي مع أوصاف كتابية جيدة التنظيم ، يمكن للذكاء الاصطناعي الحوار اليوم تشكيل صور واقعية لمعظم الهراء الذي تطعمهم به. ولا تتشابه عملية التشكيل المحددة بين أنظمة الذكاء الاصطناعي

بينما أن تلك الأنظمة يمكن لها تشكيل أكثرية أي شيء متصف لها ، ولا لديه المستعمل أي سيطرة على الجوانب المحددة لصورة الإخراج، وتحدث مارك زوكربيرج ، المدير التنفيذي لمنشأة تجارية Meta ، في مدونة البارحة : “لتلبية وإنجاز إمكانات الذكاء الاصطناعي في صرف التعبير الإبداعي إلى الواجهة ، يقتضي أن يكون الأفراد بِاستطاعتهم أن إستحداث المحتوى الذي ينشئه النسق والتحكم فيه”.
وخلال الامتحان ، اختارت لجنة من المقيِّمين البشريين بأغلبية ساحقة صورة الموضوع والرسم على الصورة الكتابية لاغير بمثابها أرقى محاذاة للرسم الأصلي (99.54 في المائة من الزمن) ومتوافقة على نحو أسمى مع نعت وتصوير المقال الأصلي بقدر 66% من الزمن، ولزيادة تحديث التكنولوجية ، أسهمت Meta العرض التوضيحي لـ Make-A-Scene مع فناني الذكاء الاصطناعي البارزين بما في هذا صوفيا كريسبو وسكوت إيتون وألكسندر ريبين ورفيك أنادول ، الذين سيستخدمون الإطار ويقدمون التعليقات، ولا تبقى أي بيانات عن ميعاد توفير وإتاحة الذكاء الاصطناعي للجمهور.

 

“Meta” نمو محركا لتوليد الصور بالذكاء الاصطناعى.. اعرف التفصيلات

ميتا للذكاء الاصطناعى “MyoSuite” تفتش معاونة الأطباء على تحديث أطراف صناعية

ميتا للذكاء الاصطناعى “MyoSuite” تفتش معاونة الأطباء على تحديث أطراف صناعية

ميتا للذكاء الاصطناعى “MyoSuite” تفتش معاونة الأطباء على تحديث أطراف صناعية

كان قسم الذكاء الاصطناعى فى Meta مشغولاً فى الأشهر الأخيرة بإيجاد أساليب لجعل الإصدار المحسوس أكثر استدامة وترقية الترجمة الآلية، استنادا لتقرير engadged.

وحالياً نهض واحد من فرق ML فى المؤسسة بتشكيل وسيلة تقوم ببناء محاكاة واقعية للعضلات الهيكلية تعمل بما يبلغ إلى 4000 مرة أكثر سرعة من الأطراف الصناعية القريبة العهد، ووفقًا لمارك زوكربيرج، المدير التنفيذي لمنشأة تجارية Meta يمكن للشركة مران النماذج على القيام بأشياء مثل الأقلام الدوارة وتدوير الأمور.

وفى الزمان الحالى، تشاهد Meta جدوى النسق الأساسى بطريقتين مختلفتين للبدء خاصة وهنالك زاوية ميتافيرس البديهية، ويقترح زوكربيرج أن MyoSuite من الممكن أن يعاون المؤسسة على تعديل صور شكلية أكثر واقعية لتطبيقات مثل Horizon Worlds.

مثلما من الممكن أن تشهد وضعية استعمال أخرى أكثر تهييج للاهتمام قيام المستقصين بالاستفادة من المنبر لتحسين أطراف صناعية قريبة العهد، إضافة إلى تقنيات جراحية وإرجاع إعداد وتدريب عصرية، وتحقيقا لتلك الغرض تقول Meta أنها تدبر لفتح أصل القدوة.

وميتا ليست أول مؤسسة تفكر في استعمال الذكاء الاصطناعي لتطوير الأطراف الصناعية مرة ثانية فى عام 2019، وأنشأ فرقة رياضية منفصل من المفتشين نهجًا للتعلم الآلي سمح لهم بإعداد الركبة الآلية بشكل سريع لمريض فردى.

وفى نفس العام، أعلنت إنتل النقاب عن “رقاقة التعلم العميق ذات المظهر العصبى التى صرحت المؤسسة إنها ستجعل الأطراف الاصطناعية أكثر جدارة.

كان قسم الذكاء الاصطناعى فى Meta مشغولاً فى الأشهر الأخيرة بإيجاد أساليب لجعل الإصدار المحسوس أكثر استدامة وتنقيح الترجمة الآلية، استنادا لتقرير engadged.

وحالياً وقف على قدميه واحد من فرق ML فى المنشأة التجارية بتأسيس وسيلة تقوم ببناء محاكاة واقعية للعضلات الهيكلية تعمل بما يبلغ إلى 4000 مرة أكثر سرعة من الأطراف الصناعية العصرية، ووفقًا لمارك زوكربيرج، المدير التنفيذي لمؤسسة Meta يمكن للشركة مران النماذج على القيام بأشياء مثل الأقلام الدوارة وتدوير الموضوعات.

وفى الدهر الحالى، تشاهد Meta جدوى الإطار الأساسى بطريقتين مختلفتين للبدء خاصة وهنالك زاوية ميتافيرس البديهية، ويقترح زوكربيرج أن MyoSuite من الممكن أن يعاون المنشأة التجارية على تعديل صور شكلية أكثر واقعية لتطبيقات مثل Horizon Worlds.

مثلما من الممكن أن تشهد موقف استعمال أخرى أكثر تهييج للاهتمام قيام المستقصين بالاستفادة من المنبر لتحسين أطراف صناعية عصرية، فضلا على ذلك تقنيات جراحية وإرجاع إعداد وتدريب حديثة، وتحقيقا لتلك القصد تقول Meta أنها تدبر لفتح منشأ العبرة.

وميتا ليست أول مؤسسة تفكر في استعمال الذكاء الاصطناعي لتطوير الأطراف الصناعية مرة ثانية فى عام 2019، وأنشأ فرقة رياضية منفصل من المستقصين نمطًا للتعلم الآلي سمح لهم بتهيئة خيارات الركبة الآلية بشكل سريع لمريض فردى.

وفى نفس العام، صرحت إنتل النقاب عن “رقاقة التعلم العميق ذات الطراز العصبى التى أفادت المؤسسة إنها ستجعل الأطراف الاصطناعية أكثر جدارة

وحالياً وقف على قدميه واحد من فرق ML فى المنشأة التجارية بتشكيل وسيلة تقوم ببناء محاكاة واقعية للعضلات الهيكلية تعمل بما يبلغ إلى 4000 مرة أعلى سرعة من الأطراف الصناعية العصرية، ووفقًا لمارك زوكربيرج، المدير التنفيذي لمنشأة تجارية Meta يمكن للشركة تمرين النماذج على القيام بأشياء مثل الأقلام الدوارة وتدوير الموضوعات.
وفى الزمن الحالى، تشاهد Meta نفع النسق الأساسى بطريقتين مختلفتين للبدء خاصة وهنالك زاوية ميتافيرس الجلية، ويقترح زوكربيرج أن MyoSuite من الممكن أن يعين المنشأة التجارية على تحديث صور شكلية أكثر واقعية لتطبيقات مثل Horizon Worlds.
مثلما من الممكن أن تشهد ظرف استعمال أخرى أكثر تهييج للاهتمام قيام المحقِّقين بالاستفادة من المنبر لتحسين أطراف صناعية قريبة العهد، إضافة إلى ذلك تقنيات جراحية وإرجاع إعداد وتدريب عصرية، وتحقيقا لتلك الغرض تقول Meta أنها تدبر لفتح أصل العبرة.
وميتا ليست أول مؤسسة تفكر في استعمال الذكاء الاصطناعي لتطوير الأطراف الصناعية مرة ثانية فى عام 2019، وأنشأ فرقة رياضية منفصل من المفتشين منظومةًا للتعلم الآلي سمح لهم بتهيئة خيارات الركبة الآلية بشكل سريع لمريض فردى.
وفى نفس العام، صرحت إنتل النقاب عن “رقاقة التعلم العميق ذات المظهر العصبى التى تحدثت المنشأة التجارية إنها ستجعل الأطراف الاصطناعية أكثر جدارة.

 

ميتا للذكاء الاصطناعى “MyoSuite” تفتش معاونة الأطباء على تحديث أطراف صناعية

الذكاء الاصطناعي يساعد في تشخيص مشاكل الرئة بعد الرض بكورونا

الذكاء الاصطناعي يساعد في تشخيص مشاكل الرئة بعد الرض بكورونا

الذكاء الاصطناعي يساعد في تشخيص مشاكل الرئة بعد الرض بكورونا

فيمكن أن يتسبب الرض بكورونا مثل أمراض الجهاز التنفسي الأخرى ضرر مستديم للرئتين، بل الأطباء كافحوا لتصور ذاك الضرر، فالفحوصات الصدر الكلاسيكية لا تعاون في الوصول للضرر على نحو معتمد إشارات تندب الرئة والتشوهات الرئوية الأخرى ، الأمر الذي يجعل من العصيب ملاحقة صحة الشخصيات الذين يتكبدون من مشكلات التنفس المطردة ومضاعفات ما حتى الآن COVID وتعافيهم.

الأسلوب والكيفية العصرية التي طورتها جامعة الملك عبدالله للعلوم والتكنولوجيا، هي ترقية حمة الرئة العميقة “DLPE” تغطي خوارزميات الذكاء الاصطناعي فوق معلومات تصوير الصدر القياسية لتكشف عن مميزات بصرية غير ممكن مفاضلتها تشير إلى تضاؤل الرئة.

بواسطة ارتفاع DLPE ، يمكن لأخصائيي الأشعة اكتشاف وتحليل أوبئة الرئة شبه المرئية الحديثة ، مثلما يقول عالم الحاسب الآلي وعالم الأحياء الحاسوبي شين جاو، ويضيف أن “فحص تلك الأوبئة من الممكن أن يساند في توضيح مظاهر واقترانات الجهاز التنفسي عند السقماء ، الأمر الذي يتيح بإدارة الداء ومداواته بأسلوب أجود.

تمُر الكيفية أولاً على أي تفاصيل شكلية تشريحية غير متعلقة بحمة الرئة ؛ تعمل الألياف الإسهام في تداول الغازات كمواقع أساسية للضرر الناتج عن COVID-19. ولذا يقصد إلغاء المسالك الهوائية والأوعية الدموية ، ثم تنقيح صور ما توجد لكشف المصائب التي قد ينهي تفويتها دون معاونة الحاسوب.

ونهض الباحثون بتدريب والتأكد من صحة الخوارزميات المخصصة بهم باستعمال التصوير المقطعي المحوسب (CT) بمسح الصدر لآلاف الشخصيات الذين تم نقلهم إلى المشفى مع COVID-19 في الصين. قاموا بتطوير الكيفية بمدخلات من متخصصون الأشعة ثم طبقوا DLPE بأسلوب مقبلة لعشرات الناجين من COVID-19 الذين يتكبدون من مشكلات في الرئة ، وعامتهم عانوا من مرض صارم يفتقر دواءًا في المراعاة المركزة.
وبهذا الشكل ، فسر جاو وزملاؤه أن الوسيلة من الممكن أن تكشف عن إشارات التليف الرئوي في ناقلات COVID الطويلة ، الأمر الذي يساند في حساب ضيق التنفس والسعال ومشكلات الرئة الأخرى، و يقترح أن التشخيص سوف يكون غير ممكنًا باستعمال تحليلات الصور المقطعية القياسية.
مبينا، أنه مع DLPE ، أثبتنا للمرة الأولى أن الأوبئة طويلة الدومين بالأشعة المقطعية من الممكن أن تفسر مثل تلك المظاهر والاقترانات، وبذلك ، من الممكن أن تكون أدوية التليف مُجدية بشكل كبير في معالجة المضاعفات التنفسية طويلة المجال لـ COVID-19.

ما هو دور الهندسه الطبية في الكشف عن فيروس Covid 19 ؟

الدور اللازم للهندسة الطبية بما يختص بفيروس Covid 19 هو تحديث نسق تشخيص قبل الأوان بإعانة الحاسوب لتقييم وظائف الرئة عند مرضى فيروس كوفيد 19 و ذاك لتقليص عدم أمان الهلاك أو حدوث مضاعفات فى الرئة .يقوم ذلك الإطار بمعالجة معلومات الأشعة السينية و الأشعة المقطعية للصدر لادخار إشارات تصوير دقيقة وموضوعية للمساعدة في تحديد السقماء المعرضين لخطر الوفاة على نحو أضخم ومن ثم على الأرجح أن يحتاجوا إلى الحال على أدوات التنفس الصناعى و الخضوع و لإعتناء سريرية أكثر غزارة.

هل ثمة أبحاث تكشف دومين تأهب المخ للإصابة بمرض الزهايمر ؟

بشكل فعلي، فلقد طورت منظومة عصري للكشف على أنحاء الرأس المعرضة للإصابة بمرض الزهايمر في سن قبل الأوَانيتوقع أن تعميم ذاك النسق لأنه سوف يسمح للأطباء بتحديد الشخصيات الذين يملكون خلل ونقائص محددة في دوائر دماغية ذات مواصفات متميزة وحظر تلك الدوائر من التعرض لمزيد من الضرر أو الهلاكحاضرًا، يتكبد ما يقرب من 1/2 الأمريكيين الذين تصل أعمارهم 85 عامًا أو أكثر من مرض الزهايمر الذي يبدأ في تعرية وظائف المخ لمقدار تبلغ إلى 15 عامًا قبل تشخيصه.
إن النسق الذي قمت بتطويره من الممكن أن يحدد إشارات التنويه القادم قبل أوانه لمرض الزهايمر عند الأفراد الذين تزيد أعمارهم عن ستين عامًا. ذاك النسق يدمج بين التصوير بالرنين المغناطيسي الكلاسيكي وأحدث تقنيات الذكاء الاصطناعى. يشرب السقماء مادة نووية سائلة تلقب سفينة بيتسبرغ B والتي تتدفق عبر نسق القلب والأوعية الدموية ، بما في ذاك الرأس ، والذي ينقسم إلى 104 قسم.
يحدد السائل شكل الوجه المرضية لمرض الزهايمر بإضاءة أقسام الرأس ذات الألياف الغير صحية ، وهي أقسام قد يقع تأثيرها على خبرات مهارية الذاكرة أو اللغة أو ادراك المواضع. يمكن للنظام فصل المعلومات والصور المتداخلة لجميع جزء من أقسام الرأس الـ 104 المتأثرة على نحو دقيق. و من المهم ذكره أن تلك تكنولوجيا غير جراحية.

 

لو نلقي الضوء على أهم براءات الاختراع التي سجلتها؟

طيلة العقدين السابقين، لقد قمت بالكثير من البحوث فى ميدان الهندسة الحيوية، و قد أثمرت تلك الدراسات عن الكثير من الابتكارات، منها ابتكارات متينة بلغت فترة النضج التام و منها لا تزال تحتت التحديث.

الابتكارات الأصيلة أكلت قلاقِل التوحد و الكلى و الرئتين و العمود الفقرى، وفيما يتعلق للتوحد، خسر قمت باختراع تكنولوجيا قريبة العهد غير جراحية للكشف القادم قبل أوانه عن التوحد، و تستخدم تلك التكنولوجيا ثلاث انماط من تصوير الرنين المغناطيسى للدماغ، لهذا فهى باستطاعتها أن اعطاء دلات تصويرية للتوحد بأسلوب موضوعي يُمَكّن من اجراء تشخيص للافراد المتوحدين، و يكون ذلك التشخيص موائم لحالة كل صبي على حده الأمر الذي يعلم بالتشخيص الشخصى. و قد نتج عن عملى البحثى فى ميدان التوحد42 نصًا في المجلات العلمية و6 كتب و18 فصل في كتاب و25 ورقة بحثية و85 ملخصاً في الندوات العلمية، بالإضافة الى 6 براءات اختراع واكتشاف مقيدة في الولايات المتحدة الامريكية.

بصدد بالكلى، خسر قمت باختراع تكنولوجية عصرية للكشف القادم قبل أوانه عن الرفض المرير للكلية المزروعة نتيجة مهاجمة الجهاز المناعى لتلك الإجمالية فى الثلاث أشهر الأولى عقب الزراعة، الأمر الذي يسمح الهيمنة الحثيثة على ذاك القلق. و تعد تلك التكنولوجية غير جراحية إذ تعول على فحص صور الرنين المغناطيسى على عكس التحليل من خلال الخزعة المستعمل الآن و الذى يستند على فحص قسم من ألياف الموبوء حتى الآن استئصالها. فحص صور الرنين المغناطيسى للكلية المزروعة ينهي على يد نمط تشخيص بمعاونة الحاسب الآلي و الذى يستخرج تعاملات الانتشار الفسيولجية و الأكسجة و تتعدى دقة ذلك الإطار 95%. و قد نتج عن عملى البحثى فى ميدان الرفض الشرس للكلية المزروعة 13 نصًا في المجلات العلمية و7 فصول في كتاب و 28 ورقة بحثية و14 ملخصاً في الاجتماعات العلمية، بالإضافة الى 3 براءات اختراع واكتشاف مقيدة في الولايات المتحدة الامريكية.

الذكاء الاصطناعي يساعد في تشخيص مشاكل الرئة بعد الرض بكورونا

الذكاء الاصطناعى.. نقطة تتظل بين الإنس والروبوت

الذكاء الاصطناعى.. نقطة تتظل بين الإنس والروبوت

الذكاء الاصطناعى.. نقطة تتظل بين الإنس والروبوت

مشاهد متعددة ظهرت طوال غير مشابه الأعمال السينمائية السينمائية القديمة تبدو هيمنة الروبوتات على حياة الإنس مستقبلًا، الشأن الذى بدأ فى التأكد طوال السنين القليلة السابقة، خاصة بعد أن بدأت الكمية الوفيرة من مؤسسات التكنولوجية تحديث روبوتات أكثر قربا إلى الإنس، سواء بشأن بالتصميم الخارجى أو بالقدرات التى تستطيع تطبيقها، معتمدة فى ذاك على «الذكاء الاصطناعى» الذى أمسى يجسد ابتزازًا ليس لبعض الوظائف ليس إلا، مثلما زعمت العدد الكبير من التقارير الفائتة، إلا أن لبقاء الإنس كلياً، فمع اعتماد المؤسسات والمصانع والجهات المتنوعة بأسلوب متنامي على الآلات المؤيدة بالذكاء الاصطناعى الذى يعمل باهتمام وإنتاجية أعلى من الإنس، بات هنالك تكهنات بضياع الملايين لوظائفهم، ليس هذا لاغير، إلا أن أكلت تقارير أخرى مجازفات استعمال الذكاء الاصطناعى فى تحديث روبوتات قاتلة يمكن لها التفكير ومجابهة الإنس عاجلا او اجلا والتخلص منهم، مرورًا بسيطرة ذلك الذكاء الاصطناعى على شبكات النت،

وبالتالى فرض السيطرة على العالم أجمع، أيضًا لا نستطيع أن ننظر لاغير إلى المنحى المظلم من تلك الثورة التقنية لأنها من غير شك تحتوي العدد الكبير من الإيجابيات، فمثال على ذلك يبشر الذكاء الاصطناعى، خاصة الطرق التى تستند على المعلومات مثل التعليم الآلى، بتحويل جذرى فى الأنظمة الاستثمارية والاجتماعية على نطاق العالم، وبذلك فهو يعين الإنسان على التنبؤ بالمستقبل وأخذ الأحكام بأسلوب أسمى، ومن المنتظر بحلول عام 2030 أن يضيف الذكاء الاصطناعى 15 تريليون دولار إلى الاستثمار العالمى، وبالتالي أشاهد أنه ينبغي زيادة الوعي بأن الذكاء الاصطناعى تكنولوجية وليست محض «ربوت»، وعلى المحترفين والعاملين فى الساحات التقنية القريبة العهد دراسة الإيجابيات والسلبيات جنبًا إلى جنب لتلبية وإنجاز النفع القصوى من الثورة التكنولوجيا العظيمة التى نشهدها ومواكبتها بما يصب فى حسَن الدول، وترصد «اليوم الـ7» فى ذلك الملف أكثر أهمية ميزات الذكاء الاصطناعى، إضافة إلى ذلك السلبيات والمجازفات الخطيرة التى تؤرق المحترفين فى ذاك الميدان.

7 ميزات مأمورية

مقاتلة أمراض الشيخوخة وتنقيح نتائج زراعة القلب.

حل العدد الكبير من المشاكل التى تجابه معارف الفضاء.
يحمى الأيدي العاملة الإنسانية من المهمات الخطرة وله تمكُّن على إستقلال الإنس من جهود الممارسات الصعبة.
يستعمل فى ميدان التنبؤ بالطقس والظروف البيئية.
مقاتلة النكبات والاستعداد لها.
تدعيم التمكن من الإبداع فى ساحات متباينة.
يكفل دقة عالية تخلو تمامًا من الأخطاء فى عدد كبير من المهمات.

6 أشهر روبوتات بخصوص العالم

– «أطلس» إنسان آلي باستطاعته أن هزيمة الإنس فى الاشتباكات العسكرية، باستطاعته أن القفز للخلف بأسهل ما يمكن، حيث يمكن له حماية وحفظ توازنه حيث تم دفعه أو التصادم به، مثلما يستطيع الوقوف مرة ثانية فى حال سقوطه، وهو يستمتع برؤية ستيريو قدرته من النهوض فى وحط مستقيم، وأجهزة الاستشعار، التى تعطيه التمكن من التداول مع الكائنات فى بيئتها والتحرك بالأرض الوعرة، ويستطيع السير فى التضاريس الوعرة والدخول فى معارك إلا أن وهزيمة الإنس فى الاشتباكات العسكرية.
– «صوفيا» الأشهر فى العالم، وتحتسب أول ربوت ينال جنسية مثل الإنس، وتحوز التمكن من توضيح العواطف، وسعي خلف مقاييس الوجه والتعرف أعلاها، وبإمكانها فعل حوارات كاملة مع الإنس.

– «ماريو» وهو إنسان آلي صمم خصيصًا لمساعدة مرضى الخرف، حيث يستطيع تصرف جلسات التفاوض ضئيلة عن الأحوال الجوية ومعاونة مستخدمه على إيجاد المفاتيح المخصصة به، فضلا على ذلك الإسهام فى تذكر الأجازات الأسرية القديمة، والحفاظ على دماغ رفيقه نشيطا، وللمساعدة فى درء الوحدة التى تختص بالخرف.
– «إيما» ربوت احترافي فى تدليك الظهر والركبة، وتتواجد بسنغافورة، وهى متمثل في جهاز مزود بأذرع روبوتية تحاكى اليد الآدمية لتكرار التدليك العلاجى، ويرنو إلى معالجة قلة التواجد فى القوى التي تعمل والتحديات مع اتساق الإجادة والأصالة فى قطاع التخزين الصحية، وهو باستطاعته أن إدخار التدليك الموائم لجميع عليل.

– «AIBO» إنسان آلي ذكى فى طراز كلب، ويأتى في أعقاب أكثر من عشرة سنين من تدشين الإنتاج الأكبر منه، وهو إنسان آلي أليف يستطيع الفعل مثل الكلاب الحقيقية.

– «سالى» تجسد أجود إنسان آلي لضبط السلطات المتنوعة، ومعرفة التفاوت بين أكثر من عشرين مكونًا متباينًا من القوت، مع تقديم بيانات عن عدد سعرات الوحدات الحرارية الدقيقة بالمكونات، مثلما مساندة بالقدرة على تجهيز زيادة عن 1000 نمط من السلطات الجاهزة للأكل فى حوالى ستين ثانية.

وجهات نظر متباينة

ثمة الكمية الوفيرة من الافكار التى تؤيد تقنيات الذكاء الاصطناعى وتحث وتدعم تحديثها وتشجعيها بشكل ملحوظ، مثل مارك زوكربيرج الذى طورت مؤسسته الكمية الوفيرة من أنظمة الذكاء الاصطناعى، التى تسهل على العالم استعمال facebook، إضافة إلى ذلك مقاتلة الانتحار، والتطرف المسلح، إلا أن على المنحى الآخر ثمة أشخاص رفضت هذه التكنولوجية بشكل ملحوظ، فسبق ونصح عالم الفيزياء البريطانى «ستيفن هوكينج» من الذكاء الاصطناعى، وصرح إنه على الأرجح جدًا أن «يحل متجر الإنس تمامًا» طوال سنين عددها قليل من حالا، وبيّن أن الإنماء الآدمية للروبوتات وأجهزة الحاسوب ستصل فى عاقبة المطاف إلى ظهور مظهر مودرن من أنواع الحياة التى تتفوق فيها الماكينة على الإنس، مثلما أفاد «ايلون موسك» المدير التنفيذى لمنشأة تجارية تسلا، إن الذكاء الاصطناعى سيهدد أرواح الإنس عاجلا او اجلا وإمكانية حراسة الإنس وضمان أمنهم من تلك الأنظمة فائقة الذكاء هشة جدًا.

أهم مجازفات للذكاء الاصطناعى:

– تسمح تكنولوجيا التزييف العميق والتى تمثل واحدة من تقنيات الذكاء الاصطناعى، إذ صنع مقاطع مرئية مزيفة بالاعتماد على التعلم الآلى، عبر دمج مجموعة صور ومقاطع مقطع مرئي وتسجيلات صوتية لشخص محدد، لإنتاج كليب مودرن يقول فيه الفرد كلاما غير حقيقى أو يقوم بتصرفات لم يقم بها فى الواقع.

– يستطيع الاستيلاء على عدد محدود من وظائف الإنس، إذ ينظر إلى أتمتة الوظائف على العموم على أساس أنها الشاغل الأكثر إلحاحا على الدومين القريب. وهذا على الرغم من أن أجدد توثيق أصدرته المنظمة عام 2021 يوميء على أن أعداد الأيدي العاملة نمت فى جميع دول المنظمة تقريبًا في الفترة «2012 – 2019».

– وصول الآلات إلى معدلات ذكاء توفيق الإنسان لدرجة قدرتها من اتخاذ قراراتها بأسلوب منفصل، دون الرجوع إلى الإنس فى أى فترة من الأكواد البرمجية التى تخيف قليل من الإنس.

 

الذكاء الاصطناعى.. نقطة تتظل بين الإنس والروبوت

كيف تعمل الروبوتات؟

كيف تعمل الروبوتات؟

كيف تعمل الروبوتات؟

عندها الغالبية العظمى من الروبوتات صفات مشتركة، فجميع الروبوتات تملك بدن متحرك إذ يشتمل بعضها على عجلات والبعض الآخر يشتمل على أجزاء قابلة للحركة يمكن أن تشكل مصنوعة من المعدن أو من البلاستيك، وتُربط الأجزاء المتحركة مع بعضها القلة عن طريق المفاصل، مثلما تستخدم قليل من الروبوتات المحركات فيما يستعمل القلائل الآخر الإطار الهيدروليكي للقيام بعملية الحركة، وبعضها يستعمل نهج الدفع الهوائي (الغازات المضغوطة)، وكما يمكن استعمال كلّ ما في وقت سابق في الربوت ذاته، فضلا على ذلك ذاك، يفتقر الإنسان الآلي إلى مزود للطاقة لدفع تلك المحركات، فتُستخدم البطاريات في أغلبها في حين تجيء طاقة القلة الآخر من قابس كهربائي في الجدار.

مثلما تفتقر الروبوتات الهيدروليكية إلى مضخة للسوائل وتحتاج الروبوتات الهوائية إلى ضاغط للهواء أو خزانات للهواء المضغوط، فتوصَل تلك الصمامات إلى الدارات الكهربائية التي تتحكم بمسارها ليُحاجزَّد قدر السائل أو الرياح المتدفق بواسطة الصمام على يد تلك الدارة الكهربائية، وبذلك يُضَخّ السائل أوالهواء المضغوط في إطار الماكينات، لتحريك ساق الإنسان الآلي، ومن ثم التحكم بها بالوضعية الموقف.

مثلما لديها الروبوتات نهج التحكم الذي يوجهها للقيام بسلوك محدد، حيث تُحقَن ببرنامج خاص بوظيفةٍ ما، وعند التوق إلى تحويل تلك الشغل يُرجع حقنها ببرنامج أحدث، أي إن ذلك النمط من الآلات إجتمع لإرجاع البرمجة. تحوز الروبوتات بأسلوبٍ عام القدرةَ على الحركة، فيما تُعدّ هذه التي تقوم بالوظائف المادية الأخرى كالرؤية واللمس والشم أدنى شيوعًا، ويستعمل إعداد قياسي يتمثل بوصل عجلات معشقة بمفاصل الإنسان الآلي، يضيء ديود ضوئي LED ذات واحدة من أطراف العجلة المتحركة ويوضع مستشعر ضوئي في العجلة المحفل لها، وبواسطة ذاك المستشعر يمكن تحديد ناحية دوران ومدى انحراف العجلة فيما يتعلق للعجلة الأخرى، وبذلك سيطرة على حركة الربوت، وهو ذاته النسق المستعمل في فأرة الحاسب Mouse، يمكن القول أنه باستعمال كميات وفيرة من المسامير والمفاصل يمكن الاستحواذ على أنواع متنوعة من الحركة، وهكذا الاستحواذ على روبوتات شديدة التعقيد. سنتحدث حاليا عن أكثر التصاميم شيوعًا في عالم الربوت، وهي ذراع الإنسان الآلي Robotic Arm أو ما يُعرف بالذراع الآلية. الذراع الآلية:

تجيء كلمة إنسان آلي من الكلمة التشيكية روبوتا Robota التي تعني الجهد الجبار، ولذا يصف غالبية عمل الروبوتات بأسلوبٍ عام، وهو القيام بالأعمال المملة فيما يتعلق للبشر أو المتعبة والخطيرة التي تفتقر قوةً عارمةً. وبالحديث عن ذراع الإنسان الآلي، ومن الممكن القول إن الذراع تتألف بأسلوبٍ عام من سبعة قطاعات معدنية، وستة مفاصل، ويتحكم الحاسب بذاك الربوت عن طريق عدد من التعليمات للقيام بمجموعة من الحركات المتناوبة المتكاملة والدقيقة الأمر الذي يجيز بنقل الذراع باهتمامٍ شديدة، ومن الممكن تتابع تلك الحركة أكثر من مرة بهدف ضبطها بالطراز السليم، مثلما يمكن استعمال عتاد استشعار للحركة الإنسان الآلي يتحرك بالكيفية السليمة والدقة المطلوبة

يشبه الإنسان الآلي الصناعي صاحب المفاصل الستة ذراع الإنسان على نحوٍ عارم، إذ لديه ما يعادل الكتف والكوع والمعصم، ومن الممكن تثبيت الكتف على قاعدةٍ راسخة نظير الجسد المتحرك، فيقوم ذاك الفئة من الروبوتات بسبعة أشكال من الحركات تتيح له بالعمل بحرية، وبالعودة إلى الذراع الآدمية فإن المأمورية الضرورية لها هي نقل اليد من مقر لآخر، وبطراز مماثل، فإن مأمورية الذراع الروبوتية تندرج في نقل الجزء الذي بالأسفل الهادف إلى الموضع المرغوب للقيام بفعل معين (مسك وحمل الموضوعات المتنوعة)، ومن الممكن لتلك الذراع أن تشتمل على حساسات وأجهزة الاستشعار تجمع البيانات المختصة بالغرض كالحجم والوزن والغزارة وغيرها، وذلك يحرم الإنسان الآلي من إسقاط أو كسر الأمور التي يحملها، مثلما يمكن لتلك الذراع أن صبر خاتمة ليزرية للقيام بعملية القص أو اللحام، أو من الممكن أن صبر عتاد للرسم..

تُصمَّم الذراع الروبوتية لتمنحها التمكن من فرض السيطرة على المناخ المحيطة، مثلًا يمكن للروبوت أن يحط أغطية أواني الفول السوداني في إطار خط الإصدار. ولتعليمه أسلوب وكيفية القيام بتلك الوظيفة، يُبرمَج المتحكم المخصص بتلك الذراع، بواسطة حفظ تسلسل محدد لعدد من الحركات في الذاكرة ليعيد الحركات ذاتها في مختلف مرة يستشعر فيها وجود إناء فول سوداني في خط الإصدار، وبمثالٍ أحدث فإن تلك الروبوتات تمثل دورًا هامًا في خطوط تنصيب العربات، لأنها أكثر جدارةً ودقةً من الإنس، إذ تجري نشاطات النقب والقص في نفس المقر وتثبيت البراغي بنفس الشدة لكل المركبات في خط الصناعة علاوةً عن عدد الساعات التي من الممكن أن تعمل بها تلك الروبوتات، مثلما قوم بدورًا هامًا في صناعة الرقاقات الإلكترونية، إذ تحط المكونات الضئيلة في مقرها الملائم دون أي أخطاء في الرقاقة، إضافة إلى ما في مرة سابقة، فإنها تُعتبر ميسرة الصناعة والبرمجة بالمقارنة مع غيرها من الروبوتات كونها توجد راسخة في الظروف البيئية العاملة بها، حيث تصبح الموضوعات أكثر صعوبةً لدى إرسال الربوت خارج بيئته، لتتمثل أولى العوائق بتزويد الإنسان الآلي بنظام حركةٍ منفصل ومتكامل، أي تُزوَّد بعجلات في حال كان الطريق أو المجرى سَلِسًا في حين يسير العلماء باتجاه استعمال الساقين في التضاريس الأكثر وعورةً لأنها أكثر مقدرة على الملاءمة من العجلات، بالمقابل فإن إنشاء الساق يعين العلماء على وعى طبيعة حركة الكائنات الحية، وخصوصا في البحوث البيولوجية.

تتيح المكابس الهيدروليكية والهوائية لذراع الإنسان الآلي بالحركة ذهابًا وإيابًا، وتوضع تلك المكابس على الذراع لتعمل كالعضلات على العظام في البنية الحية، وبذلك تستخدم المكابس العاملة بحسب تواترٍ محدد للاستحواذ على الحركة السليمة، أي ينبغي على مصمم الربوت امتلاك البيانات الكافية للجمع بين حركات المكابس للمساهمة في عملية السَّير وآلية تكاملها مع بعضها القلة، ثم وحط تلك البيانات في جهاز الحاسب أو المتحكم المخصص بذلك الربوت.

كيف تعمل الروبوتات؟